Học những kiến thức tối thiểu để phân tích dữ liệu với R.
Luồng phân tích dữ liệu (tidyverse)
thu thập dữ liệu (googlesheets4)
Tiền xử lý dữ liệu (dplyr)
Trực quan hóa dữ liệu (ggplot)
Phân tích dữ liệu, từ lý do sử dụng R đến quy trình!
Tôi sẽ dạy bạn những kiến thức tối thiểu một cách dễ hiểu và ngắn gọn.
“R tốt, Python tốt, SQL tốt...”
Tôi muốn tận dụng dữ liệu trong công việc của mình, nhưng có quá nhiều câu chuyện ngoài kia.
Bởi vì những việc cần làm sẽ khác nhau tùy thuộc vào từng người, tổ chức và tình huống.
Đó là lý do tại sao khóa học này được thiết kế như một bước đầu tiên tối thiểu để học cách sử dụng R với dữ liệu theo quan điểm "đây là những gì bạn có thể làm" thay vì đưa ra câu trả lời đúng.
Sau khi nghe bài giảng này,
Bạn sẽ luyện tập suy nghĩ về lưng của mình.
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách phân tích dữ liệu trong R.
Tuy nhiên, thay vì tập trung vào nội dung được trình bày trong các bài giảng tuyệt vời khác, tôi thực sự đã tinh chỉnh nó nhiều nhất có thể từ những lần thử nghiệm và mắc lỗi khi làm việc và nghĩ rằng , "Ồ, nếu tôi biết trước điều này, tôi đã bớt đau khổ hơn."
Trong từ dữ liệu
Quan tâm đến
Mọi người
Khởi nghiệp trước
Nhà phân tích dữ liệu &
Thủ tướng/Phó thủ tướng
Trong Google Trang tính hoặc Excel
dữ liệu
Người đang xây dựng nó
Được sử dụng tại công ty
R cho mục đích
Những người muốn học
Vì nó không yêu cầu bất kỳ kiến thức nâng cao nào của người chơi (nếu bạn có thể bật Google)
Tôi nghĩ nó sẽ hữu ích cho mọi người.
Tuy nhiên, tôi nghĩ nó sẽ đặc biệt hiệu quả đối với những người không phải là nhà phát triển nhưng lại quan tâm đến từ 'dữ liệu'.
Bài giảng được chia thành hai phần chính.
Phần này bao gồm các câu hỏi như "Tại sao nên sử dụng R?" , "Phân tích dữ liệu có nghĩa là gì và tại sao tôi nên thực hiện?", và đối với những người quan tâm đến các câu hỏi trên , "Luồng và ví dụ về phân tích dữ liệu là gì?"
Theo kinh nghiệm cá nhân, tôi thấy rằng học ở nơi tôi phải vận dụng trí óc nhiều nhất sẽ hiệu quả hơn là học ở nơi tôi đã chuẩn bị kỹ lưỡng và có thể "học thoải mái". Đó là lý do tại sao tôi sẽ không đề cập đến ba điều này trong khóa học này.
Không chỉ trong R, mà trong nhiều tình huống hàng ngày, không có cách duy nhất nào để giải quyết một vấn đề. Vì vậy, tôi nghĩ rằng nếu tôi đưa ra một giải pháp "đúng đắn", mọi người có thể hiểu lầm rằng đây là cách đúng để giải quyết vấn đề, mặc dù có thể có một giải pháp tốt hơn.
Ngoài ra, tôi cảm thấy thật kỳ lạ khi phải nhắc lại những thông tin có sẵn trên các blog trực tuyến, vì vậy tôi cố gắng tránh giải thích thêm trừ khi thực sự cần thiết.
• Khóa học này được tổ chức vào tháng 9 năm 2022 .
(Đây không phải là vấn đề lớn, nhưng ngôn ngữ lập trình có thể thay đổi một chút theo thời gian về cách sử dụng.)
• Có hai lý do tại sao tôi cung cấp khóa học này miễn phí.
• Luôn hoan nghênh các câu hỏi và phản hồi .
Khóa học này dành cho ai?
Nhà phân tích dữ liệu đầu tiên của Startup
Một người đang tích lũy dữ liệu trong Google Trang tính
PM/PO người cần xem dữ liệu
Những người muốn học R để sử dụng trong công việc
Cần biết trước khi bắt đầu?
Cách sử dụng Google
Cú pháp R cơ bản
Tất cả
8 bài giảng ∙ (1giờ 25phút)
Tài liệu khóa học:
1. Tiền bạc
07:48
2. dữ liệu
08:06
3. Phân tích
07:51
4. R cơ bản
10:00
5. googlesheets4
13:13
6. dplyr
19:18
7. ggplot2
12:41
8. VÂN VÂN
07:02
Tất cả
4 đánh giá
4.5
4 đánh giá
Đánh giá 97
∙
Đánh giá trung bình 4.2
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 3.0
3
This is a very basic video that will be helpful to someone who is completely new to R. However, there are too many unnecessary comments. The lecture is short, but there are so many unnecessary comments that it feels like I'm listening to a very short explanation of the core and a very long explanation of the background. Also, I think the people who come to listen to this lecture are people who come to learn with an emphasis on the R language. However, there are so many background and detailed explanations that the content that is actually helpful for learning seems to be just a superficial overview. I hope for more content that focuses on the core and really helps me get to know R..! I enjoyed the lecture.
Thank you! I will try to cover more helpful content in the future.
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 868
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Miễn phí
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
