Xây dựng dịch vụ AI sinh tạo sử dụng LangChain phiên bản 1.0

Thời gian trôi liên tục và dữ liệu tiếp tục tích lũy. Trong thế giới năng động này, dữ liệu chuỗi thời gian đóng vai trò quan trọng trong mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Từ sự biến động trên thị trường tài chính đến những dấu hiệu khó nhận thấy của biến đổi khí hậu, dữ liệu chuỗi thời gian đều có tất cả. Bây giờ hãy tìm hiểu cách diễn giải và sử dụng dữ liệu mạnh mẽ này bằng sức mạnh của Python và học sâu!

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất của trí tuệ nhân tạo. Khóa học này bắt đầu từ những kiến thức cơ bản về NLP và đi sâu vào các kỹ thuật NLP mới nhất sử dụng trí tuệ nhân tạo. Đặc biệt, khóa học cung cấp sự hiểu biết sâu sắc về các mô hình tạo ra tiên tiến như ChatGPT.

Hiểu nguyên lý hoạt động của mô hình AI tạo sinh ứng dụng deep learning và thực hành thành thạo cách ứng dụng.

Khóa học này là quá trình học từng bước về nguyên lý nhận diện hình ảnh và đối tượng sử dụng deep learning từ cơ bản đến các mô hình mới nhất. - Xây dựng nền tảng: Hiểu về tensor và cấu trúc cơ bản của mạng neural với Pytorch - Hiểu về hình ảnh: Học khái niệm computer vision, cấu trúc dữ liệu hình ảnh, kỹ thuật tăng cường dữ liệu (Augmentation) - Học mô hình CNN: Thực hành phân loại hình ảnh với mạng neural tích chập (CNN) (CIFAR-10, v.v.) - Transfer Learning: Sử dụng các mô hình đã được huấn luyện sẵn để học nhanh với ít dữ liệu - Object Detection: Hiểu và thực hành các mô hình phát hiện đối tượng mới nhất như R-CNN, YOLO, SSD, DETR - Segmentation: Trải nghiệm phân đoạn đối tượng theo từng pixel thông qua U-Net, Mask R-CNN

Bài giảng này đề cập đến mọi thứ, từ các khái niệm cơ bản của hệ thống gợi ý đến các nguyên tắc ứng dụng của học sâu. Tìm hiểu các thuật toán đề xuất khác nhau như lọc cộng tác, lọc dựa trên nội dung và hệ thống đề xuất kết hợp, đồng thời phát triển các khả năng thực tế để phát triển dịch vụ đề xuất!

Bạn có thể có được cái nhìn tổng quan về machine learning và deep learning nói chung, cách sử dụng các công cụ cơ bản và kiến ​​thức ngôn ngữ Python cần thiết cho việc học trong một khoảng thời gian ngắn.

Trong thế giới kinh doanh hiện đại, bảo mật dữ liệu và phòng chống gian lận trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Bài giảng này tập trung vào cách phát hiện và phân tích hiệu quả các giao dịch bất thường bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Sử dụng Python và học máy, chúng tôi sẽ xây dựng một mô hình trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện và phát hiện những bất thường xảy ra trong nhiều ngành khác nhau như giao dịch bất thường, gian lận thẻ tín dụng và những bất thường trong dây chuyền sản xuất ở giai đoạn đầu.

Bạn là người mới làm quen với việc viết mã hoặc muốn nâng kỹ năng viết mã của mình lên một tầm cao mới? Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn về Python, một ngôn ngữ mạnh mẽ và linh hoạt, được thiết kế cho người học ở mọi cấp độ. "Theo dõi" Khóa học này được dạy theo cách có cấu trúc, cho phép bạn học bằng cách thực sự viết và thực thi mã. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu lý do tại sao Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. Việc tiếp thu ngôn ngữ Python, ngôn ngữ cho thấy khả năng vô tận trong nhiều lĩnh vực khác nhau từ trí tuệ nhân tạo đến phát triển web, sẽ là cơ hội để phát huy tiềm năng của một cá nhân một cách đáng kể.

Khóa học này là chương trình thực hành tập trung vào việc trực tiếp xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh dựa trên văn bản, hình ảnh, giọng nói và tài liệu bằng cách sử dụng OpenAI API. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường Anaconda và Jupyter Notebook, khóa học bao gồm các thiết lập môi trường phát triển cần thiết cho thực tế như quản lý API Key, hiểu về chi phí và token. Dựa trên Responses API mới nhất, bạn sẽ thực hành từng bước các tính năng cốt lõi được sử dụng ngay trong thực tế như tạo văn bản, tóm tắt, phân loại, Vision (hiểu hình ảnh), xử lý giọng nói, xử lý đầu vào PDF, Function Calling, Structured Outputs (Pydantic), Embedding, RAG (File Search). Ngoài ra, khóa học còn bao gồm Web Search, Code Interpreter, Streaming, tác vụ Background, quản lý Conversation State để học cách mở rộng từ việc gọi đơn giản sang 'dịch vụ AI thông minh'. Cuối cùng, mục tiêu là xây dựng hệ thống AI dựa trên agent có khả năng tự lựa chọn và thực thi công cụ bằng cách sử dụng Agents SDK và MCP (Model Context Protocol), đồng thời nắm vững cấu trúc và góc nhìn thiết kế cần thiết cho phát triển dịch vụ thực tế.

Tìm lối đi trong biển dữ liệu, khám phá tương lai AI. Khóa học này sẽ khám phá dòng chảy của hai công nghệ khổng lồ Big Data và Trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời xem xét cách chúng đang đổi mới cuộc sống và công việc của chúng ta.

Dữ liệu tài chính như cổ phiếu, tỷ giá hối đoái, tiền xu, bất động sản và trái phiếu có thể dễ dàng truy cập xung quanh chúng ta và mang đến cho chúng ta cơ hội kiếm tiền, nhưng hầu hết mọi người đều bỏ lỡ những cơ hội quý giá vì họ không biết đặc điểm của chúng và cách xử lý. họ. Thông qua bài giảng này, bạn sẽ học cách hiểu ý nghĩa của các dữ liệu tài chính khác nhau và phân tích chúng bằng Python.

Tất cả những thành tựu đáng kinh ngạc gần đây trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang được công bố trong lĩnh vực học tập tăng cường. Công nghệ học tập tăng cường, đang cách mạng hóa các công nghệ trí tuệ nhân tạo thực sự như robot, công nghệ lái xe tự động và máy móc giống con người, được trình bày từ cấp độ cơ bản đến nâng cao theo cách dễ hiểu từ góc nhìn của người mới bắt đầu.

Chúng ta sẽ học cách tự xây dựng các mô hình deep learning thông qua Pytorch trực quan và mang phong cách Python. Phiên bản Pytorch mới nhất đã được cập nhật.

Bạn có muốn thực hiện bước đầu tiên vào thế giới dữ liệu không? Học máy học và học sâu, các công nghệ AI cốt lõi, với Python. Bài giảng này hướng dẫn bạn từng bước, từ những điều cơ bản về học máy và học sâu đến các ứng dụng thực tế. Học máy truyền thống và học sâu đều dựa trên nhiều nguyên tắc và hệ thống kỹ thuật giống nhau. Do đó, trong bài giảng này, thay vì tách cả hai thành các chủ đề riêng biệt, chúng tôi đã tổ chức chúng thành một khóa học được kết nối để những người mới bắt đầu có thể nâng cao hiểu biết về học máy nói chung.

Mọi nhà phát triển web đều biết đến JavaScript, giờ hãy khám phá thế giới máy học với ngôn ngữ mạnh mẽ này! Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách xây dựng và triển khai các mô hình máy học bằng Tensorflow.js, một thư viện máy học mạnh mẽ cùng với JavaScript. Chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước về tất cả các công nghệ cần thiết để phát triển các ứng dụng học máy dựa trên web. Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu một cách có hệ thống các nguyên tắc cốt lõi của học máy. Ngoài ra, bạn sẽ học cách phát triển mô hình học sâu bằng JavaScript và API Tensorflow.js, cách sử dụng phương pháp học chuyển giao dựa trên mô hình được đào tạo trước và cách tất cả kiến ​​​​thức này có thể được áp dụng một cách tương tác trong môi trường trình duyệt.

LangGraph chứa đầy bí quyết của người phụ trách AI Agent tại các tập đoàn lớn. Tôi sẽ chia sẻ những kiến thức đã tích lũy được qua những thử thách trong công việc thực tế.

Khóa học này là chương trình thực hành tập trung vào việc trực tiếp xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh dựa trên văn bản, hình ảnh, giọng nói và tài liệu bằng cách sử dụng OpenAI API. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường Anaconda và Jupyter Notebook, khóa học bao gồm các thiết lập môi trường phát triển cần thiết cho thực tế như quản lý API Key, hiểu về chi phí và token. Dựa trên Responses API mới nhất, bạn sẽ thực hành từng bước các tính năng cốt lõi được sử dụng ngay trong thực tế như tạo văn bản, tóm tắt, phân loại, Vision (hiểu hình ảnh), xử lý giọng nói, xử lý đầu vào PDF, Function Calling, Structured Outputs (Pydantic), Embedding, RAG (File Search). Ngoài ra, khóa học còn bao gồm Web Search, Code Interpreter, Streaming, tác vụ Background, quản lý Conversation State để học cách mở rộng từ việc gọi đơn giản sang 'dịch vụ AI thông minh'. Cuối cùng, mục tiêu là xây dựng hệ thống AI dựa trên agent có khả năng tự lựa chọn và thực thi công cụ bằng cách sử dụng Agents SDK và MCP (Model Context Protocol), đồng thời nắm vững cấu trúc và góc nhìn thiết kế cần thiết cho phát triển dịch vụ thực tế.

Đây là khóa học giúp bạn thành thạo lý thuyết cơ bản về LLM và các công nghệ cốt lõi của LangChain cùng RAG. Bạn có thể dễ dàng học từ kiến thức nền tảng về LLM đến các công nghệ AI mới nhất được sử dụng trong thực tế!

Mục tiêu của khóa học là giúp bạn làm quen với Python và GPT API phức tạp một cách dễ dàng nhất thông qua thực hành. Chúng ta sẽ sử dụng ChatGPT API mới nhất để phát triển AI tóm tắt video YouTube, sau đó sử dụng Streamlit để triển khai dưới dạng ứng dụng web.

Khóa học này là quá trình học tập toàn bộ quy trình 'Xây dựng dữ liệu huấn luyện AI' cần thiết để thực hiện thành công các dự án mô hình hóa AI. Người học không chỉ dừng lại ở kiến thức lý thuyết mà sẽ trải nghiệm từng bước quy trình xây dựng dữ liệu được yêu cầu trong thực tế công việc. Cụ thể, khóa học được cấu trúc để có thể phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc thông qua việc thực hành tập trung vào toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch → thu thập → lưu trữ → làm sạch → gán nhãn → kết hợp và chuyển đổi thông tin giả danh của dữ liệu huấn luyện AI. Ngoài ra, người học sẽ học tập một cách có hệ thống các năng lực quản lý dữ liệu quan trọng nhất trong dự án AI như quản lý chất lượng dữ liệu và vấn đề bảo mật, xử lý phi nhận dạng thông tin cá nhân, tối ưu hóa tập dữ liệu. Thông qua điều này, người học có thể phát triển thành chuyên gia dữ liệu có thể chủ động lập kế hoạch và thực hiện dự án AI, chứ không chỉ là người thu thập dữ liệu đơn thuần. 👉 Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu được phương pháp xây dựng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao quyết định hiệu suất mô hình AI và có được năng lực thực tế để áp dụng hiệu quả vào môi trường thực tế.

Hiểu nguyên lý hoạt động của mô hình AI tạo sinh ứng dụng deep learning và thực hành thành thạo cách ứng dụng.

Khóa học này là chương trình cơ bản tập trung vào thực hành, được thiết kế để giúp nhân viên văn phòng có thể sử dụng AI tạo sinh như một cộng sự đắc lực thay vì chỉ là một công cụ đơn thuần. Mục tiêu của khóa học là giúp học viên xây dựng khả năng sử dụng AI an toàn, tuân thủ các quy định về bảo mật và bản quyền dựa trên sự hiểu biết chính xác về nguyên lý hoạt động cũng như những hạn chế của AI. Học viên sẽ được học từng bước từ các nguyên lý cốt lõi trong thiết kế câu lệnh (prompt), tối ưu hóa các công việc dựa trên văn bản như lập kế hoạch, viết báo cáo, email, biên bản cuộc họp, cho đến phân tích dữ liệu Excel và sử dụng hình ảnh, tài liệu PDF. Qua đó, khóa học giúp cắt giảm đáng kể thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại và trang bị năng lực thực thi đa nhiệm cho mỗi cá nhân. Vượt ra ngoài phạm vi sử dụng cá nhân, khóa học còn hướng dẫn cách xây dựng các mẫu công việc (template) và tiêu chuẩn cho cấp độ nhóm. Đây là chương trình đào tạo chú trọng thực tiễn, được cấu trúc để giúp học viên sở hữu ngay các tài sản tự động hóa công việc có thể áp dụng vào thực tế sau khi kết thúc khóa học, từ đó dẫn đến việc nâng cao năng suất cho toàn bộ tổ chức.

Không biết lập trình cũng không sao. Khóa học này tập trung vào trải nghiệm tự tay tạo ra một ứng dụng Android có doanh thu quảng cáo chỉ trong một ngày bằng AI, và hoàn tất việc phát hành ứng dụng đó trên thực tế. Rất nhiều người thường dừng lại ở các bước: “Đã làm xong app rồi nhưng làm sao để tạo ra thu nhập?” “Định chèn quảng cáo thì bị vướng ở AdMob, chính sách hoặc khâu kiểm duyệt” “Bỏ cuộc ngay trước khi phát hành vì rắc rối ở phần chính sách bảo mật” Trong khóa học này, chúng ta sẽ vượt qua tất cả những “giai đoạn mà ai cũng bỏ cuộc” này: 👉 Ý tưởng → Tạo ứng dụng → Liên kết quảng cáo → Các yếu tố bắt buộc khi phát hành trên Store → Phân phối thực tế. Chúng ta chỉ việc ra lệnh cho AI và đưa ra quyết định. Mục tiêu là hoàn thành một ứng dụng có “cấu trúc tạo ra lợi nhuận thực thụ” chỉ trong vòng một ngày.

[Cung cấp mã nguồn] Không biết lập trình cũng OK. Hoàn thiện ngay trên trình duyệt với công cụ mới nhất của Google (IDX) mà không cần cài đặt! Đừng học cú pháp lập trình nữa! Đây là khóa học thực chiến siêu tốc giúp bạn xây dựng chatbot RAG hiểu rõ tài liệu nội bộ và triển khai trực tiếp lên web trong môi trường Google IDX thông qua việc trò chuyện với AI (Vibe Coding).

Sử dụng ChatGPT, nhưng bạn có thấy khó khăn khi giải thích tại sao nó lại đưa ra câu trả lời như vậy không? “RAG, Agent, Fine-tuning… Biết thuật ngữ nhưng khó giải thích chính xác.” “Cứ nghe đến các thuật ngữ liên quan đến LLM là cứng họng.” “Trong các cuộc họp về AI, việc giải thích khái niệm luôn mơ hồ.” Khóa học này được tạo ra dành riêng cho những người như vậy. Đây là khóa học lý thuyết giúp bạn hiểu LLM không chỉ như một ‘công cụ’ mà là một ‘cấu trúc’. Khóa học không dạy cách sử dụng ChatGPT hay Gemini, mà giúp bạn xây dựng nền tảng để có thể giải thích tại sao chúng lại hoạt động như thế.

Bạn có thể học tất cả các quy trình từ cách sử dụng cơ bản của AI tạo sinh đến tự động hóa và tạo chatbot AI tùy chỉnh cho công việc thực tế trong một khóa học duy nhất.

Đổi mới hiệu suất công việc và khả năng sáng tạo – Agentic AI AI giờ đây không chỉ dừng lại ở mức độ tự động hóa đơn thuần, mà đang tiến hóa sang một giai đoạn mới: tự phán đoán và thực thi. Agentic AI chính là công nghệ cốt lõi nằm ở trung tâm của sự thay đổi này, giúp các doanh nghiệp và tổ chức vận hành thông minh hơn. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu rõ ràng và dễ dàng cách Agentic AI kết nối giữa việc ra quyết định và thực thi, cũng như cách ứng dụng nó vào thực tiễn công việc. Hãy khám phá ngay những kiến thức thiết yếu dành cho mọi nhân sự chuyên môn đang chuẩn bị cho tương lai.

Khóa học này là chương trình đào tạo thực hành tập trung vào việc phân tích dữ liệu số và dữ liệu văn bản bằng ChatGPT, sau đó chuyển đổi chúng thành báo cáo thực tế trong công việc. Khóa học bao quát toàn diện từ cấu trúc hóa dữ liệu cơ bản, rút ra insights về các mẫu hình, phân tích KPI, phân loại tự động phản hồi khách hàng, đến xây dựng template tự động hóa báo cáo định kỳ, đồng thời giúp phát triển cả khả năng diễn giải dữ liệu và chuyển đổi thành văn bản. Khóa học tối đa hóa hiệu quả học tập bằng cách cung cấp gợi ý về trực quan hóa dữ liệu và song song với việc thiết kế template tùy chỉnh cho nhóm/cá nhân.

Giải thích các nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT theo hướng lý thuyết.

Một chuyên gia đang làm việc sẽ nhanh chóng truyền đạt nội dung trọng tâm, từ kiến thức cơ bản cần cho LLM đến những mẹo thực chiến!

Dạo này bạn vẫn còn tự tay code à? Giờ đây là thời đại ngại cả việc code bằng Vibe! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần code. Hướng dẫn thiết kế workflow tự động hóa áp dụng ngay vào thực tế Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực chiến để tối đa hóa hiệu quả công việc. Xây dựng workflow trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc

Trong thời đại Cơn sốt vàng, người ta nói rằng việc trở nên giàu có bằng cách bán các công cụ khai thác vàng sẽ dễ dàng hơn là tự mình khai thác vàng. ChatGPT Tại sao không thử bán các chương trình trong Thời đại Khám phá?

Bạn có thể trực tiếp thực hành tạo tự động vô hạn các tín hiệu giao dịch coin bằng cách sử dụng ChatGPT và Python, đồng thời thực hiện quy trình backtest và xác thực chúng. Ngoài ra, bạn có thể học cách kết hợp tất cả các chiến lược được AI tự động tạo ra thành một chiến lược duy nhất và áp dụng nó vào giao dịch thực tế.

Bạn chưa từng viết code bao giờ sao? Hay bạn đã giỏi rồi? Nếu trò chơi do chính bạn tạo ra được đăng lên trang web do chính bạn làm ra, điều đó chẳng phải tuyệt vời sao? Chúng tôi đã chuẩn bị khóa học này dành cho những người như vậy.

Khóa học này nhằm mục đích hướng dẫn cách sử dụng Gemini API SDK mới nhất (@google/genai) trong môi trường Node.js và TypeScript. Bạn sẽ học cách sử dụng công nghệ đa phương thức (multimodal) để xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh và video. Chúng ta sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ cấp phát API key, thiết lập dự án cho đến việc gọi mô hình.