강의

멘토링

커뮤니티

BEST
Data Science

/

Data Analysis

[Đổi mới] Bootcamp nhập môn Python và cơ bản về Crawling [Từ cơ bản hiểu về Python, Web, Data] (Cập nhật)

Dành cho những ai muốn tìm hiểu Khoa học dữ liệu, Dữ liệu lớn và Crawling, (1) Tóm tắt những cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn, (2) Qua lập trình Crawling thực tế, giúp bạn làm quen với Python và Crawling.

(4.9) 700 đánh giá

7,360 học viên

  • funcoding
Python
Web Crawling

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Nhập môn Python

  • Nhập môn Crawling

  • Kỹ thuật xử lý dữ liệu bằng lập trình

  • Nhập môn Khoa học Dữ liệu (Kỹ thuật thu thập dữ liệu)

  • Công nghệ và định dạng dữ liệu cần thiết để xử lý dữ liệu (công nghệ web, JSON, XML, v.v.)

  • Kỹ thuật xử lý Excel bằng Python

  • Cách sử dụng OPEN API với Python

Chậm rãi, rộng rãi, tỉ mỉ, chắc chắn
Kinh thánh dành cho người mới bắt đầu sử dụng dữ liệu Python!

💡 Chúng tôi trở lại với phiên bản mới đã được sửa đổi!

  • Khóa học này là phiên bản cập nhật mới nhất, là lần gia hạn thứ 6 của khóa học hiện tại, phản ánh phản hồi của học viên. Chúng tôi đã liên tục cập nhật để trở thành khóa học tốt nhất giúp xây dựng nền tảng Python và lập trình/dữ liệu.
  • Để nhiều người có thể tiếp cận được, tất cả 24 bài giảng trong nửa đầu của khóa học đều được mở để xem trước miễn phí .

Dành cho phát triển và khoa học dữ liệu
Nó sẽ trang bị cho bạn kiến thức cơ bản về Python, lập trình, nền tảng CNTT và thu thập dữ liệu (thu thập thông tin).
Bài giảng bán chạy nhất: Giới thiệu về Python và Crawling Bootcamp!

Bài giảng chính thức về mã hóa thú vị còn sót lại được Nekarakubae chọn làm khóa đào tạo nội bộ

TỐT NHẤT được lựa chọn thông qua truyền miệng bởi những người chuẩn bị trở thành nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu

Bản xem trước của tất cả 24 bài giảng trong nửa đầu của khóa học đã mở ! Hãy nghe trước rồi quyết định.

Tôi đã tích lũy kinh nghiệm giảng dạy cho 60.000 người trong 8 năm làm việc trong lĩnh vực này. Đây là một bài giảng đặc biệt mà tôi tạo ra, với sự cân nhắc tối đa đến góc nhìn của sinh viên, thay vì một bài giảng CNTT thông thường. Tôi thiết kế bài giảng này để bạn có thể học Python và công nghệ thu thập dữ liệu, xây dựng kiến thức lập trình cơ bản, và tìm hiểu cốt lõi của các nhà phát triển và khoa học dữ liệu, những người xử lý dữ liệu .


Ngay cả khi đó là lần đầu tiên bạn sử dụng Python
Bạn có thể học mà không phải lo lắng.

Làm thế nào để xây dựng nền tảng về khoa học dữ liệu và lập trình?

Xây dựng nền tảng lập trình cơ bản với Python dễ nhất, nhưng chỉ học ngữ pháp là vô ích. Hãy bắt đầu với Python và tìm hiểu những kiến thức cơ bản về Python cũng như cách bò. Bạn có thể xây dựng nền tảng khoa học dữ liệu và lập trình, đồng thời hiểu về CNTT.

Bắt đầu với bài giảng này, chúng tôi cũng cung cấp một chuỗi bài giảng toàn diện có thể giúp bạn trở thành một lập trình viên giỏi, và một chuỗi bài giảng về phân tích dữ liệu/khoa học giúp bạn xây dựng nền tảng cơ bản cho sự nghiệp phân tích dữ liệu/khoa học . Nếu bạn học từng bước một, tăng dần độ khó và nắm vững các công nghệ cốt lõi của từng lĩnh vực, bạn sẽ tự nhiên xây dựng được một nền tảng vững chắc. (Được cung cấp ở cuối bài giảng liên quan)

Có rất nhiều khóa học Python, nhưng thật khó để biết khóa học nào là tốt!

Là một nhà phát triển chuyên nghiệp với hơn 15 năm kinh nghiệm, tôi đã giảng dạy và làm việc được 8 năm, và đây là bài giảng hay nhất mà tôi liên tục cập nhật dựa trên kinh nghiệm thực tế và nhiều phản hồi từ các bài giảng khác nhau. Bài giảng này được thiết kế để giúp người mới bắt đầu học một cách tự nhiên kiến thức nền tảng về lập trình và CNTT, cũng như các kỹ năng Python cần thiết cho giai đoạn nhập môn, tập trung vào việc thu thập dữ liệu và xử lý các hàm Excel bằng Python ở mức độ khó phù hợp.

Các công nghệ CNTT được kết nối với nhau! Để hiểu và sử dụng Python và các công nghệ thu thập dữ liệu, bạn cần hiểu nhiều công nghệ khác nhau, bao gồm cả công nghệ web. Bạn thậm chí cần có khả năng tạo tệp Excel để lưu dữ liệu đã thu thập. Bài giảng này được thiết kế để giúp bạn hiểu tất cả các công nghệ được kết nối này, bao gồm Python và tất cả các công nghệ CNTT cơ bản. Bạn không cần phải lo lắng về việc bắt đầu từ đâu và học như thế nào vì bạn cần hiểu các công nghệ liên quan riêng biệt trong bài giảng. Chỉ cần bạn theo dõi bài giảng này tốt! Bạn có thể xây dựng nền tảng CNTT cơ bản của mình một cách tốt đẹp.

Người ta nói Python dễ... nhưng ngay cả khi bạn tham gia các lớp học miễn phí, lập trình vẫn có vẻ là một nhiệm vụ khó khăn.

Tôi cũng là một sinh viên chuyên ngành khoa học xã hội nhân văn! Tôi hiểu cảm giác của sinh viên. Không phải chúng ta không thể học vì thiếu thông tin. Chúng tôi đã tạo ra những bài giảng tốt nhất với mục tiêu mang đến những bài giảng chất lượng nhất, bao gồm nhiều năm giảng dạy ngoại tuyến, kinh nghiệm thực tế và tài liệu chi tiết mà bạn có thể tự học.

Bạn có thể thấy điều này bằng cách xem các bài đánh giá khóa học hoàn toàn công khai. Nếu bạn là người biết điều, bạn sẽ hài lòng với khóa học này, và nếu bạn đã học các khóa học khác, bạn sẽ có thể hiểu đầy đủ các đặc điểm của khóa học. Hãy bắt đầu nghiêm túc với một khóa học đã được xác minh đầy đủ. Và hãy kiểm tra xem bạn có thể học lập trình hay không.

Mục tiêu của tôi là phân tích dữ liệu hoặc phát triển web, nhưng tôi không biết phải làm gì sau khi học xong những kiến thức cơ bản về Python.

Khóa học này là khóa học đầu tiên trong chuỗi khóa học phân tích/khoa học dữ liệu, phát triển web/ứng dụng toàn diện, bao gồm các kỹ năng cơ bản cần học ở giai đoạn đầu, dựa trên các khóa học tiếp theo. Độ khó ban đầu ở mức thấp, sau đó tăng dần ở giai đoạn tiếp theo , giúp bạn có thể học một cách hệ thống các công nghệ trí tuệ nhân tạo (chatGPT) và phát triển web/ứng dụng mới nhất.

Tôi đã tạo một video giải thích chi tiết về các nghề nghiệp liên quan đến dữ liệu và toàn bộ quy trình phân tích/khoa học dữ liệu. Nếu bạn tham khảo video, bạn có thể dễ dàng tự học quy trình dữ liệu trong thời gian ngắn mà không cần thử nghiệm, tùy thuộc vào mục tiêu của bạn!

Tôi đã tóm tắt toàn bộ lộ trình full-stack mới nhất, nhanh nhất thành một video trên YouTube. Nếu bạn tham khảo video, bạn sẽ hiểu được lộ trình vượt ra ngoài công nghệ này và cho phép bạn tự phát triển web/ứng dụng trong thời gian ngắn.

Mỗi lộ trình bài giảng đều có liên kết chi tiết ở cuối trang chi tiết này.

Tôi đã học Python qua sách/YouTube, nhưng vẫn cảm thấy mình chưa hiểu hết. Liệu các bài giảng có giúp ích gì không?

Nếu chúng tôi phân tích phản hồi từ bài giảng này trong 3 năm qua, những người đã từng học các bài giảng Python khác như sách hoặc YouTube đều thể hiện sự hài lòng cao với bài giảng. Cũng giống như học tiếng Anh không có nghĩa là bạn có thể nói tiếng Anh chỉ bằng cách nắm vững ngữ pháp, bạn cần phải giải quyết các bài toán để làm quen với Python. Do đó, bài giảng này sẽ giúp bạn làm quen với những kiến thức cơ bản bằng cách giải quyết các bài toán từ những điều cơ bản nhất .

Sau bài giảng này, nếu bạn học các bài giảng tiếp theo theo lộ trình toàn diện hoặc phân tích dữ liệu/khoa học, bạn có thể dần dần học các công nghệ khó . Thông qua đó, các bài giảng được thiết kế để bạn có thể xây dựng nền tảng vững chắc và trở thành một lập trình viên giỏi, có năng lực.

Windows? Mac? Tôi có thể theo dõi trên PC của mình không?

Một bài giảng thấu hiểu tâm lý người mới bắt đầu! Chúng tôi sẽ giải thích chi tiết các chương trình bạn cần sử dụng, từ cài đặt đến cách cài đặt trên Windows/macOS.

Để giúp bạn học dễ dàng hơn, chúng tôi đã sắp xếp cẩn thận mọi thứ, từ kiến thức nền tảng CNTT liên quan đến ngữ pháp, bài tập thực hành và mã chi tiết.


Nhiều người đã học được trong nhiều năm
Tạo các khóa học đã được chứng minh.

Bài giảng đã được xác minh , chất lượng được đảm bảo!

Đừng lãng phí thời gian của bạn! Mỗi giảng viên có thể hướng dẫn các khóa học CNTT khác nhau.
Chúng tôi đã nỗ lực rất nhiều để biên soạn cuốn sách này nhằm cung cấp nền giáo dục toàn diện và hợp lý.

Một lối tắt để làm quen với lập trình Python
Cùng nhau giải 70 bài toán siêu dễ

Nhiều chức năng được mở rộng và học hỏi dần dần

OpenAPI, xử lý chuỗi trước, thu thập dữ liệu, tự động lưu Excel, thư viện Python + sử dụng ChatGPT!

🙋‍♂️ Đây là bài giảng mà tôi đã không ngừng suy nghĩ và cải thiện để bạn có thể cảm nhận được, 'Ồ! Thật sự khác biệt!' . Vui lòng chỉ tham gia bài giảng này nếu bạn là người biết điều, biết quan tâm đến người khác và có thể xây dựng mối quan hệ tốt đẹp giữa học viên và giảng viên!


Học tập một cách có hệ thống
Lộ trình lập trình Residual Fun của Dave Lee 🔑

Lộ trình nghề nghiệp của nhà phát triển, nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu!

Từ phát triển web/ứng dụng đến phân tích dữ liệu và AI, chúng tôi cung cấp lộ trình từ A đến Z, cho phép bạn xây dựng nền tảng vững chắc trong thời gian ngắn. Các công nghệ CNTT có mối liên hệ chặt chẽ với nhau, vì vậy chúng cần được tích hợp để hỗ trợ các dịch vụ web/ứng dụng hoặc khoa học dữ liệu. Bằng cách tăng dần độ khó và nắm vững các công nghệ cốt lõi, bạn có thể học tập hiệu quả, hiểu rõ hệ thống và dữ liệu nói chung, đồng thời phát triển thành một nhà phát triển hoặc chuyên gia dữ liệu cạnh tranh. Để đạt được mục tiêu này, chúng tôi đã chuẩn bị một lộ trình sắp xếp các công nghệ cốt lõi một cách có hệ thống trong từng lĩnh vực.

1. Lộ trình xử lý dữ liệu nhanh nhất

Tôi đã tạo một video giải thích chi tiết về lộ trình này và toàn bộ quy trình phân tích/khoa học dữ liệu. Nếu bạn tham khảo video, bạn có thể dễ dàng tự học quy trình dữ liệu mà không cần thử nghiệm và sai sót trong một khoảng thời gian ngắn !

Đợi đã! ✋
Nhấp vào lộ trình bên dưới để biết thêm chi tiết. Nếu bạn mua cả lộ trình cùng lúc, chúng sẽ được giảm giá! (Mức giảm giá sẽ sớm được giảm.)

2. Lộ trình full-stack nhanh nhất

Tôi đã tạo một video giải thích chi tiết lộ trình và cách nhanh nhất để tự học và triển khai phát triển web/ứng dụng. Nếu bạn tham khảo video này, bạn có thể triển khai web/ứng dụng mà không cần thử nghiệm và sai sót trong một thời gian ngắn.

Đợi đã! ✋
Nhấp vào lộ trình bên dưới để biết thêm chi tiết. Nếu bạn mua cả lộ trình cùng lúc, chúng sẽ được giảm giá! (Mức giảm giá sẽ sớm được giảm.)

3. Kiến thức cốt lõi về khoa học máy tính (CS) cần thiết trong lĩnh vực phát triển và dữ liệu

Lộ trình này là một khóa học hệ thống hóa kiến thức thiết yếu về kỹ thuật máy tính (CS), lý thuyết CNTT cốt lõi, nền tảng của các lĩnh vực phát triển và dữ liệu. Trong số đó, chúng tôi có các bài giảng mở, giúp sinh viên có thể học một cách hệ thống các môn học cốt lõi quan trọng nhất như cấu trúc máy tính, hệ điều hành và mạng.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới học Python

  • Người mới tiếp cận crawling

  • Người mới Big Data

  • Người mới học khoa học dữ liệu

  • Người muốn nắm vững kỹ thuật cơ bản phân tích dữ liệu

  • Người muốn nắm vững nền tảng Python.

  • Những ai cũng muốn học Crawling và xử lý file Excel bằng Python.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không cần

Xin chào
Đây là

33,117

Học viên

2,398

Đánh giá

1,949

Trả lời

4.9

Xếp hạng

13

Các khóa học

잔재미코딩, Dave Lee

  • About 잔재미코딩 소개 블로그 [클릭]

  • 주요 경력: 쿠팡 수석 개발 매니저/Principle Product Manager, 삼성전자 개발 매니저 (경력 약 15년)

  • 학력: 고려대 일어일문 / 연세대 컴퓨터공학 석사 (완전 짬뽕)

  • 주요 개발 이력: 삼성페이, 이커머스 검색 서비스, RTOS 컴파일러, Linux Kernel Patch for NAS

  • 저서: 리눅스 커널 프로그래밍, 리눅스 운영 체제의 이해와 개발, 누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술, 왕초보를 위한 파이썬 프로그래밍 입문서

  • 운영 사이트: 잔재미코딩 (http://www.fun-coding.org) [클릭]

  • 풀스택/데이터과학/AI 관련 무료 자료를 공유하는 사이트입니다.

  • 기타: 잔재미코딩 유투브 채널 [클릭] 

    • IT 학습에 도움이 되는 팁/ 짧은 무료 강의를 공유하고자, 조금씩 시작하고 있습니다~

최신 현업과 IT 강의를 병행하며, 8년째 꾸준히 견고한 풀스택, 데이터과학, AI 강의를 만들고 있습니다.

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

76 bài giảng ∙ (16giờ 32phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

700 đánh giá

4.9

700 đánh giá

  • bkr1053123님의 프로필 이미지
    bkr1053123

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    96% đã tham gia

    I am very grateful that I can take this level of class at this cost. The fact that you explain it in very easy terms instead of using academic language, and that you continuously motivate and praise beginners who are prone to giving up, were especially helpful. As a liberal arts student, I wanted to understand IT in general before starting to code, so I read a book called 'IT Core Technology Anyone Can Read Quickly and Understand', and since it was a lecture by that author, it was a lecture that I was personally more immersed in.

    • funcoding
      Giảng viên

      Oh, I am so glad that you have read my book. Also, I am so happy and grateful that you have mentioned the advantages in such detail. I will continue to work hard to create better lectures and content. Thank you again.

  • teddy2023님의 프로필 이미지
    teddy2023

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Today, I'm finally getting around to writing a review. I'm in my mid-30s and I have absolutely no knowledge of computer programming. I'm currently working at an online shopping mall, and while working, I thought that there's so much information online that it would be nice to collect it and derive the data needed for sales. And on top of that, automation? I started studying crawling and Python with the idea of doing this kind of work in practice to reduce my workload. These days, it seems like a lot of people are using data for stocks and real estate, and financial investment is a bonus. ㅋㅋ I started with a mixed mind. I really didn't know anything when I started, but I heard that I need Python to do this, so I took various lectures, and wow, I got stuck even installing the program. ㅋㅋ I'm really a total beginner... I installed it, but I got an error. Would it have been better if I had started in my 20s? I wanted to ㅠㅠ I felt so ignorant because I struggled with the installation ㅋㅋ Anyway, I was really worried After much twists and turns, I finally installed it by Googling... I finally started, but I couldn't do it the same way even though I listened to the lecture and followed it. I don't know why this is. I Googled the method and read it, but I wondered what it meant. So I thought, "Okay, let's really start from the basics. Since I'm already doing it, I should take the introductory lecture?" and signed up. The lectures I've taken before were the type that gave me the information I needed right away, so I couldn't do it. ㅠㅠ A baby can't just jump right away ㅋㅋ I was too greedy While learning crawling, I also learned for the first time that the website code changes so often. And that's the structure? Anyway, it was really good because it covered the basics of general knowledge. I learned very simple HTML while working, so this class taught me the basics of HTML, which helped me understand it a lot and helped me a lot with my work. I think this was an unexpected side effect. The lecture itself is really friendly, and it starts from the very basics, and I think it is a lecture that helps you learn on your own. I had a lot of questions about why the code is applied this way. The teacher's lecture has such a good solution, so I paused the lecture for a while and tried to understand it myself, and watched the lecture again to learn it. Solving the problems also helped me understand a lot. While listening to this lecture, I learned general knowledge about crawling and the web, and I think I got a sense of what you find and do when crawling, so I signed up for the next lecture to learn more in-depth content. I hope that one day, when I see a website, I can quickly understand its structure and crawl it quickly. I was raising a child, so I didn't have time, so I woke up at dawn and listened to the lecture, but the lecture was informative, so I think my efforts were not in vain. Please continue to give me good lectures in the future!

    • funcoding
      Giảng viên

      Wow~!! This is real recognition~ You showed that you study on your own. It's easy to give up when things are difficult, but it's amazing that you're exploring on your own~ You can achieve anything!! Thank you sincerely ^^

  • ilman124591031님의 프로필 이미지
    ilman124591031

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 3.7

    5

    10% đã tham gia

    It doesn't just teach grammar, but it applies the content step by step, making it easy to understand and practical. It's good that there's encouragement in the middle of the lecture. There's a lot of content and a lot of examples, so I don't regret the money. It's a great lecture, and I'm looking forward to other videos.

    • funcoding
      Giảng viên

      This lecture is for beginners, and many beginners have a hard time understanding IT programming, so I was a little worried about the course review because the satisfaction level may be low. I am so glad and grateful that you described the advantages in detail and even said that it is a great lecture. I plan to continue to make better lectures in the future, and I will work hard to make even better lectures. Thank you.

  • surrender님의 프로필 이미지
    surrender

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    95% đã tham gia

    I am leaving a review after completing the course. The reason I, a typical liberal arts student, started learning Python and crawling was, in fact, when I happened to see the previous lecture by the instructor of Life Coding. It was relatively satisfactory, but I felt that it was a lecture that I wished the explanations were more detailed from a beginner's perspective. (However, it was free and interesting.) Furthermore, I wanted to do it properly, so I took a data science course at a boot camp. However, I felt a lot of disappointment with the explanations of the data scientist who was the instructor at the time, and the boot camp learning method (only teaching very basic content, giving assignments, and using search to solve them within the deadline) did not suit me. (The submission deadline felt too short for a beginner, the method of just studying on your own, etc.) So I lost interest for a while and wandered around. 'I was studying naturally because I was having fun, but why is it so hard and frustrating now? Is this not right?' I was suffering from these thoughts. Then, I decided to try again with the free class method of daily life coding (taking online classes + hands-on practice), so I previewed several lectures, and by chance, I also happened to listen to Janjaemi Coding's lecture. If I were to define Janjaemi Coding's lecture in one sentence, I would say it is "differentiated teaching ability". Since I have previously taken other instructors' lectures, I could feel that Janjaemi Coding's teaching ability was relatively superior. (This means that if you listen to Mr. Janjaemi Coding's lecture right away instead of wandering around like me, you might not feel its true value.) If you are the type that doesn't get satisfied unless you do everything from A to Z, I don't think I would recommend this lecture. (At least if you are reading this lecture review, you probably are not that type.) However, if you are interested in improving your learning efficiency by appropriately utilizing the 'lecture' tool', I would like to recommend this lecture. From a beginner's perspective, there are often times when you don't understand even the most trivial parts. In my personal opinion, at least in this lecture, such difficulties have been reduced by more than 80% compared to other lectures. The explanations are detailed. For example, even if you simply explain the for loop, in "for item in listdata:", you explain what item means, what listdata means, and what the relationship between listdata and item is. More than anything, for beginners, you explain in detail and to a level that is sufficiently understandable even the most trivial things, such as the last ':' of the for loop, or why you have to use 'Tab' in the next sentence. (Of course, I think that the learner's effort to understand by writing all the codes in the lecture one by one is essential.) I recommend Janjaemi Coding's lecture, but unfortunately, I also had many difficulties while taking the lecture. In particular, I am trying to crawl other sites based on what I learned, but it doesn't work well and I keep getting the "NoneType has no attribute 'get_text()':" error. So, I'm planning to take the data analysis first step (Pandas, plotly) and crawling intermediate (sellenium&scrapy) courses of the already paid teacher, Janjaemi Coding. I wrote a long post, but I'm not sure if anyone will read it. I wanted to express my gratitude to the instructor while completing the course. Thank you. (And I hope you'll do well in other courses in the future)

    • funcoding
      Giảng viên

      Thank you for taking the time to write such a detailed review. I tried to explain in the way I learn, based on my experience of teaching beginners for 6 years and my own experience of starting from a non-major and always learning new technologies. I am so glad that you explained the parts that are different from other lectures and that it was helpful. Thank you. The last error part is, for example, when you get data corresponding to a div tag with the following code (i.e., when you specify it as a CSS selector), data = res.select_one('div') If there is no data corresponding to the CSS selector (i.e., the data specified as a div tag), the data variable value becomes None (nothing). In this state, if you call data.get_text() (writing it this way means calling the get_text() function/method in data), the get_text() in it will not be called because the data itself is empty. So, the error you mentioned, NoneType has no attribute 'get_text()' occurred. If you think about this explanation carefully, you will understand that the error in English above has a similar meaning. As a result, you will understand that the error occurred because you chose the wrong CSS selector. If you learn these parts in the following lectures and watch the lectures again, you will understand them more each time you repeat them. Now that you are out of the beginner stage, for the next level, when you get this error, copy the error, paste it into a Google site, and search for related issues. Then, you will be able to understand the solutions and what various errors mean a little more. Thank you.

  • gartist1006님의 프로필 이미지
    gartist1006

    Đánh giá 10

    Đánh giá trung bình 4.6

    5

    43% đã tham gia

    This course is particularly strong in that it provides Spartan practice as if you were learning offline. So when learning input/output functions, data types, control statements, loops, etc., it doesn't just let you understand the grammar and move on, but it allows you to adapt to the language through practice. You can adapt to a language through practice. I recommend it to everyone who is starting out with Python.

    • funcoding
      Giảng viên

      Oh, I missed the course review. That's right. I think you need a lot of practice, especially at first. I've designed it so you can do this kind of practice. Thank you.

1.460.430 ₫

Khóa học khác của funcoding

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!