Lớp học thành thạo Kotlin Coroutine thực chiến gần với chuẩn mực và trung thành với cơ bản

📚 Logic bất đồng bộ phức tạp có thể được thực hiện đơn giản như mã đồng bộ

 Trước đây, để xử lý nhiều tác vụ không đồng bộ, bạn phải sử dụng nhiều kỹ thuật khác nhau như lệnh gọi lại, luồng và Future. Tuy nhiên, cách tiếp cận này làm phức tạp mã và bằng cách cho phép kết hợp các hoạt động đồng bộ và bất đồng bộ chỉ với một từ khóa 'suspend' , khả năng đọc và bảo trì được cải thiện đáng kể. 

📚 Tối đa hóa hiệu quả tài nguyên máy chủ

 Nếu bạn tạo nhiều luồng để xử lý đồng thời, tài nguyên máy chủ có thể nhanh chóng cạn kiệt và hiệu suất có thể giảm sút. Coroutine có thể xử lý hàng nghìn hoặc hàng chục nghìn tác vụ với số lượng luồng nhỏ, cho phép sử dụng hiệu quả tài nguyên máy chủ.  
Ví dụ, khi xử lý số lượng lớn yêu cầu mạng hoặc dữ liệu đầu vào/đầu ra đồng thời, nó có thể xử lý nhiều yêu cầu hơn so với dựa trên luồng. 

📚 Quản lý an toàn với tính đồng thời có cấu trúc

 Coroutine quản lý vòng đời của các tác vụ theo mối quan hệ cha-con.  
Khi coroutine cha kết thúc, coroutine con sẽ tự động được dọn dẹp, ngăn ngừa rò rỉ tài nguyên hoặc hành vi không mong muốn.  
Tính đồng thời có cấu trúc này cho phép hành vi có thể dự đoán được và máy chủ hoạt động ổn định ngay cả trong các dịch vụ quy mô lớn. 

📚 Xử lý lỗi trực quan và hủy bỏ

 Khi xảy ra ngoại lệ trong mã không đồng bộ, thường khó biết được lỗi đó ở đâu và cách xử lý.  
Coroutine cung cấp hỗ trợ nhất quán cho việc truyền bá ngoại lệ, xử lý lỗi và hủy tác vụ (mã thông báo hủy, v.v.).  
Nó cho phép bạn xử lý các tình huống lỗi thường gặp trong thực tế một cách đơn giản và an toàn hơn nhiều. 

📚 Luồng dữ liệu thời gian thực và xử lý sự kiện

 Bằng cách sử dụng Flow và Channel của coroutine,  
Xử lý các sự kiện phức tạp như luồng dữ liệu thời gian thực, trò chuyện, dữ liệu cảm biến và thông báo thời gian thực  
Có thể triển khai bằng mã ngắn gọn và dễ đọc.  
Thay vì đính kèm lệnh gọi lại mỗi khi sự kiện xảy ra,  
Flow cho phép bạn làm việc với dữ liệu theo cách khai báo và phản ứng. 

⭕ 1. Bài giảng phải mang tính nhân văn.

Tôi không nghĩ một bài giảng dễ trình bày là một bài giảng, ngay cả khi nó có thể bị coi là thiếu chuyên nghiệp. Thời gian gỡ lỗi cũng là một phần của bài giảng.

⭕ 2. Phải chuyên dụng cho công việc thực tế.

Phát triển không phải là điều bạn có thể nói suông. Bạn có thể cùng nhau trải qua quá trình triển khai và vận hành thực tế.

• Các nhà quy hoạch ơi... hãy cứu tôi...

  


⭕ 3. Nó phải có ích cho học sinh.

Tôi muốn kết hợp những khái niệm mà tôi đã áp dụng và thấy hiệu quả vào thực tế của mình. Thông qua quá trình này, bạn có thể gián tiếp trải nghiệm công việc thực tế hoặc nếu bạn là người thực hành, bạn có thể chứng minh hiệu suất tốt hơn trong môi trường làm việc thực tế.

⭕ 4. Bài giảng chưa kết thúc.

Tôi hy vọng các bạn sẽ để lại nhiều câu hỏi và câu trả lời trong suốt bài giảng. Bài giảng này không được tạo ra dựa trên kiến ​​thức của riêng tôi. Ý kiến ​​từ các nhà phát triển tại nhiều công ty lớn cũng đã được thu thập.

• Sau đây là một số tiểu sử tóm tắt của những người đã giúp hoàn thành bài giảng này:

 private val supported_one = "Nhà phát triển nền tảng thanh toán Kakao"

private val supported_two = "Nhà phát triển máy chủ API Toss Securities"

private val supported_three = "Nhà phát triển khởi nghiệp kỳ lân yêu cầu giữ bí mật" 

📚 Phần 1

Cùng với phần giới thiệu bài giảng, tôi muốn so sánh và giải thích sự khác biệt giữa các luồng nhẹ mà bạn có thể dễ dàng sử dụng, chẳng hạn như coroutine, và các luồng được hệ điều hành quản lý và phân bổ tài nguyên.

 in ( "⚠️ Những điểm quan trọng mà các nhà phát triển nền tảng Kakao Pay nghĩ đến!! ⚠️" )

Bạn có thể phát triển mà không cần biết sự khác biệt giữa luồng và luồng nhẹ. Tuy nhiên, nếu bạn đang chuẩn bị thay đổi nghề nghiệp hoặc tìm kiếm việc làm, đây là chủ đề tuyệt vời để chuẩn bị cho buổi phỏng vấn! Đây là nội dung đơn giản, nhưng bạn có thể học nội dung đơn giản đó ngay trong thời gian này! 

📚 Phần 2

Bạn sẽ thấy một cách rất cơ bản để khai báo một coroutine và xem mã hoạt động. Chúng tôi cung cấp phần này như một phần khởi động cho bạn với một số nội dung rất cơ bản.

📚 Mục 3

Bạn sẽ học cách quản lý vòng đời của một coroutine. Hãy cùng quản lý các sự kiện liên quan đến việc hủy coroutine bằng cách tìm hiểu về nhiều ví dụ thực tế về việc hủy coroutine và Gracefully Shut Down!

📚 Mục 4

Khi sử dụng lập trình đồng thời, bạn triển khai các dạng mã rõ ràng để trả về và sử dụng các giá trị. Ngoài ra, chúng tôi đã chuẩn bị thời gian để bạn hiểu và tìm hiểu cấu trúc coroutine cơ bản được gọi là mối quan hệ cha-con!

📚 Mục 5

Đã đến lúc hiểu về mặt lý thuyết về Dispatcher và Context được sử dụng bên trong coroutine và tìm hiểu bằng cách áp dụng nhiều Dispatcher khác nhau. Không bắt buộc!! Tôi đã chuẩn bị thời gian này mà bạn nhất định phải biết để tối ưu hóa.

📚 Mục 6

Mối quan hệ cha-con trong coroutine có luôn nhất quán không? Chúng tôi đã chuẩn bị nhiều chủ đề khác nhau, từ quản lý vòng đời thông qua các mô hình thực tế cho đến cách phá vỡ tính nhất quán của mối quan hệ cha-con trong coroutine.

📚 Mục 7

Bạn sẽ bắt đầu tìm hiểu về Flow. Trong phần này, thay vì chỉ trình bày phần lý thuyết, hãy học bằng cách thực sự tạo mã, chức năng hoặc dịch vụ có thể sử dụng trong thực tế. Trong bài giảng này, chúng tôi sẽ trình bày về luồng không đồng bộ thông qua các ví dụ thực tế lớn nhất.

 in ( "⚠️ Những điểm quan trọng mà các nhà phát triển khởi nghiệp Unicorn nghĩ đến!! ⚠️" )

Tôi nghĩ đây là chủ đề cần thiết khi làm việc trên luồng dữ liệu lớn cho DB hoặc xử lý dữ liệu nhật ký chung. Mặc dù có một số phần của mã ví dụ đột nhiên trở nên khó hiểu, chúng tôi đã chuẩn bị chúng để bạn có thể xử lý chúng theo cách thú vị hơn. Nếu bạn nghiền ngẫm kỹ, hiểu và nghiên cứu nó, nó sẽ giúp ích rất nhiều! 

📚 Mục 8

Chúng ta giao tiếp giữa các coroutine như thế nào? Trong lập trình đồng thời, khi bạn cần truyền dữ liệu giữa các hệ thống hoạt động song song, hoặc khi bạn cần truyền và xử lý thêm dữ liệu dựa trên sự kiện, hoặc khi bạn cần tạo tài nguyên chia sẻ dữ liệu giữa các luồng nhẹ!! Bạn sẽ tìm hiểu về các Kênh có thể xử lý những trường hợp khác nhau này.

 in ( "⚠️ Những điểm quan trọng từ một nhà phát triển máy chủ, người quay phim bài giảng và phát triển nền tảng tại Pangyo ⚠️" )

Thực hành đảm bảo truyền dữ liệu an toàn nguyên tử giữa các luồng nhẹ được sử dụng rất rộng rãi. Tôi hy vọng rằng đây sẽ là cơ hội để đi sâu hơn vào coroutine bằng cách triển khai các kênh trong Kotlin theo cùng cách như trong Golang và quản lý các tài nguyên dữ liệu được chia sẻ trong lập trình song song. 

📚 Mục 9

Xử lý ngoại lệ trong Kotlin quan trọng như thế nào? Đây là vật dụng cần phải có để ngăn ngừa tình trạng OOM do rò rỉ tài nguyên. Trong phần này, chúng ta sẽ đi sâu hơn một chút vào cách xử lý ngoại lệ và chuẩn bị cho bạn cách xây dựng một hệ thống mạnh mẽ hơn!

📚 Mục 10

Một phần quan trọng của lập trình đồng thời là kiểm soát các tài nguyên được chia sẻ. Nếu bạn bỏ qua phần này, rất dễ xảy ra những tình huống thực sự nguy hiểm như Tình trạng đua và Bế tắc. Trong bài học này, bạn sẽ học các kỹ thuật tiêu biểu để giải quyết những vấn đề này.

 in ( "⚠️ Những điểm quan trọng mà các nhà phát triển Toss nghĩ đến ⚠️" )

Khi triển khai chức năng cho tài khoản ngân hàng và dịch vụ rút tiền, việc kiểm soát quyền truy cập vào các tài nguyên dùng chung này trở thành một chủ đề rất quan trọng. Trong bài giảng này, cá nhân tôi nghĩ rằng đây là chủ đề quan trọng nhất và ngay cả khi nó không phải là một coroutine, chủ đề này vẫn phải được giới thiệu, xem xét và sử dụng trong lập trình nói chung.
Vì đây là phần cuối nên tôi nghĩ đây là một chủ đề rất quan trọng, nên tôi hy vọng các bạn sẽ tập trung và học tốt. 

Lớp học nâng cao về Kotlin thông qua Thực hành dự án Time Capsule

• Đây là bài giảng nâng cao về Kotlin hướng dẫn xây dựng các dịch vụ web bằng Ktor, mã nguồn mở lớn nhất của JetBrains. Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu ngữ pháp cơ bản của Kotlin và các phương pháp mã hóa thực tế.

Lớp học nâng cao về Kotlin: Học thông qua thực hành dự án Bank Server

• Bạn có thể tìm hiểu mọi thứ về phương pháp xử lý dữ liệu, các cân nhắc về DB và cách sử dụng dữ liệu dựa trên sự kiện theo loại lưu lượng, sử dụng các chiến lược duy trì đa ngôn ngữ và Kafka, v.v.