[Next Vibe Coding] Bước 1: Nguyên lý cốt lõi của SDD giúp giảm 80% công việc làm lại với AI

Đừng chỉ dừng lại ở việc sao chép và dán mã code nữa! 🙅‍♂️ Đây là khóa học khái niệm "thực thụ", đi sâu vào mọi thứ từ nguyên lý hoạt động, kiến trúc cho đến triết lý thiết kế của Agent. Không chỉ dừng lại ở cách tạo ra, chúng tôi sẽ giúp bạn mở mang tầm mắt để thiết kế toàn bộ hệ thống. Hãy hoàn thiện nền tảng cơ bản vững chắc, không bị lung lay trước các xu hướng công nghệ năm 2026 ngay tại đây! 🧠✨

Bạn có cảm thấy bất an vì lúc nào cũng chỉ biết gõ theo hướng dẫn? Khóa học này không tập trung vào việc triển khai code mà lấp đầy kiến thức về nguyên lý hoạt động của web và tiêu chí lựa chọn công nghệ. Không chỉ dừng lại ở các khái niệm cơ bản, chúng tôi sẽ giúp bạn vẽ nên bức tranh toàn cảnh của Frontend năm 2026, từ React 19 cho đến Vite 7!

Dừng việc phải nhờ vả lập trình viên mỗi lần! Hãy tự tay tạo ra website và các dịch vụ đa dạng mà không cần thuê ngoài đắt đỏ!

Từ việc thiết lập máy chủ đến tự động hóa Blog và YouTube, xây dựng quy trình làm việc AI hoàn chỉnh với n8n. Thực hành thiết lập môi trường vận hành ổn định từ cài đặt máy chủ dựa trên Contabo VPS, thiết lập môi trường Ubuntu, Docker, Portainer cho đến kết nối tên miền và cài đặt bảo mật HTTPS. Nội dung bao gồm phát triển Search API và File Server sử dụng FastAPI và Docker, liên kết Airtable với n8n, xây dựng AI Agent cho Blog, cho đến tự động hóa hình ảnh và video. Bạn có thể hoàn thiện chiến lược tự động hóa tạo ra lợi nhuận, có thể áp dụng ngay vào việc vận hành dịch vụ thực tế.

Khái niệm và thực hành Agent cùng một lúc?! Quy trình tích hợp liền mạch, hoàn thiện dựa trên OpenClaw. (Khuyên dùng Mac)

[Cùng tạo nào!] Bạn đã bao giờ bỏ cuộc vì mệt mỏi khi phải kết nối các node chưa? "Hãy tạo bản tin tóm tắt mỗi sáng trên Slack cho tôi" — Chỉ cần một câu nói là đủ. Claude Code sẽ thiết kế, và máy chủ n8n sẽ chạy thay bạn 24/24. [Cùng vận hành nào!] Nếu việc triển khai n8n thì dễ nhưng quản lý lại khiến bạn mịt mờ, thì khóa học này chính là câu trả lời. "Hãy sắp xếp tất cả theo đúng quy ước cho tôi" — Hàng chục workflow sẽ được dọn dẹp ngăn nắp cùng một lúc. Từ tạo mới, sắp xếp, giám sát đến sao lưu, tất cả đều được vận hành bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Đừng chỉ dừng lại ở việc sao chép và dán mã code nữa! 🙅‍♂️ Đây là khóa học khái niệm "thực thụ", đi sâu vào mọi thứ từ nguyên lý hoạt động, kiến trúc cho đến triết lý thiết kế của Agent. Không chỉ dừng lại ở cách tạo ra, chúng tôi sẽ giúp bạn mở mang tầm mắt để thiết kế toàn bộ hệ thống. Hãy hoàn thiện nền tảng cơ bản vững chắc, không bị lung lay trước các xu hướng công nghệ năm 2026 ngay tại đây! 🧠✨

Không biết một dòng mã nào cũng không sao. Bây giờ là thời đại của Vibe Coding, nơi bạn phát triển phần mềm bằng cách "trò chuyện" với AI.

"Chỉ tạo ứng dụng thôi liệu có kiếm được tiền không? Câu trả lời là không." Vibe Coding chỉ là công cụ, cốt lõi nằm ở 'kế hoạch và chiến lược tạo ra tiền'. Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc đào tạo kỹ thuật Vibe Coding đơn thuần, mà còn tiết lộ bản hướng dẫn thực tế để xây dựng hệ thống tự động hóa lợi nhuận mà một người không chuyên về lập trình đã đúc kết được sau khi vận hành 200 ứng dụng.

AI agent, bạn vẫn còn mơ hồ về nó phải không? Chúng tôi sẽ truyền đạt bí quyết giải quyết vấn đề từ kinh nghiệm thực tế, từ prompt, loop cho đến hệ thống kỹ thuật đồ thị.

Không chỉ dừng lại ở việc làm theo các trò chơi mẫu. Bạn sẽ được học toàn bộ quy trình dựa trên dự án phát hành thực tế, từ lập kế hoạch trò chơi → phát triển → build di động → tích hợp quảng cáo AdMob → cho đến đăng ký trên One Store·Google Play·App Store bằng phương pháp Vibe Coding dựa trên ChatGPT·Codex.

Nếu giao cho AI làm mà chỉ liên tục gặp lỗi, vấn đề không nằm ở AI mà là bạn chưa có nền tảng để định hướng cho nó. Trong video này, chúng tôi sẽ lần lượt chỉ ra 7 khái niệm nền tảng mà những người bị mắc kẹt khi vibe coding thường còn thiếu, cũng như lý do vì sao chúng cần thiết. 👾 Nội dung được giải thích dành cho những người mới bắt đầu học lập trình, chưa từng mở terminal một lần nào.

Bạn sẽ được học toàn bộ quy trình tự vận hành mô hình Gemma 4 mới nhất trực tiếp trên MacBook của mình mà không phải lo lắng về chi phí API trả phí. Bạn sẽ nắm vững các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất tận dụng Metal API của Apple Silicon, cách thiết lập tham số tối ưu theo dung lượng VRAM, và trang bị năng lực xây dựng cơ sở hạ tầng AI cục bộ cấp độ sản xuất dựa trên FastAPI.

Tôi tạo nội dung này dành cho những ai bị mắc kẹt trước màn hình đen (terminal). Nội dung cuốn 「Lần đầu làm quen với Claude Code」 dài 190 trang được chuyển thành 11 video, hướng dẫn từ cài đặt đến Skills, Agents và tự động hóa, để bạn chỉ cần nhìn vào màn hình ứng dụng Claude trên máy tính và làm theo. Dựa trên các vị trí công việc như lập kế hoạch, marketing, thiết kế và vận hành, bạn sẽ học cách giao các công việc lặp đi lặp lại cho AI mà không cần viết dù chỉ một dòng mã.

Đây là khóa học hướng dẫn cách triển khai các tính năng chiến đấu, UI, dữ liệu và máy chủ cho trò chơi Idle trong Unity bằng cách sử dụng các công cụ AI dựa trên CLI và MCP. Bạn sẽ được học toàn bộ quy trình phát hành trò chơi di động lên Google Play, bao gồm việc áp dụng Firebase, quảng cáo, thanh toán trong ứng dụng (IAP) và Addressables.

Viết biên bản cuộc họp, tạo ứng dụng và thậm chí là sản xuất video, tất cả trên một nền tảng duy nhất. Hãy trở thành một AI multiplayer với Google AI Studio!

Từ việc vận hành backend AWS EC2 đến tự động sửa lỗi, chúng tôi xin công khai toàn bộ quá trình xây dựng Sidabari (https://github.com/cx8537/sidabari) - một công cụ tự động hóa dựa trên Claude Code. Trong khóa học này, tất cả các câu lệnh (prompt) và lịch sử trò chuyện thực tế sẽ được cung cấp làm tài liệu học tập, giúp bạn trải nghiệm toàn bộ quy trình nhập prompt để tạo ra sản phẩm.

Chúng tôi sẽ tổng hợp các khái niệm lý thuyết về MNIST, bộ dữ liệu cơ bản nhất trong thị giác máy tính, đồng thời học cách triển khai thông qua API của Torchvision và cách tự xây dựng một custom dataset class.

Học deep learning thông qua PyTorch. Cuối cùng, khóa học sẽ đề cập đến phân loại hình ảnh.

Dựa trên kinh nghiệm của bản thân khi lần đầu chuyển sang MSA — từng chỉ biết lý thuyết và cảm thấy tuyệt vọng khi triển khai mã nguồn thực tế — tôi đã đúc kết lại để giúp bạn vượt qua sự bế tắc trong logic bù trừ (compensation logic). Thông qua 9 bước mô hình thực chiến và lập trình cùng AI Agent, bạn sẽ được trực tiếp thực hành rollback, từ đó phát triển thành một lập trình viên có khả năng đảm bảo tính nhất quán dữ liệu tuyệt đối trước bất kỳ sự cố hệ thống nào.

Từ lập trình cơ bản đến khi ra mắt ứng dụng của riêng bạn chỉ trong một lần?! Tất cả trong một để xây dựng ứng dụng, kết nối giữa kiến thức cơ bản và thực tiễn.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.