Tự động hóa tài liệu bằng R và Python (cơ bản)

Nếu bạn đang loay hoay với số liệu thống kê của trường đại học, bí quyết từ một tiền bối từng ở vị trí tương tự. Nắm vững số liệu thống kê cơ bản bằng lập trình R.

Bạn vẫn chưa biết vẽ đồ thị bằng Excel phải không? Hãy cải thiện chất lượng biểu đồ, đây là cốt lõi của việc viết báo cáo. Bạn có luôn tìm kiếm các hàm ggplot mà bạn sử dụng hàng ngày không? Chúng ta hãy cùng nhau tóm tắt lại tất cả.

Những số liệu thống kê bạn học ở trường quá khó hiểu phải không? Chúng tôi sẽ giúp bạn hiểu những số liệu thống kê gây nhầm lẫn cho dù bạn có giải thích chúng bao nhiêu đi chăng nữa. Nếu bạn thực hiện thủ công từng bước thông qua Excel, bạn sẽ hiểu được những khái niệm thống kê mà trước đây bạn chưa hiểu! Một trải nghiệm tuyệt vời khiến những thống kê nhàm chán trở nên thú vị! Tôi sẽ tặng nó cho bạn như một món quà. :)

Với những lời giải thích dễ hiểu và nhiều bài tập thực hành, bạn sẽ có thể thực hiện thu thập dữ liệu web và tự động hóa trang web, đồng thời tìm hiểu nhiều phương pháp ứng dụng khác nhau như tạo trang web và sử dụng ChatGPT.

Các doanh nhân độc thân luôn thiếu thời gian. Bằng cách phát triển một chương trình tự động hóa, các nhiệm vụ lặp đi lặp lại có thể được giao cho chương trình và công việc sáng tạo nên do con người thực hiện.

Lập trình Python dùng ChatGPT dành cho người đã từ bỏ lập trình.

Tìm hiểu về Python và cách tự động thu thập dữ liệu chứng khoán từ các tiêu đề Naver News và Naver Finance bằng Python. Thư viện tôi chủ yếu sử dụng là BeautifulSoup.

Phát triển không chỉ hiệu quả mà còn mạnh mẽ, an toàn và có thể mở rộng với Python! 🔥

Thứ quý giá nhất đối với chúng ta chính là thời gian. Hãy thử sử dụng Python để giao những công việc phiền phức cho máy tính đảm nhận nhé.

Làm chủ Python Crawling. Chỉ với một nội dung này, bạn có thể nắm bắt từ cài đặt đến ứng dụng thực tế. Tôi đã gói gọn tất cả những nội dung thực sự cần thiết để bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế.

[Tóm tắt bài giảng: Từ Pixel đến Thực tiễn, Xây dựng Hệ thống Nhận diện Danh thiếp] * **Tiền xử lý (Pre-processing):** Học cách loại bỏ nhiễu và sử dụng Gaussian Blur cùng Canny Edge để trích xuất "khung xương" của danh thiếp. * **Biến đổi Hough (Hough Transform):** Trải qua quá trình "vòng loại" để chọn ra những "đường viền" thực sự từ hàng vạn điểm thông qua hệ thống bình chọn $(\rho, \theta)$. * **Suy luận hình học:** Giải các phương trình đường thẳng phức tạp bằng phương pháp thế và ma trận để xác định chính xác bốn đỉnh $(x, y)$ của danh thiếp. * **Sắp xếp và lọc dữ liệu:** Học kỹ thuật tinh chế dữ liệu bằng cách loại bỏ các đường trùng lặp và gắn nhãn cho các điểm tìm được theo thứ tự 'trên-trái, trên-phải, dưới-phải, dưới-trái'. * **Biến đổi ma thuật (Perspective):** Kết thúc ấn tượng với kỹ thuật thực tiễn giúp làm thẳng những hình ảnh bị nghiêng, hoặc ngược lại, ghép hình ảnh vào một khung hình mong muốn. 📢 "Bạn có thấy nhức đầu khi nhìn vào các công thức toán học không? Tôi cũng từng như vậy." Khi lần đầu đảm nhận dự án xử lý hình ảnh trong thực tế, điều khiến tôi khổ sở nhất chính là những công thức $\sin, \cos$ tràn ngập màn hình. Sách vở thì đầy rẫy công thức, nhưng lại chẳng có nơi nào trả lời cho câu hỏi thực tế: **"Tại sao mã nguồn của tôi lại không tìm thấy danh thiếp?"** Thông qua bài giảng này, tôi muốn giúp các bạn giải quyết ba vấn đề nan giải thường gặp: 1. **"Vấn đề toán học cảm thấy như ngôn ngữ ngoài hành tinh"** → Giải quyết bằng [Sức mạnh của sự ẩn dụ]. Thay vì chỉ học thuộc lòng phương trình đường thẳng, tôi sẽ giúp bạn hiểu thông qua hình ảnh **'tia laser bắn ra từ gốc tọa độ'** và **'trò chơi đổ bóng'**. Khi đã hiểu nguyên lý, mã nguồn sẽ tự khắc tuân theo. Tôi sẽ dịch các công thức sang 'ngôn ngữ dễ hiểu nhất' mà tôi đã đúc kết được sau vô số lần thử sai. 2. **"Vấn đề hiểu lý thuyết nhưng không ứng dụng được"** → Giải quyết bằng [Vòng loại dữ liệu]. Tại sao danh thiếp của tôi lại có tới 10 đường viền, tại sao thứ tự các đỉnh lại bị xáo trộn... Tôi sẽ công khai toàn bộ bí quyết debug để lọc và sắp xếp những 'dữ liệu rác' mà bạn chắc chắn sẽ gặp phải trong thực tế. Logic chọn lọc tinh hoa này sẽ nâng tầm dự án của bạn lên một đẳng cấp mới. 3. **"Vấn đề kết quả đầu ra nhàm chán"** → Kết thúc bằng [Ghép hình tương tác]. Đây không phải là bài giảng chỉ dừng lại ở việc nhìn những đường viền đen trắng. Khoảnh khắc bạn đưa tấm danh thiếp mình tạo ra vào đúng 'khung hình danh vọng' mà bạn tự tay nhấp chuột chọn, bạn sẽ trải nghiệm được **'phép màu điều khiển không gian'** chứ không đơn thuần là lập trình. "Computer Vision không phải là toán học, mà là quá trình sở hữu một đôi mắt mới để nhìn ngắm thế giới." Tôi muốn truyền tải đến các bạn khoảnh khắc 'A-ha!' đầy phấn khích mà tôi đã nhận ra trong quá trình làm việc thực tế. Giờ đây, bạn có thể gấp những cuốn sách lý thuyết phức tạp lại. Hãy cùng tôi dùng 'cây bút' mã nguồn để tự do vẽ nên những hình ảnh theo ý muốn!

1. Thực hành AI sử dụng nền tảng AutoML để thực hiện phân tích dữ liệu và mô hình hóa AI mà không cần lập trình. 2. Thực hiện từ quá trình khám phá dữ liệu, trực quan hóa, tiền xử lý để phân tích dữ liệu cho đến mô hình hóa AI. 3. Khóa học này được tối ưu hóa để đạt chứng chỉ AI mang tên AICE Basic do KT tổ chức.

"Muốn bắt đầu lập trình nhưng không biết nên học từ đâu..." Đây là khóa học nhập môn hoàn hảo dành cho những người mới bắt đầu như vậy. Trong khóa học này, với môi trường được tối ưu hóa cho người dùng Mac, bạn có thể học hiệu quả các kiến thức cơ bản về Python trong 90 phút. Sử dụng Google Colaboratory nên không cần cài đặt phần mềm! Có thể bắt tay vào thực hành ngay lập tức.

Đây là khóa học giới thiệu về khoa học máy tính và lập trình của khoa kỹ thuật MIT.

Bạn đã học cả C++ và Java nhưng vẫn cảm thấy bối rối về lý do tại sao chúng lại được thiết kế khác nhau? Khóa học này sẽ so sánh song song hai ngôn ngữ, giúp bạn hiểu thấu đáo từ cấu trúc hướng đối tượng, bộ nhớ cho đến nguyên lý hoạt động. Không chỉ dừng lại ở cú pháp đơn thuần, bạn sẽ được thực hành và thấu hiểu: ✔ Cấu trúc biên dịch ✔ Sự khác biệt trong mô hình bộ nhớ ✔ Hoạt động bên trong của tính kế thừa và tính đa hình ✔ Virtual table và cấu trúc JVM Ngoài ra, khóa học còn cung cấp "Công cụ tự động tạo so sánh mã nguồn dựa trên Python", giúp bạn hiểu một cách trực quan cấu trúc chuyển đổi giữa C++ ↔ Java. Chúng tôi sẽ nâng tầm trình độ của bạn từ việc chỉ "sử dụng" lập trình hướng đối tượng lên mức có thể "thiết kế và giải thích" được nó.

Tất cả các chức năng có thể được thực hiện bằng Python, bao gồm web, phân tích dữ liệu, thu thập thông tin, tự động hóa tác vụ, GUI và lập trình, từ kiến ​​thức cơ bản về Python đến các ứng dụng của nó, đều được bao gồm trong một khóa học.

Viết hồ sơ là điều khó khăn nhất đối với các nhà phát triển mới vào nghề cũng như đang đi làm! Hãy tham khảo cách viết hồ sơ của những ứng viên đã trúng tuyển và tạo ra danh mục hồ sơ (portfolio) của riêng bạn! Chúng tôi chỉ nói chuyện dựa trên những bộ hồ sơ đã trúng tuyển!

Đây là khóa học nhằm tiếp thu công nghệ thu thập dữ liệu web dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web và cải thiện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu tại nơi làm việc dựa trên công nghệ này.

Chúng tôi sẽ dạy cho bạn mọi thứ, từ những điều cơ bản về HTML cho đến bí quyết thu thập dữ liệu của các chuyên gia. Chỉ video này thôi là đủ rồi.

Bất kể lĩnh vực nào! Đây là bài giảng bao gồm những kiến ​​thức cơ bản cốt lõi mà các nhà phát triển phải biết trong thực tế một cách dễ hiểu + tập trung vào mã. Tôi đặc biệt giới thiệu khóa học này cho tất cả các nhà phát triển cấp dưới và những người tìm việc muốn phát triển.

Không biết Python cũng không sao! Khóa học này được thiết kế để những người mới bắt đầu lập trình cũng có thể theo học, tập trung vào thực hành. Bạn có thể học một cách tự nhiên cú pháp cơ bản của Python và lập trình game 2D sử dụng Pygame thông qua việc tự tay tạo ra game kinh điển Space Invaders. Vì học thông qua việc tạo game nên sẽ không có lúc nào nhàm chán, bạn có thể cảm nhận được thành tựu khi hoàn thành một sản phẩm bằng chính đôi tay của mình.

Chatgpt là một chương trình đọc và bình luận các bài viết của hàng xóm của tôi. Bài giảng về tự động hóa tiếp thị và phát triển chương trình quản lý khu phố

Chỉ cần nhập mã chứng khoán (ticker) của doanh nghiệp Mỹ, hệ thống sẽ tự động thu thập dữ liệu tài chính kế toán, phân tích đối thủ cạnh tranh, tin tức gần đây và thông tin giá cổ phiếu, sau đó sử dụng OpenAI GPT API để phân tích chuyên sâu và tạo báo cáo đầu tư chuyên nghiệp. Kết quả cuối cùng sẽ được tự động tải lên Notion. Thông qua việc làm quen với các khái niệm và thuật ngữ tài chính kế toán cơ bản, ngay cả các kỹ sư cũng có thể ứng dụng vào việc phân tích đối thủ (benchmarking), thuyết phục cấp trên hoặc lập kế hoạch cho các giải pháp mới. Bạn sẽ được học cách xây dựng máy chủ API hiệu suất cao bằng Python và FastAPI, đồng thời rèn luyện các kỹ năng thực chiến về lập trình bất đồng bộ, tích hợp AI và Fintech. Khóa học hỗ trợ cả những người mới bắt đầu có thể dễ dàng theo kịp để hoàn thiện một hệ thống có khả năng ứng dụng vào đầu tư và kinh doanh thực tế, giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển nhạy bén trong kỷ nguyên AI.