Nếu lần nào cũng phải chỉnh sửa câu trả lời của AI — Nhập môn Claude dành cho người mới bắt đầu trong công việc thực tế: từ email, biên bản họp, Excel đến báo cáo, kèm cả bước kiểm tra lại từng phép tính

Không cần lập trình, tôi giao thư mục công việc cho Claude Code xử lý. Công cụ tự tổng hợp 12 file Excel của các chi nhánh, hoàn thành báo cáo 1 trang, 20 bản nháp email, bảng hiệu quả quảng cáo và danh sách việc cần làm sau cuộc họp; đối chiếu số liệu với tài liệu gốc, rồi lưu thành một skill để tháng sau chạy lại chỉ bằng một dòng lệnh.

Bước đầu với Claude AI, đúng ngay từ đầu và áp dụng được ngay vào thực tế! Nếu muốn sử dụng thông minh hơn, hãy bắt đầu với Claude AI.

Học cách chỉ cần hướng dẫn một lần bằng Skill của Claude cho những việc trước đây phải giải thích giống nhau mỗi lần. Tặng bạn 14 skill thực tiễn có thể sử dụng ngay trong ứng dụng Claude.

Năng lực hiểu biết về AI (AI Literacy) là "khả năng mà ngay cả những người dùng bình thường không phải kỹ thuật viên cũng có thể vận dụng AI một cách hiệu quả vào công việc và đời sống hàng ngày", đồng thời là "năng lực đánh giá AI một cách có tư duy phản biện". Đây là bài giảng về năng lực hiểu biết tập trung vào thực hành, được thiết kế để ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được, bao gồm các kiến thức cốt lõi để "vận dụng" tốt AI như: Kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) → Hiểu biết về bảo mật → Mở rộng → Tự động hóa → cho đến Cấu trúc mô hình ngôn ngữ.

Đây là khóa học thực hành Claude dành cho người mới bắt đầu học AI và những người không chuyên về lập trình. Bạn sẽ được trực tiếp tạo ra các kết quả có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế như PPT, nội dung, video YouTube, trang chi tiết sản phẩm bằng cách sử dụng Claude. Bạn sẽ học cách tối đa hóa năng suất công việc thông qua việc tận dụng AI mà không cần đến kỹ năng lập trình.

Bản nháp do AI thực hiện, còn phán đoán và trau chuốt là việc của tôi. Người làm kế hoạch mới vào nghề sẽ học các kỹ năng và thuật ngữ công việc được sử dụng ngay từ ngày đầu tiên, đồng thời cùng Claude trực tiếp xây dựng trọn bộ tài liệu cho một dịch vụ đặt chỗ quán cà phê học tập: kế hoạch, cấu trúc menu, thiết kế màn hình và định nghĩa chức năng.

Chỉ với một yêu cầu dành cho AI, bạn có thể tự động hóa một công việc của công ty từ đầu đến cuối. Từ việc tổng hợp nhiều tệp có định dạng khác nhau, sắp xếp dữ liệu, tự động tạo tài liệu/báo giá, chuyển đổi sang PDF,

Bạn sẽ được học quy trình sản xuất web có thể ứng dụng ngay vào thực tế, từ trang chủ, landing page, website tương tác cho đến CMS dựa trên AI Agent, bằng cách sử dụng các công cụ tạo hình ảnh/video AI và Vibe Coding. Khóa học này không đơn thuần là việc tạo ra một màn hình bằng AI. Chúng ta sẽ tạo hình ảnh và video bằng các công cụ AI mới nhất như OpenAI Images 2.0, Kling, Higgsfield, sau đó sử dụng chúng làm hero image, video nền, video chuyển cảnh và tài nguyên tương tác cho website thực tế. Dựa trên Next.js, chúng ta sẽ từng bước triển khai landing page phong cách điện ảnh, trang chủ tương tác dạng trò chơi, trang liên hệ và trang nội dung blog. Qua đó, bạn sẽ nắm vững cấu trúc và quy trình mà người làm chuyên môn có thể tham khảo ngay khi sản xuất trang chủ hoặc landing page. Đặc biệt, khóa học này không chỉ bó hẹp trong hình thức trang quản trị (CMS) truyền thống. Chúng ta sẽ triển khai cấu trúc CMS dựa trên AI Agent, nơi các AI Agent như Codex, Claude Code tham khảo các kỹ năng và quy tắc tải lên đã định sẵn để sắp xếp nội dung, tài nguyên hình ảnh, sau đó tải chúng lên Neon DB và Vercel Blob Store. Nói cách khác, thay vì quản trị viên phải nhập từng mục vào biểu mẫu, bạn sẽ trải nghiệm phương thức vận hành mà ở đó, khi bạn cung cấp chủ đề blog, tài liệu tham khảo và tài nguyên hình ảnh, AI Agent sẽ tự sắp xếp cấu trúc nội dung và tải lên theo định dạng thống nhất. Sau đó, tùy theo nhu cầu, bạn có thể nâng cấp cấu trúc này thành trang quản trị truyền thống, quy trình phê duyệt hoặc đường ống tự động hóa. Ngoài ra, không chỉ dừng lại ở việc sản xuất, khóa học còn chuẩn bị các yếu tố cần thiết cho việc vận hành thực tế như triển khai trên Vercel, kết nối tên miền GoDaddy, thiết lập thẻ meta SEO, favicon, ảnh OG, sitemap và robots.txt. Khóa học cũng bao gồm quy trình đăng ký trang web và xác minh quyền sở hữu trên Google Search Console, Bing Webmaster Tools, Naver Search Advisor, cũng như cách thiết lập Google Analytics và Google Tag Manager để theo dõi dữ liệu người truy cập. Kết thúc khóa học, bạn có thể tự mình tái hiện quy trình sản xuất web thực chiến xuyên suốt từ lập kế hoạch sử dụng AI, sản xuất tài nguyên hình ảnh/video, triển khai Next.js, tối ưu hóa SEO, triển khai (deploy), đăng ký công cụ tìm kiếm, thiết lập công cụ phân tích cho đến vận hành nội dung dựa trên AI Agent.

AI tạo bản nháp, tôi đưa ra quyết định và hoàn thiện. Tôi lên kế hoạch trọn bộ giao diện cho ứng dụng nhận đồ giặt bằng gói miễn phí của Figma và các công cụ AI miễn phí, đồng thời tạo nguyên mẫu có thể nhấn thử và tài liệu đặc tả chức năng để bàn giao cho lập trình viên.

Đây là khóa học dành cho các nhà phát triển đã tạo agent nhưng còn bối rối không biết kết nối agent đó với các dịch vụ và framework khác như thế nào, cũng như nên trao đổi các tác vụ dài, yêu cầu phê duyệt, trạng thái và kết quả dưới định dạng nào. Dựa trên agent LangGraph, bạn sẽ trực tiếp triển khai giao thức A2A và từng bước tìm hiểu về Agent Card, Task, Artifact, tính năng streaming, xác thực, webhook và gRPC. Cuối khóa học, bạn còn kiểm tra khả năng tương thích bằng SDK chính thức.

Để không kết luận kết quả chẩn đoán chỉ dựa trên một phản hồi, hãy đối chiếu các điều kiện đầu vào, kết quả lặp lại, lỗi và nhật ký. Quan sát các cuộc tấn công chèn prompt trực tiếp và gián tiếp, đồng thời lập một phiếu ghi chép chẩn đoán cho Nhiệm vụ 4 có kèm căn cứ. Cần có môi trường thực hành của Phần 1 và tài liệu mô hình mối đe dọa của Phần 3.

Thay vì cú pháp VBA, hãy hướng dẫn AI bằng lời để hoàn thiện ‘tiện ích bổ sung Excel của riêng tôi’ - Bắt đầu mà không cần kiến thức lập trình · AI sẽ viết mã - Tạo tab và nút riêng trên dải băng Excel, rồi phân phối dưới dạng XLAM - Kiểm tra miễn phí bài học đầu tiên trước khi thanh toán · Học trọn đời

Có thể có người chưa từng nghe bài giảng của tôi, nhưng không có ai chỉ nghe duy nhất một lần. Sau nhiều lần hướng dẫn trực tiếp (offline), nay tôi đã có cơ hội để thực hiện bài giảng trực tuyến này. Kể từ khi AI bắt đầu được thương mại hóa, tôi đã sản xuất và nghiên cứu vô số nội dung AI. Dựa trên kiến thức và kinh nghiệm đó, tôi đã xây dựng nên triết lý logic của riêng mình và hệ thống hóa chúng thành những khái niệm mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thấu hiểu. Tôi sẽ giúp những ai từ trước đến nay chỉ tạo ảnh AI một cách ngẫu nhiên mà không có tư duy nền tảng thiết lập được những khái niệm đúng đắn. Chỉ cần học một lần, bạn sẽ có thể tạo ra bất kỳ hình ảnh AI nào trong tương lai. Bạn chưa từng tạo ảnh AI bao giờ sao? Không sao cả. Bạn không cần phải có kinh nghiệm tạo ảnh AI từ trước. Chỉ cần học và thực hành kỹ lưỡng bài giảng này, bạn hoàn toàn có thể trở thành một chuyên gia sản xuất nội dung AI.

Thêm Copilot vào MS Office thì sao? Hướng dẫn hoàn hảo giúp tối đa hóa năng suất làm việc! Cung cấp quy trình học tập bài bản để vận dụng M365 Copilot hiệu quả vào thực tiễn.

Chuỗi thực hành tự động hóa AI có thể áp dụng ngay vào công việc của bạn Nếu bạn đã học về AI nhưng vẫn cảm thấy bối rối không biết nên áp dụng vào công việc như thế nào, thì điều bạn cần lúc này không phải là “giải thích tính năng”, mà là cách sử dụng AI để thay đổi ngay chính công việc của mình. Chuỗi SMART WORK ORDER là chuỗi tự động hóa AI mang tính thực tiễn, giúp giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại trong từng lĩnh vực như marketing, lập kế hoạch, nhân sự・hành chính, kinh doanh, hỗ trợ khách hàng, phân tích dữ liệu, cũng như công việc của trưởng nhóm・quản lý, và hoàn thiện chúng thành những sản phẩm đầu ra thực tế. Từ bản nháp nội dung, biên bản cuộc họp, đề xuất, kịch bản tư vấn, FAQ, báo cáo VOC, báo cáo phân tích dữ liệu, cho đến thư viện prompt dành cho đội nhóm. Mỗi khóa học được thiết kế không phải là “bài giảng chỉ cần xem và hiểu”, mà là một quá trình vừa làm theo vừa tạo ra sản phẩm đầu ra. Các prompt và template học được hôm nay có thể áp dụng ngay vào công việc từ ngày mai, đồng thời phát triển thành tài sản thực tiễn giúp nâng cao không chỉ tốc độ làm việc của cá nhân mà cả năng suất của đội nhóm. Chuyển đổi công việc với AI: giảm bớt công việc lặp lại và nâng cao chất lượng sản phẩm đầu ra. SMART WORK ORDER là các khóa học AI thực tiễn theo từng lĩnh vực, giúp thay đổi cách làm việc trở nên nhanh hơn, chính xác hơn và thông minh hơn.

Không biết lập trình cũng không sao. Hãy dùng Plandi để sắp xếp ý tưởng thành bản kế hoạch, cấu trúc menu và thiết kế màn hình, rồi giao bộ công cụ lập kế hoạch đó cho Claude Code (web) để xây dựng một ứng dụng đặt lịch Pilates trong khu phố. Bạn sẽ làm theo toàn bộ quy trình từ đầu đến cuối: tạo tài khoản, đăng nhập Kakao, đặt và hủy lịch, quản lý số buổi trong gói hội viên, xây dựng màn hình quản trị và đưa ứng dụng lên công khai bằng địa chỉ thực tế.

Không biết lập trình cũng không sao. Chỉ cần học cách “ra lệnh hiệu quả” cho các AI như Claude·Codex, bạn có thể tự mình làm tất cả: từ website cinematic, video quảng bá motion graphic, web drama·quảng cáo ngắn bằng AI cho đến podcast được tạo bằng chính giọng nói của mình. Chúng tôi sẽ cung cấp nguyên trạng hơn 20 bộ kit sản phẩm đang được sử dụng thực tế, đồng thời trình bày trọn vẹn trên màn hình toàn bộ quy trình: giao thư mục cho AI để chuyển đổi thành thương hiệu của bạn → chỉ ra phần mong muốn chỉnh sửa bằng một ảnh chụp màn hình → hoàn tất triển khai trên Vercel và kết nối tên miền. Nội dung được ghi hình bằng các AI mới nhất vào tháng 10 năm 2026 (Claude Opus 5.5 · GPT-6.1 · Grok Build), tập trung giải thích quy trình vẫn có thể áp dụng ngay cả khi mô hình thay đổi.

Có lẽ bạn đã từng gặp tình trạng Claude Code cho ra kết quả khác nhau mỗi lần dù cùng một yêu cầu, vi phạm các quy tắc ghi trong chỉ dẫn, và quá dễ dãi khi tự đánh giá, chấp nhận kết quả của chính mình. Trong quá trình phát triển máy chủ nền tảng ở Pangyo, mỗi tháng sử dụng Claude Code với chi phí hơn 1,000 đô la, tôi đã ngăn chặn vấn đề này bằng cách xây dựng một harness gồm chỉ dẫn, Hook, quyền hạn và Sandbox, thay vì chỉ yêu cầu bằng prompt. Trong khóa học này, bạn sẽ tự tay xây dựng harness đó từ đầu, tích hợp cả Subagent, Agent Teams và Headless execution, đồng thời hoàn thiện một bộ thiết lập có thể sao chép sang các dự án khác và sử dụng ngay.

Từ việc vận hành backend AWS EC2 đến tự động sửa lỗi, chúng tôi xin công khai toàn bộ quá trình xây dựng Sidabari (https://github.com/cx8537/sidabari) - một công cụ tự động hóa dựa trên Claude Code. Trong khóa học này, tất cả các câu lệnh (prompt) và lịch sử trò chuyện thực tế sẽ được cung cấp làm tài liệu học tập, giúp bạn trải nghiệm toàn bộ quy trình nhập prompt để tạo ra sản phẩm.

Câu chuyện thực tế về một công ty AI Native do chính GolbinHacker, tác giả cuốn sách bán chạy 《Bài giảng Kỹ thuật Prompt xuất sắc nhất》 và là người đứng đầu Kakao AI TOP 100, trực tiếp điều hành. Cách thức chỉ với vỏn vẹn 2 lập trình viên xây dựng và vận hành dịch vụ, cùng những năng lực mới mà nhà phát triển và tổ chức cần trang bị trong kỷ nguyên AI sẽ được giải mã qua các ví dụ thực tiễn.