Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Sự hội tụ của AI và Dữ liệu lớn: Mô hình mới trong phân tích dữ liệu

Bạn có muốn trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu trong tương lai không? Hãy nắm bắt cơ hội đó ngay bây giờ! Đây là cơ hội đặc biệt để khám phá những khả năng vô hạn và tìm hiểu cách rút ra những hiểu biết sâu sắc thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến và dữ liệu lớn.

(4.0) 2 đánh giá

16 học viên

  • papadave
Orange3
딥러닝
머신러닝
빅데이터
Deep Learning(DL)
Machine Learning(ML)
Engineer Big Data Analysis

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Các phương pháp tiền xử lý dữ liệu

  • Cách thu thập dữ liệu từ cổng dữ liệu công cộng/SNS

  • Cách sử dụng khai thác dữ liệu ở Orange3

  • Phân tích dữ liệu bằng machine learning/deep learning

Sự hội tụ của AI và Dữ liệu lớn: Một mô hình mới cho Phân tích dữ liệu


Sau khi tham gia khóa học này, bạn sẽ có được những khả năng sau và trở thành người dẫn đầu về phân tích dữ liệu.


1. Bạn có thể học cách hiểu các nguyên tắc phân tích dữ liệu và sử dụng các công cụ phân tích.

  • Bạn có thể hiểu được nguyên lý hoạt động của Học máy và Học sâu.

  • Bạn có thể tìm hiểu nguyên lý hoạt động và cách sử dụng Orange 3, một công cụ khai thác dữ liệu.

  • Bạn có thể áp dụng trực tiếp vào công việc của mình với nhiều loại hình thực hành phân tích dữ liệu khác nhau.


2. Bạn có thể trải nghiệm các trường hợp thu thập và sử dụng Dữ liệu lớn trong nhiều môi trường khác nhau.

  • Bạn có thể tìm hiểu về nhiều tuyến thu thập dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như dữ liệu công khai và dữ liệu môi trường.

  • Bạn có thể tìm hiểu các công cụ thu thập dữ liệu từ Internet và SNS (Dịch vụ mạng xã hội).

  • Bạn có thể tìm hiểu quá trình xử lý trước của nhiều loại dữ liệu khác nhau.


3. Bạn có thể học các kỹ thuật khai thác văn bản.

  • Bạn có thể học các kỹ thuật Mô hình hóa chủ đề.


Tôi giới thiệu điều này tới những người này.


Ai nên tham gia khóa học này (1)

Những người muốn biết dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo hoạt động như thế nào

Ai nên tham gia khóa học này (2)

Bất kỳ ai muốn sử dụng công cụ phân tích dữ liệu của riêng mình


Ai nên tham gia khóa học này (3)

Một người cần nhiều phương pháp khám phá/thu thập dữ liệu và xử lý dữ liệu trước

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Bất cứ ai muốn biết cách khám phá và thu thập dữ liệu cần thiết

  • Bất cứ ai tò mò về cách thức hoạt động của trí tuệ nhân tạo

  • người mới bắt đầu phân tích dữ liệu

  • Bất kỳ ai muốn phân tích dữ liệu dễ dàng hơn bằng gói SPSS thống kê

Xin chào
Đây là

76

Học viên

11

Đánh giá

4.5

Xếp hạng

3

Các khóa học

경력

  • [구] LG유플러스 네트워크 기술

  • [구] 홈플러스 정보서비스 기획

  • [구] 다산네트워크 융합연구소

     

  • [현]NIPA/NIA/IITP 블록체인/인공지능 기술 심사위원

  • [현]명지대학교 기록정보과학대학원 AI정보과학과 초빙교수

  • [현]호서대학교 벤처대학원 융합공학과 초빙교수

  • [현]고려사이버대학 융합정보대학원 외래교수

  • [현]스마트코아솔루션 창업/대표이사

연구

  • Mainstream 방식을 이용한 비연결형 감시 프로토콜-한국통신학회

  • 딥러닝 알고리즘 기반의 초미세먼지(PM2.5) 예측 성능 비교분석-융합정보논문지

  • 빅데이터 기반한 미세플라스틱 지적네트워크 분석-융합정보논문지

  • 텍스트 마이닝 의한 한·중·일 미세플라스틱 연구 동향 비교 분석-융합정보논문지

  • 토픽모델링과 네트워크 분석에 기반한 AI 음성기술 연구 동향 분석 -융힙정보논문지

관심분야

  • 데이터 분석 및 통계 예측

  • 음성인식과 자연어 처리

  • 블록체인/ NFT

Chương trình giảng dạy

Tất cả

13 bài giảng ∙ (10giờ 25phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

2 đánh giá

4.0

2 đánh giá

  • papadave님의 프로필 이미지
    papadave

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    잘들었습니다

    • stakso님의 프로필 이미지
      stakso

      Đánh giá 5

      Đánh giá trung bình 3.4

      3

      100% đã tham gia

      1.611.840 ₫

      Khóa học khác của papadave

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!