Chỉ 60 phút thôi! Bài giảng cực kỳ cô đọng về các khái niệm cốt lõi của Python - Tập trung vào sự hiểu biết hơn là lý thuyết

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sinh tồn. Rút ngắn công việc phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, giao các công việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI native áp dụng ngay vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là "developer giỏi AI" tại công ty.

Với những lời giải thích từng bước dễ hiểu ngay cả với người mới bắt đầu, kỳ thi kiểm tra tư duy lập trình (coding test) vốn mơ hồ sẽ trở nên rõ ràng hơn. Hãy chỉ học những điều cần thiết và áp dụng ngay vào thực tế!

Không biết code cũng OK! Biến ý tưởng của bạn thành doanh thu thực tế chỉ trong 4 tuần. Tận dụng AI và các công cụ hiện đại, tạo đồng thời website và app rồi kết nối ngay với dịch vụ.

"Một tuần nữa có phỏng vấn kỹ thuật backend thì phải bắt đầu từ đâu?" Bí mật của câu trả lời khiến nhà tuyển dụng gật đầu Nắm vững hoàn toàn mô hình câu trả lời thực tế của những người đã đậu Naver·Kakao·Coupang·Toss chỉ trong 3 ngày!

Trong thế giới mà mọi CV đều trông giống nhau, 'sự khác biệt' chính là chìa khóa để đỗ. Trong 6 tuần, hãy học 4 chiến lược CV thực chiến được truyền đạt trực tiếp từ người làm backend.

Đây là khóa học nhập môn phát triển backend học qua trải nghiệm thay vì lý thuyết, qua hiểu biết thay vì ghi nhớ. Thay vì trả lời câu hỏi phỏng vấn "JPA là gì?" bằng cách thuộc lòng định nghĩa tra Google, đây là khóa học giúp bạn có thể trả lời bằng kinh nghiệm thực tế bắt đầu với "Tôi đã trải qua địa ngục JdbcTemplate...". Bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm quá trình rút gọn từ 30 dòng ServerSocket Java thuần xuống 7 dòng Spring Boot và hiểu thấu đáo "tại sao phải dùng framework". Sau 6 buổi học, trong tay bạn sẽ có một portfolio thực sự hoạt động là Todo List REST API được xây dựng bằng Spring Boot + JPA.

"Biết là phải học SQL rồi đấy, nhưng chẳng biết nên bắt đầu từ đâu." Mở sách cơ sở dữ liệu ra là thấy choáng ngợp với đủ loại thuật ngữ như chuẩn hóa, B-Tree, cluster... Khóa học này lược bỏ hết những lý thuyết phức tạp đó và chỉ tập trung vào những gì thực sự cần thiết. Tin nhắn KakaoTalk được lưu trữ ở đâu? Tại sao cửa sổ giao dịch trong MapleStory lại an toàn? Bắt đầu từ những ví dụ đời thường như vậy, bạn sẽ được trực tiếp thực hành từ cài đặt → tạo bảng → CRUD → JOIN → cho đến Index, giúp nắm trọn quy trình SQL chỉ trong vòng 2 giờ.

Khóa học này bao gồm ngữ pháp về đa luồng, đa xử lý, song song và đồng thời dựa trên kiến ​​thức về hệ điều hành để chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật. Tìm hiểu những điều cơ bản về cách vận hành hiệu quả hơn với nhiều tài nguyên.

Dựa trên kiến thức về ngữ pháp cơ bản của Python, chúng tôi sẽ tăng dần độ khó từ các ví dụ dễ đến các ví dụ khó. Trong quá trình này, bạn sẽ học cách tự học, nắm vững kiến thức ngữ pháp và rèn luyện các kỹ năng cơ bản. Ngoài ra, bạn sẽ học các mẫu thường được sử dụng trong lập trình Python.

AI code, kết quả tôi hưởng! Tối đa hóa năng lực lập trình thực chiến cho người nhập môn!

QML là ngôn ngữ thông dịch lập trình tạo giao diện người dùng do Qt cung cấp. Tương tự như JSON và có thể sử dụng JavaScript. Sử dụng QML và Python cùng nhau, bạn có thể dễ dàng phát triển giao diện người dùng hiện đại, nâng cao.

Tìm hiểu cách sử dụng nhiều thư viện khác nhau thông qua Python, ngôn ngữ lập trình dễ học nhất và có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực, đồng thời có được lý thuyết và kiến ​​thức cần thiết để tạo các ứng dụng liên quan.

Bạn có thể học một cách có hệ thống về tự động hóa giao dịch chứng khoán bằng cách sử dụng Python và Interactive Brokers API, API chiếm thị phần số 1 toàn cầu.

Bài giảng này bao gồm quá trình tự động hóa giao dịch thuật toán trong môi trường máy tính cục bộ và đám mây, đồng thời tập trung vào thực hành.

Đây là bài giảng kiểm tra mã hóa Python tập trung vào giải quyết vấn đề được thiết kế phù hợp với trình độ của những người mới làm quen với thử nghiệm mã hóa.

Từ cơ bản Python đến phân tích dữ liệu thực tế! Học các kỹ năng Python thực tế để xử lý, trực quan hóa, phân tích dữ liệu và giải quyết các vấn đề kinh doanh.

Từ kiến ​​thức cơ bản về Python đến chứng chỉ năng lực, hãy chuẩn bị đầy đủ với PCCE, Chứng chỉ năng lực cần thiết về lập trình dành cho lập trình viên!

Viết được cả chương trình cần cho vận hành blog bằng Python, khóa học mang lại thu nhập bổ sung từ bán hàng và xây dựng thương hiệu.

Lý thuyết, xấp xỉ số, trực giác và trực quan hóa trong tích phân. Nâng cao kỹ năng toán-lập trình của bạn.

Trong bài giảng này, bạn sẽ học kiến ​​thức cơ bản về Raspberry Pi và Python, đồng thời thực hành tạo các dự án giám sát ô tô tự lái và giám sát nhà từ xa đơn giản nhưng cần thiết.

Hành Trình Phát Triển Toàn Diện Từ Đầu Đến Cuối — Xây Dựng API Siêu Nhanh, Giao Diện Frontend Hiện Đại, Dự Án Thực Tế, Hệ Thống Xác Thực, Dashboard & Triển Khai Hoàn Chỉnh Sử Dụng FastAPI, React, và Kỹ Thuật Vibe Coding.

Ngay cả những nhân viên văn phòng không biết gì về mã hóa cũng có thể dễ dàng học các khái niệm và ngữ pháp cơ bản của lập trình thông qua thực hành và học cách nhập/xuất tệp, xử lý dữ liệu Excel, tự động tạo tài liệu MS-word, vẽ biểu đồ, quét web, v.v.

Phân tích dữ liệu nghe có vẻ hoành tráng nhưng thực chất đó là quá trình tạo ra một giả thuyết và xác minh nó dựa trên dữ liệu. Bạn có thể sử dụng Python để tìm hiểu dữ liệu nào cần phân tích và cách kiểm tra giả thuyết của mình.

Từ phần giới thiệu về lập trình Python, bạn sẽ học các kỹ thuật có thể áp dụng trong các lĩnh vực bảo mật CNTT khác nhau.

Khóa học này được xây dựng từ nhiều năm kinh nghiệm thực tế trong việc giải quyết một vấn đề lặp đi lặp lại: học viên muốn xây dựng các bot giao dịch thực thụ, nhưng lại bị mắc kẹt giữa lý thuyết, các API phức tạp và các nguồn tài liệu rời rạc. Trong "Become a Quant", tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước theo đúng quy trình làm việc của các nhà phát triển định lượng (quant developer) chuyên nghiệp — từ những kiến thức cơ bản về Python đến học máy (machine learning), lập trình với sự hỗ trợ của AI và chuẩn bị giao dịch thực tế trên QuantConnect. Thay vì làm bạn choáng ngợp với những lý thuyết không cần thiết, tôi tập trung vào việc giải quyết vấn đề thực tế: cách cấu trúc một thuật toán giao dịch, cách tránh những sai lầm phổ biến trên QuantConnect, cách gỡ lỗi (debug), kiểm thử lịch sử (backtest) và cải thiện chiến lược một cách hiệu quả, và cách sử dụng các công cụ AI như một đòn bẩy tăng năng suất thay vì chỉ là một lối tắt. Mọi khái niệm đều được giải thích thông qua các ví dụ rõ ràng, logic giao dịch thực tế và các dự án có tính tịnh tiến, để bạn luôn hiểu tại sao mình đang làm điều đó — chứ không chỉ là nên gõ gì vào máy tính. Đến cuối khóa học, bạn sẽ không chỉ dừng lại ở việc "biết Python" hay "biết QuantConnect" — bạn sẽ có khả năng thiết kế, kiểm thử và chuẩn bị các hệ thống giao dịch thuật toán cấp độ chuyên nghiệp trên nhiều loại tài sản khác nhau.

Học lập trình mạng từ đầu bằng cách tận dụng 100% Python và ChatGPT. Tập trung vào việc học viên tự viết và kiểm tra mã mạng qua thực hành, hơn là giải thích lý thuyết nhàm chán. Bạn sẽ tiếp thu từ thực hành mạng cơ bản đến kỹ thuật ứng dụng thực tế, tích lũy hiểu biết sâu và kỹ năng qua thực hành đa dạng giao thức, công cụ. Ngoài ra, dùng ChatGPT giúp học viên có trải nghiệm học tập đáng nhớ, không gặp khó khăn hay nhàm chán.

Học công nghệ NoSQL để xử lý Big Data - một trong những kỹ thuật cơ bản của công nghệ Full-stack và Data Science được các startup hiện đại sử dụng. MongoDB là công nghệ dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các NoSQL. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học các kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý và ứng dụng MongoDB bằng Python.