Nghiên cứu Begae: Tạo báo cáo cấp độ chuyên gia chỉ bằng cách nhập tên mã chứng khoán

Chỉ cần nhập mã chứng khoán (ticker) của doanh nghiệp Mỹ, hệ thống sẽ tự động thu thập dữ liệu tài chính kế toán, phân tích đối thủ cạnh tranh, tin tức gần đây và thông tin giá cổ phiếu, sau đó sử dụng OpenAI GPT API để phân tích chuyên sâu và tạo báo cáo đầu tư chuyên nghiệp. Kết quả cuối cùng sẽ được tự động tải lên Notion. Thông qua việc làm quen với các khái niệm và thuật ngữ tài chính kế toán cơ bản, ngay cả các kỹ sư cũng có thể ứng dụng vào việc phân tích đối thủ (benchmarking), thuyết phục cấp trên hoặc lập kế hoạch cho các giải pháp mới. Bạn sẽ được học cách xây dựng máy chủ API hiệu suất cao bằng Python và FastAPI, đồng thời rèn luyện các kỹ năng thực chiến về lập trình bất đồng bộ, tích hợp AI và Fintech. Khóa học hỗ trợ cả những người mới bắt đầu có thể dễ dàng theo kịp để hoàn thiện một hệ thống có khả năng ứng dụng vào đầu tư và kinh doanh thực tế, giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển nhạy bén trong kỷ nguyên AI.

(5.0) 2 đánh giá

61 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Python
Python
Financial Management
Financial Management
AI
AI
LLM
LLM
Python
Python
Financial Management
Financial Management
AI
AI
LLM
LLM

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Framework web FastAPI

  • Vibe Coding

  • Phân tích báo cáo tài chính

  • Tích lũy các thuật ngữ cơ bản về kế toán tài chính

  • Sử dụng OpenAI GPT API

  • Thiết kế RESTful API

  • Phân tích đối thủ cạnh tranh

  • Phân tích kỹ thuật giá cổ phiếu (RSI, đường trung bình động, khối lượng giao dịch, v.v.)

  • Logic phân tích đầu tư

  • Xây dựng hệ thống tự động hóa

ckey_line_banner_all_sale

🚨Ngay cả khi không biết lập trình bạn vẫn có thể làm được!
Từ xây dựng cho đến bảo trì!

🚀 Nghiên cứu Gối đầu giường: Tạo báo cáo cấp độ chuyên gia phân tích chỉ bằng cách nhập mã cổ phiếu

Khóa học này bao gồm từ những kiến thức cơ bản về báo cáo tài chính cho đến việc phát triển phân tích doanh nghiệp dựa trên AI. Trước tiên, bạn sẽ học cách phân tích tính sinh lời, tính ổn định và dòng tiền của doanh nghiệp thông qua các thành phần chính của báo cáo tài chính (báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh, bảng cân đối kế toán, báo cáo lưu chuyển tiền tệ). Bạn sẽ được làm quen với các khái niệm và thuật ngữ kế toán tài chính cốt lõi.

Sử dụng Python (FastAPI) và OpenAI thông qua dự án 'Bae-gae Research', chỉ cần nhập một mã chứng khoán* là có thể tự động tạo báo cáo cấp độ chuyên gia phân tích trên Notion.

Trong thực tế nơi các doanh nghiệp vận hành bằng tiền, khóa học này giúp các kỹ sư học kiến thức về kế toán tài chính để có thể tham gia vào việc phân tích đối thủ cạnh tranh, thuyết phục lập kế hoạch và ra quyết định dựa trên nền tảng tài chính.

Đây là khóa học thực hành giúp bạn nâng cấp đồng thời năng lực kinh doanh và năng lực phát triển để trở thành một nhà phát triển thiết yếu, không thể bị thay thế trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI).

*Mã cổ phiếu (Ticker symbol): Là các chữ cái viết tắt được sử dụng để nhận dạng duy nhất một loại cổ phiếu hoặc chứng khoán cụ thể (ví dụ: Apple: AAPL)

🎯 Tóm tắt

- Cơ bản về báo cáo tài chính: Học cách phân tích khả năng sinh lời, tính ổn định và dòng tiền của doanh nghiệp thông qua báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh, bảng cân đối kế toán và báo cáo lưu chuyển tiền tệ. Nắm vững các khái niệm và thuật ngữ kế toán tài chính cốt lõi để hiểu rõ tình trạng của doanh nghiệp.

- Khái niệm kế toán tài chính dành cho kỹ sư: Nắm vững kiến thức kế toán tài chính thiết yếu để đối chiếu với đối thủ cạnh tranh, thuyết phục lập kế hoạch và ra quyết định dựa trên nguồn vốn.

- Phát triển hệ thống đầu tư AI: Tạo báo cáo trên Notion chỉ bằng cách nhập mã cổ phiếu với FastAPI, OpenAI và FMP API.

- Phát triển API hiệu suất cao bằng FastAPI: Thiết kế hiệu quả dựa trên mô hình MVC và triển khai nhanh chóng

- Không biết lập trình cũng không sao.

(Bạn có thể học cách viết prompt của VibeCoding để lập kế hoạch và phát triển nhanh chóng dịch vụ mà mình mong muốn.)

💡 Bạn sẽ học được gì trong khóa học này?

  • Cơ bản về báo cáo tài chính: Tìm hiểu cách phân tích và áp dụng vào thực tế báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh (khả năng sinh lời), bảng cân đối kế toán (tính ổn định), báo cáo lưu chuyển tiền tệ (dòng tiền) và báo cáo thay đổi vốn chủ sở hữu (biến động vốn).

  • Sử dụng các chỉ số cốt lõi:

    • Phân tích khả năng sinh lời

    • Phân tích tính thanh khoản và tính ổn định

    • Phân tích dòng tiền

    • Quản lý rủi ro


  • Phân tích dữ liệu thực tế: Sử dụng FMP (Financial Modeling Prep) API để thu thập dữ liệu tổng hợp về các doanh nghiệp Hoa Kỳ và phân tích chi tiết dựa trên AI

    • Tổng quan doanh nghiệp

    • Phân tích kế toán tài chính (Theo năm/Theo quý)

    • Đối thủ cạnh tranh và

      Phân tích thứ hạng thị trường theo ngành nghề

    • Phân tích giá cổ phiếu (RSI, đường trung bình động (SMA), MACD, v.v. để xác định Golden Cross/Dead Cross, khối lượng giao dịch, v.v.)

    • Phân tích cảm xúc tin tức (Tính toán điểm cảm xúc -1~+1 dựa trên tin tức thời gian thực)

    • Phân tích tổng hợp AI (Phân tích Insight doanh nghiệp bằng AI và đưa ra điểm số đầu tư)

  • Phát triển hệ thống ứng dụng AI (AX): Kiến trúc FastAPI, tích hợp OpenAI GPT, tự động tạo báo cáo bằng Notion API.

  • Thẻ kỹ năng: Python, FastAPI, Kết nối API bên ngoài (Notion API, FMP API), LLM API (OpenAI GPT)


🛠 Cần chuẩn bị những gì?

  • Python: Ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp.

  • FMP (Financial Modeling Prep) API Key: Đăng ký miễn phí để lấy dữ liệu!

  • OpenAI API Key: Sử dụng LLM API để phân tích AI đối với dữ liệu đã thu thập

  • Notion API Key: Lưu báo cáo phân tích AI cuối cùng vào Notion

Dành cho những người như thế này

Tôi muốn trở thành một nhà phát triển khác biệt, không bị thay thế trong kỷ nguyên AI.

Đây là khóa học dành cho những nhà phát triển thực chiến muốn hiểu rõ dòng tiền và quy trình ra quyết định của doanh nghiệp, đồng thời tham gia vào việc phân tích đối thủ (benchmarking), thuyết phục lập kế hoạch và xây dựng chiến lược dựa trên tài chính. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách nâng cấp đồng thời kiến thức kế toán tài chính và năng lực phát triển để trở thành một kỹ sư có sức cạnh tranh cao trong công ty.

Tôi muốn phát triển mọi thứ một cách dễ dàng bằng cách tận dụng AI.

Tôi sẽ cho bạn thấy một cách chân thực nhất quá trình sử dụng AI để thực hiện toàn bộ phạm vi IT, từ thiết kế, triển khai cho đến vận hành.

Tôi muốn ứng dụng IT vào kinh tế và chứng khoán để tạo ra mô hình kinh doanh.

Tôi sẽ cho bạn thấy cách tận dụng các chỉ số kinh tế, kết quả phân tích tin tức và các chỉ số kỹ thuật để tạo ra một mô hình kinh doanh như thế nào.

Sau khi hoàn thành khóa học này, hệ thống của riêng bạn sẽ được thiết lập và bạn có thể trực tiếp vận hành nó.

Bạn sẽ học được những nội dung này.

Khái niệm cơ bản và hệ thống thuật ngữ kế toán tài chính

Bạn sẽ được học một cách hệ thống về các thành phần cốt lõi của báo cáo tài chính (Báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh, Bảng cân đối kế toán, Báo cáo lưu chuyển tiền tệ, Báo cáo thay đổi vốn chủ sở hữu) và các thuật ngữ chính (ROA, ROE, PER, PBR, tỷ số thanh toán hiện hành, v.v.), từ đó xây dựng nền tảng để phân tích khả năng sinh lời, độ ổn định và dòng tiền của doanh nghiệp. Ngay cả các nhà phát triển cũng có thể tiếp thu những kiến thức cơ bản để tham gia vào các chiến lược dựa trên tài chính.

Thu thập dữ liệu

Bạn sẽ học cách thu thập dữ liệu tài chính, thông tin giá cổ phiếu và tin tức của các doanh nghiệp Hoa Kỳ theo thời gian thực bằng cách sử dụng Financial Modeling Prep (FMP) API. Bạn sẽ được rèn luyện kỹ năng xử lý dữ liệu để phân tích tài chính theo năm/quý, so sánh đối thủ cạnh tranh, xếp hạng ngành, các chỉ số kỹ thuật chứng khoán (RSI, SMA, MACD) và phân tích cảm xúc tin tức, đồng thời thực hành quy trình làm sạch và lưu trữ dữ liệu hiệu quả bằng Python.

Áp dụng dự án thực tế và tạo báo cáo

Thông qua dự án 'Nghiên cứu Gối', chúng ta sẽ khám phá các trường hợp ứng dụng thực tế để phân tích đối thủ cạnh tranh, thuyết phục lập kế hoạch và ra quyết định dựa trên tài chính dựa trên dữ liệu đã thu thập. Thực hành quy trình tự động tạo báo cáo cấp độ chuyên gia phân tích bằng cách tích hợp Notion API và đưa ra chiến lược đầu tư thông qua phân tích dòng tiền của doanh nghiệp, từ đó hoàn thiện danh mục đầu tư kết hợp giữa AI và kiến thức tài chính.

Viết mã bằng AI

Sử dụng AI mà không cần viết một dòng mã nào, bạn sẽ nhanh chóng xây dựng hệ thống phân tích doanh nghiệp tích hợp kiến trúc FastAPI và OpenAI GPT bằng phương pháp viết prompt Vibe Coding. Chỉ với việc nhập mã chứng khoán (ticker symbol), hệ thống sẽ tạo mã thực hiện phân tích AI tổng hợp (đưa ra điểm đầu tư). Với việc cung cấp mã nguồn hoàn chỉnh, bạn không cần lãng phí thời gian vào việc ghi chép hay viết mã theo bài giảng.

Người tạo ra bài giảng này

An ninh mạng (Phát triển giải pháp bảo mật & Mật mã học & Hacking)

  • Thiết kế và phát triển giải pháp chống mã độc tống tiền (Ransomware)

  • Công nghệ mã hóa siêu nhẹ và xác thực trình điều khiển cho môi trường xe hơi·IoT

  • Phân tích lỗ hổng Smart Home IoT & chế tạo công cụ hack

  • Thiết kế và phát triển Tường lửa ứng dụng Web (WAF) dựa trên AI

  • Kiểm thử xâm nhập (Pentest) cho các doanh nghiệp lớn


Lập kế hoạch

  • Quy hoạch hệ thống phòng thủ chủ động ở cấp độ tập đoàn

  • Thiết lập quản trị kiểm thử xâm nhập (Pentest) tích hợp


Blockchain · Fintech

  • Thiết kế và phát triển kiến trúc dịch vụ thanh toán di động (mobility)·NFT·tài sản kỹ thuật số

  • Xây dựng hệ thống STO (Chứng khoán Token) cho doanh nghiệp lớn

Nền tảng dữ liệu & Tự động hóa

  • Thiết kế và phát triển giải pháp quản lý chất lượng SQL và đường truyền dữ liệu (data pipeline) cho dây chuyền sản xuất và bán dẫn

  • Lập kế hoạch và thiết kế nền tảng tự động hóa quy trình làm việc AI dựa trên n8n·MCP·A2A

Giáo dục & Cộng đồng

  • Bài giảng đặc biệt về bảo mật và tấn công không dây dành cho nhân viên bán dẫn

  • Vận hành các khóa học trực tuyến về bí quyết thực hành IT

  • CEO của Bất động sản nửa giá

Tài liệu học tập

  • Tài liệu học tập được cung cấp qua liên kết Notion!

  • Mã nguồn sẽ được cung cấp qua gitlab!



    Bạn có thể kiểm tra ghi chú bài học ngay lập tức như trong ảnh chụp màn hình thứ hai bằng cách rê chuột vào phần màn hình phát video (màu đen) trên màn hình hiện tại và cuộn chuột xuống một chút.



    (Trước khi cuộn xuống)


    (Sau khi cuộn xuống)


    Những bài học không có tài liệu giảng dạy sẽ không hiển thị bất kỳ tài liệu nào.
    📑 Vui lòng lưu ý rằng chỉ những bài học có biểu tượng này mới có tài liệu! 😊


  • Nếu bạn gặp khó khăn khi truy cập, hãy cứ thoải mái liên hệ qua banbu.jh@gmail.com bất cứ lúc nào nhé! 😊

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn trở thành nhà phát triển phù hợp với thời đại AI

  • Người quan tâm đến Vibe Coding

  • Người quan tâm đến phân tích đầu tư

  • Những người muốn học kiến thức cơ bản về kế toán tài chính

  • Dành cho những ai muốn học các khái niệm cơ bản về Python FastAPI

  • Người làm công việc nghiên cứu

Xin chào
Đây là cheatkeylab

Xác minh Inflearn

1,388

Học viên

105

Đánh giá

95

Trả lời

4.7

Xếp hạng

6

Các khóa học

Tôi đã tích lũy được chuyên môn thông qua nhiều kinh nghiệm thực tế và dự án đa dạng:

Kinh nghiệm và thành tựu chính

An ninh mạng (Phát triển giải pháp bảo mật & Mật mã học & Hacking)

  • Thiết kế và phát triển giải pháp chống mã hóa tống tiền (Ransomware)

  • Công nghệ mã hóa siêu nhẹ và xác thực driver cho môi trường xe hơi·IoT

  • Phân tích lỗ hổng Smart Home IoT & chế tạo công cụ hack

  • Thiết kế và phát triển Tường lửa ứng dụng Web (WAF) dựa trên AI

  • Kiểm thử xâm nhập (Pentest) cho các doanh nghiệp lớn

Lập kế hoạch

  • Quy hoạch hệ thống phòng thủ chủ động ở cấp độ tập đoàn

  • Thiết lập quản trị mô phỏng tấn công (Pentest) tích hợp

Blockchain · Fintech

  • Thiết kế và phát triển kiến trúc dịch vụ thanh toán di động (Mobility)·NFT·tài sản kỹ thuật số

  • Xây dựng hệ thống STO (Chứng khoán Token) cho doanh nghiệp lớn

Nền tảng dữ liệu & Tự động hóa

  • Thiết kế và phát triển giải pháp quản lý chất lượng SQL và đường ống dữ liệu (data pipeline) cho dây chuyền sản xuất và bán dẫn

  • Quy hoạch và thiết kế nền tảng tự động hóa quy trình làm việc AI dựa trên n8n·MCP·A2A

Giáo dục & Cộng đồng

  • Bài giảng đặc biệt về bảo mật và hack không dây dành cho nhân viên bán dẫn

  • Vận hành khóa học trực tuyến về bí quyết thực tiễn IT

  • CEO Bất động sản nửa giá

 

Hiện tại và mục tiêu giảng dạy

Hiện tại, với tư cách là một nhà phát triển IT tại tập đoàn lớn, tôi đang tạo ra những thành quả trong nhiều lĩnh vực đa dạng như phát triển dịch vụ, cải thiện hiệu suất, blockchain, AI, đám mây, cơ sở hạ tầng và bảo mật thông tin, đồng thời tôi cũng đang tiếp tục những thử thách mới bằng cách kết hợp giữa thực tiễn và kinh doanh thông qua nền tảng do chính mình lên kế hoạch và vận hành.

Tôi tin rằng bản chất của IT nằm ở ứng dụng thực tiễn.
Thông qua bài giảng này, tôi muốn truyền tải đến các bạn những điều sau:

  • Cách áp dụng hiệu quả công nghệ vào các dự án thực tế

  • Cách giải quyết các vấn đề thực tế trong công việc hiện tại

  • Bí quyết thực tế giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể tự mình xây dựng dự án kinh doanh hoặc danh mục hồ sơ năng lực (portfolio)

  • Cách để tiếp cận IT một cách dễ dàng và tận hưởng nó

 

Khóa học bí kíp IT chỉ học những nội dung cốt lõi

Bài giảng của tôi không chỉ đơn thuần truyền đạt lý thuyết. Tôi sẽ giúp bạn học những nội dung cốt lõi cần thiết mà không làm lãng phí thời gian bằng cách gửi gắm vào đó kinh nghiệm thực tế và sự chân thành.

IT tuy bao la và có phạm vi học tập rất rộng, nhưng bạn không cần phải biết tất cả mọi thứ.
Chỉ cần học chính xác những gì bản thân cần và nắm vững cách vận dụng chúng một cách hiệu quả, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng IT thành thạo như một chuyên gia.

Tôi sẽ trở thành IT Cheat Key của bạn để chúng ta có thể cùng nhau tìm ra những con đường mới, tiếp tục những thử thách thành công và tạo nên những khoảnh khắc khi công nghệ trở thành công cụ mạnh mẽ thay đổi cuộc sống.
Xin cảm ơn! 🎯

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

21 bài giảng ∙ (3giờ 28phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

2 đánh giá

5.0

2 đánh giá

  • chopa111님의 프로필 이미지
    chopa111

    Đánh giá 9

    Đánh giá trung bình 4.9

    5

    33% đã tham gia

    Thật là bổ ích quá

    • cheatkeylab
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá tốt. Hy vọng bạn sẽ hoàn thành hết các bài học còn lại!

  • tomchulhyun1047님의 프로필 이미지
    tomchulhyun1047

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    33% đã tham gia

    • cheatkeylab
      Giảng viên

      Xin chào học viên khóa học 'Phát triển là gì?'! Chân thành cảm ơn bạn đã để lại đánh giá 5 sao quý giá. Dù mới học được 33% lộ trình nhưng bạn đã nhận ra giá trị của bài giảng và gửi lời cổ vũ lớn lao, tôi rất trân trọng điều đó. Bên cạnh việc tự động hóa nghiên cứu (research) mà bạn đang học, nếu bạn muốn xây dựng một hệ thống đầu tư hoàn hảo cho riêng mình dựa trên những nguyên lý vững chắc, tôi rất khuyến khích bạn tham khảo thêm các khóa học trong lộ trình giao dịch tự động liên quan: • Cách thuật toán AI dự đoán giá cổ phiếu: Học về nguyên lý dự đoán giá cổ phiếu của AI và các thuật toán cơ bản để phân tích dữ liệu. • Phương pháp đầu tư Gối (Bản cơ bản): Thiết lập khung kỹ thuật ổn định cho hệ thống giao dịch tự động và các chiến lược đầu tư cơ bản cốt lõi. • Phương pháp đầu tư Gối mới (Bản hoàn thiện): Master hoàn toàn từ việc xử lý dữ liệu thực tế đến việc triển khai logic tự động hóa hoàn chỉnh và tinh vi của riêng bạn. Chúc bạn có khoảng thời gian học tập thú vị với phần còn lại của khóa học. Nếu có bất kỳ thắc mắc nào trong quá trình học, đừng ngần ngại để lại câu hỏi nhé. Xin cảm ơn!

Khóa học khác của cheatkeylab

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 5 ngày ngày

1.042.510 ₫

30%

1.489.300 ₫