[Inflearn Award Bestseller] Cách trở thành chuyên gia tự động hóa AI không cần lập trình, hướng dẫn hoàn chỉnh về n8n

Dạo này bạn vẫn còn tự mình viết code à? Thời đại mà ngay cả việc viết code theo cảm hứng cũng trở nên phiền phức! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần lập trình. Hướng dẫn thiết kế quy trình tự động hóa có thể áp dụng ngay vào thực tế. Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực tiễn giúp tối đa hóa hiệu quả công việc. Hãy xây dựng quy trình làm việc trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc.

(4.8) 279 đánh giá

3,289 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

n8n
n8n
AI
AI
RAG
RAG
AI Agent
AI Agent
n8n
n8n
AI
AI
RAG
RAG
AI Agent
AI Agent

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.8

5.0

June Lee

30% đã tham gia

Dù đang làm việc với chức danh là nhà phát triển, nhưng thực sự tôi là một người ở độ tuổi trung niên thiếu tự tin và ngại những điều mới mẻ. Tôi đã bắt đầu khóa học cùng với thử thách này mà không kỳ vọng quá nhiều, nhưng nội dung bên trong lại chứa đựng nhiều điều hơn tôi tưởng. Vừa thực hành theo từng bài giảng, tôi vừa ghi nhớ được tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng cũng như những hiểu biết sâu sắc về AI. Trên hết, tôi đặc biệt thích việc giảng viên đưa ra hướng giải quyết để ứng phó với các API liên tục thay đổi. (Nếu không được thì tìm con đường khác. Đây chính là tố chất quan trọng nhất của một nhà phát triển nhỉ ㅎㅎ) Cảm ơn vì đã cho tôi cơ hội tuyệt vời này. Giờ đây tôi sẽ trở thành một nhà phát triển biết cách ứng dụng AI vào cuộc sống một cách thuần thục. ^^

5.0

Ju Han Shon

83% đã tham gia

Đây là một khóa học mà những người mới bắt đầu có thể dễ dàng tiếp cận. Tuy nhiên, đối với những người thực sự mới tinh thì có vẻ vẫn còn chút khó khăn, còn với những nhà phát triển cấp độ sơ cấp thì khá ổn. Do có sự khác biệt giữa thời điểm ghi hình và thời điểm học nên có một số phần đã thay đổi, dẫn đến khó khăn trong việc giải quyết những vấn đề đó. Tôi rất cảm ơn sự nhiệt huyết của giảng viên khi đã đăng tải thêm các bài giảng chỉnh sửa cho những phần như tóm tắt YouTube. -----------Đánh giá bổ sung--------- Khi nghe giảng, có những nội dung không liên quan trực tiếp đến n8n nhưng lại có liên quan mật thiết đến các kiến thức bổ trợ. Việc giảng viên chia sẻ không tiếc những kiến thức mà mình đã vất vả đạt được cho thấy sự chân thành và điều này thực sự giúp ích rất nhiều. Dù làm việc trong lĩnh vực IT nhưng với tư cách là người đang theo đuổi các xu hướng mới, nếu tôi phải tự học và tự hiểu thì đây sẽ là một hành trình không hề dễ dàng, nhưng khóa học này đã tạo ra một điểm xuất phát thuận lợi cho tôi. Hôm nay, khi tình cờ xem một video về RAG và graphRAG, tôi cảm thấy rất ngạc nhiên khi bản thân có thể hiểu được nội dung đó. Nội dung về RAG của giảng viên có lẽ chỉ vừa đủ cho khóa học n8n, nhưng những nội dung đó đã trở thành nền tảng giúp tôi tiếp thu những kiến thức sâu hơn một cách nhanh chóng. Ngoài ra, nội dung bài giảng không chỉ đơn thuần là truyền đạt kỹ thuật, mà dựa trên đó, tôi đã nảy ra nhiều ý tưởng khác nhau và nó cũng trở thành kim chỉ nam giúp tôi biết cách hiện thực hóa những ý tưởng mình từng ấp ủ. Lúc đầu tôi chỉ nghĩ đơn giản đây là một khóa học dành cho người mới bắt đầu, nhưng một lần nữa tôi xin chân thành cảm ơn bài giảng của thầy.

5.0

김상한

30% đã tham gia

Tôi thấy bài giảng được cấu trúc rất dễ hiểu. Tôi mới bắt đầu với n8n và đang nghe giảng trong khi chưa biết gì về lập trình. Không phải cứ nhanh nhanh chóng chóng truyền tải thông tin như phát sóng, mà giảng viên giải thích từng chút một rất chi tiết và cẩn thận để cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu, và nói một cách dễ hiểu nhất có thể. Tôi sẽ hoàn thành khóa học, luyện tập thực hành để chắc chắn đạt được điều mình mong muốn. Xin cảm ơn vì đã tạo ra khóa học này.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Tạo AI Agent

  • Thực hành tự động hóa AI

  • Công cụ tự động hóa N8N

  • Kỹ thuật đặt câu lệnh AI (AI Prompt Engineering)

  • Cấu trúc RAG (Tạo lập dựa trên truy xuất)

  • Thực hành nhúng dữ liệu (Data Embedding)

  • Cách sử dụng Vector DB

🎉Đây là bài giảng Bán chạy nhất trong hạng mục bài giảng tại Giải thưởng Inflearn 2025.

Nhờ sự quan tâm và yêu mến của rất nhiều người, bài giảng này đã được chọn là Bài giảng Bán chạy nhất trong hạng mục bài giảng tại Inflearn Awards 2025. Tôi xin chân thành cảm ơn.


💡 Kỷ nguyên AI đang thay đổi một cách chóng mặt.

Thế giới đang thay đổi từng ngày với những tin tức mới dồn dập, các công cụ được cập nhật nhiều lần trong tháng và phương pháp của ngày hôm qua có thể trở nên lỗi thời vào ngày hôm nay. Giờ đây là thời đại mà ai học trước, ai dùng trước sẽ tạo nên sự khác biệt. Hãy bắt đầu càng sớm càng tốt!!

Cách trở thành chuyên gia tự động hóa AI không cần lập trình, video giới thiệu hướng dẫn hoàn chỉnh về n8n

Khóa học này không phải là kiểu ‘dạy chỉ để dạy’.
Tôi tránh việc giải thích mọi thứ chỉ để phô trương hoặc tạo ra những ví dụ mà thực tế không bao giờ dùng tới.
Tất cả nội dung trong khóa học này đều thực sự hoạt động và có thể áp dụng ngay lập tức vào công việc thực tế hoặc dự án cá nhân.
Mục tiêu không phải là lý thuyết suông, mà là giúp bạn tạo ra, thấu hiểu và ứng dụng được những 'quy trình tự động hóa có thể dùng được ngay' trong thực tế.

Khóa học này đang được cập nhật liên tục để đáp ứng kỷ nguyên AI đang thay đổi nhanh chóng. Trong vòng 1 tháng sau khi mở khóa học, 10 bài giảng mới và bổ sung đã được thêm vào và đang được cung cấp miễn phí cho những người đã đăng ký khóa học hiện tại.

Bạn có thể kiểm tra nội dung cập nhật bài giảng thông qua menu "Tin mới" ở phía trên.

🎯 Tự động hóa vốn chỉ dành cho nhà phát triển, giờ đây bạn cũng có thể làm được.


Email, tin tức, hình ảnh, video… tất cả đều có thể thực hiện bằng no-code!

Đã từng có thời gian, việc lập trình phức tạp, kết nối API và thiết lập máy chủ là điều bắt buộc để tạo ra một hệ thống tự động hóa. Tuy nhiên, tự động hóa thông qua AI tạo sinh, trí tuệ nhân tạo (AI) giờ đây không còn là lĩnh vực riêng của các nhà phát triển nữa. Trong khóa học này, chúng ta sẽ sử dụng công cụ no-code N8N mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng cùng các mô hình AI tạo sinh mới nhất (OpenAI, Claude, v.v.) để trực tiếp tạo ra hệ thống tự động hóa AI (AI Agent) thực sự hoạt động.


Khóa học này không chỉ dừng lại ở mức độ trò chuyện đơn thuần với ChatGPT.
Từ việc AI đọc email, sắp xếp lịch trình, tóm tắt tin tức, tạo hình ảnh, sản xuất video, cho đến việc đặt câu hỏi và nhận câu trả lời từ tệp PDF hay phụ đề YouTube. Đây là một khóa học thực chiến được thiết kế để bạn có thể tự mình hiện thực hóa tất cả những điều này mà không cần lập trình.


📌 Khóa học này không đơn thuần là một khóa học ‘giới thiệu công cụ’

Khóa học này tập trung vào ba điều sau đây.

  1. Nâng cao khả năng thiết kế hệ thống thực tế kết hợp AI và tự động hóa

  2. Thực hành tập trung vào các ví dụ tự động hóa có thể áp dụng ngay trong công việc thực tế

  3. Đạt được khả năng hiểu và triển khai cấu trúc của AI Agent một cách toàn diện

🧠 Những gì bạn sẽ nhận được từ khóa học này

  • Từ cơ bản về n8n đến phương pháp thiết kế tự động hóa nâng cao

  • Thực hành kết nối API các mô hình AI tạo sinh như OpenAI, Claude, v.v.

  • Tích hợp các công cụ bên ngoài như Google Sheets, Notion, Airtable, v.v.

  • Cách xây dựng và sử dụng hệ thống RAG dựa trên tìm kiếm vector

  • Hoàn thành dự án tự động hóa AI Agent dựa trên Discord/Telegram

  • Dự án AI Agent có thể áp dụng ngay vào thực tế

  • Học phương pháp thiết kế prompt cao cấp để tự động hóa thực tế

  • Cách sử dụng LLM như một "nhân viên" thay vì chỉ là một "đối tác trò chuyện"

  • Học được chiến lược đưa ra chỉ thị/gán vai trò có cấu trúc, thay vì chỉ là Q&A đơn thuần

📌 Đặc điểm của khóa học này

✅ Trong kỷ nguyên AI, bạn có thể tạo ra các hệ thống tự động hóa hoàn thiện ngay cả khi không biết lập trình!

  • Không cần lập trình phức tạp, bạn vẫn có thể triển khai hệ thống AI Agent có khả năng áp dụng ngay vào công việc thực tế chỉ với môi trường no-code của N8N.

Cấu trúc tập trung vào thực hành – Học cách tự động hóa thực sự bằng cách tự mình tạo ra!

  • 90% toàn bộ bài giảng là thực hành.

  • Không chỉ là giải thích lý thuyết đơn thuần, bạn có thể nắm vững quy trình làm việc tự động hóa ở cấp độ thực tế thông qua việc cùng nhau thực hiện các ví dụ.

Học cách tích hợp các mô hình AI và nhiều công cụ khác nhau cùng một lúc

  • Bạn sẽ trực tiếp triển khai toàn bộ quy trình thu thập và xử lý thông tin của AI Agent bằng cách sử dụng nhiều công nghệ khác nhau như OpenAI, Claude, Google API và Naver Search API.

Hoàn toàn phù hợp cho người mới bắt đầu!

  • Không có kiến thức về phát triển phần mềm cũng không sao.

  • Nhờ vào giao diện được cấu trúc trực quan, chương trình được thiết kế để bạn có thể tạo ra kết quả ngay lập tức chỉ bằng cách làm theo các bước.

Dành cho những đối tượng sau

Người mới bắt đầu làm quen với tự động hóa
Những người không chuyên / người mới bắt đầu
muốn theo dõi luồng tự động hóa từ con số 0
mà không cần lập trình

Những người muốn thay đổi công việc thực tế bằng AI.
Những người làm việc thực tế / freelancer
muốn trực tiếp thực hiện
tự động hóa email, lịch trình và tóm tắt.

Những người tò mò về bước tiếp theo sau ChatGPT
Vượt ra ngoài AI đối thoại,
dành cho những người mới bắt đầu với AI / nhà lập hoạch
muốn tự mình xây dựng hệ thống

Sau khi hoàn thành khóa học

  • Bạn sẽ có thể tự mình thiết kế các luồng tự động hóa phức tạp bằng cách sử dụng n8n.

  • Bạn sẽ có thể trực tiếp kết nối và điều khiển các mô hình AI như OpenAI, Claude, Gemini, v.v.

  • Kết nối với nhiều API và công cụ bên ngoài khác nhau để rèn luyện tư duy thiết kế quy trình tự động hóa.

  • Bạn có thể tạo ra các hệ thống có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế như tóm tắt tin tức, trả lời email, tự động hóa lịch trình.

  • Bạn sẽ nắm vững các khái niệm về Vector DB và RAG để có thể tạo ra AI có khả năng trả lời câu hỏi dựa trên tệp PDF hoặc phụ đề YouTube.

  • Bạn có thể phát triển thành một ‘nhà thiết kế no-code’, người có thể lập kế hoạch và triển khai các hệ thống AI mà không cần dùng đến mã code.

  • Bạn có thể xây dựng nền tảng sự nghiệp vững chắc với tư cách là một nhà điều hành AI, kiến trúc sư quy trình làm việc và chuyên gia tự động hóa AI, những lĩnh vực đang rất được săn đón trong thời đại AI.

Bạn sẽ học được những nội dung này.

AI Agent đối thoại có khả năng ghi nhớ và tìm kiếm

Kết nối OpenAI + Memory node + SerpAPI để
trực tiếp xây dựng chatbot cao cấp có khả năng
ghi nhớ cuộc trò chuyện trước đó + tìm kiếm web thời gian thực.
Bạn sẽ được trải nghiệm một hệ thống AI vượt xa dạng phản hồi đơn thuần.

Chatbot tóm tắt tự động hoạt động bằng liên kết YouTube

Khi người dùng nhập liên kết YouTube vào Telegram,
chúng ta sẽ xây dựng một quy trình tóm tắt nội dung hoàn toàn tự động giúp trích xuất phụ đề, tóm tắt và gửi dưới dạng tin nhắn.
Ngoài ra, bạn cũng sẽ được thực hành liên kết với bên ngoài thông qua ngrok ngay cả khi không có HTTPS.

Tự động hóa từ tạo hình ảnh đến sản xuất video

Chỉ với một dòng lệnh Discord, tạo hình ảnh LoRA, sau đó dựa trên hình ảnh đó để sản xuất và tải lên video AI. Kết nối Replicate, Kling, Cloudinary để tự động hóa quy trình sản xuất nội dung Shorts thực tế.

Hệ thống tự động hóa nâng cao kết nối Claude + MCP

Kết nối Claude và N8N thông qua MCP,
và tạo ra một AI Agent điều khiển tích hợp nhiều dịch vụ như
gửi DM, quản lý danh bạ, đăng ký lịch trình, viết Notion, v.v.
Đây là ví dụ thực tế về thiết kế tự động hóa đa công cụ kết hợp nhiều công cụ lại với nhau.

Hệ thống phân tích đầu tư bất động sản chênh lệch (Gap Investment) sử dụng API dữ liệu công cộng

Nội dung này hướng dẫn cách xây dựng một hệ thống tự động hóa toàn diện để thu thập, phân tích và lập tài liệu thông tin đầu tư căn hộ (gap investment) tự động bằng n8n, sử dụng API giá giao dịch thực tế bất động sản từ Cổng dữ liệu công cộng, API của Cục Thống kê và API VWorld.
Bằng cách tích hợp nhiều dữ liệu khác nhau như giá giao dịch thực tế, thống kê dân số và tọa độ vị trí, AI Agent sẽ tự động phân tích và tạo báo cáo, sau đó xuất ra dưới định dạng Google Docs và HTML.
Nội dung thực hành bao gồm toàn bộ quy trình từ kết nối API, phân tích và lọc dữ liệu, trực quan hóa lịch sử giao dịch trong quá khứ cho đến tự động hóa tài liệu.

Số hóa tài liệu PDF và triển khai RAG

Giới thiệu cách sử dụng n8n để lưu trữ tài liệu PDF vào cơ sở dữ liệu vector và triển khai RAG. Hệ thống được cấu hình để LLM tìm kiếm và trả lời câu hỏi của người dùng dựa trên nội dung PDF đã lưu trữ, thực hành với Qdrant và mô hình OpenAI Embedding.

Xây dựng hoàn chỉnh AI Agent giọng nói của riêng bạn với FastAPI

Giới thiệu cách tự mình triển khai hệ thống nhận dạng giọng nói và tổng hợp giọng nói dựa trên môi trường local. Sử dụng Docker, Python FastAPI, mô hình nhận dạng giọng nói và MiniMax TTS API, chúng ta sẽ thực hành toàn bộ quy trình tạo ra trợ lý giọng nói AI của riêng bạn.

Tất cả các bài giảng đều cung cấp ghi chú lớp học, lời nhắc AI và mẫu mã nguồn.

Cung cấp ghi chú bài giảng tóm tắt cho mỗi bài học cùng với tất cả các câu lệnh AI prompt và mẫu quy trình làm việc (workflow) nguồn được sử dụng trong bài giảng

Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Windows (phải có khả năng chạy HyperV), macOS, Linux, Ubuntu, có thể sử dụng trên hầu hết các hệ điều hành, (Bài giảng được thực hiện trên Windows 11 Pro + Docker + N8N + chế độ CPU.)

    • Người dùng Windows Home Edition: Phiên bản Home không hỗ trợ HyperV, nhưng nếu bạn có thể tự cài đặt WSL2 thì sẽ không có vấn đề gì trong việc theo học khóa học. Khóa học sẽ không hướng dẫn riêng cách cài đặt WSL2 trên phiên bản Home.

    • macOS: Nếu bạn có thể tự cài đặt Docker trên macOS thì việc theo học khóa học sẽ không có vấn đề gì lớn. Trong khóa học này, chúng tôi không hướng dẫn cách cài đặt Docker trên macOS hay cách sử dụng macOS.

  • Công cụ sử dụng: Docker, N8N, redis, qdrant, pinecone, ollama


  • Cấu hình PC: Có thể thực hành trên PC văn phòng thông thường có RAM từ 8G trở lên

Tài liệu học tập

  • Tất cả các quy trình làm việc (workflow) N8N được đề cập trong bài giảng đều được cung cấp dưới dạng tệp JSON, và đây là những ví dụ thực tế nâng cao hơn cả những mẫu trả phí trị giá hàng trăm nghìn won trên thị trường.


  • Tất cả AI prompt được sử dụng trong bài giảng đều được cung cấp sẵn bên trong các workflow JSON.


  • File JSON của quy trình làm việc có thể được sử dụng ngay lập tức thông qua tính năng Import from File trong N8N.

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Có thể tham gia khóa học ngay cả khi không có kiến thức về lập trình


  • Các thiết lập cần thiết (như cấp khóa API) sẽ được hướng dẫn từng bước một trong bài giảng, nên ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể yên tâm làm theo.


  • Hầu hết các công cụ đều có thể sử dụng ở gói miễn phí, và một số API AI có thể phát sinh một khoản phí sử dụng nhỏ. Trong bài giảng, tôi sẽ hướng dẫn dựa trên tiêu chuẩn thực hành miễn phí hoặc chi phí tối thiểu.


  • Các câu hỏi sẽ được trả lời định kỳ thông qua bảng tin, và nội dung bài giảng dự kiến sẽ được cập nhật liên tục theo luồng công việc thực tế


  • Các công cụ bên ngoài được sử dụng trong quá trình thực hành có thể thay đổi chính sách mà không báo trước, vì vậy các phương án thay thế được cung cấp trong bài giảng cũng sẽ được hướng dẫn kèm theo.

Bài giảng bổ sung

  • Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào hoặc có ý tưởng về những nội dung muốn được tìm hiểu thêm, hãy gửi cho tôi qua bảng hỏi đáp hoặc email cá nhân, tôi sẽ tạo thêm các bài giảng bổ sung về nội dung đó.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người tò mò muốn biết có thể làm được những việc gì với AI Agent

  • Nhân viên văn phòng muốn tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại

  • Nhân viên marketing muốn học các công cụ tự động hóa mà không cần lập trình

  • Doanh nghiệp một thành viên / Người làm tự do muốn nâng cao hiệu quả công việc

  • Người lập kế hoạch muốn tự động hóa bằng cách liên kết các dịch vụ web khác nhau

  • Người quan tâm đến các dự án phụ sử dụng công cụ AI và tự động hóa

  • Những ai muốn kết nối ChatGPT, Notion, Google Sheets, v.v.

  • Những ai muốn thực hành tự động hóa AI dựa trên RAG

  • Người cần hệ thống tự động hóa có thể áp dụng ngay vào thực tế

  • Những người muốn áp dụng tự động hóa AI vào dự án phụ của mình

  • Dành cho những ai muốn học tự động hóa thực tế mà không cần lập trình

  • Dành cho những ai muốn tự mình thực hiện từ câu lệnh AI cho đến thiết kế tự động hóa.

Xin chào
Đây là nambaksa

Xác minh Inflearn

Xác minh sự nghiệp

9,224

Học viên

666

Đánh giá

1,141

Trả lời

4.8

Xếp hạng

9

Các khóa học

Xin chào.

Tôi là Nam Bak-sa, tác giả cuốn sách "Lần đầu học coding với Python" của nhà xuất bản Youngjin.com.

Tôi chủ yếu phát triển C/C++, Python và hệ thống tự động hóa sử dụng AI (AI Agent).

Chúc tất cả các bạn đang xem bài giảng của tôi sẽ luôn "cố lên" cho đến cuối cùng nhé!


💡Blog cá nhân: https://blog.naver.com/nkj2001

💡Blog AI: https://blogagent.kr

🎞Youtube: https://www.youtube.com/@blographer/featured

📖Mua sách: Youngjin.com Lần đầu học lập trình với Python

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

46 bài giảng ∙ (19giờ 3phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

279 đánh giá

4.8

279 đánh giá

  • kinghm105197님의 프로필 이미지
    kinghm105197

    Đánh giá 6

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    30% đã tham gia

    Bằng sự quy hoạch tỉ mỉ, các giai đoạn được phân chia giúp người học dễ dàng tiếp thu từ góc độ của mình. Phần giải thích rất chi tiết nên chỉ cần làm theo là được, nhưng đây không phải là kiểu chỉ làm theo máy móc mà là khóa học đã giải thích cả nguyên lý và đề cập đến nhiều tình huống có thể gặp phải, thể hiện sự quan tâm đến cả sau khi học xong.

    • nambaksa
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn vì đã xem xét một cách tích cực. Gần đây tôi cũng chủ yếu làm về việc tạo AI Agent, và khi làm việc này liên tục, tôi nhận ra cuối cùng thì cốt lõi là làm sao để ứng dụng và sử dụng AI Agent. Để ứng dụng đa dạng như vậy, tôi nghĩ cần phải hiểu các kiến thức cơ bản và có khả năng tưởng tượng ra nhiều tình huống khác nhau, nên tôi đã cố gắng đưa những nội dung đó vào bài giảng. Thật sự càng cảm ơn hơn khi bạn đã chỉ ra đúng những điểm cốt lõi đó. Chúc bạn thành công!

  • windowz20141058님의 프로필 이미지
    windowz20141058

    Đánh giá 6

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Bị 'câu' trên YouTube và từng học một khóa 150 vạn won, nhưng cái này tốt hơn gấp 150 lần. Không biết anh/chị có dạy các khóa như tự động hóa YouTube hay tự động hóa blog không?

    • nambaksa
      Giảng viên

      Gần đây, những khóa học hay quy trình làm việc kiểu này được bán với giá rất cao và có nhiều người bị thiệt hại vì điều đó, nên tôi nhận được khá nhiều câu hỏi về lĩnh vực này. Vì vậy, cá nhân tôi đang sử dụng tự động hóa YouTube Shorts, tự động hóa blog, v.v., và đang suy nghĩ xem làm thế nào để triển khai nó thành một khóa học. Có lẽ tôi sẽ sản xuất nó dưới dạng khóa học chuyên gia. Nhưng ngay cả với khóa học hiện tại cũng còn nhiều nội dung cần thêm vào nên cứ bị trì hoãn mãi..

  • greatest821025님의 프로필 이미지
    greatest821025

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    16% đã tham gia

    Thật sự rất tuyệt vời. Cảm ơn Inflearn đã cho phép chúng tôi học được những khóa học chất lượng cao như thế này với chi phí thấp, và cũng cảm ơn tiến sĩ Nam đã giảng dạy đầy nhiệt huyết.

    • nambaksa
      Giảng viên

      Tôi mới là người phải cảm ơn sâu sắc vì những lời nói tốt đẹp và đánh giá tuyệt vời. :)

  • artdev님의 프로필 이미지
    artdev

    Đánh giá 11

    Đánh giá trung bình 4.5

    5

    24% đã tham gia

    Dev nghe là synergy hết cỡ.

    • nambaksa
      Giảng viên

      Bạn nói trúng điểm cốt lõi. Nhưng thực tế, vẫn còn vô số nhà phát triển không mặn mà AI. Thật đáng buồn.

  • nataek2159님의 프로필 이미지
    nataek2159

    Đánh giá 15

    Đánh giá trung bình 3.3

    Đã chỉnh sửa

    4

    40% đã tham gia

    Khóa học này không dễ. Dù nói là từ cơ bản, nhưng thực tế học thì không dễ. Nếu muốn tìm hiểu chi tiết các chức năng của n8n thì không nên học. Nếu chỉ muốn xem lướt qua một lượt từ đầu về chức năng tự động hóa nào đó thì có thể xem. Tuy nhiên, không có giải thích chi tiết về các node, nên bạn cần cân nhắc.

    Khóa học khác của nambaksa

    Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

    Khóa học tương tự

    Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

    Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 7 ngày ngày

    51.150 ₫

    25%

    1.432.148 ₫