Trang web game được tạo bằng Vibe Coding

Khóa học này không thú vị và chất lượng cũng kém. Hãy cân nhắc kỹ trước khi mua :( Tự tay tạo bot giao dịch thực tế chạy tự động 24 giờ bằng cách sử dụng GPT và Bitget API. Dựa trên kinh nghiệm làm việc trực tiếp với tư cách là nhân sự nòng cốt tại một sàn giao dịch lớn, tôi sẽ truyền đạt cả những thông tin ngầm và các mẹo thực chiến mà những người chỉ thuần về phát triển thường không biết rõ.

🔥 Vibe Coding với Streamlit 🔥 Trải nghiệm coding thời gian thực tạo ra dịch vụ web của riêng bạn chỉ với một dòng code! Khóa học thực hành tập trung vào hình ảnh phù hợp với cảm tính MZ, không cần kiến thức backend phức tạp. Học những kiến thức cơ bản về Streamlit và trực tiếp triển khai các ứng dụng thực tế để đánh thức giác quan phát triển. Hãy hoàn thành "dịch vụ của riêng bạn" bằng code một cách vibe ngay bây giờ 😎💻

Dù không biết code, không biết phát triển full-stack, không biết phát triển Rails, bạn vẫn có thể tạo ra các nền tảng phức tạp như Inflearn. Sử dụng Windsurf, Cursor và Claude code.

Hướng dẫn các lập trình viên Java backend sử dụng IntelliJ tối đa hóa năng suất với Claude Code. Đặc biệt giúp giải quyết hoàn toàn các vấn đề về môi trường lập trình Vibe mà những người sử dụng Windows thường gặp phải.

Hoàn toàn không biết lập trình cũng được! Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo website bằng công cụ AI '커서' và '바이브코딩'. Chỉ cần làm theo 2 ví dụ thực hành, bạn có thể tạo website thực tế bằng thao tác nhấp chuột và học cả cách triển khai.

Khóa học này là chương trình nhập môn lập trình dành cho người không chuyên về phát triển, với mục tiêu loại bỏ nỗi sợ mơ hồ về lập trình và trang bị sự tự tin để tự mình tạo ra các dịch vụ web và ứng dụng.

Phát triển dịch vụ báo cáo AI Safety e-Report bằng React + SpringAI Bài giảng dự án thứ 5 của Neo + Essential là xây dựng hệ thống báo cáo Safety e-Report - một ý tưởng cải thiện hệ thống chính phủ!

Từ việc điều khiển PC đến nghiên cứu chuyên sâu và phát triển ứng dụng Hướng dẫn xây dựng 'Trợ lý công việc AI' của riêng bạn, có thể áp dụng ngay vào thực tế ngay bây giờ

Chỉ trong 30 phút, hãy phát triển web full-stack dịch đa ngôn ngữ với ChatGPT API, và ngay cả khi bạn không hề biết gì về AI, hãy thử tích hợp trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất (ChatGPT API) vào sản phẩm của mình!

Tôi đang sử dụng OpenClaw đang rất hot dạo gần đây để tự động hóa mạng xã hội (X/Threads/Youtube), đồng thời kinh doanh và tạo ra lợi nhuận thông qua Vibe Coding. Tôi đã xây dựng nội dung này để bất kỳ ai, từ người mới bắt đầu đến người đã có kinh nghiệm, đều có thể làm theo được.

Phát triển ứng dụng nhắn tin dùng quản lý trạng thái Riverpod của Flutter và Firebase.

Khóa học này không thú vị và chất lượng cũng kém. Hãy cân nhắc kỹ trước khi mua :( Tự tay tạo bot giao dịch thực tế chạy tự động 24 giờ bằng cách sử dụng GPT và Bitget API. Dựa trên kinh nghiệm làm việc trực tiếp với tư cách là nhân sự nòng cốt tại một sàn giao dịch lớn, tôi sẽ truyền đạt cả những thông tin ngầm và các mẹo thực chiến mà những người chỉ thuần về phát triển thường không biết rõ.

Đừng ngại ngần với team phát triển nữa, giờ tôi sẽ tự làm! Khóa học này giúp những người làm thực tế như hoạch định, marketing, kinh doanh có thể tự mình triển khai các tính năng cốt lõi của dịch vụ web bằng cách sử dụng công cụ AI mà không cần sự trợ giúp của lập trình viên.

Không biết code cũng OK! Hãy biến ý tưởng của bạn thành lợi nhuận thực tế chỉ trong vòng 4 tuần. Tận dụng AI và các công cụ mới nhất để tạo đồng thời cả website và ứng dụng, rồi kết nối trực tiếp đến dịch vụ ngay lập tức.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quá trình thiết kế và triển khai các dịch vụ AI tạo sinh, tập trung vào LangChain 1.0, LangGraph và Deep Agents thông qua các bài thực hành từng bước. Bắt đầu từ những kiến thức cơ bản về Chat Models và Messages, bạn sẽ nắm vững các khối xây dựng cốt lõi của LangChain như Agent dựa trên Tool Calling, Memory, Streaming và đầu ra có cấu trúc (dựa trên Pydantic). Sau đó, bạn sẽ mở rộng sang kiến trúc máy trạng thái (state machine) dựa trên StateGraph của LangGraph để trực tiếp triển khai cấu trúc hệ thống AI có khả năng vận hành thực tế. Thông qua các bài thực hành dựa trên kịch bản thực tế như hệ thống RAG dựa trên tài liệu, PDF và dữ liệu web (Embedding, ChromaDB, Semantic Search), SQL Agent (Chinook DB), điều phối đa tác nhân (Multi-agent Orchestration) theo mô hình Supervisor, và Calculator Agent sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng năng lực thiết kế Agent một cách hệ thống. Ngoài ra, thông qua Deep Agents (create_deep_agent), bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh có tính ổn định, khả năng mở rộng và khả năng kiểm soát bằng cách sử dụng ủy quyền tác nhân phụ (sub-agent delegation), hội thoại đa lượt (multi-turn) và các middleware chuyên dụng của Deep Agents (SummarizationMiddleware, HumanInTheLoopMiddleware, ToolRetryMiddleware, PIIMiddleware, v.v.). 👉 Những người muốn hiểu chính xác cấu trúc bên trong và luồng thực thi của LangChain/LangGraph/Deep Agents. 👉 Những người muốn triển khai RAG và Agent ở cấp độ kiến trúc dịch vụ thực tế thay vì chỉ dừng lại ở mức "demo". 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần một lộ trình thực tế bao quát từ Agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL/tài liệu cho đến điều phối đa tác nhân.

"Tại sao AI lại viết đoạn mã này?", "Tại sao nó không nhớ những gì vừa nói?" Sự ức chế mà bạn gặp phải khi sử dụng các công cụ AI như Claude Code bắt nguồn từ việc không hiểu cách chúng vận hành. Khóa học này sẽ mở toang "chiếc hộp đen" đó một cách minh bạch. Xuyên suốt 25 bài giảng, chúng ta sẽ trực tiếp gắn cho LLM "đôi mắt" để xem tệp (Read), "đôi tay" để sửa mã (Edit) và "đôi chân" để thực thi lệnh (Bash), từ đó xây dựng nên một Coding Agent của riêng bạn hoạt động y hệt như các công cụ thực tế trong công việc từ con số không. Đây không đơn thuần là học cách sử dụng thư viện. Bạn sẽ trực tiếp lập trình để hiểu cách AI nắm bắt cấu trúc dự án, tại sao nó mất trí nhớ trong các cuộc hội thoại dài và cách giải quyết vấn đề đó về mặt kỹ thuật (Sliding Window, Summary). Thông qua quá trình này, bạn sẽ từ một "người dùng" công cụ AI đơn thuần trở thành một người có tầm nhìn của "nhà cung cấp AI" – người thấu hiểu nguyên lý vận hành, có thể tùy chỉnh và đánh giá công cụ theo ý muốn của mình.

Hãy vượt xa những kiến thức cơ bản về Flutter để trở thành chuyên gia thiết kế kiến trúc cấp độ thực tế. Xây dựng các ứng dụng có khả năng mở rộng bằng cách sử dụng Clean Architecture, Supabase, Bloc và Monorepo.

Và bây giờ đang là thời đại AI mà. Ngày trước, việc "làm ứng dụng trước" rất khó khăn. Vì phải có ai đó đưa mã nguồn cho mình. Phải chép từ sách hoặc tìm trên mạng. Nhưng giờ đã có AI rồi. Chỉ cần nói "Làm cho tôi cái ứng dụng" là mã nguồn ứng dụng thực thụ hiện ra ngay. Đây hoàn toàn là một bước ngoặt thay đổi cuộc chơi (game changer). Giờ đây, bất kỳ ai cũng có thể sở hữu ứng dụng ngay từ ngày đầu tiên. Và rồi vừa nhìn vào ứng dụng đó, vừa có thể hỏi "Cái này là gì?". Phương pháp mà tôi đã thực hiện từ 10 năm trước, giờ đây ai cũng có thể làm được rồi.

Tự mình triển khai một dịch vụ web AI kết nối OpenAI API chỉ bằng HTML, CSS và JavaScript. Sử dụng Netlify Functions để bảo mật API key và tiến hành triển khai thực tế với cấu trúc Frontend tĩnh + Backend Serverless. Hoàn thiện một bản MVP có cấu trúc khả thi để tạo ra lợi nhuận từ đầu đến cuối thông qua IDE live, thay vì chỉ là một bản demo đơn giản.

Bài giảng này nói về việc sao chép giao diện người dùng Netflix bằng Flutter và Firebase! Bắt đầu với Flutter, cách nhanh nhất để học phát triển ứng dụng :)

Đây là bài giảng về cách tạo một ứng dụng bài kiểm tra đầy đủ với Flutter và Django! Trở thành nhà phát triển full-stack với khóa học full-stack này với rất nhiều điều để học hỏi :)