inflearn logo

Đừng làm việc một mình! Đội ngũ công việc AI cho cửa hàng trực tuyến được tạo bằng Claude

Bạn có đang mỗi tuần dán bảng doanh thu, kiểm tra các câu hỏi về giao hàng và viết lại báo cáo không? Hãy trở thành người vận hành cửa hàng mua sắm trực tuyến giả lập “Moa Saenghwal” và giao việc cho Claude bằng tiếng Hàn. Khóa học gồm 30 buổi thực hành, từ kết nối dữ liệu, tính toán trên Google Sheets, tạo dashboard, báo cáo Artifact, kiểm tra khách hàng và giao hàng, cho đến tái sử dụng các skill của riêng bạn. Bạn sẽ không chỉ dừng lại ở việc nhận kết quả, mà còn học cách đối chiếu các con số, sửa các điều kiện sai và chạy lại vào tuần sau theo cùng một tiêu chuẩn. Bạn không cần trực tiếp viết code, SQL hay công thức. Khóa học sử dụng Mac Claude Desktop và Google Sheets làm nền tảng; tài khoản trả phí và chi phí đăng ký được tính riêng. Sử dụng giọng nam AI tiếng Hàn.

1 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

claude
claude
Google Sheets
Google Sheets
Business Productivity
Business Productivity
claude
claude
Google Sheets
Google Sheets
Business Productivity
Business Productivity

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Tạo và kiểm tra lại báo cáo vận hành bằng số liệu giống như phép tính và biểu đồ trên Google Sheets theo yêu cầu bằng tiếng Hàn

  • Tạo bản nháp công việc về khách hàng, giao hàng và giải đáp thắc mắc, lưu thành kỹ năng riêng để tái sử dụng vào tuần sau.


Hãy thêm một đồng nghiệp là AI vào công việc bạn vẫn lặp đi lặp lại một mình.

Bạn có kết thúc một ngày bằng việc lại phải dán bảng doanh thu, các yêu cầu tư vấn về giao hàng cứ chất đống,
rồi làm báo cáo không?

Chúng ta sẽ bắt đầu từ việc xác định tài liệu nằm ở đâu và cần kiểm tra những gì. Trong vai người vận hành cửa hàng trực tuyến giả lập Moa Saenghwal, bạn sẽ giao việc cho Claude bằng tiếng Hàn, đồng thời mở Google Sheets và báo cáo thực tế để kiểm tra kết quả.

Từ “hỏi AI”
đến “giao việc cho AI, kiểm tra và sử dụng lại”.

30 bài học video · khoảng 112 phút · buổi hướng dẫn trước khi học riêng
Đây là bài thực hành nhập môn được tiến hành bằng cách sao chép câu văn và nhấp chuột, không cần trực tiếp viết mã, SQL hay công thức. Thời gian chuẩn bị, chờ tạo và kiểm tra khi tự mình thực hiện không được tính vào thời lượng video.


Sau khóa học, bạn sẽ tạo ra những sản phẩm như sau

01 · Báo cáo hàng tuần với các số liệu được liên kết

Báo cáo dạng sản phẩm số như bảng thành tích, biểu đồ so sánh và bảng điều khiển trên Google Trang tính

02 · Những công việc vận hành dễ bị bỏ sót

Khách hàng mua lần đầu, mua lại và không hoạt động, danh sách kiểm tra giao hàng, bản nháp trả lời thắc mắc của khách hàng

03 · Tiêu chuẩn để dùng lại vào lần sau

Kỹ năng của riêng tôi, kết quả chạy lại bằng tài liệu của tuần sau, ghi chép kiểm tra trước và sau khi chỉnh sửa

04 · Kế hoạch chuyển sang công việc của tôi

Tiêu chí bàn giao theo từng vai trò, bảng chuẩn bị công việc lặp lại, danh sách kiểm tra áp dụng cho công ty của tôi

Công việc của một công ty được tiếp tục cho đến khi khóa học kết thúc.

Kết nối đầu tiên → Xác nhận tài liệu và khoảng thời gian → Bảng tính hàng tuần và báo cáo → Kiểm tra lại các con số → Khách hàng, giao hàng và câu hỏi → Lưu và chỉnh sửa kỹ năng → Thực hiện lại vào tuần sau → Bàn giao công việc theo từng vai trò → Thực hành tổng hợp.

Không chỉ nhận kết quả đẹp rồi kết thúc. Chúng ta sẽ kiểm tra xem khoản hoàn tiền đã được phản ánh chưa, có đếm trùng cùng một đơn hàng hai lần hay không, và có nhầm khoảng thời gian không có dữ liệu là 0 won hay không. Sau khi sửa các con số sai, chúng ta sẽ so sánh lại, đồng thời thực hiện cả quy trình thay đổi một khoản hoàn tiền rồi đưa về giá trị ban đầu.

Ba thiết bị dành cho người sử dụng lần đầu tiên

  1. Trước tiên, chúng tôi sẽ cho bạn xem. Sau khi xem kết quả hoàn chỉnh, hãy làm theo các bước chuẩn bị cần thiết và vị trí thực tế cần nhấp.

  2. Chúng tôi cũng cung cấp nội dung yêu cầu. Hãy lần lượt tìm 42 bước sử dụng trong 30 bài giảng và chỉ sao chép phần nội dung chính. Bạn không cần phải ghi nhớ những câu dài hay gõ lại từ đầu.

  3. Xác định tiêu chí thành công. Bạn sẽ học cách mở gì và cần kiểm tra những con số, ngày tháng, hiển thị nào, cũng như nên xem lại từ đâu khi gặp bế tắc.

Gói thực hành bắt đầu chỉ với một lần tải xuống

ZIP thực hành gồm 125 tệp cung cấp công cụ kết nối, tài liệu giả lập, trợ lý bắt đầu, yêu cầu theo từng bài giảng, 6 tệp ZIP kỹ năng, tài liệu tham khảo về kết quả hoàn thiện và thứ tự sử dụng prompt. Không yêu cầu sử dụng Git.

Giải nén và làm theo các bước chuẩn bị cho bài 2 và 3. Công cụ kết nối sẽ chuẩn bị dữ liệu ảo và tài liệu cơ bản trong thư mục thực hành riêng, vì vậy bạn không cần học cách tạo cơ sở dữ liệu hay nhập mã ngay từ đầu. Nếu thao tác sao chép trong HTML tham khảo kết quả bị chặn, hãy sử dụng tệp văn bản được cung cấp kèm theo.

Hãy xem phần giải thích thực tế và giao diện trước khi mua.

Video giới thiệu riêng hiện có phần mở đầu bằng hoạt hình của bài 1 và các cảnh thực tế về bảng tính, báo cáo. Bản xem trước miễn phí bao gồm toàn bộ mạch nội dung bài 01 và bảng tính, báo cáo tuần đầu tiên của bài 07. Để trực tiếp làm theo bài 7, bạn cần chuẩn bị các phần kết nối, tài liệu và tiêu chí từ bài 2 đến bài 6.

Phần thuyết minh sử dụng giọng nam tổng hợp bằng AI bằng tiếng Hàn. Trước tiên, hãy kiểm tra xem phụ đề tiếng Hàn, kích thước màn hình thực tế và tốc độ giải thích trong nội dung chính có phù hợp với bạn không.

Khuyến nghị dành cho những người như bạn

  • Chủ cửa hàng trực tuyến tự mình sắp xếp bảng doanh thu, danh sách khách hàng, các 문의 giao hàng và báo cáo

  • Nhân viên vận hành, marketing hoặc quản lý đã thử sử dụng AI nhưng vẫn bối rối không biết nên giao công việc thực tế theo trình tự nào.

  • Doanh nhân một mình cần kết quả đầu tiên để giảm bớt những công việc lặp đi lặp lại hiện tại, thay vì học lập trình.

Chuẩn bị trước khi học và các chi phí riêng biệt

  • Môi trường thực hành cơ bản: Ứng dụng Claude trên máy tính Mac + Google Sheets + tài khoản Google + internet.

  • Điều kiện sử dụng Claude: Cần có tài khoản trả phí có thể sử dụng Cowork, công cụ kết nối, skill và tính năng tạo tệp. Phí đăng ký dịch vụ và chi phí sử dụng không bao gồm trong học phí.

  • Phân biệt kết nối: Kết nối tìm kiếm Google Drive và kết nối chỉnh sửa Google Sheets là khác nhau. Tính năng chỉnh sửa Sheets đang ở giai đoạn beta; điều kiện sử dụng và giao diện có thể khác nhau tùy theo tài khoản, phiên bản ứng dụng và chính sách của tổ chức.

  • Windows: Ngoài việc sử dụng Google Sheets trên web, chúng tôi chưa xác minh việc cài đặt thực tế công cụ kết nối được cung cấp trên Windows. Khóa học này dựa trên quy trình chuẩn bị đã được kiểm tra trên Mac. Ứng dụng Excel không phải là công cụ bắt buộc.

Ý nghĩa của “đội ngũ công việc AI”

Đây là bài thực hành phân chia vai trò của tài liệu, bảng tính, báo cáo và người phụ trách kiểm tra, rồi lần lượt kết nối chúng trong một cuộc trò chuyện. Nội dung không được giới thiệu như một quy trình đã hoàn tất việc sử dụng các tác nhân song song thực tế, kích hoạt đặt lịch không cần người giám sát, gửi cho khách hàng hoặc thay đổi cách xử lý đơn hàng. Bài 28 tổng hợp việc chuẩn bị lên lịch cho các công việc lặp lại và tiêu chuẩn kiểm tra kết quả.

Trước khi kết nối dữ liệu thực tế của công ty, cần kiểm tra phạm vi phê duyệt của công ty và tiêu chuẩn xử lý thông tin cá nhân. Trong khóa học, chỉ sử dụng dữ liệu giả lập. Không đảm bảo các con số về thay thế nhân viên, tăng doanh thu hay tiết kiệm thời gian; câu trả lời và kết quả của AI có thể khác nhau mỗi lần thực hiện.

‘Thói quen giao việc rồi kiểm tra’ từ Data Artisan

Tôi là một chuyên gia dữ liệu đã tích lũy hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu và CNTT. Tôi từng làm việc với vai trò DBA và quản lý nhóm Nền tảng DB trong các lĩnh vực trò chơi, tài chính và dịch vụ CNTT, xử lý dữ liệu cũng như các công việc vận hành lặp đi lặp lại. Trong khóa học này, tôi sẽ diễn giải những kinh nghiệm đó bằng ngôn ngữ dành cho người không phát triển phần mềm, truyền đạt quy trình giao việc bằng tiếng Hàn, kiểm tra kết quả và sử dụng lại cùng một tiêu chuẩn.

Dữ liệu vận hành công ty, tên công ty và các giá trị xác thực không được bao gồm trong tài liệu cung cấp. Vui lòng sử dụng bảng câu hỏi của Inflearn để gửi các câu hỏi về nội dung bài giảng và các ví dụ được cung cấp. Việc hỗ trợ tích hợp với hệ thống của từng công ty, phân tích tài liệu công ty và gửi cho khách hàng thực tế không nằm trong phạm vi hỗ trợ.


Tuần này, hãy thử thay đổi bắt đầu từ một công việc bạn đã lặp đi lặp lại.

Điều lưu lại lâu hơn một câu lệnh hay ho chính là cách phân chia công việc, kiểm tra kết quả và sử dụng lại trong công việc của bạn. Hãy theo dõi một tuần của Moa Life và tạo quy trình làm việc AI đầu tiên của bạn.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Các chủ cửa hàng trực tuyến và doanh nghiệp một người đang bị chất đống bảng doanh thu, danh sách khách hàng, yêu cầu hỗ trợ giao hàng và việc lập báo cáo

  • Nhân viên vận hành, marketing và quản lý không biết lập trình nhưng muốn giảm bớt các công việc văn phòng lặp đi lặp lại bằng Claude

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Chỉ cần biết giải nén tệp, sao chép·dán câu và nhấp chuột. Không cần kiến thức về lập trình hay SQL.

  • Mac Claude dành cho máy tính để bàn, cần tài khoản trả phí để sử dụng Cowork·Kết nối·Kỹ năng, tài khoản Google và Internet. Chi phí tính riêng. Chưa xác minh việc cài đặt thực tế công cụ kết nối Windows.

Xin chào
Đây là dorian05202988

Xác minh sự nghiệp

Tôi là một chuyên gia dữ liệu với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu và CNTT. Trong vai trò DBA và quản lý nhóm Nền tảng Cơ sở dữ liệu, tôi phụ trách các nền tảng cơ sở dữ liệu, với chuyên môn về MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, tinh chỉnh SQL, AWS, Terraform và Python. Dựa trên kinh nghiệm trong các lĩnh vực trò chơi, tài chính và dịch vụ CNTT, tôi trình bày về cơ sở dữ liệu và kiến trúc đám mây. Tôi đã xuất bản 『Học các mẫu SQL tinh chỉnh thực tế Oracle』 và 『Sổ tay ứng dụng dự án thực tế Oracle Pro*C』, đồng thời thuyết trình về serverless, lựa chọn cơ sở dữ liệu và chiến lược đa cơ sở dữ liệu tại AWS Summit 2018·2019 và sự kiện 데이터야 놀자 2020. Gần đây, tôi tập trung vào phân tích và khuyến nghị tinh chỉnh truy vấn chậm bằng Bedrock LLM, tự động hóa việc tính toán thông số DB, cũng như quy trình tra cứu thông qua máy chủ DB Meta MCP và bot Slack. Tôi giải thích về tự động hóa cơ sở dữ liệu dành cho nhà phát triển và việc ứng dụng AI vào công việc dành cho người không chuyên về phát triển thông qua các bài thực hành phù hợp với đối tượng và mục tiêu của từng khóa học. Thay vì áp dụng nguyên xi các đề xuất của AI, tôi truyền đạt các tiêu chí đánh giá như kiểm tra tính tương đương của kết quả, kế hoạch thực thi và điều kiện quan sát; nếu thiếu căn cứ thì tạm thời chưa áp dụng. Dữ liệu vận hành của công ty và thông tin xác thực không được đưa vào tài liệu giảng dạy.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

31 bài giảng ∙ (1giờ 52phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

44.000 ₫

20%

1.144.200 ₫