Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
AI Development

/

AI Agent Development

Làm hệ thống QA LLM cục bộ bằng RAG (Retrieval-Augmented Generation) với Docker + ollama + R2R

Sử dụng Docker + ollama + R2R framework, xây dựng hệ thống QA dựa trên RAG với LLM cục bộ chỉ trong 2 giờ thực hành. (Có thể áp dụng cho hệ thống QA nội bộ/in-house, portfolio cá nhân, năng lực làm việc ứng dụng AI, và cả dịch vụ thương mại.)

(5.0) 1 đánh giá

10 học viên

  • kojeomstudio
실습 중심
Docker
AI
wsl
LLM

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Sẽ học được cách chạy LLM cục bộ.

  • Triển khai cục bộ hệ thống AI Q&A chỉ nghe danh.

  • Xây dựng hệ thống AI Q&A dựa trên kiến thức chuyên ngành.

  • Bạn sẽ được học cách xây dựng hệ thống AI dựa trên Docker.

  • Học cách sử dụng các dự án mã nguồn mở AI.

  • Triển khai hệ thống RAG nền tảng LLM cục bộ (hoặc API AI tạo sinh) dùng nội bộ.

  • Đã tiến thêm một bước đến việc triển khai hệ thống AI từng tưởng chừng xa vời.

  • Bạn sẽ được biết đến 'ollama', ông vua của LLM open framework.

Tôi muốn tạo một hệ thống đảm bảo chất lượng dựa trên LLM... Tôi phải làm thế nào?

Phát triển công nghệ AI thực sự là một quá trình khó khăn!

1) Chúng tôi mời bạn đến với thế giới AI với hệ thống QA LLM tại địa phương sử dụng các nền tảng Docker, ollama và R2R!

2) Học nhanh và dễ dàng công nghệ cơ sở hạ tầng AI và các dự án nguồn mở có thể áp dụng vào thực tế!

3) Có thể triển khai tại chỗ mà không cần lo lắng về bảo mật ngay cả khi sử dụng trong công ty/tại chỗ !

Các tính năng của khóa học này

📌 Sau khi hoàn thành khóa học, hãy xây dựng một hệ thống RAG dựa trên LLM thương mại và địa phương tại chỗ để có thể sử dụng ngay trong thực tế!

📌 Bạn có thể phát triển ý tưởng về các dự án nguồn mở liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI).

📌 Bạn sẽ có cơ hội phát triển và sử dụng công nghệ AI có vẻ rất xa vời.

📌 Bạn sẽ được trải nghiệm các khái niệm về cơ sở hạ tầng và hệ điều hành như Docker và WSL, những yếu tố cần thiết cho cơ sở hạ tầng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).

Tôi giới thiệu điều này cho những người này

Tôi muốn thử sử dụng công nghệ AI và trí tuệ nhân tạo trong công ty của mình.

Một lập trình viên muốn thử nghiệm AI, anh đã nghe nói đến nó ở khắp nơi nhưng không biết bắt đầu từ đâu!

Tôi cũng muốn bổ sung kinh nghiệm về AI vào danh mục lập trình viên của mình~
Các lập trình viên và người tìm việc đang âm thầm lo sợ vì chưa từng sử dụng các công nghệ liên quan trong thời đại AI!

Tôi tò mò về các dự án nguồn mở liên quan đến AI!
Các nhà phát triển tò mò về cách sử dụng các dự án nguồn mở có liên quan trong kỷ nguyên AI!

Sau giờ học

  • Trước khi bạn biết điều đó, bạn sẽ thấy mình đang tiến thêm một bước trong việc sử dụng công nghệ AI.

  • Bạn sẽ tạo dựng được tên tuổi cho mình với tư cách là nhà phát triển xây dựng hệ thống AI nội bộ.

  • Bạn sẽ thấy ngạc nhiên và nghĩ rằng, “Sự phát triển của AI đã rất gần rồi sao!?”

  • Bạn sẽ hiểu sâu hơn về trí tuệ nhân tạo và khái niệm AI.

  • Bạn sẽ học các khái niệm và phương pháp sử dụng cần thiết cho cơ sở hạ tầng như WSL và Docker.

  • Tìm hiểu về hệ thống hỏi đáp AI thông qua hệ thống RAG dựa trên LLM.

Tìm hiểu về những điều này.

Nhúng công việc thuận tiện thông qua bảng điều khiển R2R

Thuận tiện nhúng kiến ​​thức chuyên môn cần thiết cho hệ thống QA.

Xây dựng hệ thống đảm bảo chất lượng dựa trên LLM nhưng vẫn có cảm giác xa vời!

Trải nghiệm hệ thống QA LLM được xây dựng trên ollama, docker và wsl!

Ai đã tạo ra khóa học này

  • Hiện tại là lập trình viên Honmono tại một tập đoàn lớn, công ty trò chơi N.

  • Những người quan tâm đến hệ thống/lập trình/phát triển trò chơi/DevOps/văn hóa phụ/vẽ.

  • Một người tin chắc rằng AI và văn hóa phụ sẽ thay đổi thế giới.


  • Một người tin rằng hạt giống của sự phát triển thực sự nằm ở những sai lầm và thất bại.

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học

Môi trường thực hành

  • Bài giảng sẽ được thực hiện dựa trên Windows 10.

  • Bạn sẽ sử dụng máy ảo dựa trên hạt nhân Linux được cung cấp trên Windows (WSL).

  • Sau khi cài đặt hệ thống Docker trên WLS, bạn có thể sử dụng nó.

Tài liệu học tập

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Lập trình viên muốn triển khai hệ thống AI

  • Lập trình viên tương lai muốn tạo hệ thống AI làm portfolio.

  • Lập trình viên muốn xây dựng hệ thống AI Q&A dựa trên domain cụ thể trong nội bộ/in-house

  • Người muốn thử chạy LLM trên máy local.

  • Lập trình viên muốn hòa mình vào xu hướng AI

  • Lập trình viên và những người có nguyện vọng muốn xây dựng hệ thống AI dựa trên Docker

  • Người mới làm dự án mã nguồn mở AI

  • Lập trình viên muốn áp dụng dự án mã nguồn mở AI vào thực tế.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Docker

  • Khái niệm cơ bản về LLM

  • Mong muốn và ý chí nâng cao năng lực sử dụng AI

  • Quan tâm đến xây dựng hạ tầng hệ thống AI

  • Quan tâm đến dự án mã nguồn mở

Xin chào
Đây là

923

Học viên

24

Đánh giá

4.8

Xếp hạng

4

Các khóa học

 

 

장송의 프리렌 그림.jpg.webp

 

※ 현재 대기업 게임 N사에서 프로그래머로 살고 있습니다.

※ 시스템/게임 개발/프로그래밍/데브옵스/드로잉/서브컬처/AI에 관심이 많습니다.

※ 서브컬처와 AI가 세상을 바꿀 수 있다고 믿고 있습니다.

※ 깃허브 >> https://github.com/kojeomstudio

※ 도커 허브 >>https://hub.docker.com/repositories/kojeomstudio

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

7 bài giảng ∙ (1giờ 47phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

1 đánh giá

5.0

1 đánh giá

  • 류하경님의 프로필 이미지
    류하경

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    1.611.840 ₫

    Khóa học khác của kojeomstudio

    Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

    Khóa học tương tự

    Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!