강사님 ㅜㅜ QA만들기 강의가 아닌것 같아요,,

안녕하세요. 코점스튜디오입니다.우선 수강에 있어 혼선을 드린 점 죄송합니다. 이 강의는 로컬 LLM 기반으로 RAG 시스템을 구축하는 강의이며, RAG시스템이 대표적으로 사용되는 질의 응답(Q&A)을 예제로 삼은 점 참고 부탁드립니다.말씀 주신 제목 및 이미지에 오해가 생길 수 있는 부분이 있던 점 수정 및 업데이트 적용되었습니다.강의 내용이 아닌 수강 자체에 대한 진행 이슈 처리가 필요하시다면 '인프런 고객센터'를 통해 진행 부탁드리겠습니다. 감사합니다.

파일 업로드 에러

우선 해당 강의의 경우 Local LLM을 기준으로 작성된점에 따라 상용 API 활용 부분이 부족한점을 너른 양해를 부탁드립니다. (_ _) 상용 AI 에이전트 API를 사용하는 경우에는 credential 세팅을 필수로 해야합니다.(api 키등록)credential ? 자격증명을 의미하며, 쉽게 생각해서 어떤 서비스(ex:클라우드 기능)를 사용할 때 로그인을 자연스럽게 해주는 것(또는 기능)을 의미합니다.오픈소스 프로젝트마다 다르겠지만, 대부분 .env, .toml등 설정파일을 주로 사용할텐데요, r2r(3.6.0)기준 docker 기반 세팅의 경우 아래 내용을 참조해주세요.compose.yaml 파일의 기본 값은 아래와 같습니다.(내용이 길어 일부만 포함시켰습니다)r2r: image: sciphiai/r2r:latest ports: - "7272:7272" env_file: - ./env/r2r.env(환경변수 파일을 컨테이너 실행 시점에 주입시키는 과정을 compose 파일에 선언한 내용입니다.).env 파일을 참조할 때 ./env/ 디렉터리에 있는 r2r.env를 참조합니다. 해당 파일의 내용을 일부를 보면 아래와 같습니다. ( ./env/ => compose.yaml 파일이 위치한 디렉터리안에 env 폴더 아래를 의미합니다)# R2R R2R_PORT=7272 R2R_HOST=0.0.0.0 R2R_LOG_LEVEL=INFO R2R_CONFIG_NAME= R2R_CONFIG_PATH= R2R_PROJECT_NAME=r2r_default R2R_SECRET_KEY= R2R_USER_TOOLS_PATH=/app/user_tools R2R_LOG_FORMAT= # Postgres Configuration R2R_POSTGRES_USER=postgres R2R_POSTGRES_PASSWORD=postgres R2R_POSTGRES_HOST=postgres R2R_POSTGRES_PORT=5432 R2R_POSTGRES_DBNAME=postgres R2R_POSTGRES_MAX_CONNECTIONS=1024 R2R_POSTGRES_STATEMENT_CACHE_SIZE=100 # Hatchet HATCHET_CLIENT_TLS_STRATEGY=none # OpenAI OPENAI_API_KEY= OPENAI_API_BASE=보시면 OPENAI_API_BASE / KYE가 있는데요. key값의 경우 발급받으신 해당 값을 설정하시고, API_BASE의 경우 https://api.openai.com/v1/ 해당 형식으로 시작하게 될 것 입니다. 자세한 api 주소의 경우 공식 openai api 문서를 참조 바랍니다. (API Reference - OpenAI API 공식)