Hướng dẫn nhập môn Claude Code: Học dễ dàng qua các ví dụ thú vị

Làm chủ Claude Code như một chuyên gia từ những bước cơ bản. Bạn sẽ học các tính năng cốt lõi (CLAUDE.md · subagent · MCP · Hooks, v.v.), phát triển và triển khai một dịch vụ thực tế, sau đó hoàn thiện với phần phụ lục nền tảng dành cho người không chuyên và các bài giảng về cách sử dụng nâng cao.

Phát triển ứng dụng nhắc nhở thời gian uống thuốc bằng React Native. Dựa trên việc học cơ bản về cơ sở dữ liệu và cú pháp SQL, chúng ta sẽ tạo một ứng dụng xử lý dữ liệu bằng SQLite và tiến hành phát hành lên cửa hàng ứng dụng.

Học các cấu trúc dữ liệu và thuật toán cốt lõi như Stack, Queue, Danh sách liên kết, Sắp xếp, DFS/BFS bằng JavaScript thông qua việc tự tay triển khai chúng, cùng nhau giải các dạng bài tập thường gặp, qua đó rèn luyện được kỹ năng giải quyết vấn đề cần thiết cho các bài kiểm tra code và phỏng vấn.

Phát triển ứng dụng cộng đồng dựa trên avatar bằng React Native. Bạn sẽ được học quy trình tạo ra một ứng dụng cộng đồng hoàn chỉnh, không chỉ bao gồm viết bài mà còn có các tính năng như bình luận/phản hồi bình luận, thích, bình chọn và tạo avatar.

Bạn sẽ học quy trình phát triển và phát hành ứng dụng ghi lại những quán ăn ngon của riêng mình bằng React Native. Khóa học bao gồm toàn bộ quá trình, từ thiết kế, phát triển frontend và backend cho đến triển khai.

[Cung cấp mã nguồn] Không biết lập trình cũng OK. Hoàn thiện ngay trên trình duyệt với công cụ mới nhất của Google (IDX) mà không cần cài đặt! Đừng học cú pháp lập trình nữa! Đây là khóa học thực chiến siêu tốc giúp bạn xây dựng chatbot RAG hiểu rõ tài liệu nội bộ và triển khai trực tiếp lên web trong môi trường Google IDX thông qua việc trò chuyện với AI (Vibe Coding).

Liệu học AI bây giờ có là quá muộn? Không hề đâu. Số người thực sự từng tiếp xúc với AI vẫn chỉ là một phần rất nhỏ. Đây chính là một cơ hội lớn. Chỉ cần tham gia khóa học miễn phí này, chắc chắn bạn sẽ trở thành một "người am hiểu về AI"!

AI Agent có thể thất bại do nhiều nguyên nhân khác nhau như lỗi dữ liệu, mối đe dọa bảo mật, tăng chi phí và các vấn đề tích hợp hệ thống. Khóa học này xem xét các rào cản chính và các trường hợp thất bại xảy ra trong quá trình triển khai AI Agent, đồng thời giải thích các chiến lược thiết kế, kiểm tra và vận hành để ngăn ngừa chúng, tập trung vào thực tiễn. Thông qua đó, bạn có thể hiểu được những rủi ro và hạn chế của AI Agent, từ đó thiết lập hướng triển khai phù hợp và tiêu chuẩn vận hành ổn định cho tổ chức.

Đừng nhận thiết kế học bạ (sinh기부) nữa. Tôi sẽ tiết lộ toàn bộ bí kíp tư vấn mà một chuyên gia tư vấn tuyển sinh với 30 năm kinh nghiệm đang trực tiếp sử dụng.

Học cách cấu trúc hóa nhiều loại dữ liệu như thành tích học tập, hồ sơ học sinh, lĩnh vực quan tâm của học sinh bằng công cụ AI-SPARS, đồng thời sử dụng LLM để thiết kế lộ trình từ khám phá chuyên ngành đến chiến lược trường đại học, phương thức tuyển sinh và lộ trình cá nhân hóa. Không chỉ dừng ở hỏi đáp đơn thuần, bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế quy trình tư vấn hướng nghiệp và tuyển sinh theo mô hình AX có hệ thống, kết nối từ Profile-Interview-chuyên ngành-trường đại học-phương thức tuyển sinh-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolio.

Tài liệu (SDD) → Tự động hóa mã nguồn. Đừng tự gõ prompt, hãy để hệ thống làm việc. Xây dựng đại lý phát triển AI của riêng bạn với Skills, Sub-agents, Commands và hoàn thiện dịch vụ kiếm tiền thông qua 5 dự án thực tế.

Học công cụ AI nào trước? Đừng lo lắng nữa! - Đánh giá 4.8 từ 80 học viên ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT, Claude, Gemini, Genspark, NotebookLM, Gamma, Skywork, Manus, Antigravity, Claude Code, MiriCanvas, Opal, CapCut, v.v. - Hướng dẫn cực kỳ dễ hiểu các tính năng cốt lõi của hơn 15 công cụ trong vòng 20 ngày. - Thông qua hình thức thực hiện bài tập hàng tuần, chúng tôi cung cấp một "khóa học thực hành" thay vì chỉ là "khóa học nghe rồi quên". - Bao quát tất cả trong một: Viết prompt > Tạo hình ảnh > Tạo PPT và video > Cho đến Vibe Coding. - Video bài giảng thời lượng 4 tiếng + Tài liệu học tập theo tuần + Hệ thống xác nhận bài tập.

Tìm hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược sử dụng GPU, đồng thời thực hành trực tiếp quy trình phục vụ (serving) thực tế bằng vLLM. Khóa học bao gồm toàn bộ quy trình làm việc thực tế từ xây dựng đường ống hệ thống AI đến giám sát và sử dụng đa GPU, được thiết kế để người học có thể hiểu một cách trực quan thông qua hình ảnh và thực hành mà không cần các công thức phức tạp.

Mỗi khi viết báo cáo, bạn có cảm thấy bế tắc không? Lãng phí thời gian vì không biết phải viết gì, phải sửa đi sửa lại nhiều lần vì logic không mạch lạc, và cuối cùng chỉ kịp hoàn thành sát nút trước thời hạn. Đây là thực trạng lặp đi lặp lại của rất nhiều nhân viên văn phòng và sinh viên. Bạn đã thử sử dụng ChatGPT, nhưng nó chỉ dừng lại ở mức viết hộ câu chữ, tạo ra những "văn bản nghe có vẻ ổn" chứ không phải là một "báo cáo tạo ra kết quả". Khóa học này hoàn toàn khác biệt. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng ChatGPT không chỉ như một công cụ làm thay, mà như một đối tác chiến lược giúp khuếch đại khả năng lập kế hoạch của bạn. ✔ Cách cấu trúc hóa việc định nghĩa vấn đề một cách rõ ràng ✔ Cách áp dụng framework để thiết kế luồng logic ✔ Cách tăng cường sức thuyết phục dựa trên dữ liệu ✔ Chiến lược nâng cấp thành báo cáo tập trung vào kết quả Trong suốt khóa học, bạn sẽ thực sự hoàn thành một bản báo cáo công việc của riêng mình. Đây không chỉ là lý thuyết suông mà là trải nghiệm thực chiến dẫn đến kết quả ngay lập tức. Ngoài ra, bằng cách tận dụng các tính năng mới nhất như Canvas và phân tích tệp tải lên, chúng tôi giúp bạn trang bị năng lực AI (AI Literacy) để không bị tụt hậu trong môi trường AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng. Sau khi tham gia khóa học này: Thời gian viết báo cáo sẽ giảm xuống, Logic trở nên chặt chẽ hơn, Và kết quả sẽ rõ rệt hơn. Hãy trải nghiệm khoảnh khắc khi báo cáo không còn là gánh nặng, mà trở thành vũ khí chứng minh năng lực của chính bạn.

Hãy kết thúc việc phân tích dữ liệu mịt mờ bằng ‘Trực quan hóa khám phá’! Nâng cao đáng kể tốc độ phân tích thực tế mà không cần lập trình khó khăn.

Học tập một cách hệ thống từ ChatGPT đến AI tạo hình ảnh/video, và cả các công cụ no-code, bao gồm nguyên lý và cách sử dụng thực tế của các công nghệ AI tạo sinh mới nhất. Thông qua 7 chủ đề cốt lõi như kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering), sử dụng Copilot, và các tiện ích mở rộng AI, bạn có thể tối đa hóa hiệu suất công việc và nuôi dưỡng khả năng giải quyết vấn đề một cách sáng tạo.

Giờ đây, AI của bạn không còn nằm trên đám mây nữa. Nó chạy trực tiếp ngay trong máy tính xách tay của bạn. Sử dụng LM Studio và Ollama, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng môi trường Private AI vận hành hoàn toàn cục bộ (local), từ xử lý dữ liệu, phân tích tài liệu cho đến tạo mã nguồn. Không lo ngại về bảo mật, không tốn chi phí, và nhanh hơn nữa — Hãy nâng tầm từ việc "biết dùng AI" sang mức độ "trực tiếp làm chủ AI".

Ngay cả những người không biết gì về lập trình cũng có thể tạo ra chương trình tự động giao dịch chứng khoán của riêng mình bằng cách ra lệnh cho AI bằng tiếng mẹ đẻ!

Gemini Agent làm việc linh hoạt trên Google Drive! Hãy hoàn thiện kỹ năng thực hành Google AI với năng suất vượt trội.

Dù không biết code, không biết phát triển full-stack, không biết phát triển Rails, bạn vẫn có thể tạo ra các nền tảng phức tạp như Inflearn. Sử dụng Windsurf, Cursor và Claude code.

Có lẽ bạn đã thấy nhiều bài giảng hão huyền về việc kiếm tiền từ âm nhạc AI. Vâng, việc kiếm tiền từ âm nhạc AI là hoàn toàn có thể. Chỉ là nó không khó đến mức phải bỏ ra một số tiền đắt đỏ để học, và cũng không phải là cách kiếm tiền dễ dàng. Khóa học này là một khóa học thực hành dành cho những ai quan tâm đến việc kiếm tiền từ âm nhạc AI nhưng còn đang mông lung không biết phải làm gì. Dựa trên kinh nghiệm trực tiếp tạo ra âm nhạc AI, xây dựng album, phân phối nhạc và thử nghiệm trên YouTube, TikTok, tôi đã hệ thống lại quy trình từ Tạo nhạc → Lập kế hoạch album → Chuẩn bị tệp → Phân phối → Chuẩn bị kiếm tiền để bạn có thể làm theo từ đầu đến cuối. Đây không phải là khóa học đảm bảo lợi nhuận, mà là khóa học giúp bạn trải nghiệm trọn vẹn một lần quy trình phát hành nhạc AI và chuẩn bị cho việc kiếm tiền.

Nếu bạn thiết kế các bài kiểm tra (test) trước, AI sẽ thay bạn thực hiện phần triển khai. Phương pháp phát triển thực tiễn giúp nắm bắt đồng thời cả tốc độ và chất lượng phát triển!

Đây là khóa học phát triển Claude Code theo dạng hướng dẫn từng bước, đủ dễ để người mới bắt đầu và những người mới làm quen với phát triển phần mềm cũng có thể theo học. Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy trực tiếp cho nhà hoạch định, nhà thiết kế và người không chuyên về phát triển phần mềm, khóa học giúp bạn học xuyên suốt từ các ví dụ cơ bản không có trong sách đến các ví dụ phát triển ở trình độ trung cấp. Bạn sẽ trải nghiệm quy trình phát triển theo từng bước bằng Claude Code, từ Hello World, Lucky Draw, trang web quản lý menu quán cà phê được tối ưu cho từng thiết bị thông qua việc kết hợp thiết kế Claude với dữ liệu Excel, cho đến ứng dụng web SaaS có thể kết nối với DB và triển khai lên dịch vụ đám mây. Các nội dung hướng dẫn được cung cấp theo từng giai đoạn gồm lý thuyết/thực hành/dự án. Thông qua phần thực hành theo 6 cấp độ, bạn sẽ làm quen với phương pháp phát triển cộng tác cùng AI và trải nghiệm toàn bộ chu kỳ phát triển, từ triển khai lên đám mây đến vận hành.

Khóa học tiêu chuẩn nhập môn ChatGPT chính xác và bài bản nhất Hicrodos Original, ChatGPT Master Class! Dựa trên tài liệu chính thức từ OpenAI Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn một cách hệ thống từ cách sử dụng cốt lõi nhất định phải biết khi mới bắt đầu cho đến việc ứng dụng vào thực tế.

Nếu bạn không hiểu tại sao giao cho AI làm mà mọi thứ cứ liên tục hỏng, thì vấn đề không nằm ở việc lập trình, mà là bạn yêu cầu AI thực hiện khi không biết “chuyện gì đang xảy ra”. Tôi sẽ hướng dẫn bạn cách vibe coding—hoàn thiện một dịch vụ web có đăng nhập và thanh toán từ đầu, đưa lên miền riêng và xuất hiện trên các công cụ tìm kiếm, đồng thời ở mỗi bước đều hiểu rõ ngữ cảnh “vừa rồi đã xảy ra chuyện gì?” rồi mới tiếp tục.