Bí quyết đỗ 38 nơi, các thuật toán bắt buộc cho kỳ thi Coding Test 2026

Tôi sẽ giúp bạn hiểu các khái niệm cốt lõi của Python trong vòng 60 phút! Thay vì học vẹt cú pháp, tôi tập trung vào lý do tại sao (Why) và khi nào (When) nên sử dụng chúng.

"Còn một tuần nữa là đến buổi phỏng vấn kỹ thuật Backend, tôi nên bắt đầu từ đâu?" Bí mật của những câu trả lời khiến người phỏng vấn phải gật đầu Nắm vững các mẫu câu trả lời thực tế của những người đã đỗ vào Naver, Kakao, Coupang, Toss chỉ trong 3 ngày!

Đây là khóa học nhập môn phát triển Backend, nơi bạn học bằng sự thấu hiểu thay vì học thuộc lòng, bằng trải nghiệm thực tế thay vì lý thuyết suông. Thay vì trả lời câu hỏi phỏng vấn "JPA là gì?" bằng cách học thuộc lòng định nghĩa tra được trên Google, đây là khóa học giúp bạn có thể đưa ra câu trả lời từ chính trải nghiệm của mình, bắt đầu bằng: "Tôi đã từng nếm trải 'địa ngục' JdbcTemplate...". Bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm quá trình rút gọn từ 30 dòng mã ServerSocket thuần Java xuống còn 7 dòng với Spring Boot, từ đó thấu hiểu sâu sắc lý do "tại sao chúng ta lại sử dụng framework". Sau 6 buổi học, bạn sẽ nắm trong tay một sản phẩm thực tế để đưa vào portfolio: Todo List REST API được xây dựng bằng Spring Boot + JPA.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Vượt xa việc chỉ sử dụng AI để sao chép và dán, bạn sẽ học cách kết nối Claude Chat, Cowork, MCP, n8n, Supabase và Vercel để thực sự tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại của một nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật. Với bối cảnh là công ty giả lập DingcoLabs, bạn sẽ trực tiếp thực hành các kịch bản về PM, Marketing, Kinh doanh, CS, HR để tạo ra hệ thống tự động hóa công việc có thể áp dụng ngay vào công ty của mình.

Trong một thế giới mà mọi bản CV đều trông giống nhau, sự "khác biệt hóa" sẽ tạo nên cơ hội trúng tuyển. Trong 6 tuần, hãy học hỏi 4 chiến lược viết CV thực chiến được truyền đạt trực tiếp từ những người làm chuyên môn Backend.

Không biết code cũng OK! Hãy biến ý tưởng của bạn thành lợi nhuận thực tế chỉ trong vòng 4 tuần. Tận dụng AI và các công cụ mới nhất để tạo đồng thời cả website và ứng dụng, rồi kết nối trực tiếp đến dịch vụ ngay lập tức.

Đây là thời đại mà AI có thể tạo ra 10 tệp tin cùng một lúc. Tuy nhiên, nếu bạn không thể theo dõi mã nguồn đã thay đổi ở đâu, gặp xung đột với mã của đồng đội, hay muốn quay lại phiên bản cũ mà không biết cách — thì dù bạn có sử dụng AI giỏi đến đâu, năng suất vẫn sẽ không được cải thiện. Khóa học này không đơn thuần là liệt kê các câu lệnh như git add hay git commit. Tôi sẽ giúp bạn hiểu rõ nguyên lý bằng hình ảnh trực quan về lý do tại sao chúng ta có thể quản lý mã nguồn do AI tạo ra một cách an toàn, và làm thế nào để hợp nhất mã với các thành viên trong nhóm. Sau 2 giờ, bạn sẽ trở thành một nhà phát triển có khả năng theo dõi, hoàn tác và hợp nhất một cách tự do, bất kể đó là mã do AI tạo ra hay do chính bạn viết.

Bạn chắc hẳn đã từng viết SQL bằng JdbcTemplate rồi đúng không? Chắc hẳn ai cũng từng có trải nghiệm thở dài khi mỗi lần thay đổi một cột là phải sửa đồng thời cả SQL lẫn RowMapper. Khóa học này bắt đầu từ chính nỗi đau đó. Nếu dùng JDBC thuần để thực hiện một lệnh SELECT, bạn sẽ mất 35 dòng code. Mở Connection, tạo PreparedStatement, duyệt ResultSet, và nếu lỡ quên một lệnh close() thôi là server sẽ bị sập. Sau khi tự tay gõ qua những dòng code địa ngục này và chạm đến duy nhất một dòng save() của JPA, bạn sẽ cảm nhận được "tại sao phải dùng JPA" không chỉ bằng cái đầu mà bằng chính đôi bàn tay của mình.

Nếu bạn bảo AI "Hãy trích xuất top 10 doanh thu cho tôi", nó sẽ tạo ra một câu truy vấn trông có vẻ hợp lý ngay lập tức. Thế nhưng, để phán đoán xem câu truy vấn đó có đúng không, kết quả JOIN 3 bảng có chính xác không, hay nó có đang quét toàn bộ (full scan) 500.000 bản ghi mà không có index hay không — cuối cùng bạn vẫn cần có kiến thức cơ bản về DB. Khóa học này không dạy những thứ khó nhằn. Bạn sẽ nắm bắt toàn bộ luồng hoạt động của SQL bằng cách trực tiếp thực hành gõ lệnh trong vòng 2 giờ, chỉ vừa đủ những gì cần biết trước khi ra lệnh cho AI. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ không còn cảm thấy bất an trước những câu truy vấn mà AI viết cho mình nữa.

LeetCode được hướng dẫn bởi Dale, một lập trình viên Hàn Quốc đang làm việc tại startup Silicon Valley, Mỹ! Đây không chỉ đơn thuần là khóa học cung cấp code đáp án, mà là khóa học giải bài tập LeetCode thực chiến, trong đó so sánh nhiều cách tiếp cận khác nhau cho từng bài toán, phân tích độ phức tạp về thời gian và không gian, đồng thời giải thích tại sao một lời giải nào đó lại hiệu quả hơn. Đầu tiên, viết cách tiếp cận trực quan nhất và phân tích độ phức tạp thời gian/không gian của phương pháp đó để xác định điểm nghẽn và điểm cần cải thiện, sau đó xem xét các cách tiếp cận khác nhau áp dụng các cấu trúc dữ liệu và kỹ thuật thuật toán đa dạng, so sánh sự khác biệt về hiệu suất cũng như ưu nhược điểm của từng phương pháp. Qua đó, khóa học giúp bạn trang bị khả năng giải quyết vấn đề để có thể tự thiết kế chiến lược giải quyết hiệu quả khi đối mặt với những bài toán mới.

Chúng tôi hy vọng rằng qua khóa học này, các bạn sẽ hiểu ngữ pháp rõ ràng hơn và tự tin hơn khi giải quyết vấn đề.

Làm chủ giải thuật thông qua 100 bài tập thiết yếu cấp độ Silver của Baekjoon Online Judge

Cuộc phỏng vấn dành cho nhà phát triển được thực hiện trực tiếp bởi kỹ sư phần mềm cấp cao của Microsoft sau khi làm việc tại Naver và Amazon!! Bài giảng này tập trung vào “các cuộc phỏng vấn nhà phát triển” hơn là “các cuộc phỏng vấn viết mã”. Khi thuê một nhà phát triển, hoặc ngược lại, khi thay đổi công việc hoặc tìm việc, việc "phỏng vấn mã hóa" không phải là yếu tố duy nhất quyết định thành công hay thất bại. Thông qua khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về cách thuê một nhà phát triển hoặc chuẩn bị cho việc thay đổi công việc hoặc tìm kiếm việc làm.

Từ từ nghiên cứu ngôn ngữ C, ngôn ngữ này chứa đựng những điều cơ bản về phát triển chương trình mà các nhà phát triển cần biết.

Đây là khóa học nhập môn dễ hiểu nhất dành cho những người mới bắt đầu tìm hiểu về bảo mật thông tin. Bạn có thể trải nghiệm 5 vị trí công việc cốt lõi (Lập kế hoạch, Phát triển, Vận hành, Đánh giá lỗ hổng, Giám sát) để nắm bắt được những công việc thực tế cần làm. Hãy tự mình xây dựng lộ trình sự nghiệp để tìm việc làm hoặc chuyển đổi nghề nghiệp.

Hãy chuẩn bị hoàn hảo cho bài kiểm tra mã hóa thứ hai (bài kiểm tra triển khai) bằng cách cùng nhau giải quyết 10 vấn đề được tạo ra có tham khảo các bài kiểm tra mã hóa front-end được yêu cầu ở các công ty thực tế!

Trong khóa học này, bạn có thể nắm vững các kỹ thuật kỹ thuật câu lệnh (prompt engineering) có thể áp dụng ngay vào thực tế bằng cách sử dụng OpenAI API. Bạn sẽ học cách nâng cao hiệu quả và năng suất trong cuộc sống hàng ngày cũng như trong công việc, đặc biệt là hỗ trợ bạn tự tin hơn trong các buổi phỏng vấn bằng cách tự động hóa việc chuẩn bị phỏng vấn thử và viết sơ yếu lý lịch, thư xin việc tùy chỉnh cho công ty mà bạn mong muốn.

Khi học học máy, ta được dạy cách nâng cao độ chính xác. Nhưng đến lúc đưa mô hình lên chip thực tế, lại nảy sinh những câu hỏi mà chẳng ai chỉ bảo. Mô hình này thực hiện bao nhiêu phép nhân? Nó cần lưu trữ những gì và dung lượng bao nhiêu? Thông số kỹ thuật của con chip mục tiêu hiện tại có thể đáp ứng nổi những yêu cầu đó chăng? Giáo trình học máy thì bàn về độ chính xác, còn giáo trình bán dẫn lại nói về mạch điện, nhưng tài liệu kết nối hai lĩnh vực này lại vô cùng khan hiếm. Tôi đã nhiều lần đối mặt với khoảng trống này khi triển khai CPU RISC-V và NPU trên FPGA. Đó là tình cảnh mô hình có độ chính xác cao nhất lại chẳng thể nào nhét vừa vào board mạch. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn tự tay xây dựng sáu thuật toán bằng Python, đồng thời đo lường số phép nhân, phép so sánh, dung lượng bộ nhớ và độ chính xác ở mỗi thuật toán. Sau đó, quy đổi các giá trị này sang tài nguyên thực tế trên board FPGA. Bởi lẽ, nói "bao nhiêu phép nhân" thì khó mà hình dung được quy mô, nhưng nếu nói "chiếm bao nhiêu phần trăm tài nguyên board" thì ta dễ dàng đánh giá được. Trải qua 9 bài Lab và gom sáu mô hình vào chung một bảng, ta sẽ thấy một bức tranh hoàn toàn khác với dự đoán. Đã dành tới 9 bài chỉ để đếm số phép nhân, nhưng thứ thực sự gây trở ngại lại không phải là phép nhân. Tiếp theo, ta sẽ chuyển đổi số thực thành số nguyên, quản lý độ rộng bit, và xây dựng cả bộ tiêu chí để đánh giá mạch. Bạn không cần phải có board FPGA. Khóa học chỉ sử dụng Python, còn board mạch chỉ đóng vai trò làm hệ quy chiếu để quy đổi các giá trị đo lường.

Tôi xin giới thiệu một năng lực quan trọng mà người khác có thể dễ dàng bỏ qua trên thị trường việc làm trong lĩnh vực quy trình sản xuất chất bán dẫn phức tạp và khốc liệt.

Thử thách Giải đố Mã nguồn là một khóa huấn luyện tập trung trong 4 tuần về "tư duy lập trình", giúp bạn ra lệnh cho máy tính hoạt động theo ý muốn dựa trên nội dung "Học lập trình 1" của Swift Playgrounds. Thông qua việc giải quyết các nhiệm vụ giải đố trong mỗi buổi học, người tham gia sẽ tự nhiên học được cách phân tách vấn đề thành các bước nhỏ, nhận diện mẫu để sắp xếp các quy tắc lặp lại bằng vòng lặp for hoặc hàm, và đưa ra các phán đoán logic để thay đổi hành động tùy theo tình huống. Không chỉ dừng lại ở việc tìm ra đáp án đúng, người học sẽ đạt đến trình độ có thể giải thích và chỉnh sửa lý do "tại sao mình lại giải quyết theo cách này".

Sắp xếp email, viết báo cáo, tóm tắt tài liệu lặp đi lặp lại hàng ngày… Liệu con người có thực sự phải tự tay làm những việc này không? Bạn thấy ChatGPT chỉ dừng lại ở việc trò chuyện, còn tự động hóa thì quá khó khăn? Nhưng chỉ với 1 giờ, bạn có thể tạo ra quy trình tự động hóa công việc thực tế mà không cần biết lập trình. Đây là khóa học thực chiến được thiết kế để ngay cả những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể sử dụng n8n và AI để tự động hóa quy trình làm việc, giảm bớt các tác vụ lặp lại hàng ngày. Bạn sẽ vừa học vừa thực hành để tạo ra các luồng công việc (workflow) tự động hóa có thể áp dụng ngay tại công ty. Chúng tôi đã lược bỏ những giải thích rườm rà và chỉ tập trung vào những nội dung thực sự cần thiết. Bạn sẽ trải nghiệm sự thay đổi trong công việc ngay từ hôm nay.

Khóa học này được xây dựng dựa trên kinh nghiệm thực tế của tôi khi đã vượt qua kỳ thi thực hành Kỹ sư xử lý thông tin (Information Processing Engineer) đầu tiên sau khi cải cách, kỳ thi mà tỷ lệ đỗ chỉ vỏn vẹn 5.34%. Phần thi thực hành Kỹ sư xử lý thông tin giờ đây rất khó để chuẩn bị nếu chỉ học thuộc lòng đơn thuần. Đặc biệt, khả năng đọc luồng thực thi và truy vết kết quả của các mã nguồn C, Java, Python, SQL, cũng như khả năng phân biệt chính xác các khái niệm để viết câu trả lời ngắn đã trở nên cực kỳ quan trọng. Khóa học này được thiết kế theo từng bước để ngay cả những người mới bắt đầu tiếp xúc với lập trình cũng có thể theo kịp, từ việc lập bảng biến, truy vết mã nguồn C·Java·Python·SQL, cho đến các thuật ngữ cốt lõi của phần thi thực hành và các môn từ 1 đến 5 của phần thi lý thuyết. Đây không phải là khóa học tập trung vào video, mà là khóa học dựa trên văn bản để bạn có thể đọc nhanh và ôn tập lặp đi lặp lại. Bạn có thể dễ dàng tìm lại những phần cần thiết, tập trung vào việc luyện tập đưa ra đáp án tại phòng thi bằng cách trực tiếp theo dõi mã nguồn và giải thích. Trong bản cập nhật đợt 1, chúng ta sẽ tìm hiểu về phần lập trình thực hành gồm C, Java, Python và SQL. Trong bản cập nhật đợt 2, tôi sẽ tổng hợp các thuật ngữ và khái niệm cốt lõi cần thiết cho các câu hỏi trả lời ngắn, đồng thời cung cấp bộ mô phỏng Stepper để bạn có thể trực tiếp thực hành truy vết mã nguồn. Trong bản cập nhật đợt 3, nội dung sẽ được mở rộng dần từ môn 1 đến môn 5 của phần thi lý thuyết. Bộ mô phỏng Stepper sẽ được thiết kế để bạn không chỉ dừng lại ở việc đọc giải thích, mà còn có thể trực tiếp theo dõi và thấu hiểu giá trị của biến thay đổi như thế nào khi mã nguồn được thực thi từng dòng một. Nếu có bất kỳ thắc mắc nào trong quá trình học, vui lòng để lại câu hỏi. Tôi sẽ phản hồi nhanh nhất có thể để việc học của bạn không bị gián đoạn.

✅ Thuộc series (1) đến (7), (4) cấu trúc dữ liệu, thuật toán, hướng đối tượng, ngôn ngữ lập trình ✅ Chuỗi bài giảng CS101 - Từ lý thuyết máy tính cơ bản đến ✅ các ví dụ thực tế mới nhất - Cung cấp nhiều kiến ​​thức cơ bản kiến thức

Lắng nghe những kiến thức chuyên sâu cần thiết để phát triển sự nghiệp từ 1% các nhà phát triển hàng đầu.

Bạn có thể hiểu nguyên lý hoạt động lý thuyết của Bộ lọc Kalman (Kalman Filter) thông qua các ví dụ đơn giản.

Họ nói rằng bạn cần phải làm bài kiểm tra mã hóa SQL để trở thành nhà phân tích dữ liệu, nhưng nếu bạn đang tự hỏi nên bắt đầu từ đâu và học bao nhiêu, hãy tham gia hội thảo này!

Sau 14 ngày sử dụng ngay từ khi vừa ra mắt, đây là lý do tại sao tôi khuyên dùng Claude Code (AI Coding) cho cả những người đang tìm việc và những người đang đi làm vì có thể áp dụng được ngay lập tức.

Đây là khóa học hướng dẫn sự nghiệp tổng hợp tất cả các quy trình từ sơ yếu lý lịch, hồ sơ năng lực (portfolio), phỏng vấn kỹ thuật đến phỏng vấn tính cách cần chuẩn bị để xin việc và chuyển việc trong ngành phát triển phần mềm. Trong phần lý thuyết, chúng tôi đã tổng hợp quy trình tìm kiếm công ty phù hợp với bản thân, phân tích thông báo tuyển dụng và chuẩn bị cho các buổi phỏng vấn cũng như kiểm tra lập trình (coding test).

Với chủ đề 'Công nghệ hỗ trợ phát triển game trong kỷ nguyên AI', khóa học sẽ hướng dẫn học viên tìm hiểu nguyên lý tạo던전 PCG theo phong cách Diablo 1 thông qua việc triển khai trên console để nắm vững cấu trúc. Sau đó mở rộng sang 3D trong Unity để hoàn thiện pipeline tạo던전 dựa trên seed, quy tắc bố trí mesh và công cụ debug. Thông qua mã nguồn mẫu và thực hành, khóa học kết nối đến quy trình sản xuất art hỗ trợ bởi AI, giúp học viên có thể tạo ra prototype dungeon crawler ứng dụng ngay lập tức.