inflearn logo

Bài giảng sử dụng thực tế AWS (Amazon Web Service)

Mặc dù bạn đã tham gia tất cả các khóa học AWS dành cho người mới bắt đầu và người dùng trung cấp/cao cấp, bạn vẫn cảm thấy thiếu điều gì đó? Bài giảng về cách sử dụng thực tế AWS này là dành cho những người đó.

(4.3) 4 đánh giá

132 học viên

Độ khó Trung cấp trở lên

Thời gian Không giới hạn

AWS
AWS
amazon-web-services
amazon-web-services
Python
Python
SQL
SQL
AWS
AWS
amazon-web-services
amazon-web-services
Python
Python
SQL
SQL

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Luồng khí Apache

  • Lô AWS

  • AWS ECR

  • AWS Athena

  • Keo AWS

Thực tế! Hướng dẫn đầy đủ về ứng dụng AWS.

Bạn có đang thắc mắc làm thế nào để sử dụng AWS trong công việc của mình không?

🤔 Tôi đã hoàn thành khóa học AWS dành cho người mới bắt đầu/trung cấp nâng cao, nhưng tôi cảm thấy mình vẫn còn thiếu 1%.

😎 Tôi đang muốn được thăng chức tại công ty thông qua AWS Showcase.

😀 Tôi muốn xây dựng nhiều đường ống khác nhau bằng cách sử dụng các tài nguyên do AWS cung cấp.

🥺 Tôi muốn trải nghiệm nhiều trường hợp sử dụng khác nhau của AWS.

🤓 Tôi muốn tìm hiểu sâu hơn về thế giới đám mây.

👉 Điểm dừng chân cuối cùng trong chuỗi sự kiện AWS! Chúng tôi cung cấp giải pháp cho những lo lắng của bạn.

Khóa học AWS thực hành này sẽ không thể thành công nếu không có sự hỗ trợ của tất cả các bạn, những người yêu mến và khuyến khích người mới bắt đầu , người dùng trung cấp và người dùng nâng cao về AWS . Không ngoa khi nói rằng khóa học này được tạo ra nhờ sự ủng hộ và động viên nhiệt tình của các bạn.

Khóa học này dành cho những người muốn nhanh chóng áp dụng AWS vào các tình huống thực tế.

Khóa học này được thiết kế để cung cấp trải nghiệm gián tiếp về cách các kỹ sư thực tế sử dụng AWS để xây dựng các đường ống ETL, container Docker và bộ lập lịch Airflow. Như tiêu đề đã gợi ý, khóa học tập trung vào thực hành thực tế , giảm thiểu giải thích khái niệm.

Mỗi phần kéo dài từ 30 phút đến một giờ. Chúng tôi hướng đến việc truyền tải nội dung cốt lõi một cách ngắn gọn, súc tích, lược bỏ mọi chi tiết không cần thiết.

Tôi thực sự khuyên bạn nên tham gia khóa học này nếu bạn muốn nhanh chóng tìm hiểu và sử dụng AWS, hoặc nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về đám mây bằng cách tham gia khóa học giới thiệu về AWS.

Cung cấp giải pháp cho những tình huống đặc biệt có thể phát sinh trong thực tế.

Một lĩnh vực mà tôi đã dành nhiều tâm huyết để phát triển khóa học là phần Xử lý sự cố . Môi trường AWS của tôi (hệ điều hành, cấu hình, v.v.) không phải lúc nào cũng giống với môi trường của bạn. Do đó, ngay cả khi mọi thứ diễn ra suôn sẻ với tôi, tôi vẫn dự đoán bạn sẽ gặp phải lỗi. Mặc dù không thể giải thích hết từng lỗi, nhưng tôi đã dành nhiều tâm huyết để biên soạn các lỗi thường gặp và tìm ra cách bạn có thể tự khắc phục chúng. Đó là lý do tôi tạo ra phần này.

Khi tạo bài giảng, tôi nghĩ, "Tôi đang chạy tốt, nhưng liệu những người khác có gặp lỗi này không?" và tôi sắp xếp những trường hợp ngoại lệ có khả năng xảy ra nhất và đề xuất giải pháp cho chúng.

Vậy nên, sau khi học...

  • ✅ Bạn có thể sử dụng AWS một cách thoải mái.
  • ✅ Bạn sẽ biết được có những nguồn lực nào, khi nào, ở đâu và như thế nào.
  • ✅ Bạn cũng sẽ có khả năng cân nhắc ưu và nhược điểm của từng tình huống.
  • ✅ Nâng cao hiểu biết của bạn về đám mây.

Điểm dừng chân cuối cùng trong loạt bài AWS của Simon Kim

Khóa học này bao gồm 90% thực hành và 10% lý thuyết . Do đó, kiến thức tiên quyết dành cho người mới bắt đầu sử dụng AWS là kiến thức nền tảng. Các bài giảng trung cấp/nâng cao là tùy chọn và bạn có thể xem song song với các bài giảng thực hành.

Khóa học "Thực hành AWS" này đánh dấu chặng cuối cùng trong chuỗi khóa học về AWS. Hoàn thành khóa học Thực hành AWS không đảm bảo bạn sẽ hiểu đầy đủ về AWS. Tuy nhiên, tôi tin chắc rằng khóa học này sẽ rất hữu ích khi bạn tiếp tục sử dụng AWS và tìm hiểu các công nghệ mới.

Kiểm tra tiến trình phát triển của người chơi trong series.

add_shortcode('khóa học','325381,326598','danh sách')


Xem trước nội dung học tập

1. AWS và Airflow Meet

Airflow có thể chạy trên AWS không? Có. Bằng cách sử dụng AWS và Airflow cùng nhau, bạn có thể xây dựng các pipeline đa dạng hơn với sự trợ giúp của tài nguyên AWS.

(1) Sau khi tạo phiên bản, hãy cài đặt các gói cần thiết để chạy Airflow.

(2) Tạo cơ sở dữ liệu Airflow và tạo người dùng.

(3) Chạy DAG luồng không khí.

2. AWS Batch & ECR

Phần này sẽ cung cấp trải nghiệm thực hành về cách tạo các tác vụ hàng loạt và hàng đợi, cũng như chạy hình ảnh được đẩy lên ECR. AWS Batch không được đề cập trong các khóa học dành cho người mới bắt đầu, trung cấp và nâng cao, vì vậy phần này chỉ giới thiệu ngắn gọn.

(1) Tạo kho lưu trữ ECR để lưu trữ hình ảnh Docker.

(2) Tạo một hình ảnh Docker và đẩy hình ảnh đó vào kho lưu trữ ECR.

(3) Tạo một tác vụ hàng loạt và xếp hàng và chạy tác vụ đó.

3. Đường ống ETL

Hãy xây dựng một quy trình ETL đơn giản bằng cách sử dụng tài nguyên AWS (S3, Glue, Athena).

(1) Tạo một thùng để lưu trữ dữ liệu thô và tạo cơ sở dữ liệu Athena để lưu trữ dữ liệu.

(2) Tạo một Glue Crawler để trích xuất dữ liệu thô.

(3) Dữ liệu trải qua quá trình xác minh tại Athena.


Hỏi & Đáp 💬

H. Tại sao tôi nên tham gia khóa học này?

Điện toán đám mây hiện đang được thảo luận và ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, không chỉ riêng ngành CNTT. Cơ sở hạ tầng đám mây giờ đây đã trở nên không thể tách rời khỏi cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Sống trong kỷ nguyên dữ liệu lớn, chúng ta tạo ra, xử lý và phân tích một lượng dữ liệu khổng lồ mỗi ngày. Đây là điều mà con người đơn giản là không thể thực hiện được. Chúng ta cần sự hỗ trợ của đám mây. AWS ở đây để hoàn thành vai trò này.

Khóa học thực hành AWS này giới thiệu một số kiến trúc thường được sử dụng trong các ứng dụng thực tế và được thiết kế để bạn có thể theo dõi và thực hành. Khi làm bài tập, chúng tôi khuyến khích bạn tự hỏi tại sao một số tài nguyên nhất định lại được sử dụng và liệu có cách nào tốt hơn để thực hiện công việc hay không. Không có câu trả lời đúng trong đám mây; chỉ có những cách tốt hơn. Bạn phải khám phá và tìm ra phương pháp tiếp cận tốt nhất trong môi trường cụ thể của mình. Khóa học này sẽ giúp bạn làm được điều đó.

H. Sinh viên không chuyên ngành cũng có thể tham gia khóa học này không?

Tất nhiên rồi. Ngay cả khi bạn không phải là chuyên gia khoa học máy tính, bạn vẫn có thể tham gia khóa học này nếu bạn có kinh nghiệm về đám mây AWS.


Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học 📢

Hệ điều hành và công cụ thực hành

  • Bạn có thể tham gia khóa học trên Windows/macOS.
  • Chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học sau khi hoàn tất việc tạo tài khoản AWS.

Tài liệu học tập

  • Các tệp văn bản và tệp mã Python sắp xếp các lệnh được sử dụng trong quá trình thực hành được cung cấp dưới dạng tài liệu học tập.
  • Bạn có thể tìm thấy các liên kết hữu ích để đọc trước và sau giờ học trên bảng thông báo bài giảng.

💡 Kiến thức và biện pháp phòng ngừa cho người chơi

  • Khóa học này được thiết kế hướng đến ứng dụng thực tế và không phù hợp cho người mới bắt đầu sử dụng AWS. Nếu bạn chưa có kinh nghiệm về AWS hoặc điện toán đám mây, chúng tôi đặc biệt khuyên bạn nên tham gia khóa học AWS Beginners trước. (Bạn cũng có thể tham gia khóa học này kết hợp với khóa học AWS Intermediate/Advanced .)
  • Bạn có thể tải xuống và sử dụng các tệp đính kèm trong lớp học để làm bài tập thực hành.
  • Nếu sao chép nội dung bài giảng, vui lòng ghi rõ nguồn.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người đã hoàn thành các khóa học dành cho người mới bắt đầu, trung cấp/cao cấp của AWS

  • Bất kỳ ai muốn xây dựng quy trình bằng nhiều tài nguyên AWS khác nhau

  • Bất kỳ ai muốn trải nghiệm các trường hợp sử dụng khác nhau của AWS

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Python

  • Kiến thức cơ bản về đám mây

  • AWS

Xin chào
Đây là Sungmin Kim

Xác minh sự nghiệp

6,147

Học viên

330

Đánh giá

158

Trả lời

4.7

Xếp hạng

6

Các khóa học

Hồ sơ năng lực

Xin chào. Tôi là Simon Kim, hiện đang làm kỹ sư dữ liệu trong lĩnh vực Y tế (Healthcare) sau khi hoàn thành chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính và Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu tại Mỹ.

Trong công việc hiện tại, tôi đang thiết kế và vận hành các đường ống ETL cũng như thu thập dữ liệu quy mô lớn hàng ngày dựa trên AWS và Airflow, đồng thời quản lý hệ thống giám sát sử dụng CloudWatch và Splunk để đảm bảo tính ổn định và chất lượng của dữ liệu. Tôi cũng đảm nhận vai trò phân tích nguyên nhân khi có vấn đề phát sinh, cải thiện đường ống dẫn dữ liệu khi cần thiết hoặc trực tiếp triển khai các tính năng mới.

Các công nghệ chính mà tôi sử dụng là Python, SQL, AWS, và gần đây tôi cũng đang tích lũy thêm nhiều kinh nghiệm chuyên sâu trong môi trường BigQuery, GCS, GKE thông qua dự án di chuyển dữ liệu quy mô lớn sang GCP. Ngoài ra, tôi cũng liên tục làm việc trong môi trường IaC để quản lý cơ sở hạ tầng bằng mã thông qua việc sử dụng Docker và Terraform.

Hơn nữa, gần đây tôi cũng đang quan tâm đến hệ thống AI Agent và Harness Engineering, đồng thời đang thiết kế và thử nghiệm các hệ thống tự động hóa dựa trên Agent trong công việc thực tế cũng như các dự án cá nhân. Không chỉ dừng lại ở việc sử dụng mô hình, tôi còn liên tục trăn trở về cấu trúc “AI Agent Orchestration” và “Execution Harness”, tức là làm thế nào để kết nối nhiều Agent và vận hành, quản lý chúng một cách ổn định.

Điều tôi cảm nhận rõ nhất khi làm việc với tư cách là một kỹ sư dữ liệu là công nghệ luôn thay đổi không ngừng, nhưng bản chất của nó lại không quá khác biệt so với những gì chúng ta nghĩ. Khi bạn hiểu sâu về một công nghệ, quá trình mở rộng sang các công nghệ khác sẽ trở nên dễ dàng hơn nhiều. Tôi muốn truyền tải một trải nghiệm học tập tập trung vào "sự tương đồng của các nguyên lý cốt lõi" này, giúp bạn hiểu rõ bản chất thay vì chỉ liệt kê các kỹ thuật đơn thuần.

Thông qua bài giảng lần này, tôi muốn chia sẻ hết mình những kinh nghiệm thực tế và thông tin chuyên sâu mà tôi đã tích lũy được trong ngành, đồng thời trở thành người dẫn đường để giúp các bạn nuôi dưỡng khả năng tự mình giải quyết vấn đề.

Tôi, Simon Kim, đặt mục tiêu tạo ra những bài giảng thú vị và dễ hiểu bằng cách giải thích những công nghệ khó và phức tạp một cách đơn giản nhất. Tôi mong muốn được liên tục giao lưu và cùng phát triển với các bạn học viên.

Được chứng kiến quá trình kỹ năng của các bạn trưởng thành một cách rõ rệt là niềm hạnh phúc lớn nhất đối với tôi. Xin cảm ơn.

 

Sách đã xuất bản: Nhập môn AWS dùng ngay vào công việc

 

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

17 bài giảng ∙ (1giờ 42phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

4 đánh giá

4.3

4 đánh giá

  • sungminkim8759님의 프로필 이미지
    sungminkim8759

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    18% đã tham gia

    Cảm ơn bạn đã tạo các lớp học dành cho người mới bắt đầu đến các lớp trung cấp và thực hành nâng cao!!

    • gunwoohan님의 프로필 이미지
      gunwoohan

      Đánh giá 8

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      71% đã tham gia

      Đã lâu rồi kể từ khi tôi mua nó, nhưng bây giờ tôi mới nghe về nó. Tôi nghĩ còn hơi thiếu sót khi được coi là phiên bản đời thực. Tuy nhiên, tôi nghĩ bạn đã đề cập đến nội dung có khả năng xảy ra nhất.

      • bleachme님의 프로필 이미지
        bleachme

        Đánh giá 2

        Đánh giá trung bình 4.5

        4

        100% đã tham gia

        Nó rất hữu ích cho tôi khi học lần đầu tiên và bạn đã giải thích nó rất rõ ràng.

        • hyunjungin8451님의 프로필 이미지
          hyunjungin8451

          Đánh giá 6

          Đánh giá trung bình 3.7

          3

          100% đã tham gia

          Việc học thông qua thực hành rất tốt.

          • zeus0510
            Giảng viên

            Cảm ơn bạn :)

        Khóa học khác của Sungmin Kim

        Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

        Khóa học tương tự

        Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

        Giảm 25% cho thành viên mới

        755.425 ₫

        25%

        1.007.235 ₫