Made in RAG (Hệ thống Q&A LLM cục bộ) với Docker + ollama + R2R

Bạn có đang tốn tiền mỗi khi cần sử dụng tài nguyên hình ảnh trò chơi, tài nguyên nghệ thuật hay vẽ tranh theo sở thích cá nhân không? Trong thời đại mà AI tạo hình ảnh đang bùng nổ như hiện nay!! Chúng tôi mang đến cho bạn trải nghiệm tự tay tạo ra những hình ảnh mà mình mong muốn. Cơ hội để bạn có thể "trực tiếp" tạo ra hình ảnh ngay trên máy tính cá nhân của mình, hãy khám phá ngay thông qua Stable Diffusion!

Ghost In the N8N - AI Automation Workflow (Quy trình tự động hóa AI thông qua khung làm việc N8N) Bạn sẽ có được những kiến thức cơ bản cần thiết cho thực tế & tự động hóa công việc trong kỷ nguyên AI, cùng với hướng dẫn có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế!

"Một mình tôi thăng cấp Python!" Từ cơ bản về Python đến tạo trò chơi 2D và chatbot AI dựa trên Ollama! Đây là khóa học nhập môn tập trung vào thực hành, nơi bạn sẽ học các cú pháp cốt lõi như biến, câu lệnh điều kiện, hàm và nâng cao kỹ năng thông qua việc trực tiếp tạo ra các sản phẩm.

Đây là bài giảng mong muốn trở thành cơn mưa rào giải nhiệt cho những ai đang mơ ước trở thành lập trình viên game. 1) Chia sẻ bí quyết về sơ yếu lý lịch & thư xin việc, danh mục tác phẩm (portfolio) và phỏng vấn cần thiết cho việc tìm việc. 2) Chia sẻ câu chuyện bắt đầu từ con số 0 cho đến khi gia nhập cấp độ Junior và chặng đường sau đó.

Môi trường CI/CD là yếu tố không thể thiếu trong phát triển dự án hiện đại. Hãy cùng với TeamCity - công cụ được sử dụng phổ biến nhất tại hiện trường - trở thành một "yêu tinh" triển khai (thực thụ) nào!!

Khóa học hoàn thiện kỹ năng thực tập tại Thung lũng Silicon không lo bị đào thải trong kỷ nguyên AI, cùng thiết kế hệ thống 30 Big Tech & đóng góp thực tế cho mã nguồn mở. Tất cả học viên nộp nhiệm vụ khóa học đều có thể ứng tuyển thực tập tại các startup AI địa phương ở Palo Alto, Hoa Kỳ, được miễn xét duyệt hồ sơ và trao cơ hội phỏng vấn. Đây là khóa học giúp bạn thiết kế và mở rộng (scaling) 30 hệ thống thực tế dựa trên các trường hợp của các Big Tech như Netflix, Tesla, Meta, Tinder. Cuối cùng, bạn sẽ tự thiết kế dịch vụ của riêng mình từ Kiến trúc → DB → Scaling, và thực hiện đóng góp vào dự án AI Coding Agent mã nguồn mở đang vận hành thực tế (đạt hơn 11K+ lượt tải tích lũy) để hoàn thiện portfolio và sơ yếu lý lịch.

Khóa học này là một lộ trình thực hành thực tế giúp bạn làm chủ việc phát triển AI Agent dựa trên Kotlin thông qua việc tự tay xây dựng các Coding Agent. Sử dụng Koog - một framework AI được viết bằng Kotlin, bạn sẽ được hướng dẫn từng bước cách triển khai các Coding Agent thực thụ như Claude Code, Cursor hay Junie. Đặc biệt, Koog không chỉ đơn thuần là một framework phía server, mà còn có khả năng tích hợp mượt mà với Spring. Nhờ vào Kotlin Multiplatform (KMP), nó sở hữu tính mở rộng vượt trội, cho phép kết nối với nhiều môi trường khác nhau như Android, iOS, Desktop và Web. Thông qua việc tạo ra một Agent thông minh có khả năng đọc, phân tích, chỉnh sửa và tạo mã nguồn, bạn sẽ được học tập trung vào thực hành về cấu trúc, chiến lược, xử lý ngữ cảnh (context) và tích hợp Tool của AI Agent.

[Khóa học thực hành Node NestJS - Cùng nhau phát triển dịch vụ nhé!!] Bạn có thể làm được nếu học Redis, Kafka trên nền tảng Nest! Prisma giờ đây là điều kiện TỐI THIẾU trong thực tế!

Bạn có thể học tất cả các quy trình từ cách sử dụng cơ bản của AI tạo sinh đến tự động hóa và tạo chatbot AI tùy chỉnh cho công việc thực tế trong một khóa học duy nhất.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Bạn có thể trực tiếp thực hành tạo tự động vô hạn các tín hiệu giao dịch coin bằng cách sử dụng ChatGPT và Python, đồng thời thực hiện quy trình backtest và xác thực chúng. Ngoài ra, bạn có thể học cách kết hợp tất cả các chiến lược được AI tự động tạo ra thành một chiến lược duy nhất và áp dụng nó vào giao dịch thực tế.

Bạn sẽ học các lý thuyết cơ bản về Docker và Dockerizing như Motivation, History, Structure, Life Cycle một cách có hệ thống. Quan trọng nhất là bạn sẽ cùng thực hiện 3 bài tập thực hành mã vững chắc để trở thành nhà phát triển tự tin nhất về Docker.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành dành cho các nhà phát triển có kinh nghiệm dựa trên nền tảng khoa học máy tính muốn chuyển sang ngăn xếp công nghệ AI mới nhất. Từ thiết kế đến triển khai ứng dụng dựa trên LLM, bạn sẽ tận dụng kiến thức kỹ thuật phần mềm sẵn có để thiết lập chiến lược áp dụng giải pháp AI. Khóa học giúp bạn tái cấu trúc sự nghiệp bằng cách kết hợp kinh nghiệm phát triển truyền thống với công nghệ AI hiện đại.

Bản biên tập video livestream buổi chia sẻ kinh nghiệm về ứng dụng LLM cùng với anh Kang Byeong-jin, người chia sẻ kiến thức :)

Đây là hướng dẫn thực hành về cách sử dụng Model Context Protocol (MCP) để liên kết với IntelliJ và phát triển nhanh hơn.

Bạn đã không tham dự UbuCon Korea 2023 hoặc đã tham dự nhưng không nghe được các buổi chia sẻ nào và muốn xem lại? Hãy xem trước video các buổi chia sẻ tại Inflearn để là người đầu tiên xem.

Học công cụ AI nào trước? Đừng lo lắng nữa! - Đánh giá 4.8 từ 80 học viên ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT, Claude, Gemini, Genspark, NotebookLM, Gamma, Skywork, Manus, Antigravity, Claude Code, MiriCanvas, Opal, CapCut, v.v. - Hướng dẫn cực kỳ dễ hiểu các tính năng cốt lõi của hơn 15 công cụ trong vòng 20 ngày. - Thông qua hình thức thực hiện bài tập hàng tuần, chúng tôi cung cấp một "khóa học thực hành" thay vì chỉ là "khóa học nghe rồi quên". - Bao quát tất cả trong một: Viết prompt > Tạo hình ảnh > Tạo PPT và video > Cho đến Vibe Coding. - Video bài giảng thời lượng 4 tiếng + Tài liệu học tập theo tuần + Hệ thống xác nhận bài tập.

Dạo này bạn vẫn còn tự tay code à? Giờ đây là thời đại ngại cả việc code bằng Vibe! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần code. Hướng dẫn thiết kế workflow tự động hóa áp dụng ngay vào thực tế Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực chiến để tối đa hóa hiệu quả công việc. Xây dựng workflow trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc

Sử dụng VS Code và các tiện ích mở rộng để tạo môi trường phát triển từ xa, đồng thời tìm hiểu về WSL và code-server, phiên bản VS Code được sử dụng trên web.

Không biết lập trình cũng không sao. Khóa học này tập trung vào trải nghiệm tự tay tạo ra một ứng dụng Android có doanh thu quảng cáo chỉ trong một ngày bằng AI, và hoàn tất việc phát hành ứng dụng đó trên thực tế. Rất nhiều người thường dừng lại ở các bước: “Đã làm xong app rồi nhưng làm sao để tạo ra thu nhập?” “Định chèn quảng cáo thì bị vướng ở AdMob, chính sách hoặc khâu kiểm duyệt” “Bỏ cuộc ngay trước khi phát hành vì rắc rối ở phần chính sách bảo mật” Trong khóa học này, chúng ta sẽ vượt qua tất cả những “giai đoạn mà ai cũng bỏ cuộc” này: 👉 Ý tưởng → Tạo ứng dụng → Liên kết quảng cáo → Các yếu tố bắt buộc khi phát hành trên Store → Phân phối thực tế. Chúng ta chỉ việc ra lệnh cho AI và đưa ra quyết định. Mục tiêu là hoàn thành một ứng dụng có “cấu trúc tạo ra lợi nhuận thực thụ” chỉ trong vòng một ngày.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách đạt được các chứng chỉ Kubernetes được chứng nhận như Quản trị viên Kubernetes được chứng nhận (CKA), Nhà phát triển ứng dụng được chứng nhận Kubernetes (CKAD) và Chuyên gia bảo mật Kubernetes được chứng nhận (CKS).

Một chuyên gia đang làm việc sẽ nhanh chóng truyền đạt nội dung trọng tâm, từ kiến thức cơ bản cần cho LLM đến những mẹo thực chiến!

Thời đại ích kỷ, nơi chỉ những người biết cách tận dụng AI đúng cách mới có thể tạo ra thu nhập. Khái niệm cơ bản về phát triển web tạo lợi nhuận & hướng dẫn thực tế mà bạn nhất định phải biết để giao việc cho các AI Coding Agent một cách "chuẩn chỉnh". Từ tư duy có thể lập trình mà không cần viết một dòng code nào, đến phương pháp thực tế để tạo ra sản phẩm với giá 0 đồng, và cả những nội dung về việc thành lập doanh nghiệp thực tế cũng như xử lý thuế. Đây là hướng dẫn lập trình web tạo lợi nhuận bằng AI chứa đựng những hiểu biết sâu sắc được tích lũy từ thực tế.

Có lẽ bạn đã từng cảm thấy bế tắc khi đang sử dụng Redis nhưng lại không thể giải thích được tại sao phải thiết kế như vậy, hay tại sao mô hình này lại ra đời. Bản thân tôi, thông qua kinh nghiệm làm việc thực tế và vai trò người phỏng vấn, đã luôn xem Redis không chỉ là một bộ nhớ đệm đơn thuần, mà là một thành phần cốt lõi quyết định tính ổn định và khả năng mở rộng của dịch vụ. Khóa học này không bắt bạn phải học thuộc lòng các câu lệnh, mà dựa trên kinh nghiệm của tôi để giải thích việc lựa chọn cấu trúc nào trong môi trường lưu lượng truy cập thực tế cùng những đánh giá về sự đánh đổi (trade-off). Từ đó, giúp bạn tự thiết lập các tiêu chuẩn để có thể tự tin giải thích trong cả công việc thực tế lẫn khi phỏng vấn.

Đổi mới hiệu suất công việc và khả năng sáng tạo – Agentic AI AI giờ đây không chỉ dừng lại ở mức độ tự động hóa đơn thuần, mà đang tiến hóa sang một giai đoạn mới: tự phán đoán và thực thi. Agentic AI chính là công nghệ cốt lõi nằm ở trung tâm của sự thay đổi này, giúp các doanh nghiệp và tổ chức vận hành thông minh hơn. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu rõ ràng và dễ dàng cách Agentic AI kết nối giữa việc ra quyết định và thực thi, cũng như cách ứng dụng nó vào thực tiễn công việc. Hãy khám phá ngay những kiến thức thiết yếu dành cho mọi nhân sự chuyên môn đang chuẩn bị cho tương lai.