Giới thiệu về AWS Graviton: Tìm hiểu về các thực thể (instance) dựa trên ARM

Bạn đã bao giờ lướt qua bảng điều khiển AWS mà không biết sự khác biệt giữa m7i và m7g chưa? Bài giảng này sẽ giúp bạn nắm vững khái niệm về AWS Graviton (bộ vi xử lý dựa trên kiến trúc ARM) chỉ trong 30 phút. Chúng tôi sẽ giải thích từng bước một từ quy tắc đặt tên loại instance, nguyên lý tiết kiệm chi phí cho đến tiêu chí đánh giá để áp dụng vào thực tế, phù hợp với trình độ của người mới bắt đầu.

1 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

ARM Architecture
ARM Architecture
amazon-web-services
amazon-web-services
infrastructure
infrastructure
aws-ec2
aws-ec2
cost reduction
cost reduction
ARM Architecture
ARM Architecture
amazon-web-services
amazon-web-services
infrastructure
infrastructure
aws-ec2
aws-ec2
cost reduction
cost reduction

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Hiểu sự khác biệt và cấu trúc giá giữa bộ xử lý Graviton và x86

  • Khả năng giải mã quy tắc đặt tên loại instance như r8gd

  • Tự đánh giá mức độ phù hợp của dịch vụ khi chuyển đổi sang Graviton

1. Tiêu đề bài giảng

AWS Graviton cho người không chuyên – Giảm 40% chi phí Cloud với bộ vi xử lý ARM

2. Tóm tắt trong hai dòng

Chỉ một chữ "g" trong tên instance cũng làm thay đổi chi phí. Trong vòng 30 phút, khóa học sẽ tổng hợp lại AWS Graviton là gì, tại sao nó rẻ hơn x86 và liệu có nên áp dụng cho dịch vụ của bạn hay không. Đây là khóa học nhập môn về tối ưu hóa chi phí đám mây, chỉ tập trung vào khái niệm và tiêu chí đánh giá mà không có thực hành câu lệnh.

3. Bạn sẽ học được những điều này

  • Khả năng giải thích cho người khác Graviton là gì và tại sao nó lại rẻ hơn x86

  • Khả năng nhìn vào tên các instance như M7g, C8g để đọc hiểu thế hệ và đặc tính của chúng

  • Tiêu chuẩn để tự mình phán đoán xem có nên chuyển dịch vụ của chúng ta sang Graviton hay không

  • Sự khác biệt cơ bản giữa kiến trúc x86 và ARM

  • Cách kết hợp với Savings Plans để giảm chi phí cloud

4. Đề xuất cho những đối tượng sau

  • Những người đã từng sử dụng EC2 nhưng luôn chọn loại instance theo giá trị mặc định

  • Nhân viên mới đi làm đang bắt đầu tìm cách giảm chi phí sau khi nhìn thấy hóa đơn thanh toán dịch vụ đám mây.

  • Những nhà phát triển và vận hành tương lai đang muốn nắm vững kiến thức cơ bản về Linux trước khi chuyển sang Cloud

  • Những người đã luôn bỏ qua mỗi khi bắt gặp các thuật ngữ như ARM, arm64, hay aarch64

5. Có cần kiến thức tiên quyết không?

Chỉ cần biết EC2 là gì là đủ. Ngay cả khi bạn không có kinh nghiệm về lệnh Linux hay phát triển phần mềm, tôi vẫn sẽ giải thích cặn kẽ mọi thuật ngữ để bạn có thể theo kịp.

6. Giới thiệu chi tiết khóa học

Khi tạo instance trong bảng điều khiển AWS, trong danh sách sẽ có cả m7i và m7g

Chỉ khác nhau một chữ cái trong tên gọi thôi nhưng mức phí lại khác nhau.

Chữ g này chính là Graviton. Đây là CPU dựa trên kiến trúc ARM do Amazon tự thiết kế, cung cấp hiệu suất tương đương với mức giá rẻ hơn tới 40%. Mặc dù đã có hơn 90.000 doanh nghiệp trên toàn thế giới đang sử dụng, nhưng khi được hỏi "đó là cái gì" thì thường nhận được những câu trả lời khá mơ hồ.

Khóa học này nhằm mục đích xóa bỏ sự mơ hồ đó.

Đây không phải là bài giảng để học thuộc lòng các câu lệnh

Hầu hết các tài liệu liên quan đến Graviton đều tập trung vào các con số benchmark hoặc thực hành di chuyển hệ thống (migration), khiến những người mới bắt đầu khó tiếp cận. Khóa học này sẽ đi theo hướng ngược lại.

Khóa học sẽ giúp bạn nắm vững các khái niệm về lý do tại sao x86 và ARM lại khác nhau, những cải tiến qua từng thế hệ, loại khối lượng công việc (workload) nào phù hợp và những điểm nào cần lưu ý. Một khi đã nắm vững các khái niệm này, bạn sẽ có thể tự mình đưa ra lựa chọn chính xác khi thao tác trên bảng điều khiển (console).

Nội dung bao gồm

Nội dung được chia thành tám phần.

  • Định nghĩa và bối cảnh ra đời của Graviton

  • Sự khác biệt giữa kiến trúc x86 và ARM

  • Lịch sử phát triển từ thế hệ thứ 1 đến thế hệ thứ 5 mới nhất và cách đọc tên instance

  • Hiệu năng trên giá thành, hiệu quả năng lượng, bảo mật

  • Các khối lượng công việc phù hợp và những trường hợp nên tránh

  • 4 giai đoạn di chuyển và container đa kiến trúc (multi-architecture container)

  • Các lựa chọn mua hàng và công cụ tiết kiệm chi phí

  • Tóm tắt cốt lõi và hướng học tập tiếp theo

Ba điểm đặc biệt chỉ có ở bài giảng này

Thứ nhất, cách đọc tên instance được trình bày trong một phần riêng biệt. Tôi sẽ phân tích các tên như r8gd theo từng ký tự để giải thích ý nghĩa của từng thành phần như dòng (family), thế hệ, ký hiệu Graviton và các tùy chọn bổ sung. Sau khi nghe bài giảng và mở bảng điều khiển (console), bạn có thể áp dụng được ngay lập tức.

Thứ hai, tôi sẽ cung cấp cho bạn danh sách kiểm tra tính phù hợp để chuyển đổi. Bằng cách trả lời năm câu hỏi, bạn có thể xác định liệu dịch vụ của mình có phù hợp với Graviton hay không. Tôi tin rằng điều mà những người mới bắt đầu thực sự cần không phải là kiến thức, mà là tiêu chí để đánh giá.

Thứ ba, tôi nói rõ những trường hợp không phù hợp. Các ứng dụng dành riêng cho Windows, phần mềm phụ thuộc vào tập lệnh x86, các chương trình thương mại không có bản build cho ARM và việc đào tạo mô hình lớn tập trung vào GPU đều không phù hợp với Graviton. Thay vì chỉ liệt kê các ưu điểm, tôi hướng tới một bài giảng giúp bạn đưa ra quyết định có nên áp dụng hay không.

Thời lượng là 30 phút

Đây không phải là bản rút gọn, mà là kết quả của việc lược bỏ những con số benchmark và thực hành câu lệnh không thực sự cần thiết cho người mới bắt đầu. Bạn có thể hoàn thành nó chỉ trong một lần đi làm hoặc về nhà.

Sau khi hoàn thành khóa học

Trong danh sách instance, khi nhìn thấy các loại có gắn chữ g, bạn sẽ có thể tự mình phán đoán được rằng "Đây là Graviton, có thể sử dụng cho dịch vụ của chúng ta" hoặc "Cái này không được rồi".

Các khóa học nên nghe cùng nhau

Khóa học miễn phí "Lệnh Linux cơ bản cho người không chuyên" sẽ giúp bạn nắm bắt nội dung một cách tự nhiên hơn. Sau khi đã quen với Terminal, câu hỏi tiếp theo sẽ là "Nên đặt máy chủ này ở đâu?", và khóa học này chính là câu trả lời cho điều đó.

7. Thẻ (Tag)

AWS, Graviton, ARM, EC2, Đám mây, Tối ưu hóa chi phí đám mây, Cơ sở hạ tầng, DevOps, Máy chủ, Tiết kiệm chi phí

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu làm quen với cloud, đã có kinh nghiệm sử dụng EC2 nhưng chưa tự tin trong việc lựa chọn loại instance.

  • Các nhà phát triển và vận hành mới vào nghề đang bắt đầu tìm kiếm phương pháp tối ưu hóa chi phí đám mây.

  • Kỹ sư đám mây tương lai muốn hiểu rõ các thuật ngữ liên quan đến kiến trúc ARM

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm tạo và kết nối thực thể AWS EC2

  • Khả năng sử dụng các lệnh cơ bản của Linux

  • Tìm hiểu các khái niệm cơ bản về điện toán đám mây

Xin chào
Đây là jjangkbg7719

Xác minh sự nghiệp

175

Học viên

9

Đánh giá

5.0

Xếp hạng

3

Các khóa học

Xin chào, tôi là Frank.

Tôi là một kỹ sư hạ tầng đã vật lộn với máy chủ trong hơn 20 năm qua. Bắt đầu từ việc vận hành máy chủ Linux, hiện tại tôi đang đảm nhận hạ tầng đám mây cho một dịch vụ thanh toán quy mô lớn. Công việc hàng ngày của tôi là chuyển đổi từ trung tâm dữ liệu sang AWS, xử lý hàng trăm instance và truy vết nguyên nhân sự cố vào lúc rạng sáng.

Lý do tôi tạo ra bài giảng này rất đơn giản.

Tôi thường xuyên nhận được những câu hỏi như thế này từ những người xung quanh: "Tôi đã kết nối được vào máy chủ rồi nhưng không biết phải làm gì tiếp theo." "Có quá nhiều loại instance, tôi nên chọn cái nào đây?" Đó cũng chính là những điểm mà bản thân tôi từng gặp bế tắc khi mới bắt đầu. Tuy nhiên, khi thử tìm kiếm thì tôi thấy hầu hết các tài liệu đều được viết dành cho những người đã biết rồi.

Vì vậy, tôi đã quyết định tạo ra một bài giảng mà bản thân tôi từng ước rằng mình có được khi mới bắt đầu học.

Nguyên tắc bài giảng của tôi có ba điều.

Thứ nhất, tôi không bắt bạn phải học thuộc lòng mà sẽ giúp bạn hiểu rõ vấn đề. Thay vì liệt kê danh sách các câu lệnh, tôi sẽ giải thích lý do tại sao chúng ta lại sử dụng chúng.

Thứ hai, mạnh dạn loại bỏ những gì không cần thiết. Tôi không làm tăng thời lượng bằng cách đưa vào những nội dung không có ích ngay lập tức cho người mới bắt đầu.

Thứ ba, tôi cũng nói về những gì không hiệu quả. Thay vì chỉ liệt kê các ưu điểm, tôi cũng chỉ rõ những trường hợp nào nó không phù hợp. Bởi vì đối với những người phải đưa ra quyết định tại hiện trường, điều đó còn quan trọng hơn.

Nếu sau khi nghe bài giảng, bạn có cảm giác rằng "À, mình có thể bắt đầu xem từ đây được rồi" thì mục tiêu của tôi đã hoàn thành.

Nếu có bất kỳ thắc mắc nào, hãy cứ thoải mái để lại câu hỏi nhé.

Thêm
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

89.377 ₫

62%

238.338 ₫