Hội nghị Qwen 2026

Trong kỷ nguyên Agentic AI, việc phát triển AI đang hướng về đâu? Giờ đây, năng lực cạnh tranh không còn nằm ở việc sử dụng tốt một mô hình AI duy nhất, mà nằm ở khả năng lựa chọn mô hình phù hợp với công việc và kết nối AI Agent với các công cụ phát triển để giải quyết các vấn đề thực tế. Alibaba Cloud công bố miễn phí video bài phát biểu từ Qwen Conference 2026 - hội nghị AI toàn cầu. Từ màn ra mắt Qwen 3.7 Max và phiên thảo luận về tương lai của suy luận với sự tham gia của NVIDIA, Fireworks AI, đến các mô hình đa phương thức mở rộng sang hình ảnh và âm thanh, cùng các trường hợp AI Agent thực tế đã được đưa vào vận hành thay vì chỉ dừng lại ở mức trình diễn. Hãy cùng khám phá định hướng của kỷ nguyên Agentic AI được vẽ nên bởi công ty trực tiếp xây dựng toàn bộ hệ thống từ mô hình, hạ tầng đến ứng dụng.

(5.0) 10 đánh giá

371 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

QML
QML
modeling
modeling
cost reduction
cost reduction
AI Agent
AI Agent
Model Context Protocol
Model Context Protocol
QML
QML
modeling
modeling
cost reduction
cost reduction
AI Agent
AI Agent
Model Context Protocol
Model Context Protocol
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

5.0

5.0

dogodie

32% đã tham gia

Thông qua hội nghị lần này, tôi đã thu hoạch được rất nhiều điều. Thay vì buổi công bố Qwen3.7-Max, tôi lại thích các phiên thảo luận về bộ nhớ của Agent (Agent Memory) và điều phối (Orchestration) hơn. Dạo này tôi đang đau đầu về việc quản lý ngữ cảnh (context) khi tích hợp Agent ở công ty, nhưng có vài phần khiến tôi kiểu "À, thì ra là giải quyết như thế này", nên tôi đã vừa xem vừa dừng lại để suy ngẫm. Các track được chia theo hướng Mô hình/Hạ tầng/Ứng dụng nên mọi người có thể chọn xem những gì mình quan tâm. Tôi thì chủ yếu xem các diễn đàn về hạ tầng. Tôi cảm thấy rất biết ơn vì có thể xem được những nội dung chất lượng như vậy miễn phí.

5.0

rudnfai

28% đã tham gia

Tôi thường xuyên sử dụng ChatGPT, Claude và Cursor để phát triển dịch vụ, nhưng thông qua bài giảng này, tôi đã có thể hiểu được hệ sinh thái AI Agent mà mô hình Qwen và Alibaba Cloud đang hướng tới. Đặc biệt, bài giảng không chỉ dừng lại ở mức giới thiệu hiệu suất mô hình mà còn đề cập đến cấu trúc hoạt động của AI Agent trong dịch vụ thực tế, chi phí suy luận (Inference Cost), cấu hình hạ tầng, bảo mật, cho đến các môi trường phát triển AI mới nhất như MCP, điều này đã giúp ích cho tôi rất nhiều. Điểm ấn tượng nhất đối với tôi là quan điểm: "Tạo ra một dịch vụ AI tốt không phải là sử dụng một mô hình tốt duy nhất, mà là thiết kế đồng bộ giữa mô hình, hạ tầng và vận hành". Tôi đã có thể mở rộng tầm nhìn vốn dĩ gần đây chỉ tập trung vào GPT và Claude, đồng thời đánh giá lại năng lực cạnh tranh của mô hình mã nguồn mở Qwen. Đặc biệt, với tư cách là người đang vận hành dịch vụ AI Agent và dự án RAG, tôi đã thu nhận được rất nhiều thông tin chuyên sâu mang tính thực tiễn. Mặc dù là một bài giảng hội thảo miễn phí, nhưng nó đã giúp tôi hiểu rõ xu hướng AI mới nhất và định hướng ngành công nghiệp cùng một lúc. Đây là bài giảng mà tôi muốn đề xuất không chỉ cho các nhà phát triển mà còn cho những ai đang lập kế hoạch dịch vụ AI hoặc chuẩn bị khởi nghiệp. Hy vọng những bài giảng hội thảo chất lượng cao như thế này sẽ tiếp tục được công bố trong tương lai.

5.0

이승호

32% đã tham gia

Thực tế là những hội nghị trí tuệ nhân tạo như thế này, nếu không trực tiếp tham gia thì việc xem hết toàn bộ video dài là một điều khá khó khăn. Hơn nữa, nếu sự kiện diễn ra ở nước ngoài chứ không phải Hàn Quốc thì rào cản ngôn ngữ càng khiến việc theo dõi trở nên mệt mỏi hơn. Vì vậy, tôi thấy rất ấn tượng khi những nội dung này được cung cấp miễn phí, lại còn được xử lý lồng tiếng bằng AI giúp người xem dễ dàng tiếp nhận. Trong thế giới AI ngày nay, bên cạnh Mỹ, các mô hình của Trung Quốc cũng đang nhanh chóng rút ngắn khoảng cách và tấn công vào phân khúc giá rẻ (hiệu năng trên giá thành). Tôi nghĩ đây là một video tuyệt vời giúp chúng ta cảm nhận được phần nào thực trạng công nghệ AI tại Trung Quốc hiện nay.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Lý do các AI Agent đã trình diễn thành công nhưng lại gặp bế tắc khi triển khai vào thực tế, và chiến lược để các doanh nghiệp vượt qua khoảng cách đó.

  • Một tuần từ ý tưởng đến thử nghiệm, 30 ngày từ khi bắt đầu đến triển khai toàn cầu. Những trường hợp thực tế của các đội ngũ đã đưa Agent vào công việc thực tiễn.

  • Hướng phát triển của các Mô hình nền tảng (Foundation Model) mới nhất, bao gồm cả Qwen 3.7 Max

  • Cơ sở hạ tầng suy luận và chiến lược chi phí trong kỷ nguyên Agent được thảo luận cùng với NVIDIA và Fireworks AI

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những nhà phát triển đang sử dụng các công cụ lập trình AI như Claude Code, Cursor và tò mò về hình thái tiếp theo của chúng.

  • Nhà phát triển muốn xem xét các mô hình khác trong môi trường phát triển tập trung vào GPT và Claude

  • Đội ngũ phát triển đã tạo được bản demo cho agent nhưng vẫn đang gặp bế tắc trong việc đưa vào triển khai thực tế.

  • Một đội ngũ luôn trăn trở về cơ sở hạ tầng, bảo mật và cả chi phí khi triển khai các agent vào môi trường vận hành thực tế.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Bạn sẽ có thể theo dõi dễ dàng hơn nếu hiểu được các khái niệm cơ bản về mô hình AI và liên kết API.

  • Không yêu cầu kinh nghiệm sử dụng một nền tảng đám mây hay framework cụ thể nào.

Xin chào
Đây là Alibaba Cloud

371

Học viên

10

Đánh giá

5.0

Xếp hạng

1

Khóa học

Xin chào, chúng tôi là Alibaba Cloud.  

Alibaba Cloud là doanh nghiệp điện toán đám mây và AI toàn cầu hàng đầu tại Châu Á, chuyên xây dựng hệ sinh thái mã nguồn mở và các công nghệ AI đa dạng, bao gồm cả dòng Qwen.

Tại Inflearn, thông qua Qwen Conference và các nội dung phát triển AI, chúng tôi giới thiệu đến các nhà phát triển trong nước những mô hình và công nghệ AI mới nhất, cùng các kỹ thuật có thể áp dụng ngay vào thực tế như Agentic AI, MCP và AI Agent.

 

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

25 bài giảng ∙ (8giờ 15phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

10 đánh giá

5.0

10 đánh giá

  • evan0918님의 프로필 이미지
    evan0918

    Đánh giá 7

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    32% đã tham gia

    Trước Gemma, tôi đã sử dụng mô hình Qwen rất nhiều, nhưng hiện tại (tính đến tháng 07/2026), không chỉ DeepSeek mà cả Kimi cũng khiến tôi cảm nhận được rằng tốc độ phát triển của Trung Quốc đang cực kỳ nhanh chóng.

    • sangjin10079023님의 프로필 이미지
      sangjin10079023

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 3.0

      5

      32% đã tham gia

      Đây là một bài giảng khiến tôi cảm thấy vô cùng tự hào với tư cách là một người học về AI khi xem.

      • rudnfai2986님의 프로필 이미지
        rudnfai2986

        Đánh giá 5

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        28% đã tham gia

        Tôi thường xuyên sử dụng ChatGPT, Claude và Cursor để phát triển dịch vụ, nhưng thông qua bài giảng này, tôi đã có thể hiểu được hệ sinh thái AI Agent mà mô hình Qwen và Alibaba Cloud đang hướng tới. Đặc biệt, bài giảng không chỉ dừng lại ở mức giới thiệu hiệu suất mô hình mà còn đề cập đến cấu trúc hoạt động của AI Agent trong dịch vụ thực tế, chi phí suy luận (Inference Cost), cấu hình hạ tầng, bảo mật, cho đến các môi trường phát triển AI mới nhất như MCP, điều này đã giúp ích cho tôi rất nhiều. Điểm ấn tượng nhất đối với tôi là quan điểm: "Tạo ra một dịch vụ AI tốt không phải là sử dụng một mô hình tốt duy nhất, mà là thiết kế đồng bộ giữa mô hình, hạ tầng và vận hành". Tôi đã có thể mở rộng tầm nhìn vốn dĩ gần đây chỉ tập trung vào GPT và Claude, đồng thời đánh giá lại năng lực cạnh tranh của mô hình mã nguồn mở Qwen. Đặc biệt, với tư cách là người đang vận hành dịch vụ AI Agent và dự án RAG, tôi đã thu nhận được rất nhiều thông tin chuyên sâu mang tính thực tiễn. Mặc dù là một bài giảng hội thảo miễn phí, nhưng nó đã giúp tôi hiểu rõ xu hướng AI mới nhất và định hướng ngành công nghiệp cùng một lúc. Đây là bài giảng mà tôi muốn đề xuất không chỉ cho các nhà phát triển mà còn cho những ai đang lập kế hoạch dịch vụ AI hoặc chuẩn bị khởi nghiệp. Hy vọng những bài giảng hội thảo chất lượng cao như thế này sẽ tiếp tục được công bố trong tương lai.

        • koelkorea7927님의 프로필 이미지
          koelkorea7927

          Đánh giá 26

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          32% đã tham gia

          Thực tế là những hội nghị trí tuệ nhân tạo như thế này, nếu không trực tiếp tham gia thì việc xem hết toàn bộ video dài là một điều khá khó khăn. Hơn nữa, nếu sự kiện diễn ra ở nước ngoài chứ không phải Hàn Quốc thì rào cản ngôn ngữ càng khiến việc theo dõi trở nên mệt mỏi hơn. Vì vậy, tôi thấy rất ấn tượng khi những nội dung này được cung cấp miễn phí, lại còn được xử lý lồng tiếng bằng AI giúp người xem dễ dàng tiếp nhận. Trong thế giới AI ngày nay, bên cạnh Mỹ, các mô hình của Trung Quốc cũng đang nhanh chóng rút ngắn khoảng cách và tấn công vào phân khúc giá rẻ (hiệu năng trên giá thành). Tôi nghĩ đây là một video tuyệt vời giúp chúng ta cảm nhận được phần nào thực trạng công nghệ AI tại Trung Quốc hiện nay.

          • culigan31868159님의 프로필 이미지
            culigan31868159

            Đánh giá 4

            Đánh giá trung bình 4.5

            Đã chỉnh sửa

            5

            32% đã tham gia

            Thông qua hội nghị lần này, tôi đã thu hoạch được rất nhiều điều. Thay vì buổi công bố Qwen3.7-Max, tôi lại thích các phiên thảo luận về bộ nhớ của Agent (Agent Memory) và điều phối (Orchestration) hơn. Dạo này tôi đang đau đầu về việc quản lý ngữ cảnh (context) khi tích hợp Agent ở công ty, nhưng có vài phần khiến tôi kiểu "À, thì ra là giải quyết như thế này", nên tôi đã vừa xem vừa dừng lại để suy ngẫm. Các track được chia theo hướng Mô hình/Hạ tầng/Ứng dụng nên mọi người có thể chọn xem những gì mình quan tâm. Tôi thì chủ yếu xem các diễn đàn về hạ tầng. Tôi cảm thấy rất biết ơn vì có thể xem được những nội dung chất lượng như vậy miễn phí.

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

            Miễn phí