Những kiến thức Git cơ bản nhất cần biết trước khi nhờ AI hỗ trợ

Không biết code cũng OK! Hãy biến ý tưởng của bạn thành lợi nhuận thực tế chỉ trong vòng 4 tuần. Tận dụng AI và các công cụ mới nhất để tạo đồng thời cả website và ứng dụng, rồi kết nối trực tiếp đến dịch vụ ngay lập tức.

Tôi sẽ giúp bạn hiểu các khái niệm cốt lõi của Python trong vòng 60 phút! Thay vì học vẹt cú pháp, tôi tập trung vào lý do tại sao (Why) và khi nào (When) nên sử dụng chúng.

Với những lời giải thích từng bước dễ hiểu ngay cả với người mới bắt đầu, kỳ thi kiểm tra tư duy lập trình (coding test) vốn mơ hồ sẽ trở nên rõ ràng hơn. Hãy chỉ học những điều cần thiết và áp dụng ngay vào thực tế!

Trong một thế giới mà mọi bản CV đều trông giống nhau, sự "khác biệt hóa" sẽ tạo nên cơ hội trúng tuyển. Trong 6 tuần, hãy học hỏi 4 chiến lược viết CV thực chiến được truyền đạt trực tiếp từ những người làm chuyên môn Backend.

"Còn một tuần nữa là đến buổi phỏng vấn kỹ thuật Backend, tôi nên bắt đầu từ đâu?" Bí mật của những câu trả lời khiến người phỏng vấn phải gật đầu Nắm vững các mẫu câu trả lời thực tế của những người đã đỗ vào Naver, Kakao, Coupang, Toss chỉ trong 3 ngày!

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Nếu bạn bảo AI "Hãy trích xuất top 10 doanh thu cho tôi", nó sẽ tạo ra một câu truy vấn trông có vẻ hợp lý ngay lập tức. Thế nhưng, để phán đoán xem câu truy vấn đó có đúng không, kết quả JOIN 3 bảng có chính xác không, hay nó có đang quét toàn bộ (full scan) 500.000 bản ghi mà không có index hay không — cuối cùng bạn vẫn cần có kiến thức cơ bản về DB. Khóa học này không dạy những thứ khó nhằn. Bạn sẽ nắm bắt toàn bộ luồng hoạt động của SQL bằng cách trực tiếp thực hành gõ lệnh trong vòng 2 giờ, chỉ vừa đủ những gì cần biết trước khi ra lệnh cho AI. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ không còn cảm thấy bất an trước những câu truy vấn mà AI viết cho mình nữa.

Vượt xa việc chỉ sử dụng AI để sao chép và dán, bạn sẽ học cách kết nối Claude Chat, Cowork, MCP, n8n, Supabase và Vercel để thực sự tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại của một nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật. Với bối cảnh là công ty giả lập DingcoLabs, bạn sẽ trực tiếp thực hành các kịch bản về PM, Marketing, Kinh doanh, CS, HR để tạo ra hệ thống tự động hóa công việc có thể áp dụng ngay vào công ty của mình.

Bạn chắc hẳn đã từng viết SQL bằng JdbcTemplate rồi đúng không? Chắc hẳn ai cũng từng có trải nghiệm thở dài khi mỗi lần thay đổi một cột là phải sửa đồng thời cả SQL lẫn RowMapper. Khóa học này bắt đầu từ chính nỗi đau đó. Nếu dùng JDBC thuần để thực hiện một lệnh SELECT, bạn sẽ mất 35 dòng code. Mở Connection, tạo PreparedStatement, duyệt ResultSet, và nếu lỡ quên một lệnh close() thôi là server sẽ bị sập. Sau khi tự tay gõ qua những dòng code địa ngục này và chạm đến duy nhất một dòng save() của JPA, bạn sẽ cảm nhận được "tại sao phải dùng JPA" không chỉ bằng cái đầu mà bằng chính đôi bàn tay của mình.

Đây là khóa học nhập môn phát triển Backend, nơi bạn học bằng sự thấu hiểu thay vì học thuộc lòng, bằng trải nghiệm thực tế thay vì lý thuyết suông. Thay vì trả lời câu hỏi phỏng vấn "JPA là gì?" bằng cách học thuộc lòng định nghĩa tra được trên Google, đây là khóa học giúp bạn có thể đưa ra câu trả lời từ chính trải nghiệm của mình, bắt đầu bằng: "Tôi đã từng nếm trải 'địa ngục' JdbcTemplate...". Bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm quá trình rút gọn từ 30 dòng mã ServerSocket thuần Java xuống còn 7 dòng với Spring Boot, từ đó thấu hiểu sâu sắc lý do "tại sao chúng ta lại sử dụng framework". Sau 6 buổi học, bạn sẽ nắm trong tay một sản phẩm thực tế để đưa vào portfolio: Todo List REST API được xây dựng bằng Spring Boot + JPA.

Không biết một dòng mã nào cũng không sao. Bây giờ là thời đại của Vibe Coding, nơi bạn phát triển phần mềm bằng cách "trò chuyện" với AI.

Khóa học này là chương trình nhập môn lập trình dành cho người không chuyên về phát triển, với mục tiêu loại bỏ nỗi sợ mơ hồ về lập trình và trang bị sự tự tin để tự mình tạo ra các dịch vụ web và ứng dụng.

Thiết kế dịch vụ web cấu trúc 3-Tier hiện đại cùng với AI và phát triển chỉ bằng phương pháp Vibe Coding, sau đó triển khai lên môi trường AWS để hoàn thiện một dịch vụ thực tế đang hoạt động! Khóa học bao gồm toàn bộ quá trình thiết lập để bạn có thể trải nghiệm các dịch vụ cốt lõi được sử dụng trong thực tế như Amplify, CloudFront, ALB, EC2, S3, RDS trong cùng một luồng vận hành của môi trường AWS.

Bạn có muốn tạo ra lợi nhuận lớn ngay cả trong thị trường giá xuống không? Bạn quan tâm đến giao dịch tự động nhưng chưa thể bắt đầu vì rào cản về lập trình / thiết kế chiến lược giao dịch / API sàn giao dịch / triển khai máy chủ? Trong khóa học này, ngay cả những người lần đầu tiếp xúc với Python cũng sẽ được hướng dẫn cách sử dụng ChatGPT và Codex để cụ thể hóa các ý tưởng giao dịch thành chiến lược chi tiết, sau đó thực hiện backtest và triển khai mã nguồn giao dịch tự động thực tế. Chúng ta sẽ thực hành giao dịch hợp đồng tương lai Binance bằng Python và CCXT / chiến lược chỉ báo kỹ thuật / backtest chiến lược trung bình giá (martingale) / chiến lược Kimchi Premium dựa trên API Upbit. Sau đó, chúng ta sẽ áp dụng tính năng thông báo và an toàn đặt lệnh qua Telegram, quản lý bot đã hoàn thiện bằng GitHub và triển khai lên máy chủ Cloud. Thay vì giao phó toàn bộ quyết định đầu tư cho LLM, con người sẽ là bên quyết định chiến lược và tiêu chuẩn quản trị rủi ro, đồng thời sử dụng LLM như một trợ lý đắc lực trong việc thiết kế chiến lược / viết mã / khắc phục lỗi. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn không chỉ dừng lại ở việc chạy mã nguồn được cung cấp, mà còn có thể tự mình tạo ra / kiểm chứng / chỉnh sửa / và triển khai chiến lược của riêng mình!

Các khái niệm phức tạp được giải thích bằng những thuật ngữ dễ hiểu và bạn học từ những điều cơ bản về cách áp dụng chúng vào các dự án hợp tác.

Không giống như các dự án solo, giao tiếp rất quan trọng đối với các dự án nhóm. Bạn có thể tìm hiểu về quản lý phiên bản cần thiết để nhiều người cùng phát triển, cách xử lý các phiên bản khi xảy ra lỗi và quản lý phân phối. Hãy cùng nhau tìm hiểu về Git và Redmine, những công cụ giúp giao tiếp suôn sẻ giữa các thành viên trong nhóm.

Giới thiệu về Git cơ bản và chiến lược nhánh GitFlow dành cho những người đã do dự hoặc từ bỏ việc áp dụng Git, Github để cộng tác vì nhiều lý do khác nhau. Khóa học được thiết kế để học Git, Github phù hợp với đặc thù của dự án Unity.

Bản chất của GitHub nằm ở Git. Nếu biết cách quản lý dự án bằng Git thì có thể hợp tác một cách mượt mà. Nếu sử dụng Git tốt thì cũng có thể sử dụng GitHub tốt. Trong khóa học này, bạn có thể học được nguyên lý của Git và các lệnh CLI chính, từ đó nắm được cách áp dụng vào công việc.

Để chia sẻ với các bạn kinh nghiệm tư vấn/giáo dục/xây dựng của Two Seed, một công ty chuyên về DevOps, chúng tôi xin giới thiệu bài giảng về Git Runbook. Nó giải thích nội dung tổng thể, từ cấu trúc của Git đến các phương pháp sử dụng cơ bản và chiến lược sử dụng.

Đây là khóa học Git giúp bạn trở thành nhà phát triển web giỏi nhất thông qua những bài giảng chuyên sâu. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ nắm vững bản chất của Git, giúp bạn hiểu rõ chi tiết và sử dụng thành thạo Git - một kỹ năng thiết yếu của một nhà phát triển.

Bootcamp được tổ chức tại Jeju nay đã có hình thức online! Hãy nhanh chóng tạo ra dịch vụ của riêng bạn nhé! :)

Đây là khóa học lập bản đồ nhà hàng đầy đủ, nơi bạn có thể tìm hiểu về front-end, back-end, cách sử dụng Kakao Map API và cách phân phối cùng lúc trong khi tạo bản đồ nhà hàng cho YouTuber yêu thích của bạn.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như tổng quan về lệnh Git blame, các tùy chọn kiểm tra lịch sử tệp, kiểm tra và sử dụng thông tin commit, liên kết công cụ GUI (tùy chọn), giải quyết vấn đề và các mẹo hữu ích.

Khóa học "Hoàn thiện Portfolio dành cho người chuẩn bị xin việc ngành IT" là một khóa học thực chiến giúp biến các dự án bạn đã thực hiện trong lớp học không chỉ đơn thuần là sản phẩm đầu ra, mà trở thành một bộ hồ sơ năng lực và tài liệu phỏng vấn có sức thuyết phục đối với nhà tuyển dụng. Khóa học sẽ hướng dẫn từng bước cách sắp xếp dự án, thiết kế trang đầu tiên, mở rộng cấu trúc Case Study, và từ đó kết nối chúng với các câu trả lời phỏng vấn, lộ trình ứng tuyển, cũng như cách ghi lại quá trình vận hành và cải thiện dự án. Đây là khóa học đặc biệt phù hợp cho những sinh viên mới tốt nghiệp hoặc lập trình viên mới vào nghề đã tạo xong Portfolio nhưng chưa tự tin, hoặc còn đang mông lung không biết phải làm gì tiếp theo sau khi hoàn thành. Thông qua khóa học này, người học sẽ không dừng lại ở việc "đã từng làm" dự án, mà sẽ học được cách tái cấu trúc chúng thành "tài liệu và bằng chứng có thể sử dụng để xin việc".

Mọi thứ bạn cần để vượt qua kỳ thi chứng nhận GitHub! Cùng với giải các câu hỏi thi thử, chúng tôi cung cấp lời giải thích Kind giúp bạn dễ dàng hiểu các khái niệm phức tạp. Tập trung học tập các câu hỏi thường gặp và các khái niệm cốt lõi để đạt được hiệu quả tối đa trong thời gian tối thiểu.

Cách thiết lập môi trường phát triển git, VS Code, Node.js, Python, Java trên Windows dễ dàng, không mất công sức, trong 2 giờ.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như điều kiện bắt đầu và kết thúc Bisect, hiểu quy trình Bisect, các kịch bản ứng dụng Bisect, các tùy chọn và cách sử dụng nâng cao của Bisect, cũng như những lưu ý khi giải quyết vấn đề.

Thông qua khóa học này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như tạo và sử dụng Worktree, liên kết và quản lý các thay đổi với Worktree, cách sử dụng Worktree nâng cao, giải quyết vấn đề và các lưu ý khi dùng Worktree, cũng như so sánh Worktree với các phương pháp khác (Feature Branching).

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi như: reflog là gì?, cách kiểm tra reflog, phục hồi bằng reflog, thời hạn hiệu lực của reflog, cùng các lưu ý và mẹo hữu ích.

Có ngôn ngữ nào khác khó thiết lập môi trường phát triển như C++ không? Mình đã thử thiết lập môi trường phát triển theo thông tin lan truyền xung quanh nhưng tại sao xây dựng một lần lại khó khăn và phức tạp đến vậy? Thông qua bài giảng này, hãy tìm hiểu cách dễ dàng thiết lập môi trường phát triển C++ mọi lúc, mọi nơi, bất kể hệ điều hành hay nền tảng!