inflearn logo

Phân tích dữ liệu và kiểm tra lại bằng Claude dành cho người không chuyên lập trình

Không cần viết mã, chỉ cần yêu cầu Claude Code phân tích các tệp Excel, CSV và DB bằng lời; sau đó đối chiếu các con số AI đưa ra với dữ liệu gốc để tự phát hiện chỗ sai. Bạn sẽ học qua nhật ký thực thi thực tế, từ danh mục dữ liệu → dấu vân tay dữ liệu gốc → định nghĩa chỉ số → tổng hợp → kiểm chứng chéo bằng hai phương pháp → báo cáo một trang có gắn số tham chiếu → kỹ năng cho tháng tiếp theo.

1 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

claude
claude
data-analysis
data-analysis
Excel
Excel
LLM
LLM
claude
claude
data-analysis
data-analysis
Excel
Excel
LLM
LLM

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Giao các tệp Excel, CSV, DB cho Claude Code (tab Code của ứng dụng máy tính) và yêu cầu phân tích bằng lời.

  • Trước khi phân tích, hãy lập từ điển dữ liệu và dấu vân tay của dữ liệu nguồn (số hàng, tổng số, khoảng thời gian, khóa duy nhất).

  • Viết tài liệu định nghĩa chỉ số bằng cách phân tách "doanh thu giảm" thành chỉ số, mẫu số và khoảng thời gian, đồng thời thực hiện tổng hợp và phân rã sao cho có lưu lại ghi chép.

  • Đối chiếu kết quả AI theo hai cách: bằng bảng kiểm tra Excel và trong cuộc trò chuyện mới; nếu có khác biệt, hãy xác định dòng gây ra sai lệch.

  • Viết các câu hỏi để phát hiện 10 loại lỗi (trùng lặp, hàng tổng cộng, đơn vị, trạng thái, múi giờ, kết hợp, trung bình của các giá trị trung bình, thiếu sót, làm tròn, số liệu bịa đặt).

  • Viết báo cáo dài một trang, kèm số căn cứ cho từng số liệu, rồi lưu quy trình phân tích thành tệp quy tắc và kỹ năng để chạy lại vào tháng sau.


Giao AI phân tích, tự mình kiểm chứng các con số.

Không cần lập trình, bạn có thể yêu cầu Claude Code phân tích các tệp Excel, CSV và DB bằng lời, rồi đối chiếu các con số AI đưa ra với dữ liệu gốc để tự phát hiện lỗi. Bạn sẽ học qua các bản ghi thực thi thực tế, từ từ điển dữ liệu → dấu vân tay dữ liệu gốc → định nghĩa chỉ số → tổng hợp → kiểm chứng theo hai cách → báo cáo một trang có số tham chiếu bằng chứng → kỹ năng cho tháng tiếp theo.



Bạn sẽ học những điều như thế này.

  • Giao các tệp Excel, CSV, DB cho Claude Code (thẻ Code trong ứng dụng máy tính để bàn) và yêu cầu phân tích bằng ngôn ngữ tự nhiên.

  • Trước khi phân tích, hãy lập từ điển dữ liệu và dấu vân tay của dữ liệu gốc (số dòng, tổng số, khoảng thời gian, khóa duy nhất).

  • "Doanh thu giảm" được phân tách thành chỉ số, mẫu số và khoảng thời gian để lập tài liệu định nghĩa chỉ số, sau đó tiến hành tổng hợp và phân tích có lưu lại nhật ký xử lý.

  • Đối chiếu kết quả AI theo hai cách: dùng bảng kiểm tra trong Excel và mở cuộc trò chuyện mới; nếu có khác biệt, hãy truy đến hàng dữ liệu gây ra khác biệt đó.

  • Viết các câu hỏi để phát hiện 10 loại lỗi (trùng lặp, hàng tổng, đơn vị, trạng thái, múi giờ, kết hợp, trung bình của các giá trị trung bình, thiếu sót, làm tròn và số liệu bịa đặt).

  • Viết báo cáo dài một trang, kèm số dẫn chứng cho từng con số, rồi lưu quy trình phân tích thành tệp quy tắc và kỹ năng để chạy lại vào tháng sau.





Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia khóa học.

  • Không cần kiến thức về lập trình, SQL hay thống kê.

  • Gói trả phí của Claude (Pro trở lên hoặc Team·Enterprise dành cho công ty — theo tài liệu chính thức, không bao gồm gói miễn phí)

  • macOS 13 trở lên hoặc Windows 10 (1809) trở lên

  • Đã từng sử dụng SUMIF và bảng tổng hợp trong Excel (hoặc Google Sheets) ở mức cơ bản.

  • Giao diện ứng dụng trong video bài giảng là hình minh họa đơn giản hóa, được dựng lại dựa trên ghi chép về quá trình chạy thực tế. Tên và vị trí các nút có thể khác nhau tùy theo phiên bản ứng dụng và cài đặt ngôn ngữ.

  • Màn hình thực thi là bản ghi từ thao tác thực tế trên macOS. Các bước trên Windows dựa theo tài liệu chính thức.

  • Giọng đọc được tổng hợp bằng AI cục bộ. Tất cả tài liệu thực hành đều là dữ liệu giả lập phục vụ mục đích giáo dục.

Câu hỏi thường gặp

Q. Không biết SQL hay Python có được không?
A. Được. Tất cả bài thực hành đều được thực hiện bằng cách dán yêu cầu (prompt) bằng tiếng Hàn. Ngay cả trong bài học về DB, bạn cũng không cần đọc hay viết SQL, mà chỉ học cách kiểm tra kết quả bằng số lượng bản ghi. Claude sẽ hiển thị các lệnh định chạy dưới dạng yêu cầu cấp quyền.

Q. Cần gói cước nào?
A. Theo tài liệu chính thức (2026-11), Claude Code có thể được sử dụng với tài khoản Pro trở lên hoặc Team·Enterprise, và không có trong gói miễn phí. Nếu dùng tài khoản công ty, quản trị viên có thể đã tắt tính năng này, vì vậy hãy kiểm tra trước.

Q. Có dùng được trên Windows không?
A. Có, khóa học áp dụng cho cả Mac và Windows. Màn hình chạy trong khóa học ghi lại quá trình thực tế trên Mac; các bước khác trên Windows sẽ được hướng dẫn theo quy trình dựa trên tài liệu chính thức.

Q. Kết quả có ra đúng những con số như trong bài giảng không?
A. Kết quả AI có thể hơi khác nhau mỗi lần chạy. Vì vậy, thay vì chỉ xem màn hình kết quả, khóa học hướng dẫn cách xác định kết quả có chính xác hay không dù kết quả có khác biệt, bằng cách đối chiếu với văn bản gốc, bảng kiểm tra bằng Excel và kiểm tra trong cuộc trò chuyện mới. Chúng tôi cũng cung cấp cả tệp đáp án và tệp hoàn chỉnh.

Q. Nếu không có Excel thì sao?
A. Bảng kiểm tra là tệp công thức Excel. Bạn có thể mở bằng Google Sheets và các ứng dụng tương tự, nhưng chúng tôi chưa trực tiếp kiểm tra trong môi trường tạo bảng. Khuyến nghị sử dụng Excel.

Q. Tôi có thể sử dụng ngay tài liệu của công ty không?
A. Trước tiên, hãy tuân thủ quy định của công ty. Trong bài 34, chúng ta sẽ tìm hiểu cách kiểm tra các công cụ và tài khoản được phép sử dụng, tạo bản sao đã che thông tin cá nhân, bản trích xuất chỉ đọc và trách nhiệm kiểm tra kết quả. Tất cả bài thực hành đều sử dụng dữ liệu giả lập.

Q. Khóa học này khác gì với “Tự động hóa công việc với Claude Code dành cho người không phải nhà phát triển”?
A. Khóa học đó bao quát nhiều lĩnh vực tự động hóa công việc (tổng hợp dữ liệu, email, ghi chú cuộc họp, v.v.). Khóa học này đi sâu vào một dạng phân tích số liệu duy nhất — từ tìm hiểu cấu trúc dữ liệu, kiểm tra chéo, lập báo cáo kèm căn cứ cho đến chạy lại quy trình vào tháng sau. Tài liệu thực hành của hai khóa học không trùng nhau.

Q. Có cung cấp prompt không?
A. Có. Chúng tôi cung cấp nguyên văn các prompt được nhập trong bài giảng, dưới dạng tệp txt riêng cho từng buổi học và tệp prompt_tap_hop.html có nút sao chép.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người làm hoạch định, vận hành, MD, marketing đã từng tổng hợp và tạo bảng pivot bằng Excel nhưng chưa biết SQL/Python.

  • Dành cho những ai băn khoăn liệu có thể báo cáo nguyên trạng các số liệu phân tích do AI tạo ra hay không.

  • Những người phải lặp đi lặp lại cùng một phân tích doanh thu/KPI mỗi tháng

  • Dành cho những ai đang tìm bước tiếp theo sau “Tự động hóa công việc với Claude Code dành cho người không làm về phát triển phần mềm”

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không cần kiến thức về lập trình, SQL hay thống kê.

  • Gói trả phí Claude (Pro trở lên hoặc Team·Enterprise dành cho doanh nghiệp — theo tài liệu chính thức, không bao gồm gói miễn phí)

  • macOS 13 trở lên hoặc Windows 10 (1809) trở lên

  • Chỉ mới từng dùng SUMIF và Pivot trong Excel (hoặc Google Sheets) ở mức cơ bản.

Xin chào
Đây là dorian05202988

Xác minh sự nghiệp

Tôi là một chuyên gia dữ liệu với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu và CNTT. Trong vai trò DBA và quản lý nhóm Nền tảng Cơ sở dữ liệu, tôi phụ trách các nền tảng cơ sở dữ liệu, với chuyên môn về MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, tinh chỉnh SQL, AWS, Terraform và Python. Dựa trên kinh nghiệm trong các lĩnh vực trò chơi, tài chính và dịch vụ CNTT, tôi trình bày về cơ sở dữ liệu và kiến trúc đám mây. Tôi đã xuất bản 『Học các mẫu SQL tinh chỉnh thực tế Oracle』 và 『Sổ tay ứng dụng dự án thực tế Oracle Pro*C』, đồng thời thuyết trình về serverless, lựa chọn cơ sở dữ liệu và chiến lược đa cơ sở dữ liệu tại AWS Summit 2018·2019 và sự kiện 데이터야 놀자 2020. Gần đây, tôi tập trung vào phân tích và khuyến nghị tinh chỉnh truy vấn chậm bằng Bedrock LLM, tự động hóa việc tính toán thông số DB, cũng như quy trình tra cứu thông qua máy chủ DB Meta MCP và bot Slack. Tôi giải thích về tự động hóa cơ sở dữ liệu dành cho nhà phát triển và việc ứng dụng AI vào công việc dành cho người không chuyên về phát triển thông qua các bài thực hành phù hợp với đối tượng và mục tiêu của từng khóa học. Thay vì áp dụng nguyên xi các đề xuất của AI, tôi truyền đạt các tiêu chí đánh giá như kiểm tra tính tương đương của kết quả, kế hoạch thực thi và điều kiện quan sát; nếu thiếu căn cứ thì tạm thời chưa áp dụng. Dữ liệu vận hành của công ty và thông tin xác thực không được đưa vào tài liệu giảng dạy.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

48 bài giảng ∙ (6giờ 12phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của dorian05202988

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

15.565 ₫

29%

3.608.186 ₫