inflearn logo

Toàn bộ kiến thức về triển khai và hạ tầng – từ lần triển khai đầu tiên đến thay thế, giám sát và khôi phục.

Tôi nhấn nút tra cứu thì nhận được phản hồi HTTP 500. Có nên khởi động lại máy chủ trước không? Giảng viên cùng mọi người đọc trên màn hình kết quả lệnh, cấu hình và nhật ký chạy trong máy ảo Linux cục bộ và container, rồi lần lượt xem xét tiến trình và cấu hình, DNS・proxy・TLS, container, CI/CD và triển khai thay thế, quyền hạn, khả năng quan sát, sao lưu và khôi phục. Thay vì khởi động lại để xem hệ thống có hoạt động trở lại hay không, chúng ta sẽ dựa vào hồ sơ để phân định những phần đã xác minh và những phần còn cần xác minh, rồi đặt ra tiêu chí lựa chọn tiếp tục, dừng lại hay hoàn tác.

2 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Linux
Linux
PostgreSQL
PostgreSQL
Docker
Docker
Kubernetes
Kubernetes
CI/CD
CI/CD
Linux
Linux
PostgreSQL
PostgreSQL
Docker
Docker
Kubernetes
Kubernetes
CI/CD
CI/CD

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Bạn có thể lần theo một yêu cầu thất bại theo thứ tự DNS, proxy, tiến trình rồi đến cấu hình, đồng thời phân biệt các khâu đã được xác nhận qua nhật ký với những nơi cần điều tra tiếp theo.

  • Bạn có thể chọn các điều kiện thực thi cần kiểm tra trước khi sửa mã bằng cách xác nhận qua đầu ra vị trí chạy và PID, cấu hình được truyền khi chạy, quyền truy cập tệp, danh tính SSH, việc khởi động lại dịch vụ và quá trình tắt bình thường.

  • Có thể xác định liệu sản phẩm đã được xác minh có được đưa vào vận hành hay không bằng cách kiểm tra image digest và các yêu cầu sau khi triển khai, đồng thời đặt ra điều kiện để tiếp tục, dừng hoặc quay lui việc thay thế theo phương thức rolling, blue-green, canary và các thay đổi cơ sở dữ liệu.

  • Có thể kiểm tra ranh giới về quyền truy cập DB, thông tin xác thực và giới hạn bộ nhớ, đồng thời kết nối số liệu, nhật ký và dấu vết để phân biệt mức độ ảnh hưởng đến người dùng với các nguyên nhân tiềm ẩn.

  • Có thể khôi phục bản sao lưu trên thực tế để kiểm tra, đồng thời căn cứ vào RPO·RTO và các phạm vi chưa được xác minh để quyết định phê duyệt triển khai và khôi phục vận hành.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Dành cho những người đã thử tạo và chạy ứng dụng web trên máy cục bộ, nhưng lần đầu đảm nhận việc đưa ứng dụng lên máy chủ và vận hành.

  • Dành cho những ai cần biết nên kiểm tra gì trước, theo thứ tự nào, trước khi khởi động lại dịch vụ đã chuyển khi dịch vụ không phản hồi.

  • Dành cho những ai đã nghe nói đến Docker, CI/CD và giám sát, nhưng muốn xem các kết quả thực tế để hiểu từng thứ kiểm tra những gì và để lại những gì.

  • Dành cho những người muốn đưa ra quyết định dựa trên căn cứ về việc tiếp tục, tạm dừng hay quay lại phiên bản trước, trước khi phát hành phiên bản mới và sau khi khắc phục sự cố.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Bạn chỉ cần từng đọc qua yêu cầu và phản hồi HTTP, lệnh khởi chạy ứng dụng web, các tệp cấu hình đơn giản và những hàm Python ngắn. Chỉ cần biết nhập lệnh vào terminal là đủ.

  • Không cần kinh nghiệm vận hành Linux, Docker, CI/CD hay quản lý mạng. Các lệnh trên màn hình đều được giải thích kèm mục đích, nơi thực thi và mục cần xem.

  • Chúng tôi sẽ giới thiệu về DB từ những thao tác cơ bản như truy vấn và lưu dữ liệu, tùy theo nhu cầu. Bạn không cần tài khoản đám mây hay tham gia khóa học nào khác.

Xin chào
Đây là haeyeomiso

Xác minh sự nghiệp

719

Học viên

23

Đánh giá

41

Trả lời

4.7

Xếp hạng

20

Các khóa học

Rất vui được gặp bạn!

Tôi là Haeyeo, người luôn muốn khám phá những khả năng vô tận của AI và kỹ thuật máy tính, đồng thời chia sẻ hành trình đó cùng các bạn.

Thời đại học, với niềm đam mê chuyên ngành lớn đến mức được gọi là "kẻ nghiện khoa học máy tính", tôi đã tốt nghiệp thủ khoa với điểm chuyên ngành trên 4.4. Sau đó, tôi đã nhận bằng Thạc sĩ chuyên ngành AI tại Đại học S và tiếp tục đào sâu chuyên môn thông qua chương trình Tiến sĩ.

Tuy nhiên, vì cảm thấy việc giải quyết các vấn đề thực tế bằng AI cũng đầy sức hút như việc nghiên cứu lý thuyết, tôi đã tạm dừng chương trình tiến sĩ để tích lũy những kinh nghiệm thực chiến quý báu thông qua các dự án về LLM và phân tích video dựa trên AI tại một startup.

Hiện tại, tôi đang làm việc với tư cách là nhà phát triển dự án LLM và PM tại một trong ba tập đoàn hàng đầu Hàn Quốc, góp phần tạo ra những thay đổi tích cực mà công nghệ AI mang lại cho cuộc sống của chúng ta. Tôi sẽ chia sẻ tận tình với các bạn quá trình trăn trở, giải quyết vấn đề cũng như những bí quyết thực tế sống động mà tôi đã tích lũy được tại hiện trường. Tôi sẽ là người dẫn đường tin cậy cho bạn trong hành trình khám phá thế giới AI đầy thú vị này.

Liên hệ và đề xuất: haeyeo.open@gmail.com

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

56 bài giảng ∙ (8giờ 56phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của haeyeomiso

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

637.669 ₫

59%

1.565.189 ₫