Các khái niệm cơ sở dữ liệu nhất định phải biết khi viết code bằng AI ②

Bạn đang bối rối không biết nên xem phần nào trong mã backend do AI tạo ra? Hãy tìm ra những điều kiện còn thiếu trong yêu cầu, API, dữ liệu, tính đồng thời, xác thực và bộ nhớ đệm, đồng thời học cách truyền đạt yêu cầu nào cho AI và dựa trên cơ sở nào để kiểm tra kết quả.

Chúng tôi đã đề cập đến các khái niệm được xem xét khi di chuyển 20 tỷ mẩu dữ liệu được quản lý thông qua MongoDB hiện có sang MySQL.

Khóa học giúp bạn hiểu các khái niệm cốt lõi về cơ sở dữ liệu, đồng thời luyện tập cách giải thích bằng lời trong các buổi phỏng vấn.

Đây là khóa học tìm hiểu về MariaDB, một cơ sở dữ liệu có thể được sử dụng miễn phí cho mục đích thương mại. Ngay cả khi bạn đang học cơ sở dữ liệu lần đầu tiên, nó vẫn rất dễ học.

Nếu bạn đã là nhà phát triển hoặc muốn trở thành nhà phát triển nhưng yếu về cơ sở dữ liệu vì bạn không học chuyên ngành khoa học máy tính, hãy tích lũy kiến ​​thức suốt đời với khóa học này!

Trích xuất và sử dụng dữ liệu thông qua Oracle 18c và trở thành chuyên gia cơ sở dữ liệu!

Tôi đã tạo ra một khóa học 'Redis Trung cấp/Thực hành' mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể dễ dàng hiểu được và có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Tìm hiểu các thành phần chung của dịch vụ quy mô toàn cầu thông qua các bài báo, sách và bài báo nổi tiếng.

Tận dụng phân tích dữ liệu SQL! Chúng tôi sẽ dạy bạn một cách nhanh chóng và dễ dàng các giải pháp cho các vấn đề thực tế có hiệu quả trong thực tế!

Bí quyết của người làm việc giỏi! SQL, bắt đầu như thế nào? Nó bao gồm mọi thứ từ cài đặt SQL và cấu hình môi trường cơ bản đến các bài tập đơn giản có thể sử dụng trong cuộc sống thực! Bạn cũng có thể học các lệnh cơ bản từng bước thông qua thực hành.

Tôi đã tạo ra khóa học 'Nhập môn/Thực hành Redis (Phần tối ưu hóa hiệu suất truy vấn)' giúp những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể dễ dàng hiểu được và có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.

Đây là khóa học giúp bạn trang bị năng lực sử dụng PostgreSQL cần thiết trong thời đại AI từ góc nhìn thực tiễn, vượt xa việc chỉ sử dụng cơ sở dữ liệu ở mức CRUD đơn giản. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, khóa học hướng dẫn từng bước cách thiết kế và ứng dụng JSON, chỉ mục, giao dịch, pgvector trong các dịch vụ thực tế, đồng thời giúp bạn học cách giải quyết các vấn đề về cấu trúc dữ liệu phức tạp và hiệu suất.

Đây là khóa học dành cho những người lần đầu làm quen với CDC dựa trên Debezium và chưa biết nên bắt đầu từ đâu. Bạn sẽ trực tiếp thực hành toàn bộ quy trình: thu thập dữ liệu thay đổi từ MySQL theo thời gian thực vào Kafka và truyền đến PostgreSQL. Từ những nguyên lý cơ bản của CDC đến cách cấu hình và kinh nghiệm vận hành, bạn sẽ có thể tự xây dựng pipeline dữ liệu theo thời gian thực.

Người phỏng vấn của Channel Talk sẽ trực tiếp phân tích sự khác biệt giữa câu trả lời đạt và không đạt cho cùng một câu hỏi, đồng thời giúp bạn chuẩn bị cho cả những câu hỏi truy vấn thực tế.

★.NET 8.0★ Đây là khóa học cơ bản về phát triển Windows Desktop sử dụng Winform. Hãy cùng tìm hiểu cách thực hiện DB CRUD một cách dễ dàng bằng EntityFrameworkCore. Tôi sẽ hướng dẫn bạn phương pháp thiết kế lớp dựa trên liên kết lỏng lẻo (loose coupling) và "cơ bản" về Form UI Design. Mã nguồn (Source Code) được sử dụng trong bài giảng cũng sẽ được cung cấp :)

Các kỹ thuật viên xử lý thông tin nên được coi là đã sẵn sàng hơn một nửa chỉ bằng cách thành thạo DB và lập trình. Bạn có muốn hợp tác với tôi để vượt qua thành công phần thi viết và thi phần DB và lập trình, phần thi này sẽ đạt từ 45 đến 55 điểm trong phần thi thực hành không?

Học từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn đề cập đến nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các trường hợp và dữ liệu thực tiễn, đánh giá tính hiệu quả của việc thiết kế Foreign Key, phân tích DDL schema của Google Calendar, các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại, qua đó giúp học viên chuyên sâu về cách tận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn như một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Chỉ dựa vào lý thuyết thì khó tự động hóa công việc. Dựa trên kinh nghiệm thực tế, hoàn thiện dự án MongoDB·Streamlit.