inflearn logo

Tạo AI Agent xem tử vi chuyên nghiệp - Fullstack n8n+Python

Xây dựng một AI Agent phân tích Tứ trụ (Saju) tích hợp Vạn niên lịch, Chiêm tinh học, Tử vi đẩu số, Danh tính học và MBTI bằng quy trình n8n và thuật toán Python. Hoàn thiện từ đầu đến cuối một hệ thống dịch vụ thực tế, nơi 13 Agent chuyên gia hợp tác để tạo ra các báo cáo Tứ trụ cấp độ thương mại.

88 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Trung cấp trở lên

Thời gian Không giới hạn

Python
Python
n8n
n8n
AI
AI
prompt engineering
prompt engineering
AI Agent
AI Agent
Python
Python
n8n
n8n
AI
AI
prompt engineering
prompt engineering
AI Agent
AI Agent

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Thiết kế cấu trúc cộng tác của 13 đại lý AI chuyên biệt dựa trên thuật toán Tứ trụ (Saju)

  • Hệ thống tạo báo cáo phân tích lá số tử vi cấp độ thương mại thông qua kỹ thuật Prompt Engineering

  • Xây dựng chiến lược thiết kế và tối ưu hóa nâng cao cho hệ thống đa tác nhân AI (Multi-AI Agent System)

  • Triển khai logic kinh doanh thực tế và phân phối dịch vụ sử dụng n8n và Python

  • Lập kế hoạch dịch vụ AI phản ánh xu hướng và tăng cường khả năng giải quyết vấn đề

  • Thiết kế kiến trúc dịch vụ dựa trên AI Agent cấp độ thương mại

Sự hợp tác của 13 AI Agent
Hoàn thiện hệ thống phân tích lá số tử vi của riêng bạn

Tự tay hoàn thiện xây dựng dịch vụ AI

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc sử dụng AI đơn thuần hay triển khai ở mức độ demo. Nó bao quát toàn bộ quá trình từ việc phân tích một lĩnh vực chuyên môn mà bạn chưa am hiểu, thiết kế cấu trúc AI Agent cho đến việc hoàn thiện thành một dịch vụ thực tế. Mặc dù khóa học sử dụng lĩnh vực Tứ trụ (Saju) làm ví dụ, nhưng cốt lõi là giúp bạn nắm vững phương pháp luận để tạo ra một dịch vụ hoàn chỉnh bằng cách cấu trúc hóa kiến thức của một lĩnh vực cụ thể và kết nối nó với quy trình làm việc dựa trên n8n, mã Python, xử lý dữ liệu, tạo báo cáo, cho đến việc nhận đầu vào từ người dùng và triển khai máy chủ.

Ngoài ra, không chỉ dừng lại ở việc triển khai các chức năng đơn giản, khóa học còn bao gồm phương pháp xây dựng hệ thống dịch vụ AI ở mức độ có thể sử dụng thực tế bằng cách thiết kế cấu trúc cộng tác giữa nhiều tác nhân AI và tích hợp dữ liệu. Sau khi hoàn thành khóa học, mục tiêu không chỉ là các ví dụ đơn giản, mà là
tự mình thiết kế và triển khai cấu trúc có thể mở rộng thành dịch vụ trong bất kỳ lĩnh vực chuyên môn nào.

🚀 Khóa học này không dành cho tất cả mọi người.

Agent AI Tứ trụ được xây dựng trong khóa học này không chỉ dừng lại ở mức độ ví dụ hay dự án học tập đơn thuần, mà nó mang lại kết quả với độ hoàn thiện cao hơn cả nhiều dịch vụ AI Tứ trụ hiện đang được cung cấp có phí. Chính vì vậy, tôi nhận thấy rằng việc để nội dung này lan truyền một cách bừa bãi, khiến bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng triển khai và phân phối nguyên mẫu là không phù hợp. Do đó, khóa học này sẽ được vận hành theo cấu trúc tăng giá dần theo số lượng học viên.

🙏Đây không đơn thuần là chính sách giá cả, mà là tiêu chuẩn vận hành dựa trên mức độ chất lượng của thành phẩm và tầm ảnh hưởng đối với thị trường.

🎯 Không cần giải thích dài dòng, hãy trực tiếp xem lá số tử vi là kết quả cuối cùng của bài giảng và tự mình đánh giá.

Lưu ý rằng để ngăn chặn việc sử dụng quá mức và bừa bãi, giới hạn sử dụng 1 lần cho mỗi email đã được áp dụng.
Ngoài ra, lỗi có thể xảy ra nếu lượng người dùng tập trung quá đông khiến cấu hình máy chủ không thể đáp ứng được.

💡 Hệ thống được xây dựng thông qua khóa học này không chỉ là ví dụ thực hành đơn thuần, mà là cấu trúc AI Agent ở cấp độ có thể vận hành ngay thành dịch vụ thực tế. Từ thiết kế quy trình làm việc đến xử lý dữ liệu, tạo báo cáo, liên kết web và triển khai máy chủ, tất cả được kết nối dưới dạng một dịch vụ hoàn chỉnh, giúp bạn có được cấu trúc có thể vận hành và mở rộng ngay lập tức bằng cách áp dụng nguyên vẹn nội dung bài giảng.

Ngoài ra, so với các công cụ hoặc dịch vụ tự động hóa trả phí hiện nay, hệ thống được triển khai trong bài giảng này
cung cấp mức độ cao hơn về khả năng tự do tùy chỉnh, tính mở rộng và chất lượng kết quả. Thay vì chỉ đơn thuần là sử dụng các tính năng, bạn sẽ xây dựng được một môi trường tự động hóa hoàn chỉnh mà bạn có thể trực tiếp thiết kế và vận hành.

Tạo AI Agent Tứ Trụ 5 Chiều
Trải nghiệm xây dựng dịch vụ thực tế thông qua sự cộng tác của 13 AI Agent chuyên gia.

Xây dựng một AI Agent tích hợp 5 loại phân tích bao gồm Vạn Niên Lịch, Chiêm tinh học, Tử Vi Đẩu Số, Danh tính học và MBTI
ở cấp độ dịch vụ thực tế bằng cách sử dụng n8nPython.

Dựa trên những nội dung đã học trong bài giảng, bạn sẽ tự mình hoàn thành từ đầu đến cuối một đại lý AI tích hợp phân tích Vạn niên lịch, Chiêm tinh học, Tử vi đấu số, Danh tính học, MBTI bằng kỹ thuật Prompt Engineering cấp độ chuyên gia, và tạo ra các báo cáo Tứ trụ cấp độ thương mại.

AI Agent phân tích vận mệnh 5 chiều, giờ đây hãy tự mình tạo ra nó!

Bắt đầu hành trình xây dựng từ đầu đến cuối một AI Agent tích hợp phân tích 5 yếu tố cốt lõi như Vạn Niên Lịch, Tử Vi Đẩu Số, Danh Tính Học bằng cách sử dụng n8n và Python. Không chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết, bạn sẽ được trải nghiệm mọi khía cạnh của việc phát triển AI Agent thông qua việc trực tiếp tạo ra một hệ thống nơi 13 agent chuyên gia hợp tác để tạo ra các báo cáo tử vi cấp độ dịch vụ thực tế.

Điểm 1. Sự hợp tác giữa AI và 13 đại lý chuyên gia

Xây dựng các AI Agent cộng tác như 13 chuyên gia bằng cách tích hợp 5 hệ thống phân tích bao gồm Tứ trụ (Vạn niên lịch), Tử vi Đẩu số, Chiêm tinh học, Danh tính học và MBTI. Bạn có thể phát triển khả năng thiết kế hệ thống AI tạo ra các báo cáo phân tích chuyên sâu thay vì chỉ liệt kê thông tin đơn thuần.


Điểm 2. Xây dựng dịch vụ thực tế với n8n+Python

Kết hợp khả năng tự động hóa quy trình mạnh mẽ của n8n với các thuật toán linh hoạt của Python, bạn sẽ được trải nghiệm toàn bộ quá trình từ trực tiếp triển khai các logic kinh doanh phức tạp cho đến khi phát hành dịch vụ. Bạn có thể củng cố năng lực thực tế từ việc thiết lập máy chủ cần thiết cho vận hành dịch vụ thực tế đến liên kết tên miền.


Điểm 3. Tự động tạo báo cáo cấp độ thương mại

Sử dụng các kỹ thuật kỹ thuật câu lệnh (prompt engineering) để AI tự động tạo ra các báo cáo vận trình HTML chất lượng cao tương đương với các mẫu trả phí. Bạn có thể tạo ra những sản phẩm hoàn thiện, từ việc trực quan hóa kết quả phân tích dựa trên dữ liệu cho đến việc cung cấp lộ trình năm tùy chỉnh cho người dùng.

Điểm 4. Thiết kế kiến trúc AI Agent

Từ việc thiết kế cấu trúc cộng tác của các tác nhân AI đến việc lập chiến lược tối ưu hóa nâng cao, bạn sẽ được học một cách hệ thống các nguyên lý cốt lõi của việc xây dựng hệ thống đa AI (Multi-AI). Không chỉ dừng lại ở việc sử dụng đơn thuần, bạn có thể trực tiếp thiết kế kiến trúc cho các dịch vụ dựa trên AI và nâng cao khả năng giải quyết vấn đề.


Point 5. Nhập liệu người dùng và liên kết hệ thống bên ngoài

Hiểu cấu trúc đầu vào dựa trên trình kích hoạt biểu mẫu (form trigger), thiết lập mạng và các hạn chế thực tế. Hoàn thiện việc liên kết quy trình phân tích tứ trụ, từ việc tạo biểu mẫu nhập liệu web thông qua Vibe Coding đến việc nhận webhook và gửi email.


Điểm 6. Xây dựng hạ tầng máy chủ để triển khai dịch vụ thực tế

Học từng bước toàn bộ quy trình xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết để triển khai dịch vụ thực tế như thiết lập máy chủ, mua tên miền, cấu hình DNS, kết nối SSH và áp dụng HTTPS để biến đại lý AI thành một dịch vụ thực tế. Hoàn tất việc triển khai máy chủ thực tế bằng Docker và tên miền.

Tất cả các bài giảng đều được cung cấp kèm theo ghi chú bài học và mẫu mã nguồn.

💡 Trong bài giảng này, các thuật ngữ chính cần thiết cho việc phân tích tứ trụ sẽ được tổng hợp và cung cấp riêng thông qua ghi chú bài học.

Các thuật ngữ Tứ trụ được cấu thành dựa trên chữ Hán nên có thể gây khó khăn cho việc thấu hiểu trong lần đầu tiếp cận, vì vậy tôi khuyến khích bạn nhất định phải tham khảo ghi chép bài giảng trong khi học. Các khái niệm, biến số và tiêu chuẩn giải đoán được sử dụng trong bài giảng đều được giải thích dựa trên ghi chép bài giảng, và bạn cần xem chúng cùng nhau để giúp hiểu rõ các câu lệnh (prompt).

AI Agent, bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu?
Khóa học này được tạo ra chính là dành cho những người như vậy.

✔️ Những ai mơ ước xây dựng dịch vụ của riêng mình bằng AI và Python

  • Những ai muốn kết nối n8n với Python để tự tay tạo ra AI Agent ở cấp độ dịch vụ thực tế

  • Những ai muốn học cách phân tích, cấu trúc hóa một lĩnh vực chuyên môn cụ thể và triển khai nó thành dịch vụ dựa trên AI

  • Những người muốn xây dựng một hệ thống tạo ra kết quả chất lượng cao thông qua kỹ thuật prompt và thiết kế dữ liệu

  • Những ai muốn trải nghiệm trọn vẹn cấu trúc của một dịch vụ hoàn chỉnh thay vì chỉ dừng lại ở việc triển khai các tính năng đơn thuần.

✔️ Người làm chuyên môn muốn tự động hóa các logic kinh doanh phức tạp

  • Những người muốn sử dụng n8n và Python để vượt xa các công việc thông thường, tự động hóa các logic phức tạp thành một dịch vụ duy nhất

  • Những người muốn kết nối nhiều tác nhân AI để thiết kế một hệ thống hoạt động thực tế

  • Những người muốn vượt xa việc tự động hóa đơn thuần để hiện thực hóa cấu trúc dịch vụ tạo ra kết quả dựa trên dữ liệu

  • Những người muốn trăn trở về việc lập kế hoạch dịch vụ mới và thương mại hóa bằng cách tận dụng công nghệ AI

✔️ Nhà phát triển trung cấp muốn nâng cao năng lực phát triển AI Agent lên một tầm cao mới

  • Những người muốn trải nghiệm toàn bộ chu kỳ dịch vụ từ thiết kế quy trình tích hợp n8n và Python cho đến triển khai.

  • Những người muốn sở hữu khả năng mở rộng thành dịch vụ AI trong bất kỳ lĩnh vực nào mà không bị phụ thuộc vào một lĩnh vực cụ thể.

  • Những người muốn trực tiếp triển khai cấu trúc AI Agent cấp độ thương mại và nâng cao năng lực thiết kế cũng như tối ưu hóa kiến trúc

  • Những người muốn củng cố khả năng giải quyết vấn đề thực tế thông qua việc trải nghiệm toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch → thiết kế → triển khai → đến phát hành.


Hãy hoàn thành thành công AI Agent phân tích tứ trụ 5 chiều của riêng bạn bằng n8n và Python,
và trở thành một chuyên gia thực thụ.

ℹ️ Những điều cần lưu ý trước khi học tập

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành: Windows, macOS, Linux đều có thể sử dụng (tuy nhiên, bài giảng sẽ được thực hiện trên môi trường Windows)

  • Công cụ bắt buộc: n8n, Docker, Portainer, FastAPI, Gemini API, ChatGPT API, Antigravity, v.v.

  • Cấu hình PC: PC cấu hình thông thường có thể kết nối internet (khuyến nghị RAM từ 8GB trở lên, không quan trọng GPU)

Tài liệu học tập

  • Tài liệu cung cấp: Mã thực hành, ví dụ Docker Compose, quy trình làm việc và tài liệu nguồn được sử dụng trong mỗi chương bài giảng.

  • Cách thức cấu trúc: Tài liệu cần thiết cho từng phần được sắp xếp và cung cấp để tải xuống

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Bạn cần có khả năng sử dụng máy tính cơ bản ở mức độ thành thạo nhất định.


  • Sẽ rất hữu ích nếu bạn biết ngữ pháp Python cơ bản.

  • Sẽ rất hữu ích nếu bạn biết các khái niệm cơ bản về n8n.

  • Sẽ rất tốt nếu bạn có kiến thức cơ bản về AI và kỹ thuật viết prompt (Prompt Engineering).

  • Bài giảng được tiến hành tập trung vào thực hành và mặc dù có giải thích các nội dung cơ bản được đề cập trong bài, nhưng vì đây không phải là khóa học nhập môn nên sẽ không giải thích chi tiết từng mục một.

  • Nghiêm cấm tuyệt đối việc phân phối hoặc sao chép trái phép tài liệu giảng dạy và mã nguồn này ngoài mục đích tham gia khóa học.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những ai muốn xây dựng dịch vụ backend và frontend bằng cách tận dụng n8n

  • Người làm thực tế muốn tự động hóa các logic kinh doanh phức tạp bằng n8n và Python

  • Dành cho các nhà phát triển trung cấp muốn vượt qua kiến thức cơ bản về AI Agent để triển khai các dịch vụ thực tế.

  • Các nhà khởi nghiệp và nhà hoạch định đang cân nhắc việc lập kế hoạch dịch vụ và thương mại hóa bằng cách sử dụng công nghệ AI.

  • Những ai muốn nâng cao mức độ hoàn thiện của dịch vụ thông qua việc liên kết Python với các quy trình n8n nâng cao.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Hiểu biết cơ bản về n8n và AI Agent

  • Kinh nghiệm viết hàm và cú pháp cơ bản của Python

  • Hiểu biết cơ bản về gọi API và xử lý dữ liệu JSON

  • Kinh nghiệm viết prompt hoặc chatbot AI

Xin chào
Đây là nambaksa

8,658

Học viên

600

Đánh giá

1,103

Trả lời

4.8

Xếp hạng

9

Các khóa học

Xin chào.

Tôi là Nam Bak-sa, tác giả cuốn sách "Lần đầu học coding với Python" của nhà xuất bản Youngjin.com.

Tôi chủ yếu phát triển C/C++, Python và hệ thống tự động hóa sử dụng AI (AI Agent).

Chúc tất cả các bạn đang xem bài giảng của tôi sẽ luôn "cố lên" cho đến cuối cùng nhé!


💡Blog cá nhân: https://blog.naver.com/nkj2001

💡Blog AI: https://blogagent.kr

🎞Youtube: https://www.youtube.com/@blographer/featured

📖Mua sách: Youngjin.com Lần đầu học lập trình với Python

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

30 bài giảng ∙ (9giờ 6phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của nambaksa

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

36 ₫

79%

4.891.965 ₫