Đánh giá chân thực của bitschoir, khóa học Tạo AI Agent xem tử vi chuyên nghiệp - Fullstack n8n+Python
4 đánh giá
Điểm trung bình 5
Tôi đã không làm theo các bước lập trình mà chỉ xem và nghe từ đầu đến cuối, nhưng tôi đã nhận được 3 kiến thức và trải nghiệm lớn. 1. Bạn đã cho thấy quá trình tạo ra một dịch vụ như một chuyên gia ngay cả khi không có kiến thức chuyên môn trong lĩnh vực đó. Tôi từng nghĩ rằng để tạo ra một dịch vụ xem bói thì phải mất nhiều thời gian nghiên cứu qua nhiều sách vở và bài giảng, nhưng bạn đã cho tôi thấy cách phá vỡ rào cản đó. Nhờ vậy, tôi cảm thấy tự tin và có cảm giác rằng mình có thể thử sức ở các lĩnh vực chuyên môn khác như luật pháp/y tế, v.v. 2. Phát triển và triển khai dịch vụ Agent hoàn chỉnh thông qua n8n. Tôi đã từng phát triển nhiều AI Agent cho doanh nghiệp bằng Langgraph, thực tế việc đó đòi hỏi không ít nỗ lực, nhưng tôi đã tận mắt chứng kiến n8n giúp đạt được mục tiêu kinh doanh một cách nhanh chóng như thế nào. Tôi đã nhận được những kiến thức và trải nghiệm hoàn toàn ngoài mong đợi. Và cuối cùng, đây là dịch vụ mà tôi đã muốn ra mắt từ lâu, và bài giảng này đã bao gồm gần như toàn bộ logic cốt lõi. Tôi định sẽ thử bắt tay vào làm. Tôi đã học được rất nhiều. Thực sự cảm ơn bạn rất nhiều vì đã tạo ra một khóa học tuyệt vời như thế này ^^
2
Trước hết, tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành nhất đến bạn Quadmond vì đánh giá khóa học 100% của mình. Xin cảm ơn bạn! Ngoài ra, khi đọc nội dung đánh giá, tôi muốn bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc một lần nữa vì thực tế là tất cả những nội dung tôi muốn truyền tải đều đã được gói gọn trong đó. Giống như bạn đã nói, bản thân tôi cũng bắt đầu dự án này từ vị thế của một người không hề có chút kiến thức cơ bản nào về lĩnh vực Tứ trụ (Saju) chứ đừng nói đến chuyên môn. Thay vì chỉ tập trung vào kết quả của việc tạo ra nó (dù kết quả cũng quan trọng...), tôi muốn kể câu chuyện về việc tại sao phải tiếp cận theo hướng này, và trong quá trình tạo ra nó, cá nhân tôi đã suy nghĩ về việc làm thế nào để một con người có thể tồn tại trong kỷ nguyên AI. Bạn đã nắm bắt được tất cả những điểm quan trọng đó. Tất nhiên, với tư cách là một người làm nghề phát triển lâu năm, tôi cũng đã tạo ra nhiều AI Agent bằng code như LangChain, LangGraph... nhưng dạo gần đây, tôi thường dùng các công cụ Agent như n8n hay Dify để phát triển thử, thiết kế pipeline và kiểm tra trước. Chỉ khi xác định rằng nó có thể dịch vụ hóa 100% thì tôi mới chuyển sang giai đoạn viết code. Tất nhiên, nếu quy mô không lớn thì nhu cầu sử dụng code cũng đang dần giảm bớt. Việc bạn liệt kê và nhắc đến không thiếu một yếu tố quan trọng nào mà tôi tâm đắc đã giúp tôi cảm thấy việc tạo ra bài giảng này thật xứng đáng và tiếp thêm cho tôi rất nhiều sức mạnh. Một lần nữa xin chân thành cảm ơn bạn!!!
2