강의

멘토링

로드맵

NEW
AI Development

/

AI Agent Development

Ghost in the N8N (AI Automation Workflow)

Ghost In the N8N - AI Automation Workflow (N8N 프레임워크를 통해 AI 자동화 흐름) Bạn sẽ có được kiến thức cơ bản cần thiết cho tự động hóa thực tế & công việc trong thời đại AI và hướng dẫn có thể sử dụng ngay trong thực tế!

2 học viên đang tham gia khóa học này

  • kojeomstudio
AI 활용법
AI 코딩
실습 중심
업무자동화
AI
Docker
Business Productivity
Generative AI

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Tự động hóa dựa trên AI Agent

  • N8N framework dựa trên AI Automation Workflow

  • Tự động hóa dựa trên AI Agent có thể áp dụng ngay trong thực tế

  • Bắt đầu tự động hóa AI Agent bằng visual editing mà không cần coding

  • Khóa học tự động hóa AI Agent dựa trên chỉnh sửa trực quan KHÔNG cần lập trình để nâng cao năng suất công việc

  • Hình mẫu nhân tài cần thiết trong thời đại AI

Nên làm gì trong thời đại AI?

Trong cơn bão AI ứng dụng (AX) không ngừng cuồn cuộn, chúng ta nên làm gì? Trong hệ sinh thái hiện tại nơi khái niệm multi-agent đã trở nên phổ biến, tự động hóa công việc đang tiếp tục giữ vai trò trung tâm. Chỉ nghe nói thôi, tự động hóa thực sự là gì? Chúng tôi sẽ giải đáp thỏa đáng thắc mắc này. Thông qua AI Automation Workflow cùng với N8N, chúng ta có thể cùng nhau khám phá từ khởi đầu đến kết thúc!

Đặc điểm của khóa học này

📌 Bạn có thể học cách tự động hóa công việc dựa trên AI agent mà không cần coding thông qua visual editing.

📌 Bạn có thể phát triển định hướng và cảm giác về những gì cần làm trong thời đại ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) phổ biến với khái niệm đa tác nhân.

📌 Bạn có thể bắt đầu tự động hóa một cách dễ dàng và thuận tiện thông qua AI agent và visual editing, thay vì chỉ cảm thấy khó khăn như trước đây.

📌 Bạn sẽ được trải nghiệm cơ bản về hạ tầng dựa trên Docker, WSL.

📌 Bạn có thể bắt đầu cải thiện 'năng suất công việc' ngay tại công ty.

Tôi khuyên dùng cho những người như thế này

Người không biết phải làm gì trong thời đại AI.

Ừm... dạo này khắp nơi đều la hét về AI nhưng họ muốn mình làm gì vậy..?

(Lập trình viên Pangyo nghỉ ngơi ở nhà sau một thời gian dài)

Công ty muốn thử hệ thống AI nhưng nên làm gì đây?
Thật sự phải làm gì đây? Tự động hóa công việc? Năng suất? Chat GPT?

(Chuyên viên hoạch định cấp cao 7 năm kinh nghiệm đang băn khoăn)

AI! AI! AI...?
Trong thế giới này, AI được đặt làm trung tâm của các dự án quốc gia quan trọng, nhưng tôi đang băn khoăn không biết nên học gì và làm thế nào.

(Bạn sắp tốt nghiệp đại học)

Sau khi hoàn thành khóa học

  • Bạn sẽ tìm hiểu về khái niệm AI Agent và Multi-Agent.

  • Bạn sẽ hiểu được việc tự động hóa công việc (năng suất làm việc) và AI Agent kết hợp với nhau hoàn hảo đến mức nào.

  • Bạn sẽ biết được điểm khởi đầu về cách sử dụng AI tại công ty và ở nhà.

  • Bạn sẽ hiểu được cảm giác tạo ra dịch vụ dựa trên AI mà không cần viết code.

  • Bạn sẽ có được tình yêu dành cho các dự án mã nguồn mở như N8N.

  • Bạn sẽ được trải nghiệm hương vị của cơ sở hạ tầng dựa trên Docker, WSL2.

  • Bạn sẽ phát triển cảm giác cơ bản về việc sử dụng AI (AX) và trí tuệ nhân tạo (AI).

Bạn sẽ học những nội dung như thế này.

n8n ollama chat-bot

Thông qua framework N8N, chúng ta sẽ tạo chatbot dựa trên mô hình AI mà không cần một dòng code nào.

Hệ thống RAG n8n

Hệ thống RAG nội bộ vốn khó khăn với việc cài đặt này nọ, giờ chúng ta sẽ tạo ra một cách dễ dàng và tiện lợi bằng chỉnh sửa trực quan kéo & thả.

Người tạo ra khóa học này

  • Hiện tại là lập trình viên chính thức tại công ty game lớn N.

  • Người có nhiều sở thích về hệ thống/lập trình/phát triển game/devops/văn hóa phụ/vẽ.

  • Người có niềm tin vững chắc rằng AI và văn hóa phụ sẽ thay đổi thế giới.


  • Người tin rằng hạt giống của sự phát triển thực sự nằm trong những sai lầm và thất bại.

Những lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

  • Windows 10/11 dựa trên.

  • Chúng tôi sẽ tiến hành bằng cách thiết lập môi trường WSL2, Docker.

  • Dự án được tiến hành dựa trên dự án mã nguồn mở N8N.


Lưu ý

  • N8N là một framework AI dựa trên chỉnh sửa trực quan. Nhìn chung, có thể cấu hình mà không cần coding. Tuy nhiên, xin thông báo rằng nếu có kiến thức về coding thì có thể cấu hình workflow ở mức độ cao hơn.


  • Đối với Python, trong quá trình thực hành, nó được sử dụng trong ví dụ quy trình làm việc webhook (sự kiện dựa trên web) thông qua script Python. Vì vậy, tôi đã thêm nó như một mục kiến thức tiên quyết.


  • 코딩에[[SPAN_1]][[/SPAN_1]]대한[[SPAN_2]][[/SPAN_2]]지식이[[SPAN_3]][[/SPAN_3]]전무한[[SPAN_4]][[/SPAN_4]]상황이라면[[SPAN_5]], [[/SPAN_5]]환경[[SPAN_6]][[/SPAN_6]]설정[[SPAN_7]]([[/SPAN_7]]프레임워크[[SPAN_8]][[/SPAN_8]]설치등[[SPAN_9]])[[/SPAN_9]]에서[[SPAN_10]][[/SPAN_10]]다소[[SPAN_11]][[/SPAN_11]]허들이[[SPAN_12]][[/SPAN_12]]발생할[[SPAN_13]][[/SPAN_13]]수도[[SPAN_14]][[/SPAN_14]]있습니다[[SPAN_15]]. [[/SPAN_15]][[STRONG_16]]허들의[[/STRONG_16]][[SPAN_17]][[STRONG_18]][[/STRONG_18]][[/SPAN_17]][[STRONG_19]]경우[[/STRONG_19]][[SPAN_20]][[STRONG_21]], '[[/STRONG_21]][[/SPAN_20]][[STRONG_22]]낯설고[[/STRONG_22]][[SPAN_23]][[STRONG_24]][[/STRONG_24]][[/SPAN_23]][[STRONG_25]]익숙하지[[/STRONG_25]][[SPAN_26]][[STRONG_27]][[/STRONG_27]][[/SPAN_26]][[STRONG_28]]않음[[/STRONG_28]][[SPAN_29]][[STRONG_30]]'[[/STRONG_30]][[/SPAN_29]][[STRONG_31]]에서[[/STRONG_31]][[SPAN_32]][[STRONG_33]][[/STRONG_33]][[/SPAN_32]][[STRONG_34]]오는[[/STRONG_34]][[SPAN_35]][[STRONG_36]][[/STRONG_36]][[/SPAN_35]][[STRONG_37]]것이지[[/STRONG_37]][[SPAN_38]][[STRONG_39]][[/STRONG_39]][[/SPAN_38]][[STRONG_40]]넘을[[/STRONG_40]][[SPAN_41]][[STRONG_42]][[/STRONG_42]][[/SPAN_41]][[STRONG_43]]수[[/STRONG_43]][[SPAN_44]][[STRONG_45]][[/STRONG_45]][[/SPAN_44]][[STRONG_46]]없는[[/STRONG_46]][[SPAN_47]][[STRONG_48]][[/STRONG_48]][[/SPAN_47]][[STRONG_49]]산은[[/STRONG_49]][[SPAN_50]][[STRONG_51]][[/STRONG_51]][[/SPAN_50]][[STRONG_52]]아닙니다[[/STRONG_52]][[SPAN_53]][[STRONG_54]].[[/STRONG_54]][[/SPAN_53]]차분하게[[SPAN_55]][[/SPAN_55]]강의[[SPAN_56]][[/SPAN_56]]내용대로[[SPAN_57]][[/SPAN_57]]진행하시면[[SPAN_58]][[/SPAN_58]]큰[[SPAN_59]][[/SPAN_59]]문제는[[SPAN_60]][[/SPAN_60]]없을거라[[SPAN_61]][[/SPAN_61]]판단됩니다[[SPAN_62]].[[/SPAN_62]]


Tài liệu học tập

  • Liên kết github repository và nội dung tham khảo bài giảng được cung cấp thông qua việc đính kèm file.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn nâng cao năng suất công việc dựa trên AI Agent

  • Những ai muốn nếm trái ngọt của cả nền tảng CI/CD và AI Agent, một mũi tên trúng hai đích

  • Người không biết nhiều về lập trình nhưng muốn sử dụng thành thạo các công cụ khác nhau phù hợp với thời đại AI

  • Người muốn trở thành nhà phát triển fullstack phù hợp với thời đại AI

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Docker

  • Niềm đam mê với AI

  • Tâm trí muốn phát triển để bắt kịp với thời đại AI

  • Niềm đam mê và ý chí về tự động hóa công việc dựa trên AI Agent

  • Python

  • WSL2

  • CI/CD

  • Kiến thức rộng và nông về AI nói chung

Xin chào
Đây là

987

Học viên

29

Đánh giá

4.8

Xếp hạng

5

Các khóa học

 

 

장송의 프리렌 그림.jpg.webp

 

※ 현재 대기업 게임 N사에서 프로그래머로 살고 있습니다.

※ 시스템/게임 개발/프로그래밍/데브옵스/드로잉/서브컬처/AI에 관심이 많습니다.

※ 서브컬처와 AI가 세상을 바꿀 수 있다고 믿고 있습니다.

※ 깃허브 >> https://github.com/kojeomstudio

※ 도커 허브 >>https://hub.docker.com/repositories/kojeomstudio

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

13 bài giảng ∙ (2giờ 18phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 19:23:45 ngày

58 ₫

14%

1.850.280 ₫

Khóa học khác của kojeomstudio

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!