[CLI, MCP] Game Unity nhàn rỗi được tạo cùng AI

Sử dụng Unity 6 Shader Graph để thiết kế nhiều loại shader khác nhau và học các hiệu ứng hình ảnh có thể sử dụng trong trò chơi. Đây là khóa học theo từng bước từ cơ bản đến nâng cao dành cho mọi người, từ người mới bắt đầu đến người đã có kinh nghiệm.

Đây là khóa học thực hành cùng bạn thực hiện toàn bộ quy trình từ phát triển trò chơi, tích hợp quảng cáo, triển khai thanh toán trong ứng dụng (In-app purchase), build cho Android và iOS, cho đến khi phát hành thực tế lên cửa hàng bằng cách sử dụng Claude Code CLI. Bạn có thể trải nghiệm toàn bộ quy trình làm việc để hoàn thiện trò chơi thông qua việc cộng tác với AI, không chỉ dừng lại ở việc phát triển đơn thuần mà còn phát hành một trò chơi có thể dịch vụ thực tế.

Thông qua bài giảng này, sinh viên sẽ học được những kiến ​​thức cơ bản về lý thuyết máy tính, Bạn có thể học các khóa học thiết yếu về phát triển trò chơi Unity.

Đây là khóa học giúp bạn học hỏi và làm theo quy trình sản xuất trò chơi Visual Novel thực tế bằng cách sử dụng Unity 6. Chúng ta sẽ cùng nhau triển khai các chức năng cốt lõi cần thiết để tạo ra một trò chơi cốt truyện như hệ thống lời thoại, lựa chọn phân nhánh, diễn họa nhân vật và cấu trúc UI. Khóa học được thực hiện dựa trên dự án đang trong quá trình phát triển thực tế mang tên 《Ga tiếp theo không tồn tại (NoNextStop)》, giúp bạn trải nghiệm cấu trúc sản xuất thực chiến thay vì chỉ là những ví dụ đơn giản.

Giúp bạn tự tay tạo ra game VR bằng cách tổng hợp những tính năng cốt lõi từ quá trình phát triển VR vốn trông có vẻ phức tạp.

Từ Tìm đường đến Màn sương chiến tranh, học Lập trình Unity bằng Thuật toán

Khóa học 'Vampire Survivors: Cùng nhau kiến tạo' là khóa học giúp trực tiếp phát triển game hành động sinh tồn 3D bằng Unity và nắm vững hệ thống cốt lõi của các game thể loại Vampire Survivors. Theo dõi toàn bộ quá trình cho đến khi phát hành trên Steam, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng một game hoàn chỉnh.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ từng bước triển khai các hệ thống máy chủ đa dạng như trò chuyện, nhóm, giao dịch, bang hội, xếp hạng, đấu giá, v.v., bằng cách sử dụng Photon và Firestore.

"Tự tay tạo ra trò chơi sinh tồn quản lý tài nguyên và thách thức sự sống sót! Đây là khóa học thực hành hoàn thành từ việc thu thập tài nguyên đến xây dựng tòa nhà thông qua phương pháp học tập dựa trên dự án.

유니티6를 활용해 디펜스 장르의 멀티플레이 게임을 개발하는 과정을 다룹니다. 게임 로직부터 출시까지 단계별로 배우는 실전 강의입니다.

Khóa học này chú trọng vào phát triển game di động hướng đến tạo doanh thu, qua việc tạo game idle.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu về các công nghệ cốt lõi được sử dụng trong Unity và cách sử dụng các mẫu thiết kế.

Khóa học này chú trọng vào phát triển game di động hướng đến tạo doanh thu, qua việc tạo game idle.

Khả năng vận dụng AI sẽ quyết định mức lương của bạn. Hãy để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại nhàm chán mà bạn vẫn làm hàng ngày. 'Tất tần tật về tự động hóa công việc' sẽ hướng dẫn bạn cách tạo ra một hệ thống tự động hóa tự xử lý công việc chỉ với vài cú nhấp chuột mà không cần kiến thức về lập trình. Bạn sẽ được giải phóng khỏi những công việc giấy tờ và sắp xếp dữ liệu tẻ nhạt, để trở thành một 'người làm việc giỏi bằng AI' luôn đi trước mọi người.

Đây là khóa học nhập môn giúp bạn tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của Claude Code thông qua phép ẩn dụ về một văn phòng 3D. Từ việc thuê một chú rô-bốt vào văn phòng trống, gắn cho nó bộ não và trái tim, trang bị công cụ, quyền hạn, trí nhớ, cho đến khi nhiều chú rô-bốt cùng lập thành một nhóm — từng khái niệm một sẽ được mở ra như những khung cảnh trong văn phòng. Bạn sẽ nắm vững mọi khái niệm bằng cách trực tiếp thao tác trên giáo trình tương tác và hoàn thiện kỹ năng thông qua các bài thực hành ngay trên máy tính của mình.

Khóa học 'Vampire Survivors: Cùng nhau kiến tạo' là khóa học giúp trực tiếp phát triển game hành động sinh tồn 3D bằng Unity và nắm vững hệ thống cốt lõi của các game thể loại Vampire Survivors. Theo dõi toàn bộ quá trình cho đến khi phát hành trên Steam, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng một game hoàn chỉnh.

Đổi mới hiệu suất công việc và khả năng sáng tạo – Agentic AI AI giờ đây không chỉ dừng lại ở mức độ tự động hóa đơn thuần, mà đang tiến hóa sang một giai đoạn mới: tự phán đoán và thực thi. Agentic AI chính là công nghệ cốt lõi nằm ở trung tâm của sự thay đổi này, giúp các doanh nghiệp và tổ chức vận hành thông minh hơn. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu rõ ràng và dễ dàng cách Agentic AI kết nối giữa việc ra quyết định và thực thi, cũng như cách ứng dụng nó vào thực tiễn công việc. Hãy khám phá ngay những kiến thức thiết yếu dành cho mọi nhân sự chuyên môn đang chuẩn bị cho tương lai.

Với sự phát triển của công nghệ sau cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư, ranh giới giữa các ngành công nghiệp đang dần xóa nhòa và quá trình chuyển đổi số đang được đẩy nhanh, mở ra kỷ nguyên tự động hóa quy trình thông qua robot phần mềm RPA. Tôi hy vọng rằng thông qua UiPath, với mô hình "mỗi người một robot", các bạn có thể tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại từ đơn giản đến phức tạp để dành thời gian cho những giá trị cao hơn. Hãy nâng cao hiệu quả lao động kỹ thuật số thông qua RPA và hiện thực hóa việc tự động hóa không giới hạn thời gian làm việc nhé!

Cách để bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo trò chơi bằng AI, phát hành trên ứng dụng Toss với 30 triệu người dùng và kiếm tiền.

Bạn có thể học các khái niệm phức tạp của Next.js chỉ với những kiến thức cốt lõi trong thời gian ngắn. Chúng tôi sẽ chỉ cung cấp những kiến thức thực tế cần thiết cho những người mới bắt đầu học Next.js. Khóa học Next.js mới của Captain Pangyo, người đã giảng dạy về framework được 8 năm. Bạn có thể học cách coding và phương pháp học tập của "lập trình viên frontend trong kỷ nguyên AI"! :)

Vòng lặp hội thoại, gọi công cụ, quyền hạn, lắp ráp prompt — tìm hiểu các nguyên lý cốt lõi của Claude Code bằng cách quan sát trực quan qua giáo trình tương tác 3D. Chuyển cấu trúc đã hiểu từ giáo trình vào mã nguồn để tự tay hoàn thiện 'Mini Claude Code (Harness)' của riêng bạn.

Học cách sử dụng AI thông qua các câu lệnh (prompt) có thể áp dụng vào công việc thực tế và chiến lược xây dựng tổ chức AX (Chuyển đổi AI). Bằng cách tiếp cận hệ thống theo đơn vị quy trình làm việc (workflow), bạn sẽ tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và hoàn thiện giải pháp tự động hóa tập trung vào thực tiễn, có thể áp dụng ngay tại hiện trường.

Mỗi ngày có 2.500 mã cổ phiếu, bạn định tự mình xem đến bao giờ? Sau khi thị trường đóng cửa, bạn phải lục lọi Naver Securities để tìm các mã tăng vọt, Đọc tin tức để phán đoán xem đó là tin tốt hay tin xấu, Kiểm tra từng chút một dòng tiền của khối ngoại và tổ chức, Mở biểu đồ để phân tích mô hình... Chẳng lẽ bạn đang lặp lại việc này mỗi ngày sao? Tôi cũng đã từng như vậy. Dành 2-3 tiếng sau khi đi làm về để phân tích cổ phiếu, nhưng vẫn bỏ lỡ nhiều mã hơn là tìm thấy. Tổng hợp cả KOSPI và KOSDAQ có hơn 2.500 mã, con người không thể nào xem hết mỗi ngày được. --- Vì vậy, tôi đã tạo ra một hệ thống Tôi đã tạo ra một hệ thống tự động phân tích 2.500 mã cổ phiếu sau khi thị trường đóng cửa mỗi ngày. - Tự động thu thập giá cả, dòng tiền và tin tức - AI (Gemini) đọc tin tức và phân biệt tin tốt/tin xấu - Chấm điểm trên thang điểm 15 dựa trên 6 yếu tố - Chỉ chọn những mã vượt qua tiêu chuẩn và tính toán cả giá vào lệnh/giá cắt lỗ/giá chốt lời - Gửi thông báo qua Telegram Sau khi đi làm về, tôi chỉ cần kiểm tra điện thoại. Thêm vào đó, vào mỗi thứ Bảy, hệ thống sẽ tự phân tích hiệu suất của tuần trước Và tự động điều chỉnh mức cắt lỗ, chốt lời và thời gian nắm giữ. Đây là cấu trúc mà hệ thống tự học hỏi và cải thiện. --- Nhưng tôi không phải là một lập trình viên Tôi không trực tiếp viết mã cho hệ thống này. Tôi hoàn toàn ra lệnh cho AI bằng lời nói. "Hãy lọc ra những mã tăng trên 5% hôm nay với giá trị giao dịch trên 50 tỷ won" "Gửi 3 tin tức này cho Gemini để phán đoán xem đó là tin tốt hay không" "Tạo một bộ lập lịch để hệ thống tự động chạy vào 4 giờ chiều mỗi ngày" Khi nói như vậy, AI (Claude) sẽ tạo mã cho tôi. Đó chính là Vibe Coding. --- Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng tạo ra hệ thống tương tự Qua 58 bài giảng, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng từ đầu đến cuối hệ thống mà tôi thực sự sử dụng hàng ngày. Bắt đầu từ thu thập dữ liệu, Phân tích tin tức bằng AI, công cụ chấm điểm, tạo tín hiệu, Máy chủ Flask API, bảng điều khiển web Next.js, Thông báo tự động qua Telegram, và cả hệ thống tự học. Sản phẩm cuối cùng không phải là một tệp Jupyter Notebook. Mà là một bảng điều khiển web và thông báo Telegram thực sự hoạt động mỗi ngày. Bạn không cần biết lập trình. Trong mỗi bài giảng, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách nói chuyện với Claude, Và nếu bạn làm theo, bạn sẽ nhận được kết quả tương tự. --- Khóa học này dành cho: - Những nhà đầu tư là nhân viên văn phòng không có đủ thời gian phân tích cổ phiếu mỗi ngày - Những người muốn sở hữu hệ thống tự động nhưng không biết lập trình - Những người tò mò về Quant/Giao dịch hệ thống nhưng không biết bắt đầu từ đâu - Những người muốn biết cách ứng dụng AI vào thực tế --- ⚠️ Khóa học này không đảm bảo lợi nhuận đầu tư. Đây là khóa học lập trình về việc tự tạo ra công cụ phân tích chứng khoán. Quyết định đầu tư thực tế thuộc về trách nhiệm của chính học viên.

Đồng nghiệp của bạn đã sử dụng Claude Code để làm việc, còn bạn vẫn đang làm mọi thứ thủ công sao? Đừng lo! Sau khi tham gia khóa học này, bạn cũng sẽ trở thành bậc thầy vibe coding.

Đây là khóa học dành cho các game planner chưa nắm rõ cách thiết kế AI kẻ địch. Chúng tôi sẽ giúp bạn hệ thống hóa rõ ràng cách cấu trúc pattern, thiết kế hành vi và điều chỉnh độ khó bằng ngôn ngữ của người làm game planning. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có khả năng tự đánh giá 'loại kẻ địch nào cần được thiết kế như thế nào và vì sao', đồng thời giao tiếp tự tin với các lập trình viên.

Giải quyết ngay điểm nghẽn khiến 80% thất bại tại Makerthon. Hoàn thành trong 4 tuần: Raspberry Pi · Computer Vision · LLM · Thiết kế 3D! Đạt thứ hạng cao tại Makerthon với PoC gương thông minh có thể trình diễn!

Không biết coding vẫn đọc được dữ liệu, tất cả về phân tích AI no-code khiến giác quan bùng nổ! Chỉ cần biết dùng Excel, PPT, Google Sheets thôi là giờ đây AI sẽ thay bạn phân tích dữ liệu.

"Kỷ nguyên chỉ hỏi AI và nhận câu trả lời đã kết thúc." Giờ đây, AI tự hành động. Một 'AI Agent thực thi' có khả năng đọc email, kiểm tra số ngày phép còn lại trong hệ thống HR, sắp xếp lịch họp, tìm kiếm tài liệu nội bộ để tóm tắt thông tin, và sắp xếp các hình ảnh cùng liên kết cần thiết đã xuất hiện. Điều đáng ngạc nhiên là, bạn không cần phải là nhà phát triển cũng có thể tạo ra tất cả những điều này. Bằng cách sử dụng nền tảng Azure AI Agent và các framework mới nhất của Microsoft (như Semantic Kernel, AutoGen, v.v.), giờ đây bất kỳ ai cũng có thể xây dựng một hệ thống đa tác nhân có thể áp dụng vào công việc thực tế mà không cần lập trình. "Hãy tự mình tạo ra “AI làm việc”, “AI kết nối”, “AI tự ra quyết định và hành động”." Tương lai không còn là chuyện xa vời nữa. Nó bắt đầu ngay từ đầu ngón tay của bạn.

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n từ con số 0. Tự tay xây dựng quy trình vận hành một lần từ: Văn bản → Hình ảnh/Âm nhạc → Tạo video → Tải lên. Thực hành phân biệt chế độ thử nghiệm/chế độ thực tế và các mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 mẫu tự động hóa (template) có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc bài học. Hướng dẫn tỉ mỉ từ cách sắp xếp các node để những người không biết lập trình cũng có thể làm theo. Hãy cùng bắt đầu tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Kết quả vibe coding cứ liên tục khác với ý định của bạn? Hãy học quy trình xác định mục tiêu, phạm vi, quy tắc nghiệp vụ và tiêu chí hoàn thành bằng Phát triển dựa trên đặc tả (SDD) và Spec Kit, sau đó truyền cùng một đặc tả cho Claude Code và Codex để giảm việc chỉnh sửa lặp đi lặp lại.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Mục tiêu của khóa học là giúp bạn làm quen với Python và GPT API phức tạp một cách dễ dàng nhất thông qua thực hành. Chúng ta sẽ sử dụng ChatGPT API mới nhất để phát triển AI tóm tắt video YouTube, sau đó sử dụng Streamlit để triển khai dưới dạng ứng dụng web.