Cách sử dụng Codex đúng cách sau khi dùng 58,3 tỷ token – từ yêu cầu đến kiểm tra và chỉnh sửa lại

Bạn đã nhận được câu trả lời từ AI, nhưng công việc vẫn do chính bạn làm sao? Từ cách sử dụng Claude Code cơ bản, tạo ứng dụng, tự động hóa nội dung dạng thẻ trên Instagram cho đến nghiên cứu SNS của đối thủ cạnh tranh. Bạn sẽ vừa theo dõi màn hình vừa thực hành, đồng thời học cách áp dụng vào công việc của mình. Nội dung gồm 11 bài nhập môn tập trung vào ứng dụng desktop cùng các bài thực hành công việc thực tế.

Khóa học này rèn luyện tư duy thiết kế hệ thống frontend thông qua các trường hợp dịch vụ thực tế như feed Threads, giỏ hàng Amazon, giao diện phát trực tuyến Netflix, chỉnh sửa cộng tác trên Google Docs, Micro Frontend, Agentic UI và Observability.

Liệu tôi có thể tạo ra một dịch vụ từ ý tưởng của mình ngay cả khi không biết lập trình? Với AI, điều đó hoàn toàn có thể! Trong khóa học này, bạn sẽ trải nghiệm toàn bộ quy trình biến ý tưởng thành một dịch vụ web thực tế bằng cách sử dụng các công cụ "Vibe Coding" đang được sử dụng trong công việc thực tế như Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor và Claude Code. Bạn không chỉ đơn thuần học cách sử dụng công cụ, mà còn được học phương pháp phát triển dịch vụ mới trong kỷ nguyên AI: từ trực tiếp lập kế hoạch dịch vụ, triển khai cho đến kết nối hệ thống thanh toán. Điểm 1. Chinh phục 5 công cụ Vibe Coding cốt lõi - Thực hành các tính năng chính và cách sử dụng Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor, Claude Code. - Hiểu phương thức phát triển Vibe Coding thông qua việc cộng tác với AI. Điểm 2. Tự tay tạo dịch vụ thực tế mà không cần lập trình - Thực hành quy trình tự lập kế hoạch và hiện thực hóa dịch vụ gợi ý sách thành một dịch vụ web. - Hiểu toàn bộ luồng sản xuất dịch vụ: Ý tưởng → Phát triển → Triển khai. Điểm 3. Kỹ năng thực chiến từ ra mắt đến vận hành dịch vụ - Hiểu quy trình mua tên miền, thiết lập máy chủ và triển khai. - Học các kỹ thuật vận hành dịch vụ cốt lõi như tích hợp mô-đun thanh toán và thiết lập SEO.

Bạn chỉ đang nói với Codex: “Hãy tạo giúp tôi” thôi sao? Ban đầu, mọi thứ hoạt động rất tốt. Nhưng khi dự án lớn dần, AI sẽ chỉnh sửa nhầm tệp, quên các quy tắc và lặp đi lặp lại cùng một lỗi. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách **tận dụng Codex mới nhất** để giao việc lập trình cho AI, đồng thời giúp nhà phát triển **kiểm soát thiết kế, quyền hạn, ngữ cảnh và quá trình xác minh**. **Thiết kế → Lập kế hoạch → Triển khai → Kiểm thử → GitHub PR** Dựa trên phán đoán và quá trình đánh giá của nhà phát triển, chúng ta sẽ áp dụng tự động hóa phát triển bằng AI vào toàn bộ quy trình này.

Trong thời đại AI, nhà phát triển web không chỉ cần biết lập trình mà còn phải có khả năng sử dụng AI để biến ý tưởng thành sản phẩm thực tế. Hãy trải nghiệm toàn bộ quy trình từ thiết kế UI bằng Stitch và Figma Make đến triển khai bằng React và đưa sản phẩm lên môi trường thực tế, qua đó phát triển năng lực xây dựng web với AI có thể áp dụng vào công việc thực tế và portfolio.

Mời bạn bước vào thế giới của “lập trình vibe”, nơi trí tưởng tượng của bạn trở thành hiện thực. Khóa học này được chuẩn bị dành cho những người “không biết lập trình, nhưng chắc chắn về điều mình muốn tạo ra”. Khi AI như Chat GPT hay Claude xuất hiện, người ta nói rằng bất kỳ ai cũng có thể phát triển phần mềm. Nhưng khi thực sự thử làm thì sao? - "AI viết tốt những đoạn mã đơn giản, nhưng khi số lượng tệp tăng lên, nó lại quên mất những nội dung ở phía trước.", - "Trông có vẻ hợp lý, nhưng khi chạy lại phát sinh lỗi, và khi yêu cầu sửa thì nó đưa ra đoạn mã còn sai lệch hơn." Có lẽ bạn đã từng trải qua những tình huống như vậy ít nhất một lần. Bản thân tôi cũng từng trải qua sự thất vọng y hệt khi lần đầu cộng tác với AI. AI là một “trợ lý” tuyệt vời, nhưng lại có giới hạn là không thể nhìn thấy toàn bộ khu rừng. Tuy nhiên, sau khi làm quen với OpenAI Codex CLI và học được phương pháp mới mang tên “lập trình vibe (Vibe Coding)”, quy trình phát triển của tôi đã hoàn toàn thay đổi. Khóa học này không chỉ giúp bạn giải quyết những vấn đề đang gặp phải, mà còn biến bạn thành một giám đốc chỉ huy các tác nhân AI thay vì trở thành một coder. Hãy cùng tôi trang bị công cụ mạnh mẽ mang tên Codex CLI và bắt đầu hành trình lập trình vibe đầy hứng khởi, biến trí tưởng tượng thành hiện thực.

Khóa học trực tuyến 「Thành viên AI lo liệu tất cả」 là khóa học thực hành, giúp bạn học cách sử dụng AI không chỉ như một công cụ tự động hóa đơn thuần mà còn như một “thành viên AI” cùng thực hiện công việc thực tế. Khóa học được xây dựng xoay quanh những quy trình công việc thường gặp trong thực tế, từ nghiên cứu thị trường, viết đề xuất, xây dựng báo cáo chiến lược, trực quan hóa nội dung thương hiệu, quảng bá và vận hành dự án cho đến quản lý sau dự án. Học viên sẽ phân công nhiều công cụ AI như ChatGPT, Perplexity, Copilot, Canva, Gamma, MiriCanvas, Vrew lần lượt đảm nhiệm vai trò đối tác lập kế hoạch, đối tác nghiên cứu chiến lược, đối tác thiết kế và đối tác hỗ trợ vận hành để hoàn thiện các sản phẩm công việc thực tế. Trong tổng cộng 30 buổi học, học viên sẽ từng bước học từ tư duy nền tảng khi làm việc cùng AI, cách viết prompt mang tính thực tiễn, nghiên cứu thị trường, viết đề xuất và báo cáo, sản xuất nội dung thương hiệu cho đến vận hành dự án. Theo sát khóa học, bạn có thể phát triển năng lực cộng tác với AI, đủ để làm việc một mình như một đội ngũ hoàn chỉnh.

Khóa học full-stack trọn gói từ thiết kế Figma + lập trình ứng dụng AI + triển khai!! [Figma + vibe coding (HTML/CSS/Tailwind/React) + Git + triển khai vercel] Giữ nguyên thiết kế của tôi!! Hoàn thiện bằng vibe coding, không sai lệch dù chỉ 1 pixel! Cẩm nang chinh phục full-stack giúp nâng cao năng suất thực tế lên 5 lần nhờ ứng dụng AI! Bạn cũng có thể trở thành một nhà thiết kế full-stack, người có thể làm cả thiết kế lẫn lập trình. ✅ Hiện thực hóa đúng ý đồ trong thiết kế của mình, không sai lệch dù chỉ một pixel ✅ Thiết kế giao diện để AI có thể hiểu ✅ Năng lực tạo prompt để kiểm soát AI chính xác ✅ Khả năng chỉnh sửa thành thạo những đoạn code do AI tự ý viết Cảm nhận trải nghiệm đáng kinh ngạc khi rút ngắn thời gian từ thiết kế đến lập trình và triển khai xuống còn 1/5.

Khóa học trực tuyến “Thành viên AI làm hết” là chương trình thực hành giúp bạn học cách sử dụng AI không chỉ như một công cụ tự động hóa đơn thuần, mà còn như một “thành viên AI” cùng thực hiện công việc thực tế. Khóa học được xây dựng xoay quanh những quy trình công việc thường xuyên phát sinh trong thực tế, từ nghiên cứu thị trường, soạn thảo đề xuất, xây dựng báo cáo chiến lược, trực quan hóa nội dung thương hiệu, quảng bá và vận hành dự án cho đến quản lý sau dự án. Học viên sẽ phân công nhiều công cụ AI khác nhau như ChatGPT, Perplexity, Copilot, Canva, Gamma, Miricanvas và Vrew vào các vai trò như đối tác lập kế hoạch, đối tác nghiên cứu chiến lược, đối tác thiết kế và đối tác hỗ trợ vận hành để hoàn thiện các sản phẩm công việc thực tế. Trong tổng cộng 30 buổi học, học viên sẽ từng bước học từ tư duy nền tảng khi làm việc cùng AI, cách viết prompt mang tính thực tiễn, nghiên cứu thị trường, soạn thảo đề xuất và báo cáo, sản xuất nội dung thương hiệu cho đến vận hành dự án. Theo sát khóa học, bạn có thể phát triển năng lực hợp tác với AI để làm việc một mình mà vẫn hiệu quả như một đội ngũ hoàn chỉnh.

Chẩn đoán tương lai công việc của tôi và học cách phát triển cùng với AI Điều cần thiết ngay bây giờ là sức mạnh đọc hiểu tương lai công việc của tôi! Trong dòng chảy tái cấu trúc ngành và chuyển đổi công nghệ, chúng tôi sẽ cho bạn biết cụ thể từ góc độ công việc về những thay đổi nào đang đến với công việc của bạn ngay bây giờ và làm thế nào để có thể chuẩn bị.

Dạo gần đây LLM đang thay đổi môi trường phát triển, nhưng điều thực sự quan trọng không phải là "viết mã thay bạn" mà là tích hợp nó vào dịch vụ như một tính năng. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn triển khai từng bước một dịch vụ xem bài Tarot tuy nhẹ nhàng nhưng có độ hoàn thiện cao bằng Next.js + OpenAI API. Trong giai đoạn đầu, chúng ta sẽ tạo một MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu) có thể hoạt động mà không cần backend, đồng thời kết nối luồng nhập liệu của người dùng (câu hỏi/luồng/chọn bài) cho đến khi tạo ra kết quả. Ở các giai đoạn tiếp theo, chúng ta sẽ mở rộng tính năng với việc xây dựng backend, đăng nhập thông thường và OAuth, tính năng cộng đồng và bảng điều khiển lịch sử xem bài. Cuối cùng, chúng ta sẽ tiến hành triển khai lên AWS và tích hợp Google AdSense để hoàn thiện sản phẩm dưới dạng có thể vận hành thực tế. Ngoài ra, để chi phí sử dụng LLM API không trở thành gánh nặng, khóa học cũng sẽ bao gồm việc tìm hiểu cấu trúc phí và các chiến lược tối ưu hóa chi phí.

Chúng tôi đã chuẩn bị nội dung này dành cho những ai muốn đạt được kết quả tối ưu bằng cách sử dụng AI, một yếu tố thiết yếu trong thời đại trí tuệ nhân tạo. Chỉ trong 2 giờ, bạn có thể tìm hiểu kỹ cách ứng dụng AI thông qua lập trình.

Bạn sẽ hiểu ý nghĩa của token và ngữ cảnh—những thuật ngữ cần biết trước khi sử dụng dịch vụ AI—cũng như lý do LLM được gọi là AI 'sinh tạo'. Bạn sẽ thực hiện một bài thực hành đơn giản với Claude for Desktop, xử lý dữ liệu văn bản phi cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc để tạo PPT và bảng điều khiển. Bạn cũng sẽ học từ cách cài đặt Claude Code đến những cách sử dụng cơ bản, hoàn thiện nền tảng để bắt đầu lập trình bằng vibe coding.

Trải nghiệm nhanh nhất GPT-OSS - ChatGPT mã nguồn mở được công bố lần đầu tiên. Tìm hiểu GPT-OSS là gì và chạy trên máy local để tạo ra khoảng cách vượt trội với GPT-OSS nhanh hơn ai hết!

Bạn chỉ đang nói với Claude Code: “Cứ tạo đi” thôi sao? Ban đầu, mọi thứ hoạt động khá tốt. Nhưng khi dự án lớn dần, AI sẽ chỉnh sửa nhầm tệp, quên các quy tắc và lặp đi lặp lại cùng một sai lầm. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách **tận dụng Claude Code phiên bản mới nhất** để giao việc lập trình cho AI, đồng thời vẫn **kiểm soát thiết kế, quyền hạn, ngữ cảnh và việc kiểm chứng** với tư cách là nhà phát triển. **Thiết kế → Lập kế hoạch → Triển khai → Kiểm thử → GitHub PR** Dựa trên phán đoán và quá trình xem xét của nhà phát triển, chúng ta sẽ áp dụng tự động hóa phát triển bằng AI vào toàn bộ quy trình này.

Bạn vẫn đang tự mình lập trình sao? Bây giờ là thời đại mà AI thay thế đến 99% công việc. Thay vì ghi nhớ những cú pháp phức tạp, khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách biến AI mạnh mẽ của Google - "Gemini Pro" trở thành đối tác lập trình AI 24 giờ của bạn. Bạn sẽ được học các nguyên lý cơ bản của Flutter bằng cách sử dụng miễn phí mô hình Gemini Pro trả phí, và biến ý tưởng thành hiện thực thông qua các dự án cấp độ thực tế.

"Hơn cả phân tích dữ liệu, từ thiết kế đến tối ưu hóa mô hình dự báo (Tổng cộng 29 bài giảng)" Bạn đã hoàn tất việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ đơn thuần gọi các thư viện, chúng tôi sẽ giúp bạn nắm vững nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu nhất.

Code lộn xộn, yêu cầu dồn dập... Nếu bạn muốn tìm kiếm một bước đột phá bằng AI Cách để trở thành một "lập trình viên làm việc hiệu quả" bằng cách tận dụng AI trong môi trường legacy, được chia sẻ bởi cựu Giám đốc Kỹ thuật của Toss Payments. Ngay cả trong thời đại AI, hệ thống legacy vẫn không hề biến mất. Ngoại trừ những công ty vừa thành lập hôm nay, không quá lời khi nói rằng mọi công ty đều có hệ thống legacy. Vậy chúng ta nên tận dụng AI như thế nào trong thực tế này? Khóa học này sẽ được trực tiếp hướng dẫn bởi cựu Giám đốc Kỹ thuật của Toss Payments - người từng dẫn dắt tổ chức dịch vụ thanh toán quy mô lớn, về cách làm việc hiệu quả với AI trong môi trường legacy. Đây không chỉ đơn thuần là một khóa học dạy cách dùng AI hay kỹ năng lập trình. Mục tiêu của khóa học là giúp bạn rèn luyện "năng lực tư duy" với tư cách là một lập trình viên và thấu hiểu cách để làm việc hiệu quả.

Khóa học này thực hiện các bài thực hành liên quan đến mô hình Diffusion trong số các mô hình trí tuệ nhân tạo sinh tạo. Thông qua việc cùng nhau đọc và triển khai bài báo prompt-to-prompt - một bài báo ứng dụng mô hình Diffusion tiêu biểu, chúng tôi hy vọng có thể giúp bạn phát triển khả năng hiểu các bài báo trí tuệ nhân tạo mới nhất.

AI chỉ giỏi đúng bằng bạn. Vibe coding hoàn hảo được hoàn thiện qua 3 bước: cách sử dụng AI → kiến thức nền tảng cốt lõi → phát triển dự án. Dành cho những ai muốn học vibe coding một cách bài bản, chúng tôi sẽ chia nhỏ và truyền đạt những khái niệm cốt lõi không thay đổi dù bạn sử dụng bất kỳ AI nào, theo cách ngắn gọn, dễ tiếp thu.