[Làm mới] Bootcamp Nhập môn Python và Cơ bản Crawling [Từ Python, Web đến Hiểu biết Cơ bản về Dữ liệu] (Cập nhật)
Dành cho những ai muốn học khoa học dữ liệu, big data và crawling, (1) Tổng hợp các cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn, (2) Làm quen với Python và crawling thông qua lập trình crawling thực tế.
7,539 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn
[Chia sẻ] Mở bài giảng mới (đầy đủ nhanh nhất: chương trình đào tạo FastAPI phụ trợ Python)
Xin chào. Đây là Dave Lee của Janjaemi Coding.
Trên thực tế, chúng tôi sẽ mở đầu và chia sẻ bài giảng mới tiếp theo về Infrun.
Trước đây, lộ trình full-stack nhanh nhất bao gồm một bài giảng giải thích về khung phụ trợ Flask. Flask là khung phụ trợ dễ học nhất với Python, nhưng FastAPI, có hiệu suất nhanh hơn, đã trở thành xu hướng gần đây. Ngay cả trong GPT (tạo GPT của riêng bạn), gần đây đã thu hút được nhiều sự quan tâm, có rất nhiều ví dụ dựa trên FastAPI khi cần các chức năng phụ trợ. Nó là một framework được sử dụng rộng rãi trên toàn cầu. Vì vậy tôi đã tạo một khóa học FastAPI.
FastAPI có cú pháp tương tự như Flask, vì vậy ngay cả khi bạn chỉ mới làm quen nhẹ với Flask, bạn vẫn có thể học nó một cách nhanh chóng. Nó rất dễ kiểm tra, chạy ngay và đặc biệt là có hiệu suất tốt. Tuy nhiên, không có nhiều dữ liệu được tổ chức tốt liên quan đến nó. Vì vậy, tôi đã sắp xếp bài giảng xoay quanh các chức năng được sử dụng nhiều nhất có thể và thiết kế bài giảng để bạn có thể nhanh chóng biến công nghệ liên quan thành của riêng mình bằng cách thực hiện qua các giai đoạn khác nhau của dự án .
Bài giảng Flask hiện tại được thiết kế để giúp sinh viên học ngữ pháp Python và công nghệ web ở trình độ trung cấp, cũng như xây dựng kiến thức cơ bản về back-end. Bài giảng FastAPI này được thiết kế để giúp bạn học nhanh ngữ pháp FastAPI dựa trên các công nghệ liên quan, do đó bạn có thể học các công nghệ liên quan nhanh hơn trước. Vì vậy, bài giảng Flask hiện tại bao gồm Full Stack Phần 1-1 và bài giảng FastAPI này bao gồm Full Stack Part 1-2.
Với FastAPI, ngay cả khi bạn cần dịch vụ đơn giản hoặc chức năng phụ trợ của riêng mình, bạn có thể nhanh chóng triển khai các chức năng phụ trợ phù hợp có thể chịu được quy mô nhất định. Trong Python, nó là một framework có thể trở thành một backend phổ biến. Với hy vọng nó sẽ được biết đến rộng rãi hơn, chúng tôi cũng đã đặt ra mức giảm giá tối đa. Tôi hy vọng đây sẽ là một bài giảng thỏa đáng.
Nếu bạn gặp bất kỳ vấn đề nào khi tham gia khóa học, vui lòng cho chúng tôi biết theo địa chỉ dream@fun-coding.org và chúng tôi sẽ phản hồi nhanh nhất có thể.
Cảm ơn