강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
BEST
Data Science

/

Data Analysis

[Đổi mới] Bootcamp nhập môn Python và cơ bản về Crawling [Từ cơ bản hiểu về Python, Web, Data] (Cập nhật)

Dành cho những ai muốn tìm hiểu Khoa học dữ liệu, Dữ liệu lớn và Crawling, (1) Tóm tắt những cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn, (2) Qua lập trình Crawling thực tế, giúp bạn làm quen với Python và Crawling.

(4.9) 670 đánh giá

7,212 học viên

  • funcoding
Python
Web Crawling

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Nhập môn Python

  • Nhập môn Crawling

  • Kỹ thuật xử lý dữ liệu bằng lập trình

  • Nhập môn Khoa học Dữ liệu (Kỹ thuật thu thập dữ liệu)

  • Công nghệ và định dạng dữ liệu cần thiết để xử lý dữ liệu (công nghệ web, JSON, XML, v.v.)

  • Kỹ thuật xử lý Excel bằng Python

  • Cách sử dụng OPEN API với Python

Chậm rãi, rộng rãi, tỉ mỉ, chắc chắn
Kinh thánh dành cho người mới bắt đầu sử dụng dữ liệu Python!

💡 Chúng tôi trở lại với phiên bản mới đã được sửa đổi!

  • Khóa học này là phiên bản cập nhật mới nhất, là lần gia hạn thứ 6 của khóa học hiện tại, phản ánh phản hồi của học viên. Chúng tôi đã liên tục cập nhật để trở thành khóa học tốt nhất giúp xây dựng nền tảng Python và lập trình/dữ liệu.
  • Để nhiều người có thể tiếp cận được, tất cả 24 bài giảng trong nửa đầu của khóa học đều được mở để xem trước miễn phí .

Dành cho phát triển và khoa học dữ liệu
Nó sẽ trang bị cho bạn kiến thức cơ bản về Python, lập trình, nền tảng CNTT và thu thập dữ liệu (thu thập thông tin).
Bài giảng bán chạy nhất: Giới thiệu về Python và Crawling Bootcamp!

Bài giảng chính thức về mã hóa thú vị còn sót lại được Nekarakubae chọn làm khóa đào tạo nội bộ

TỐT NHẤT được lựa chọn thông qua truyền miệng bởi những người chuẩn bị trở thành nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu

Bản xem trước của tất cả 24 bài giảng trong nửa đầu của khóa học đã mở ! Hãy nghe trước rồi quyết định.

Tôi đã tích lũy kinh nghiệm giảng dạy cho 60.000 người trong 8 năm làm việc trong lĩnh vực này. Đây là một bài giảng đặc biệt mà tôi tạo ra, với sự cân nhắc tối đa đến góc nhìn của sinh viên, thay vì một bài giảng CNTT thông thường. Tôi thiết kế bài giảng này để bạn có thể học Python và công nghệ thu thập dữ liệu, xây dựng kiến thức lập trình cơ bản, và tìm hiểu cốt lõi của các nhà phát triển và khoa học dữ liệu, những người xử lý dữ liệu .


Ngay cả khi đó là lần đầu tiên bạn sử dụng Python
Bạn có thể học mà không phải lo lắng.

Làm thế nào để xây dựng nền tảng về khoa học dữ liệu và lập trình?

Xây dựng nền tảng lập trình cơ bản với Python dễ nhất, nhưng chỉ học ngữ pháp là vô ích. Hãy bắt đầu với Python và tìm hiểu những kiến thức cơ bản về Python cũng như cách bò. Bạn có thể xây dựng nền tảng khoa học dữ liệu và lập trình, đồng thời hiểu về CNTT.

Bắt đầu với bài giảng này, chúng tôi cũng cung cấp một chuỗi bài giảng toàn diện có thể giúp bạn trở thành một lập trình viên giỏi, và một chuỗi bài giảng về phân tích dữ liệu/khoa học giúp bạn xây dựng nền tảng cơ bản cho sự nghiệp phân tích dữ liệu/khoa học . Nếu bạn học từng bước một, tăng dần độ khó và nắm vững các công nghệ cốt lõi của từng lĩnh vực, bạn sẽ tự nhiên xây dựng được một nền tảng vững chắc. (Được cung cấp ở cuối bài giảng liên quan)

Có rất nhiều khóa học Python, nhưng thật khó để biết khóa học nào là tốt!

Là một nhà phát triển chuyên nghiệp với hơn 15 năm kinh nghiệm, tôi đã giảng dạy và làm việc được 8 năm, và đây là bài giảng hay nhất mà tôi liên tục cập nhật dựa trên kinh nghiệm thực tế và nhiều phản hồi từ các bài giảng khác nhau. Bài giảng này được thiết kế để giúp người mới bắt đầu học một cách tự nhiên kiến thức nền tảng về lập trình và CNTT, cũng như các kỹ năng Python cần thiết cho giai đoạn nhập môn, tập trung vào việc thu thập dữ liệu và xử lý các hàm Excel bằng Python ở mức độ khó phù hợp.

Các công nghệ CNTT được kết nối với nhau! Để hiểu và sử dụng Python và các công nghệ thu thập dữ liệu, bạn cần hiểu nhiều công nghệ khác nhau, bao gồm cả công nghệ web. Bạn thậm chí cần có khả năng tạo tệp Excel để lưu dữ liệu đã thu thập. Bài giảng này được thiết kế để giúp bạn hiểu tất cả các công nghệ được kết nối này, bao gồm Python và tất cả các công nghệ CNTT cơ bản. Bạn không cần phải lo lắng về việc bắt đầu từ đâu và học như thế nào vì bạn cần hiểu các công nghệ liên quan riêng biệt trong bài giảng. Chỉ cần bạn theo dõi bài giảng này tốt! Bạn có thể xây dựng nền tảng CNTT cơ bản của mình một cách tốt đẹp.

Người ta nói Python dễ... nhưng ngay cả khi bạn tham gia các lớp học miễn phí, lập trình vẫn có vẻ là một nhiệm vụ khó khăn.

Tôi cũng là một sinh viên chuyên ngành khoa học xã hội nhân văn! Tôi hiểu cảm giác của sinh viên. Không phải chúng ta không thể học vì thiếu thông tin. Chúng tôi đã tạo ra những bài giảng tốt nhất với mục tiêu mang đến những bài giảng chất lượng nhất, bao gồm nhiều năm giảng dạy ngoại tuyến, kinh nghiệm thực tế và tài liệu chi tiết mà bạn có thể tự học.

Bạn có thể thấy điều này bằng cách xem các bài đánh giá khóa học hoàn toàn công khai. Nếu bạn là người biết điều, bạn sẽ hài lòng với khóa học này, và nếu bạn đã học các khóa học khác, bạn sẽ có thể hiểu đầy đủ các đặc điểm của khóa học. Hãy bắt đầu nghiêm túc với một khóa học đã được xác minh đầy đủ. Và hãy kiểm tra xem bạn có thể học lập trình hay không.

Mục tiêu của tôi là phân tích dữ liệu hoặc phát triển web, nhưng tôi không biết phải làm gì sau khi học xong những kiến thức cơ bản về Python.

Khóa học này là khóa học đầu tiên trong chuỗi khóa học phân tích/khoa học dữ liệu, phát triển web/ứng dụng toàn diện, bao gồm các kỹ năng cơ bản cần học ở giai đoạn đầu, dựa trên các khóa học tiếp theo. Độ khó ban đầu ở mức thấp, sau đó tăng dần ở giai đoạn tiếp theo , giúp bạn có thể học một cách hệ thống các công nghệ trí tuệ nhân tạo (chatGPT) và phát triển web/ứng dụng mới nhất.

Tôi đã tạo một video giải thích chi tiết về các nghề nghiệp liên quan đến dữ liệu và toàn bộ quy trình phân tích/khoa học dữ liệu. Nếu bạn tham khảo video, bạn có thể dễ dàng tự học quy trình dữ liệu trong thời gian ngắn mà không cần thử nghiệm, tùy thuộc vào mục tiêu của bạn!

Tôi đã tóm tắt toàn bộ lộ trình full-stack mới nhất, nhanh nhất thành một video trên YouTube. Nếu bạn tham khảo video, bạn sẽ hiểu được lộ trình vượt ra ngoài công nghệ này và cho phép bạn tự phát triển web/ứng dụng trong thời gian ngắn.

Mỗi lộ trình bài giảng đều có liên kết chi tiết ở cuối trang chi tiết này.

Tôi đã học Python qua sách/YouTube, nhưng vẫn cảm thấy mình chưa hiểu hết. Liệu các bài giảng có giúp ích gì không?

Nếu chúng tôi phân tích phản hồi từ bài giảng này trong 3 năm qua, những người đã từng học các bài giảng Python khác như sách hoặc YouTube đều thể hiện sự hài lòng cao với bài giảng. Cũng giống như học tiếng Anh không có nghĩa là bạn có thể nói tiếng Anh chỉ bằng cách nắm vững ngữ pháp, bạn cần phải giải quyết các bài toán để làm quen với Python. Do đó, bài giảng này sẽ giúp bạn làm quen với những kiến thức cơ bản bằng cách giải quyết các bài toán từ những điều cơ bản nhất .

Sau bài giảng này, nếu bạn học các bài giảng tiếp theo theo lộ trình toàn diện hoặc phân tích dữ liệu/khoa học, bạn có thể dần dần học các công nghệ khó . Thông qua đó, các bài giảng được thiết kế để bạn có thể xây dựng nền tảng vững chắc và trở thành một lập trình viên giỏi, có năng lực.

Windows? Mac? Tôi có thể theo dõi trên PC của mình không?

Một bài giảng thấu hiểu tâm lý người mới bắt đầu! Chúng tôi sẽ giải thích chi tiết các chương trình bạn cần sử dụng, từ cài đặt đến cách cài đặt trên Windows/macOS.

Để giúp bạn học dễ dàng hơn, chúng tôi đã sắp xếp cẩn thận mọi thứ, từ kiến thức nền tảng CNTT liên quan đến ngữ pháp, bài tập thực hành và mã chi tiết.


Nhiều người đã học được trong nhiều năm
Tạo các khóa học đã được chứng minh.

Bài giảng đã được xác minh , chất lượng được đảm bảo!

Đừng lãng phí thời gian của bạn! Mỗi giảng viên có thể hướng dẫn các khóa học CNTT khác nhau.
Chúng tôi đã nỗ lực rất nhiều để biên soạn cuốn sách này nhằm cung cấp nền giáo dục toàn diện và hợp lý.

Một lối tắt để làm quen với lập trình Python
Cùng nhau giải 70 bài toán siêu dễ

Nhiều chức năng được mở rộng và học hỏi dần dần

OpenAPI, xử lý chuỗi trước, thu thập dữ liệu, tự động lưu Excel, thư viện Python + sử dụng ChatGPT!

🙋‍♂️ Đây là bài giảng mà tôi đã không ngừng suy nghĩ và cải thiện để bạn có thể cảm nhận được, 'Ồ! Thật sự khác biệt!' . Vui lòng chỉ tham gia bài giảng này nếu bạn là người biết điều, biết quan tâm đến người khác và có thể xây dựng mối quan hệ tốt đẹp giữa học viên và giảng viên!


Học tập một cách có hệ thống
Lộ trình lập trình Residual Fun của Dave Lee 🔑

Lộ trình nghề nghiệp của nhà phát triển, nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu!

Từ phát triển web/ứng dụng đến phân tích dữ liệu và AI, chúng tôi cung cấp lộ trình từ A đến Z, cho phép bạn xây dựng nền tảng vững chắc trong thời gian ngắn. Các công nghệ CNTT có mối liên hệ chặt chẽ với nhau, vì vậy chúng cần được tích hợp để hỗ trợ các dịch vụ web/ứng dụng hoặc khoa học dữ liệu. Bằng cách tăng dần độ khó và nắm vững các công nghệ cốt lõi, bạn có thể học tập hiệu quả, hiểu rõ hệ thống và dữ liệu nói chung, đồng thời phát triển thành một nhà phát triển hoặc chuyên gia dữ liệu cạnh tranh. Để đạt được mục tiêu này, chúng tôi đã chuẩn bị một lộ trình sắp xếp các công nghệ cốt lõi một cách có hệ thống trong từng lĩnh vực.

1. Lộ trình xử lý dữ liệu nhanh nhất

Tôi đã tạo một video giải thích chi tiết về lộ trình này và toàn bộ quy trình phân tích/khoa học dữ liệu. Nếu bạn tham khảo video, bạn có thể dễ dàng tự học quy trình dữ liệu mà không cần thử nghiệm và sai sót trong một khoảng thời gian ngắn !

Đợi đã! ✋
Nhấp vào lộ trình bên dưới để biết thêm chi tiết. Nếu bạn mua cả lộ trình cùng lúc, chúng sẽ được giảm giá! (Mức giảm giá sẽ sớm được giảm.)

2. Lộ trình full-stack nhanh nhất

Tôi đã tạo một video giải thích chi tiết lộ trình và cách nhanh nhất để tự học và triển khai phát triển web/ứng dụng. Nếu bạn tham khảo video này, bạn có thể triển khai web/ứng dụng mà không cần thử nghiệm và sai sót trong một thời gian ngắn.

Đợi đã! ✋
Nhấp vào lộ trình bên dưới để biết thêm chi tiết. Nếu bạn mua cả lộ trình cùng lúc, chúng sẽ được giảm giá! (Mức giảm giá sẽ sớm được giảm.)

3. Kiến thức cốt lõi về khoa học máy tính (CS) cần thiết trong lĩnh vực phát triển và dữ liệu

Lộ trình này là một khóa học hệ thống hóa kiến thức thiết yếu về kỹ thuật máy tính (CS), lý thuyết CNTT cốt lõi, nền tảng của các lĩnh vực phát triển và dữ liệu. Trong số đó, chúng tôi có các bài giảng mở, giúp sinh viên có thể học một cách hệ thống các môn học cốt lõi quan trọng nhất như cấu trúc máy tính, hệ điều hành và mạng.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới học Python

  • Người mới tiếp cận crawling

  • Người mới Big Data

  • Người mới học khoa học dữ liệu

  • Người muốn nắm vững kỹ thuật cơ bản phân tích dữ liệu

  • Người muốn nắm vững nền tảng Python.

  • Những ai cũng muốn học Crawling và xử lý file Excel bằng Python.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không cần

Xin chào
Đây là

32,349

Học viên

2,253

Đánh giá

1,947

Trả lời

4.9

Xếp hạng

13

Các khóa học

잔재미코딩, Dave Lee

  • About 잔재미코딩 소개 블로그 [클릭]

  • 주요 경력: 쿠팡 수석 개발 매니저/Principle Product Manager, 삼성전자 개발 매니저 (경력 약 15년)

  • 학력: 고려대 일어일문 / 연세대 컴퓨터공학 석사 (완전 짬뽕)

  • 주요 개발 이력: 삼성페이, 이커머스 검색 서비스, RTOS 컴파일러, Linux Kernel Patch for NAS

  • 저서: 리눅스 커널 프로그래밍, 리눅스 운영 체제의 이해와 개발, 누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술, 왕초보를 위한 파이썬 프로그래밍 입문서

  • 운영 사이트: 잔재미코딩 (http://www.fun-coding.org) [클릭]

  • 풀스택/데이터과학/AI 관련 무료 자료를 공유하는 사이트입니다.

  • 기타: 잔재미코딩 유투브 채널 [클릭] 

    • IT 학습에 도움이 되는 팁/ 짧은 무료 강의를 공유하고자, 조금씩 시작하고 있습니다~

최신 현업과 IT 강의를 병행하며, 8년째 꾸준히 견고한 풀스택, 데이터과학, AI 강의를 만들고 있습니다.

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

76 bài giảng ∙ (15giờ 23phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

670 đánh giá

4.9

670 đánh giá

  • 하록님의 프로필 이미지
    하록

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    96% đã tham gia

    이런 수준의 수업을 이 정도 비용으로 들을 수 있다는 것에 대해 매우 감사한 마음을 갖고 있습니다. 현학적인 표현 대신 아주 쉬운 말로 풀이해주신다는 점, 자칫 포기하기 쉬운 초보자들이 끈을 놓지 않도록 칭찬을 비롯해 계속 동기부여를 해주신다는 점이 특히나 많은 힘이 되었습니다. 문과생으로서 코딩 자체를 시작하기 전에 IT 전반적인 것에 대해 이해하고 싶어서 '누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술' 이라는 책을 읽었었는데, 그 저자분의 강의라니 개인적으로 더 몰입이 되는 강좌였습니다.

    • 잔재미코딩 DaveLee
      Giảng viên

      아 제 책을 읽어보신 분이라니, 정말 반갑습니다. 또한 이렇게 장점을 구체적으로 말씀해주시니, 정말 너무 기쁘기도 하고, 감사한 마음이 큽니다. 앞으로도 더 열심히 좋은 강의와 컨텐츠를 만들겠습니다. 다시 한번 감사합니다.

  • 테디베어123님의 프로필 이미지
    테디베어123

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    오늘로 드디어 완강하고 리뷰 남깁니다. 저는 30대 중반이고, 그동안 컴퓨터 프로그래밍에 대한 지식이 1도 없는 그런 사람이에요. 현재 온라인 쇼핑몰에서 일을 하고 있는데, 일을 하다 보니 온라인 쪽은 정보가 너무 많아서 이걸 잘 모아서 매출에 필요한 데이터를 도출해내면 좋겠다? 거기다 더해서 자동화? 요런것도 실무에서 해서 나의 수고를 좀 덜어보자는 생각으로 크롤링이나 파이썬을 공부하기 시작했어요. 요새 주식이나 부동산도 데이터로 많이 하시는 것 같은데 재태크는 덤으로 ㅋㅋ 이거저거 잡스러운 마음으로 시작했네요. 진짜 뭣도 모르고 시작했었는데 이런거 하려면 파이썬을 해야한다고 해서, 이런 저런 강의를 들어봤는데 와 프로그램 설치 부터 막히더라구요 ㅋㅋ 진짜 완전 왕왕왕초보... 설치는 했는데 오류가 나더라고요. 20대에 시작했으면 좀 나았으려나? 싶었네요 ㅠㅠ 설치부터 해매다니 얼마나 스스로가 무식하게 느껴지던지 ㅋㅋ 하튼 엄청 고민했어요 우여 곡절 끝에 구글링 해서 겨우 설치하고.... 겨우겨우 시작 했는데 강의 듣고 따라하는데 나는 똑같이 안나오고요. 도대체 왜 이런지 모르겠고요. 방법은 구글링해서 읽어도 대체 이게 무슨말인가 싶었어요. 그래서 아 그러면 기초부터 진짜 들어보자 기왕하는거 입문강의를 들어볼까? 하고 신청했어요. 이거 전에 들었던 강의들은 곧바로 필요한 정보를 얻게 하는 그런 스타일이라 진짜 못하겠더라구요. ㅠㅠ 아기가 뛰고싶다고 바로 뛸수 있는게 아닌데 ㅋㅋ 욕심이 많았죠 크롤링 배우면서 웹사이트의 코드가 저렇게 자주 바뀌는지도 처음 알았어요. 그리고 구조가 저렇구나? 하여튼 전반적인 지식에 대해서 아주 기초를 다뤄주시니까 정말 좋더라구요. 아주 간단한 html은 일하면서 익힌거라 이번에 수업들으면서 html에 대해 기본을 알려주셔서 이해하는데업무에도 도움이 많이 되었어요. 이건 좀 기대치 못한 부수적 효과 였던거 같아요. 강의 자체가 정말 친절하시고, 아주 기본부터 알려주시고 무엇보다 스스로 익힐 수 있도록 도와주시는 부분이 많은 강의라는 생각이 들어요. 코드가 왜 이렇게 적용이 되는지에 대해 그동안 궁금한 점이 많았었거든요. 선생님 강의에는 그런 풀이 부분이 잘 나와있어서 잠깐 강의 멈추고 제가 스스로 이해해 보고 강의 다시 보고 하면서 익히는 시간도 잠깐 잠깐 가졌었구요. 문제도 풀면서 이해에 많은 도움이 되었어요. 이번에 강의 들으면서 크롤링과 웹에 대한 전반적인 지식도 익히고, 아 크롤링을 할 때 이런걸 찾아서 이런식으로 하는거구나? 는 감 정도는 잡은거 같아서 좀 더 심도 있는 내용을 익히고자 다음강의도 신청했습니다. 언젠가 웹사이트를 보면 구조 파악을 아주 빨리하고 크롤링을 재빠르게 할수 있는 그런 날이 오면 좋겠네요. 아이를 키우고 있어서 시간이 나질 않아서 새벽에 일어나서 강의를 들었는데, 강의가 알차서 저의 이 노력이 무의미 하지 않았던 것 같아요. 앞으로 좋은 강의 잘 부탁드려요!

    • 와우~!! 찐인정입니다~공부는 스스로한다를 보여주시네요 어려우면 포기하기 쉬운데 스스로 탐구하시는 모습 대단하시네요~ 그 어떤것도 이뤄내실겁니다!! 진심으로 감사드립니다 ^^

  • 지대로보고있음님의 프로필 이미지
    지대로보고있음

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 3.7

    5

    10% đã tham gia

    단순히 문법만 가르치지 않고 한내용을 단계로 적용해 내용 이해가쉽고 실전적임 강의 중간 응원이 있어 좋습니다 내용도 많고 예제도 많아 돈이 절대 아깝지가 않습니다 명강의고 다른영상도 기대됩니다

    • 본 강의가 초보분들을 대상으로 한 강의이고, 초보분들의 경우에는 IT 프로그래밍쪽을 이해하는데 힘들어하시는 분들이 많으셔서, 만족도가 떨어질 수 있기 때문에, 수강평이 조금 걱정이 되었는데요. 이렇게 장점을 상세히 기술해주시고, 심지어 명강의라고 말씀해주시니, 정말 다행이기도 하고, 정말 감사드립니다. 앞으로도 더 좋은 강의를 꾸준히 만들 계획인데, 더더욱 좋은 강의를 만들 수 있도록 노력하겠습니다. 감사합니다.

  • 비현님의 프로필 이미지
    비현

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    95% đã tham gia

    완강 후 수강평을 남깁니다. 전형적인 문과생인 제가 python과 crawling을 배우게 된 계기는 사실, 이전 강의였던 생활코딩 강사님의 영상을 우연히 보게 되었을 때입니다. 비교적 만족스러웠으나, 아무래도 초심자 입장에서 설명이 좀더 자세했으면 좋겠다는 아쉬움도 남았던 강의였습니다. (다만 무료였고, 흥미로웠습니다) 나아가선 제대로 해보자는 마음이 들어, 모 부트캠프의 데이터 사이언스 코스를 수강했었습니다. 다만, 당시 강사분이셨던 데이터 사이언티스트님의 설명력에서 많은 아쉬움을 느꼈고, 부트캠프 학습방식(아주 기초적인 내용만 알려주고, 과제를 주면서 기한 내 검색을 활용해서 해결하는 방식)이 저와는 맞지 않았습니다. (초심자 입장에서 너무나 짧게 느껴지는 제출기한, 무작정 독학하는 방식 등) 해서, 한동안 흥미를 잃고 방황했었습니다. '나는 분명 즐거워서 자연스레 공부하고 있었는데, 왜 지금은 너무 힘들고 짜증만 날까? 이게 안 맞는건가?' 이런 생각들로 괴로워하고 있었습니다. 그러다가 처음 생활코딩의 자유로운 수업방식(인터넷강의 수강+직접 실습)으로 다시 시도해보자는 생각으로 여러 강의를 미리보기로 고르다가, 정말 우연하게 잔재미코딩님의 강의도 듣게 되었습니다. 잔재미코딩님의 강의를 한 문장으로 정의하자면, "차별화된 강의력"이라고 할 수 있을 것 같습니다. 제가 이전에 다른 강사분들의 강의를 수강한 경험이 있어서, 잔재미코딩님의 강의력이 상대적으로 월등하다는 것을 체감할 수 있었습니다. (이 말은 저처럼 방황하는 대신, 잔재미코딩님의 강의를 바로 듣게 되면, 그 진가를 느끼지 못할 가능성도 있을 수 있다는 의미입니다) 만약, 모든 것을 A-Z로 다하지 않으면 성이 차지 않는 스타일이라면 이 강의는 추천하지 못할 것 같습니다. (적어도 이 강의평을 보고 계신다면 그 쪽은 아니실 것 같구요) 다만, '강의'라는 '도구'를 적절히 활용해서 학습능률을 향상시키는 데 뜻이 있으신 분이라면 추천드리고 싶은 강의입니다. 초심자 입장에서는 아주 사소한 부분이라고 생각되는 내용도 이해가 안 되는 경우가 종종 있습니다. 개인적으로 느끼기에, 적어도 이 강의에서는 그런 어려움이 타 강의 대비 80%이상 절감된 것 같습니다. 설명이 자세한 편입니다. 예를 들어 단순히 반복문 for문을 설명하더라도, "for item in listdata:"에서, item은 무엇을 의미하고, listdata는 무엇을 의미하는데, listdata와 item은 무슨 관계인지를 알 수 있도록 설명해주십니다. 무엇보다 초심자 입장에서 위 for문 마지막 ':'이라던지, 다음 문장에서 'Tab'을 왜 해야하는지 등 아주 사소해서 넘어갈 것 같은 내용들을, 자세하게, 충분히 이해가능한 정도로 설명을 해주셨습니다. (물론 강의에 나오는 코드를 전부 하나하나 직접 작성하면서 이해하려는 학습자의 노력은 필수라고 생각합니다) 이렇게 잔재미코딩님의 강의를 추천하지만, 아쉽게도 저 역시 강의를 수강하면서 어려운 내용들이 많았습니다. 특히 crawling은 배운 내용을 토대로 다른 사이트를 시도해보고 있는데, 작동이 잘 안되고 "NoneType has no attribute 'get_text()':" 에러가 계속 나옵니다. 해서, 이미 결제해놓은 잔재미코딩님의 데이터 분석 첫걸음(Pandas, plotly) 및 크롤링 중급(sellenium&scrapy) 강의를 수강할 예정입니다. 긴 글을 썼는데 이 글을 읽어보실 분이 있으실지는 모르겠네요. 완강을 하면서 강사님께 감사한 마음을 전하고 싶었습니다. 고맙습니다. (그리고 앞으로도 다른 강의에서 잘 부탁드립니다)

    • 시간도 들이셨을텐데, 이렇게 상세하게 수강평을 남겨주셔서 감사합니다. 가능한 6년간의 입문자대상 강의 경험과 저조차 비전공자에서 시작했고, 항상 새로운 기술을 익히는 입장에서, 제가 학습을 하는 방식대로 설명을 드리려고 노력하였습니다. 다른 강의와의 차별화된 부분들에 대해 설명해주시고, 도움이 되셨다니 정말 다행이고, 감사합니다. 마지막 에러 부분은 예를 들어, 다음과 같은 코드로 div 태그에 해당 되는 데이터를 가져온다고 했을 때,(즉 css selector 로 지정했을 때) data = res.select_one('div') css selector에 해당하는 데이터(즉, div 태그라고 지정한 데이터)가 없으면, data 변수 값은 None (아무것도 없는 상태) 가 됩니다. 이 상태에서, data.get_text() 라고 호출을 하면, (이렇게 쓴다는 것은 data 안에 있는 get_text() 함수/메서드를 호출하는 것이지요) data 자체가 아무것도 없는 상태이기 때문에, 그 안에 있는 get_text() 는 호출되지 않습니다. 그래서, 말씀하신 NoneType has no attribute 'get_text()' 라는 에러가 난 것이고요. 이 설명을 차근차근 생각해보면, 영어로된 위 에러가 비슷한 의미라는 것도 이해하실 수 있고요. 결과적으로 css selector 를 잘 못 선택했기 때문에 해당 에러가 난 것이라는 것도 이해하실 수 있으실 꺼예요. 이런 부분들은 이어지는 강의들을 익히시고, 다시 본 강의도 보시면, 반복할 때마다 더 이해가 가실 것 같고요. 이제는 왕초보 단계는 벗어나고 계시니, 다음 레벨에서는 이런 에러가 나오면 한번 에러를 복사해서, 구글 사이트에 붙여넣기 하고, 관련 이슈를 검색해보세요. 그러면 해결 방안이나, 다양한 에러가 무얼 의미하는지 조금씩 더 이해하실 수 있으실껍니다. 감사합니다.

  • 숲지훈님의 프로필 이미지
    숲지훈

    Đánh giá 10

    Đánh giá trung bình 4.6

    5

    43% đã tham gia

    이 강의는 오프라인에서 배우는 것처럼 스파르타 실습을 하는 것이 특히 강점이다. 그래서 입출력 함수나 자료형, 제어문, 반복문 등을 배울 때 문법만 이해하고 넘어가는 것이 아니라 실습을 통해 언어에 적응하게 만들어준다랄까? 언어는 실습을 통해 적응할 수 있다. 파이썬을 시작하는 모든 사람에게 추천하는 바이다.

    • 앗 제가 수강평을 놓쳤네요. 맞습니다. 특히나 처음에는 많은 실습이 필요하다고 생각하고요. 이런 연습을 하실 수 있도록 꾸몄습니다 감사합니다

1.464.816 ₫

Khóa học khác của funcoding

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!