Các mẫu thiết kế cho Python

Hết lo lắng khi bắt đầu Backend! Từ kiến thức cơ bản HTTP, API, DB đến các công nghệ mới nhất như MSA, Docker, Cloud! Học kiến thức phát triển Backend dễ dàng và có hệ thống!

Hướng dẫn hoàn chỉnh xây dựng API backend hiện đại với FastAPI! 🚀 Khóa học này bao gồm một cách có hệ thống từ cơ bản FastAPI, xác thực dữ liệu Pydantic, đến kết nối DB bằng SQLAlchemy và migration Alembic. Qua dự án ToDo thực tế, bạn sẽ triển khai bảo mật xác thực/phân quyền JWT, trải nghiệm xử lý bất đồng bộ và tối ưu hiệu suất. Cuối cùng, qua thực hành container hóa Docker và triển khai AWS, chỉ với khóa học này, bạn có thể trở thành nhà phát triển backend sẵn sàng tham gia công việc thực tế!

Các bạn đều có kinh nghiệm khổ sở vì quản lý requirements.txt rồi phải không? 😅 Giờ hãy giải quyết vấn đề dependency một cách gọn gàng với Poetry 2.x mới nhất. Khóa học này sẽ tiến hành từ đầu đến cuối bằng cách tạo dự án thực tế FastAPI. Chúng ta sẽ đưa vào toàn bộ workflow thực tế từ môi trường phát triển cho đến CI/CD, triển khai Docker. Hãy giảm bớt lo lắng về cài đặt môi trường và phát triển năng lực lập trình Python chuyên nghiệp! 👍

Dừng sử dụng print()! Hãy học cách logging dễ dàng và mạnh mẽ với thư viện loguru của Python. Từ các khái niệm cơ bản đến quản lý file, tích hợp với ứng dụng web FastAPI và thông báo Slack, Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước một cách tập trung vào thực hành.

Xin chào! Bạn có bao giờ cảm thấy mệt mỏi vì phải lặp đi lặp lại những đoạn code giống nhau mỗi khi phân tích dữ liệu không? 😫 Giờ đây hãy cùng PyCaret tạo đôi cánh cho dự án của bạn! 🚀 Khóa học này sẽ tiết lộ bí quyết tự động hóa hầu hết các quy trình nhàm chán và phức tạp của machine learning chỉ với 5 dòng code. Sau khi học khóa này, bạn sẽ thay đổi như thế này! ✨ Làm chủ dự án thực tế: 📈Dự đoán hành vi mua hàng của khách hàng (phân loại), 📉Dự đoán chi phí y tế (hồi quy), 🧩Phân nhóm khách hàng (phân cụm), ⏳Dự đoán số lượng hành khách hàng không (chuỗi thời gian)! Thực hành trực tiếp 4 dự án cốt lõi để phát triển khả năng giải quyết vấn đề 'thực sự'. Trang bị kỹ năng chuyên gia: Chưa dừng lại ở đó! 🤖 Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn quản lý mô hình đã tạo bằng MLOps và tạo API server chỉ với vài cú click chuột. Thật kỳ diệu phải không? Bảo vệ work-life balance: Quan trọng nhất là chúng tôi sẽ giúp bạn giảm đáng kể công việc lặp lại và tập trung vào phân tích cốt lõi. Tan ca đúng giờ chính là phần thưởng! 😉 Dù bạn chưa quen với coding hay là chuyên gia muốn nâng cao năng suất một cách bùng nổ, tất cả đều được chào đón! 👋 Cùng tôi trở thành 'nhà khoa học dữ liệu nhanh gấp 10 lần' nhé?

Nếu bạn biết các mẫu thiết kế, bạn có thể dễ dàng học không chỉ Spring mà còn nhiều công nghệ và ngôn ngữ lập trình khác. Ngoài ra, bạn có thể phát triển phần mềm hướng đối tượng linh hoạt hơn và có thể tái sử dụng.

Trong các lớp thiết kế hệ thống phần mềm do các kỹ sư Thung lũng Silicon giảng dạy, bạn học các nguyên tắc thiết kế và mẫu kiến ​​trúc cho các hệ thống quy mô lớn cũng như cách xây dựng các giải pháp phần mềm ổn định và có thể mở rộng. Ngoài ra, các chiến lược tối ưu hóa hiệu suất và ứng phó với lỗi được đề cập thông qua các ví dụ thực tế.

Bạn có thể học các mẫu thiết kế để triển khai lập trình hướng đối tượng linh hoạt và mở rộng. Hãy học nhiều mẫu thực tế có thể sử dụng trong công việc và áp dụng vào dự án và tái cấu trúc mã.

Khoá học: thực chiến tích hợp RabbitMQ, Kafka, Redis với Python Flask, xử lý lưu lượng lớn và streaming thời gian thực.

Tìm hiểu cách sử dụng FastAPI để có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Hướng dẫn hoàn chỉnh xây dựng API backend hiện đại với FastAPI! 🚀 Khóa học này bao gồm một cách có hệ thống từ cơ bản FastAPI, xác thực dữ liệu Pydantic, đến kết nối DB bằng SQLAlchemy và migration Alembic. Qua dự án ToDo thực tế, bạn sẽ triển khai bảo mật xác thực/phân quyền JWT, trải nghiệm xử lý bất đồng bộ và tối ưu hiệu suất. Cuối cùng, qua thực hành container hóa Docker và triển khai AWS, chỉ với khóa học này, bạn có thể trở thành nhà phát triển backend sẵn sàng tham gia công việc thực tế!

Cách thiết lập môi trường phát triển git, VS Code, Node.js, Python, Java trên Windows dễ dàng, không mất công sức, trong 2 giờ.

"Có nhiều cách giải quyết vấn đề, tại sao đến lúc phỏng vấn lại bế tắc vậy?" Khóa học này chứa đựng chiến lược sống còn trong buổi phỏng vấn coding do kỹ sư hiện tại đang làm việc tại Silicon Valley trực tiếp chia sẻ. Tập trung vào các vấn đề thường gặp trong thực tế, khóa học sẽ chỉ ra không chỉ là cách giải đơn thuần, mà còn là cách diễn đạt quá trình suy nghĩ bằng lời, và cả việc sẽ trông như thế nào dưới góc nhìn của người phỏng vấn. Dành cho lập trình viên từ trình độ trung cấp trở lên, khóa học được thiết kế với chương trình tối ưu cho phỏng vấn thực tế. Nếu bạn đang chuẩn bị cho bài kiểm tra coding và phỏng vấn kỹ thuật, hãy tham gia khóa học này ngay bây giờ để trang bị cả kỹ năng thực chiến và sự tự tin.

Tôi muốn tóm tắt ngắn gọn về nền tảng python thông qua jupyter notebook, nơi bạn có thể kiểm tra ngay kết quả mã hóa.

Thi thực hành Kỹ sư Xử lý Thông tin, đỗ ngay từ lần đầu! Chỉ ra chính xác những điểm cốt lõi về code và lý thuyết. Chinh phục hoàn hảo đề thi cũ! Mở cánh cửa đỗ đạt với khóa học có hệ thống.

Trong khóa học này, bạn sẽ học lập trình hạt nhân và phát triển mô-đun PyTorch. Bạn có thể sử dụng những gì bạn học được để phát triển mô hình nhanh hơn.

Cùng với đọc, viết và tính toán, tư duy máy tính là năng lực mà bất kỳ ai sống trong thời đại AI cũng nhất định phải trang bị. Nói một cách đơn giản, tư duy máy tính có thể được định nghĩa là cách suy nghĩ như một lập trình viên hoặc một nhà khoa học máy tính. Bài giảng này mô phỏng nguyên vẹn một học kỳ thực tế tại trường đại học, bao gồm những nội dung thiết yếu cho những người mới tiếp xúc với lập trình hoặc những người mới bắt đầu muốn theo đuổi chuyên ngành máy tính. Ngoài ra, thông qua bài giảng này, những người không thuộc chuyên ngành máy tính hoặc có nền tảng nhân văn có thể rèn luyện khả năng giao tiếp dễ dàng với các lập trình viên chuyên nghiệp. Ngay cả trong thời đại cần học cách viết câu lệnh (prompt) để lập trình cùng AI, tư duy máy tính vẫn giúp bạn rèn luyện khả năng chỉ thị cho AI một cách chính xác và hiệu quả hơn.

Bằng cách viết code theo một phương thức có cấu trúc, bạn có thể giải quyết các vấn đề thiết kế. Bạn có thể hiểu được code hoặc pattern do các lập trình viên khác viết.

Đây là một bài giảng dành cho những người mới bắt đầu làm quen với phát triển phần mềm. Trước cả ngôn ngữ phát triển hay UI framework, tư duy lập trình là điều cần được ưu tiên hàng đầu.

Dựa trên kinh nghiệm phát triển dịch vụ web thực tế trong thực tiễn, đây là khóa học chuỗi fullstack nhằm mục tiêu phát triển dịch vụ web và app ở mức độ có thể thương mại hóa thực tế dành cho người mới bắt đầu. Là bước khởi đầu đầu tiên (part1-1) cho mục tiêu này, đây là khóa học giải thích chi tiết về Python trình độ trung cấp cho phát triển chính thức, kỹ thuật triển khai backend với flask[Flask] và các công nghệ web cần thiết (HTTP, RestAPI, mô hình MVC, v.v.).

Khóa học này được xây dựng từ kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và triển khai các ứng dụng LLM quy mô sản phẩm trên Azure. Thay vì tập trung vào các ví dụ minh họa đơn giản hay các notebook rời rạc, tôi hướng dẫn học viên vượt qua những thách thức thực tế khi chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang hệ thống thực thụ: nạp dữ liệu, lưu trữ vector, điều phối dịch vụ, triển khai đám mây và bảo mật. Xuyên suốt khóa học, tôi phân tích các dịch vụ Azure phức tạp thành các bước thực hành rõ ràng, giải thích lý do đằng sau mỗi quyết định về kiến trúc và trình bày cách các thành phần phối hợp với nhau trong một hệ thống có khả năng mở rộng. Học viên sẽ học thông qua việc xây dựng, gỡ lỗi và triển khai một ứng dụng hoàn chỉnh dựa trên LangChain, từ đó tự tin giải quyết các vấn đề thực tế về hạ tầng và cấp độ ứng dụng.

Đây là khóa học hữu ích cho những ai muốn học cách sử dụng ChatGPT và đồng thời học ngữ pháp cơ bản của Python. Đây là khóa học hữu ích cho những ai muốn học và củng cố ngữ pháp cơ bản của Python.

Tạo portfolio phân tích dữ liệu của riêng bạn với lập trình Vibe GEMINI CLI bắt đầu không mất phí Thu thập dữ liệu, phân tích, báo cáo, tạo dashboard và tự động hóa công việc Ngay cả khi bạn mới bắt đầu thu thập dữ liệu, nếu nắm được nguyên lý, cách viết prompt và cách sử dụng VSCode, bạn có thể thu thập dữ liệu, phân tích, trực quan hóa, viết báo cáo và tạo dashboard như một nhà phân tích dữ liệu. Từ thu thập dữ liệu Python đến viết báo cáo phân tích với GEMINI CLI và VSCode Cách viết prompt và giải quyết lỗi để thu thập và phân tích dữ liệu không thất bại