[CLI,MCP] Cùng AI tạo trò chơi Unity Idle

Sử dụng Unity 6 Shader Graph để thiết kế nhiều loại shader khác nhau và học các hiệu ứng hình ảnh có thể sử dụng trong trò chơi. Đây là khóa học theo từng bước từ cơ bản đến nâng cao dành cho mọi người, từ người mới bắt đầu đến người đã có kinh nghiệm.

Đây là khóa học thực hành cùng bạn thực hiện toàn bộ quy trình từ phát triển trò chơi, tích hợp quảng cáo, triển khai thanh toán trong ứng dụng (In-app purchase), build cho Android và iOS, cho đến khi phát hành thực tế lên cửa hàng bằng cách sử dụng Claude Code CLI. Bạn có thể trải nghiệm toàn bộ quy trình làm việc để hoàn thiện trò chơi thông qua việc cộng tác với AI, không chỉ dừng lại ở việc phát triển đơn thuần mà còn phát hành một trò chơi có thể dịch vụ thực tế.

Đây là khóa học giúp bạn học hỏi và làm theo quy trình sản xuất trò chơi Visual Novel thực tế bằng cách sử dụng Unity 6. Chúng ta sẽ cùng nhau triển khai các chức năng cốt lõi cần thiết để tạo ra một trò chơi cốt truyện như hệ thống lời thoại, lựa chọn phân nhánh, diễn họa nhân vật và cấu trúc UI. Khóa học được thực hiện dựa trên dự án đang trong quá trình phát triển thực tế mang tên 《Ga tiếp theo không tồn tại (NoNextStop)》, giúp bạn trải nghiệm cấu trúc sản xuất thực chiến thay vì chỉ là những ví dụ đơn giản.

Giúp bạn tự tay tạo ra game VR bằng cách tổng hợp những tính năng cốt lõi từ quá trình phát triển VR vốn trông có vẻ phức tạp.

Từ Tìm đường đến Màn sương chiến tranh, học Lập trình Unity bằng Thuật toán

Khóa học 'Vampire Survivors: Cùng nhau kiến tạo' là khóa học giúp trực tiếp phát triển game hành động sinh tồn 3D bằng Unity và nắm vững hệ thống cốt lõi của các game thể loại Vampire Survivors. Theo dõi toàn bộ quá trình cho đến khi phát hành trên Steam, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng một game hoàn chỉnh.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ từng bước triển khai các hệ thống máy chủ đa dạng như trò chuyện, nhóm, giao dịch, bang hội, xếp hạng, đấu giá, v.v., bằng cách sử dụng Photon và Firestore.

"Tự tay tạo ra trò chơi sinh tồn quản lý tài nguyên và thách thức sự sống sót! Đây là khóa học thực hành hoàn thành từ việc thu thập tài nguyên đến xây dựng tòa nhà thông qua phương pháp học tập dựa trên dự án.

유니티6를 활용해 디펜스 장르의 멀티플레이 게임을 개발하는 과정을 다룹니다. 게임 로직부터 출시까지 단계별로 배우는 실전 강의입니다.

Khóa học này chú trọng vào phát triển game di động hướng đến tạo doanh thu, qua việc tạo game idle.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu về các công nghệ cốt lõi được sử dụng trong Unity và cách sử dụng các mẫu thiết kế.

Thông qua bài giảng này, sinh viên sẽ học được những kiến ​​thức cơ bản về lý thuyết máy tính, Bạn có thể học các khóa học thiết yếu về phát triển trò chơi Unity.

Bạn có cảm thấy lo lắng vì dường như chỉ có mình là chưa thử Vibe Coding? Bạn không biết nên bắt đầu từ đâu? Đừng lo lắng. Sseuk Coach sẽ giúp bạn. Phát triển trò chơi sẽ không còn khó khăn nếu có AI Vibe Coding đồng hành. Chỉ cần có Gemini CLI miễn phí, tôi sẽ hướng dẫn để bất kỳ ai cũng có thể tạo ra sản phẩm cho riêng mình. Tôi cũng sẽ truyền đạt những kiến thức thiết yếu trong việc phát triển trò chơi, để sau khi hoàn thành khóa học này, bạn có thể tự tin thử sức với việc chế tác các trò chơi khác.

Tìm hiểu về cách sử dụng Unity Engine và các tính năng mà nó cung cấp, đây là khóa học để học cách quản lý chúng một cách hiệu quả.

Trong khi nghiên cứu [tìm đường], điều cần thiết cho các game RPG, Khóa học này là một cách tự nhiên để tìm hiểu các cấu trúc dữ liệu và thuật toán.

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

Học tập các nguyên lý cốt lõi và triển khai thực tế của Classic RAG, Graph RAG và Agentic RAG. Thiết kế hệ thống định tuyến động (dynamic routing) giúp tối ưu hóa hiệu suất token và độ trễ, đồng thời xây dựng hệ thống bộ nhớ dài hạn kết hợp giữa suy luận mạng lưới quan hệ của GraphRAG và vòng lặp tự đánh giá của Agentic RAG. Đây là khóa học hoàn thiện năng lực thiết kế kiến trúc RAG cao cấp, có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế.

Chỉ với những bài hướng dẫn đơn giản thì rất khó để áp dụng vào thực tế. Bằng tất cả bí quyết trong nghề của mình, tôi sẽ truyền đạt một cách chắc chắn cho bạn phương pháp quản lý trạng thái phức tạp và cách thiết kế Multi-agent.

Đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu giúp hiểu về khái niệm và cách sử dụng Mô hình Thị giác-Ngôn ngữ (Vision-Language Model, VLM), đồng thời thực hành chạy mô hình LLaVA trên môi trường Ollama và tích hợp với MCP (Model Context Protocol). Khóa học này bao gồm nguyên lý của mô hình đa phương thức, lượng tử hóa (Quantization), phát triển dịch vụ và demo tích hợp, đồng thời cung cấp cân bằng giữa lý thuyết và thực hành.

Với sự phát triển của công nghệ sau cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư, ranh giới giữa các ngành công nghiệp đang dần xóa nhòa và quá trình chuyển đổi số đang được đẩy nhanh, mở ra kỷ nguyên tự động hóa quy trình thông qua robot phần mềm RPA. Tôi hy vọng rằng thông qua UiPath, với mô hình "mỗi người một robot", các bạn có thể tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại từ đơn giản đến phức tạp để dành thời gian cho những giá trị cao hơn. Hãy nâng cao hiệu quả lao động kỹ thuật số thông qua RPA và hiện thực hóa việc tự động hóa không giới hạn thời gian làm việc nhé!

Khóa học này là một trò chơi FPS được chơi trong AR bằng Unity. Bạn có thể tìm hiểu về các dự án AR từ thiết lập AR đến xây dựng và vận hành.

Mời bạn đến với thế giới lập trình đầy hấp dẫn, nơi bạn phân tích và trực quan hóa báo cáo tài chính chỉ bằng prompt. Không cần một dòng code nào, bạn tạo và triển khai dịch vụ chỉ bằng cách tham vấn với AI.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

[AX bền vững và cách cộng tác với đồng nghiệp AI] Bạn đã bao giờ gặp phải những hạn chế như thế này khi cố gắng áp dụng các công cụ AI vào công việc thực tế chưa? 🙋‍♂️ : "Việc phải nhập câu lệnh mới mỗi lần thậm chí còn phiền phức hơn." 👨‍💻 : "Tôi cảm thấy mệt mỏi với những công việc mang tính nhất thời, chỉ lặp đi lặp lại việc sao chép và dán." 🤷‍♂️ : "Vì không có kiến thức về lập trình nên tôi không dám nghĩ đến việc tự động hóa công việc chuyên sâu hơn." Điều chúng ta cần lúc này không đơn thuần là 'cách sử dụng công cụ' để làm quen với các tính năng. Mà đó là quan điểm nuôi dưỡng một người đồng nghiệp AI của riêng mình, người hiểu được bối cảnh công việc của tôi và ngày càng trở nên thông minh hơn theo thời gian. Chúng tôi xin công khai minh bạch các hướng dẫn AX (Chuyển đổi AI) tập trung vào thực tiễn, được đúc kết bởi một nhà hoạch định không xuất thân từ ngành kỹ thuật thông qua vô số lần thử sai tại hiện trường.

Khả năng vận dụng AI sẽ quyết định mức lương của bạn. Hãy để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại nhàm chán mà bạn vẫn làm hàng ngày. 'Tất tần tật về tự động hóa công việc' sẽ hướng dẫn bạn cách tạo ra một hệ thống tự động hóa tự xử lý công việc chỉ với vài cú nhấp chuột mà không cần kiến thức về lập trình. Bạn sẽ được giải phóng khỏi những công việc giấy tờ và sắp xếp dữ liệu tẻ nhạt, để trở thành một 'người làm việc giỏi bằng AI' luôn đi trước mọi người.

Chỉ cần một dòng lệnh là xong. Hermes - AI Agent có khả năng ghi nhớ, tự động hóa và tự mình phát triển. Ngay cả khi không phải là nhà phát triển, từ hôm nay bạn vẫn có thể trở thành "người giao việc" cho AI. SMARTFORK sẽ đồng hành cùng bạn từ khâu cài đặt cho đến ứng dụng vào thực tế.

Xây dựng một AI Agent phân tích Tứ trụ (Saju) tích hợp Vạn niên lịch, Chiêm tinh học, Tử vi đẩu số, Danh tính học và MBTI bằng quy trình n8n và thuật toán Python. Hoàn thiện từ đầu đến cuối một hệ thống dịch vụ thực tế, nơi 13 Agent chuyên gia hợp tác để tạo ra các báo cáo Tứ trụ cấp độ thương mại.

Mỗi ngày có 2.500 mã cổ phiếu, bạn định tự mình xem đến bao giờ? Sau khi thị trường đóng cửa, bạn phải lục lọi Naver Securities để tìm các mã tăng vọt, Đọc tin tức để phán đoán xem đó là tin tốt hay tin xấu, Kiểm tra từng chút một dòng tiền của khối ngoại và tổ chức, Mở biểu đồ để phân tích mô hình... Chẳng lẽ bạn đang lặp lại việc này mỗi ngày sao? Tôi cũng đã từng như vậy. Dành 2-3 tiếng sau khi đi làm về để phân tích cổ phiếu, nhưng vẫn bỏ lỡ nhiều mã hơn là tìm thấy. Tổng hợp cả KOSPI và KOSDAQ có hơn 2.500 mã, con người không thể nào xem hết mỗi ngày được. --- Vì vậy, tôi đã tạo ra một hệ thống Tôi đã tạo ra một hệ thống tự động phân tích 2.500 mã cổ phiếu sau khi thị trường đóng cửa mỗi ngày. - Tự động thu thập giá cả, dòng tiền và tin tức - AI (Gemini) đọc tin tức và phân biệt tin tốt/tin xấu - Chấm điểm trên thang điểm 15 dựa trên 6 yếu tố - Chỉ chọn những mã vượt qua tiêu chuẩn và tính toán cả giá vào lệnh/giá cắt lỗ/giá chốt lời - Gửi thông báo qua Telegram Sau khi đi làm về, tôi chỉ cần kiểm tra điện thoại. Thêm vào đó, vào mỗi thứ Bảy, hệ thống sẽ tự phân tích hiệu suất của tuần trước Và tự động điều chỉnh mức cắt lỗ, chốt lời và thời gian nắm giữ. Đây là cấu trúc mà hệ thống tự học hỏi và cải thiện. --- Nhưng tôi không phải là một lập trình viên Tôi không trực tiếp viết mã cho hệ thống này. Tôi hoàn toàn ra lệnh cho AI bằng lời nói. "Hãy lọc ra những mã tăng trên 5% hôm nay với giá trị giao dịch trên 50 tỷ won" "Gửi 3 tin tức này cho Gemini để phán đoán xem đó là tin tốt hay không" "Tạo một bộ lập lịch để hệ thống tự động chạy vào 4 giờ chiều mỗi ngày" Khi nói như vậy, AI (Claude) sẽ tạo mã cho tôi. Đó chính là Vibe Coding. --- Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng tạo ra hệ thống tương tự Qua 58 bài giảng, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng từ đầu đến cuối hệ thống mà tôi thực sự sử dụng hàng ngày. Bắt đầu từ thu thập dữ liệu, Phân tích tin tức bằng AI, công cụ chấm điểm, tạo tín hiệu, Máy chủ Flask API, bảng điều khiển web Next.js, Thông báo tự động qua Telegram, và cả hệ thống tự học. Sản phẩm cuối cùng không phải là một tệp Jupyter Notebook. Mà là một bảng điều khiển web và thông báo Telegram thực sự hoạt động mỗi ngày. Bạn không cần biết lập trình. Trong mỗi bài giảng, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách nói chuyện với Claude, Và nếu bạn làm theo, bạn sẽ nhận được kết quả tương tự. --- Khóa học này dành cho: - Những nhà đầu tư là nhân viên văn phòng không có đủ thời gian phân tích cổ phiếu mỗi ngày - Những người muốn sở hữu hệ thống tự động nhưng không biết lập trình - Những người tò mò về Quant/Giao dịch hệ thống nhưng không biết bắt đầu từ đâu - Những người muốn biết cách ứng dụng AI vào thực tế --- ⚠️ Khóa học này không đảm bảo lợi nhuận đầu tư. Đây là khóa học lập trình về việc tự tạo ra công cụ phân tích chứng khoán. Quyết định đầu tư thực tế thuộc về trách nhiệm của chính học viên.

Bạn sẽ được học toàn bộ quy trình tự vận hành mô hình Gemma 4 mới nhất trực tiếp trên MacBook của mình mà không phải lo lắng về chi phí API trả phí. Bạn sẽ nắm vững các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất tận dụng Metal API của Apple Silicon, cách thiết lập tham số tối ưu theo dung lượng VRAM, và trang bị năng lực xây dựng cơ sở hạ tầng AI cục bộ cấp độ sản xuất dựa trên FastAPI.

Cách để bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo trò chơi bằng AI, phát hành trên ứng dụng Toss với 30 triệu người dùng và kiếm tiền.

LLM và Agent là những công nghệ nền tảng của các AI như ChatGPT. Hiện tại, LLM là công nghệ tiến gần nhất đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent dưới góc nhìn của một người bình thường.

Xây dựng trò chơi Tower Defense thực thụ bằng C# trong Unity từ con số không. Đây là khóa học thực hành giúp bạn triển khai cơ chế của trò chơi chiến thuật đặt nhân vật để ngăn chặn sự xâm lăng của kẻ thù, được chia nhỏ theo từng tính năng.