강의

N
챌린지

멘토링

N
클립

로드맵

BEST
Applied AI

/

Applied AI Development

Hoàn thiện phương pháp đầu tư “gối”: Tự động giao dịch hoàn toàn cổ phiếu AI khiến mỗi buổi sáng đều háo hức — Claude vibe coding

"Tại sao hệ thống giao dịch tự động của tôi lại sụp đổ trong thị trường giảm giá?" Tôi cũng đã trăn trở sâu sắc với câu hỏi này. Phần lớn các logic giao dịch tự động trên thị trường dường như tạo ra lợi nhuận trong thị trường tăng giá, nhưng ngay khi màu sắc của thị trường thay đổi, chúng lại mất đi khả năng ứng phó. Để giải quyết vấn đề này, tôi đã kết hợp những bí quyết tự mình nghiên cứu trong suốt 2 năm qua với các công nghệ AI mới nhất. Trong khóa học này, bạn sẽ trực tiếp thiết kế một 'mô hình deep learning dựa trên Transformer' có khả năng đồng thời đọc hiểu diễn biến của nền kinh tế vĩ mô và từng mã cổ phiếu, đồng thời học cách tự động huấn luyện và triển khai mô hình trong môi trường GPU miễn phí. Đặc biệt, bằng cách áp dụng các kỹ thuật chuẩn hóa dữ liệu tinh vi ở cấp độ quỹ phòng hộ, bạn sẽ xây dựng một 'hệ thống điểm số tổng hợp thông minh' kết hợp cả cảm xúc tin tức, vượt xa các chỉ báo đơn thuần. Bên cạnh đó, 'cổng an toàn AI' được tích hợp góc nhìn của một nhà giao dịch có 20 năm kinh nghiệm tại Phố Wall sẽ bổ sung sự xác tín cuối cùng ngay trước khi mua, dưới góc nhìn của một nhà giao dịch con người. Không chỉ dừng lại ở chức năng mua và bán đơn giản, bạn sẽ tự tay triển khai toàn bộ quy trình của một hệ thống thuật toán cấp tổ chức, bao gồm logic chốt lời·cắt lỗ động, 8 cơ chế tự phục hồi và cả báo cáo thời gian thực qua Slack.

(4.9) 33 đánh giá

269 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Python
Python
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
AWS
AWS
FastAPI
FastAPI
Quant
Quant
Python
Python
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
AWS
AWS
FastAPI
FastAPI
Quant
Quant

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.9

5.0

byunbros

100% đã tham gia

Sau khi mua khóa học, tôi đã chăm chỉ nghe giảng trong 2 ngày và đã hoàn thành xong. Từ thứ Hai tôi định sẽ bắt đầu tiến hành đầu tư mô phỏng. Tôi chắc chắn sẽ phải nghe thêm các bài giảng khác của giảng viên nữa. Tôi đã bắt đầu thấy hứng thú với giao dịch tự động. Cảm ơn vì bài giảng bổ ích ạ.

5.0

조남오

100% đã tham gia

Tôi đã nghe qua các bài giảng một cách nhanh chóng. Cảm ơn nỗ lực của bạn trong việc tìm kiếm và cải tiến các công cụ mới qua mỗi bài giảng. Tôi sẽ nghe lại nhiều lần và làm theo. Bạn đã vất vả rồi.

5.0

ENEN

32% đã tham gia

Có vẻ như đây là một bài giảng có nhiều điều để học hỏi hơn tôi nghĩ. Tôi đã bắt đầu nghe từ bài giảng này mà không nghe các bài trước đó, nhưng giờ tôi cảm thấy chắc chắn rằng mình cũng nên nghe cả những bài giảng trước nữa.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • [Sản phẩm] Sở hữu “chương trình giao dịch tự động hoàn toàn 100%” có thể ngay lập tức đưa vào thực chiến (cung cấp toàn bộ mã nguồn)

  • [Năng lực] Khả năng phát triển nâng cao ở cấp độ chuyên gia, kết hợp deep learning (Transformer) và AI (LLM) với dữ liệu tài chính

  • [Tâm lý] Sự tự do về mặt tâm lý khi giao phó việc giám sát cho một hệ thống phòng thủ đa tầng vững chắc và hoàn toàn tập trung vào cuộc sống thường nhật

  • [Vận hành] Môi trường vận hành liên tục hoạt động 24/7 trên đám mây mà không cần PC của tôi

  • [Mở rộng] Năng lực nâng cao dữ liệu bằng cách kết hợp cả lịch công bố kết quả kinh doanh vào phán đoán của AI

  • [Bảo mật] Khả năng áp dụng bảo mật cấp vận hành để bảo vệ hệ thống xử lý giao dịch tiền thật

🔥 Cập nhật (2026.06.28): Giờ đây hệ thống giao dịch tự động hoạt động 24/365 ngay cả khi tắt máy tính 🔥


✅ Vận hành 24 giờ không gián đoạn mà không cần PC (triển khai trên đám mây AWS)

Đưa hệ thống giao dịch tự động lên máy chủ AWS, hệ thống sẽ hoạt động liên tục 24 giờ mà không bị gián đoạn ngay cả khi tắt PC. Ngay cả khi máy chủ bất ngờ tắt hoặc khởi động lại, chương trình cũng sẽ tự động khởi chạy lại. Video ghi lại toàn bộ quá trình, từ tạo máy chủ, thiết lập môi trường, cài đặt chạy liên tục cho đến triển khai.

✅ Tự động phát hiện các mã cổ phiếu sắp công bố kết quả kinh doanh và AI quyết định mua (tích hợp lịch công bố kết quả kinh doanh)

Ngay trước khi mua, AI (Claude) sẽ nhận được ngày công bố kết quả kinh doanh tiếp theo và EPS dự kiến của cổ phiếu. AI trực tiếp xác định những cổ phiếu sắp công bố kết quả kinh doanh và đưa ra quyết định mua.

✅ Áp dụng bảo mật thực tế ở cấp độ doanh nghiệp (Tăng cường bảo mật)

Đã kích hoạt RLS cho tất cả các bảng trong cơ sở dữ liệu Supabase và tách riêng khóa chỉ dành cho máy chủ. Đồng thời, đã thiết lập tường lửa máy chủ và khóa quyền truy cập tệp biến môi trường, đạt mức bảo mật thực tế như trong vận hành doanh nghiệp.

✅ Nới lỏng tiêu chí mua để bao gồm các mã tăng mạnh (cải thiện logic)

Đã sửa lỗi xác định thời gian cuối tuần và nới lỏng tiêu chí mua RSI từ 65 lên 85, để các mã đang có xu hướng tăng mạnh cũng được đưa vào danh sách ứng viên mua.

1_클라우드_24시간_Before_After

Không cần bật PC của bạn, hệ thống giao dịch tự động sẽ hoạt động liên tục 24 giờ trên máy chủ đám mây AWS mà không bị gián đoạn.
Ngay cả khi máy chủ dừng, hệ thống cũng sẽ tự động khởi động lại.

🤝 Giảng viên trực tiếp hỗ trợ sát sao “cho đến khi vấn đề được giải quyết”

"Tôi cam kết chịu trách nhiệm hỗ trợ cho đến khi hệ thống của bạn vận hành được."

  • Khi đặt câu hỏi, giảng viên sẽ trực tiếp trả lời chi tiết nhanh nhất có thể (khoảng 24 giờ trong ngày làm việc).

  • Hướng dẫn chi tiết để khắc phục lỗi và hỗ trợ tận tình


🚨Dù bạn chưa thành thạo lập trình hay là người mới bắt đầu với chứng khoán, bạn vẫn có thể hoàn thiện một hệ thống ở cấp độ chuyên gia thông qua toàn bộ mã nguồn được cung cấp và hướng dẫn Step-by-Step.

💲API đám mây khoảng 3.000 won/tháng và khi sử dụng máy chủ AWS là 5 USD/tháng

"Bạn có đang lặp đi lặp lại những giao dịch đáng tiếc vì bị cảm xúc chi phối mỗi khi thị trường biến động không?" Trong bối cảnh xu hướng thay đổi đột ngột, những phán đoán mang tính cảm xúc của cá nhân rất dễ trở thành nguyên nhân làm gia tăng rủi ro. Nếu bạn cảm thấy cần một cơ sở hạ tầng ứng phó có hệ thống cùng với việc quản lý rủi ro khách quan dựa trên dữ liệu, khóa học này sẽ trở thành bước ngoặt giúp bạn hoàn thiện hệ thống giao dịch cổ phiếu tự động ổn định.

Khóa học này là quá trình trực tiếp xây dựng một “hệ thống giao dịch tự động hoàn toàn 100%” chỉ dành riêng cho bạn, điều mà các ứng dụng chứng khoán trên thị trường tuyệt đối không cung cấp. Trong thị trường tăng giá, ai cũng có thể kiếm tiền, nhưng năng lực thực sự sẽ được thể hiện trong thị trường giảm giá.

Dựa trên bí quyết từng thiết kế các hệ thống tài chính quy mô lớn, tôi đã hoàn thiện một hệ thống vững chắc, có thể tự khôi phục ngay cả khi xảy ra lỗi ngoài dự kiến và 'không ngừng hoạt động' 24 giờ mỗi ngày. Hơn nữa, tôi đã xây dựng 'logic phòng thủ đa tầng' để sàng lọc và kiểm chứng cổ phiếu qua nhiều lớp, giúp bảo vệ an toàn tài khoản của mình trước những rủi ro của thị trường như sự sụt giảm đột ngột và biến động mạnh.

Đây không phải là một công thức tìm kiếm điều kiện đơn giản. Bạn sẽ trực tiếp xây dựng mọi thứ bằng chính đôi tay của mình: 'mô hình học sâu dựa trên Transformer' có khả năng đọc hiểu xu hướng của nền kinh tế vĩ mô và từng mã cổ phiếu, quy trình dữ liệu phân tích cảm xúc tin tức, cùng với ‘cổng an toàn AI’ tích hợp nhãn quan của một nhà giao dịch có 20 năm kinh nghiệm tại Phố Wall.

Giờ đây, ngay cả khi không biết lập trình, bạn vẫn có thể sở hữu các thuật toán ở cấp độ chuyên gia thông qua vibe coding và hướng dẫn từng bước.

Ngay cả khi bạn đang ngủ, hệ thống vẫn giám sát thị trường theo từng phút và thực hiện chốt lời, cắt lỗ động. Khi thức dậy vào buổi sáng, thay vì nỗi sợ hãi về thị trường sụt giảm qua đêm, bạn sẽ háo hức với báo cáo lợi nhuận thân thiện từ trợ lý AI được gửi qua Slack.

Không chỉ là một công cụ hỗ trợ đơn thuần, đây chính là “phương pháp đầu tư gối đầu” đích thực giúp bảo vệ và gia tăng tài khoản của bạn. Hãy bắt đầu ngay hôm nay!

Bây giờ

Thay vì nỗi sợ hãi về thị trường giảm giá qua đêm,

Hôm nay, Agent giao dịch tự động của tôi

Không biết lần này nó lại mang về bao nhiêu lợi nhuận nhỉ

Trước khi chuông báo thức reo mỗi sáng,

Tôi thức dậy với niềm háo hức."

Giao dịch hoàn toàn tự động tích hợp chiến lược định lượng cấp tổ chức của nhà phát triển hệ thống chứng khoán quy mô lớn và khả năng phán đoán sắc bén của AI


của thuật toán trong khóa học này

Đây là tỷ suất lợi nhuận thực tế.


Tôi đã không làm gì cả.

Đây là kết quả do hệ thống AI tự đưa ra quyết định và giao dịch.

  • Vốn đầu tư: 10.000.000 won

  • Thời gian: ngày 6 tháng 5 năm 2026 ~ ngày 27 tháng 5 (21 ngày)

* Ảnh chụp ngay sau khi thức dậy lúc 5 giờ 50 phút sáng ngày 27 tháng 5 năm 2026


* Kết quả này là 기록 thực tế được vận hành trên tài khoản thực của tôi tại Công ty Chứng khoán Đầu tư Hàn Quốc.


🚨 Tháng 3 năm 2026, thị trường chứng khoán toàn thế giới sụt giảm mạnh

나스닥 지수 하락장

Tháng 3 năm 2026, khi tất cả mọi người đều ghi nhận thua lỗ

  • Tình hình thị trường: Thị trường chứng khoán toàn cầu sụt giảm trên diện rộng do ảnh hưởng của chiến tranh Mỹ–Iran và cú sốc dầu mỏ (ô màu xanh lá trên biểu đồ trên)

  • Thực tế của nhà đầu tư thông thường: Tinh thần sụp đổ do bán tháo trong hoảng loạn và bất lực nhìn khoản lỗ bị bỏ mặc


🛡️Khả năng phòng thủ của ‘Phương pháp đầu tư gối đầu phiên bản hoàn thiện’ trong cùng khoảng thời gian

하락장 수익률 방어

Trong cùng khoảng thời gian, bảo vệ thành công mức lợi nhuận +1.48%

  • Kết quả thực tế: Ngay cả khi thị trường lao dốc, hệ thống vẫn hoạt động, bảo vệ lợi nhuận +1.48%!

  • Bí quyết thành công: Không chỉ đơn giản là cảm tính. Deep learning dựa trên Transformer và thuật toán quản lý rủi ro đã phát hiện tín hiệu giảm theo thời gian thực để bảo vệ tài sản.




"Được thiết kế với ưu tiên hàng đầu là phòng vệ rủi ro ngay cả trong biến động thị trường."

Đây không phải là bot chỉ dựa trên các quy tắc đơn giản, mà là điểm khác biệt chỉ có ở 'AI chiến lược định lượng cấp tổ chức'.


🛑 Có phải bạn đã từng cảm thấy sự 'bức bối' này khi học các khóa giao dịch tự động khác?

Có 3 lý do thực sự khiến nhiều người thử giao dịch tự động nhưng cuối cùng lại bỏ cuộc.


1. "Đã gọi là tự động mà sao phải thao tác nhiều quá"

  • Mỗi sáng bạn phải tự mình thu thập dữ liệu và nhập thủ công đủ loại lệnh sao? Đó không phải là giao dịch tự động mà chỉ là 'công cụ hỗ trợ thủ công'.

2. "Hệ thống không có cơ chế xử lý ngoại lệ sẽ luôn khiến bạn bất an khi chạy liên tục"

  • Trong khi đang làm công việc chính, nếu chương trình dừng lại do lỗi không thể dự đoán hoặc gặp giới hạn API thì không thể ứng phó theo thời gian thực. Một hệ thống không có cơ chế tự phục hồi (Self-healing) thì khó có thể được xem là tự động hóa theo đúng nghĩa.

3. "Chiến lược một chiều thiên về thị trường tăng giá dễ bị tổn thương trước những thay đổi của thị trường"

  • Các chỉ báo kỹ thuật đơn giản như đột phá hoặc các công thức tìm kiếm điều kiện cố định khó có thể ứng phó linh hoạt khi xu hướng thị trường thay đổi. Chỉ khi kết hợp quản lý rủi ro động với các bộ lọc phòng thủ, đó mới trở thành một hệ thống giao dịch bền vững.


💡 Phiên bản hoàn chỉnh của phương pháp đầu tư “gối đầu” là “đích đến cuối cùng” của giao dịch tự động dành cho cá nhân.

Cung cấp hệ thống giao dịch tự động hoàn chỉnh do chuyên gia từng dẫn dắt thực tiễn thiết kế và phát triển hệ thống của các công ty chứng khoán lớn xây dựng.


 1. “Tự động hóa 100%” đích thực, không cần động tay

  • Tích hợp toàn bộ từ thu thập, phân tích dữ liệu đến mua và bán:

    • Được tích hợp sẵn các chỉ báo kinh tế vĩ mô FRED, phân tích cảm xúc tin tức, phân tích chỉ báo kỹ thuật, huấn luyện mô hình Transformer bằng máy học và quy trình dữ liệu giá theo thời gian thực, hoàn toàn không cần bất kỳ thao tác thủ công nào.

  • Báo cáo theo thời gian thực của trợ lý Slack:

    • AI tổng hợp các căn cứ hợp lý về “vì sao đã mua mã cổ phiếu này” và báo cáo qua Slack.


 2. "Không dừng lại mới là năng lực" – logic tự phục hồi dành cho chuyên gia

  • Cơ chế tự phục hồi:

    • Ngay cả khi gặp các sự cố không lường trước như lỗi mạng hoặc giới hạn API, hệ thống vẫn tự động thử lại và khôi phục. Được thiết kế với ưu tiên hàng đầu là sự ổn định trong vận hành, hệ thống giúp bạn không bỏ lỡ những cơ hội giao dịch quý giá.


 3. "Hệ thống phòng thủ đa tầng bảo toàn lợi nhuận ngay cả trong thị trường giá xuống"

  • Transformer học máy + mô hình chấm điểm chỉ báo kỹ thuật + cổng AI Claude 4.7:


    • 37 chỉ báo kinh tế vĩ mô giúp đọc xu hướng thị trường, đồng thời deep learning dự đoán giá cổ phiếu.

    • Chấm điểm tổng hợp 7 chỉ báo kỹ thuật cốt lõi để chọn ra những mã cổ phiếu triển vọng nhất.

    • AI sở hữu góc nhìn của một nhà giao dịch kỳ cựu với 20 năm kinh nghiệm sẽ đưa ra quyết định cuối cùng về việc có mua hay không.

🧭 Sơ đồ tổng thể hệ thống


💎 Điểm khác biệt của khóa học này


🧠 AI xem xét các mã được chọn để mua:

Bot chỉ mua khi các chỉ báo khớp đơn thuần là rất rủi ro. Chúng ta xây dựng một hệ thống phòng thủ nhiều lớp, trong đó tác nhân AI sẽ xem xét lần cuối tình hình thị trường ngay trước khi mua.


🛡️ Quy trình giao dịch tự động tích hợp cơ chế bảo vệ rủi ro:

Bảo vệ toàn bộ quy trình mua (Buy) và bán (Sell) bằng các cơ chế bảo vệ rủi ro mạnh mẽ, dựa trên dự đoán dữ liệu và đánh giá của AI, cùng với căn cứ theo 4 tình huống khác nhau.

💵 Vận hành thông minh với hiệu quả chi phí vượt trội


💰 Vận hành với hiệu quả chi phí vượt trội:

  • Vận hành 24/7 với chi phí hợp lý khoảng 3,000 won/tháng (Claude API) và $5/tháng (AWS Cloud Lightsail) (không bao gồm chi phí điện/internet, v.v.)

🤖 Vận hành tự động 100%:

  • Tự động giao dịch và quản lý mà không cần lặp lại mệnh lệnh.

📢 Thông báo báo cáo vận hành: 

  • Tóm tắt báo cáo bằng Slack về “hôm nay đã mua/bán gì và vì sao đưa ra quyết định đó” (tăng cường khả năng quan sát hoạt động)


BƯỚC 01. [Phân tích]

Quét thị trường & dự đoán giá cổ phiếu bằng ML & AI phê duyệt cuối cùng

"Chiến lược đầu tư dự đoán dựa trên dữ liệu thực tế và được AI xác minh để nâng cao xác suất thành công"

  • Quét dữ liệu tích hợp: Kết hợp các chỉ báo kinh tế vĩ mô FRED, giá theo thời gian thực và cảm xúc tin tức để nắm bắt bối cảnh thị trường.

  • Dự đoán bằng Transformer ML: Mô hình học sâu phân tích lượng dữ liệu chuỗi thời gian khổng lồ để trích xuất chính xác những mã cổ phiếu có xác suất tăng giá cao nhất.

  • Cổng kiểm duyệt cuối cùng của AI: xem xét một cách logic các mã cổ phiếu mục tiêu để mua và đưa ra phê duyệt mua cuối cùng.

BƯỚC 02. [Thực thi]

Điểm vào lệnh tinh vi theo chiến lược định lượng cấp tổ chức

"Loại bỏ cảm xúc, nắm bắt điểm mua tối ưu."


  • Đặt lệnh tự động: AI thực hiện mua tự động không do dự trong 0,1 giây thông qua KIS API đối với các mã đã được phê duyệt.

  • Quản lý rủi ro: Không chỉ đơn giản là mua, hệ thống còn tính toán mức biến động ATR để thiết lập tỷ trọng và giá vào lệnh tối ưu phù hợp với tình hình thị trường.

BƯỚC 03. [Thu hoạch]

Giám sát sát sao theo từng phút và chốt lời/cắt lỗ động

"Trong khi bạn ngủ, hệ thống không ngừng nghỉ dù chỉ một phút để xác định thời điểm bán."

  • Giám sát theo thời gian thực: Ngay sau khi mua, hệ thống theo dõi biến động giá theo từng phút và kích hoạt cơ chế tự phục hồi.

  • Bán thông minh: Không áp dụng tỷ suất lợi nhuận cố định, hệ thống thực hiện chốt lời/cắt lỗ linh hoạt nhằm tối đa hóa lợi nhuận theo diễn biến thị trường, đồng thời ngay sau khi hoàn tất việc bán sẽ gửi thông báo kèm kết quả lợi nhuận cuối cùng để cổ vũ một ngày của bạn.

🎨 Người mới bắt đầu với chứng khoán cũng chỉ cần “làm theo y nguyên là xong”

  • Tài liệu bổ sung PPT :

    • Chúng tôi đã tích cực phản ánh ý kiến phản hồi của học viên và bổ sung đáng kể tài liệu bài giảng.


    • Được biên soạn để giúp dễ dàng hiểu các khái niệm chứng khoán và chỉ số tài chính khó thông qua tài liệu trực quan và infographic.

  • Hướng dẫn từng bước:

    • Chỉ cần làm theo các thao tác nhấp chuột do giảng viên hướng dẫn là bạn có thể hoàn thành chương trình giao dịch tự động ở cấp độ chuyên gia.

    • Vì chỉ cần làm theo hướng dẫn nên ngay cả khi hầu như không có kinh nghiệm lập trình, bạn vẫn hoàn toàn có thể thực hiện được.

    • Tôi sẽ hướng dẫn bạn cách vibe coding chính xác các yêu cầu mà bạn mong muốn.

So với các hệ thống giao dịch tự động khác, điểm khác biệt là ở những khía cạnh này.

Tôi khuyên khóa học này cho những người như sau.

Bạn rất quan tâm đến giao dịch cổ phiếu tự động nhưng lo lắng về tỷ suất lợi nhuận hoặc độ ổn định. Nội dung này dành cho những ai thất vọng với các hệ thống giao dịch tự động phổ biến dựa trên “quy tắc đơn giản” và giờ đây muốn biến những chiến lược tinh vi ở cấp độ tổ chức thành của riêng mình.

Không thể ứng phó theo thời gian thực.
Dành cho những ai muốn chấm dứt nỗi lo “Nếu hệ thống gặp lỗi rồi dừng thì phải làm sao?” và hiện thực hóa một “khoản đầu tư không cần bận tâm” đúng nghĩa với logic tự phục hồi cùng báo cáo qua Slack.

Dành cho những ai muốn kết hợp AI với tài chính.
Phù hợp với những ai biết những kiến thức cơ bản về Python nhưng muốn trải nghiệm một kiến trúc nâng cao, kết nối chúng thành một hệ thống tạo ra lợi nhuận thực tế.

Bạn sẽ học những nội dung như thế này.

Tự triển khai các chỉ báo kỹ thuật chính thống dựa trên Wilder's Smoothing

Tại sao phải dùng Wilder's smoothing thay vì EMA tiêu chuẩn? Tự tính trực tiếp RSI, ATR, ADX theo cùng công thức với TradingView, Investing.com và viết mã quant chuẩn, đồng thời loại bỏ cả nhiễu ffill vào cuối tuần và ngày lễ.

Chốt lời·cắt lỗ động dựa trên ATR + 4 tín hiệu bán

Mỗi mã có mức biến động khác nhau, vậy cùng một ngưỡng cắt lỗ theo % liệu có hợp lý không? Tự động tính giá chốt lời và cắt lỗ cho từng mã dựa trên biến động ATR (Average True Range), đồng thời triển khai thuật toán thoát lệnh tinh vi kết hợp 4 loại tín hiệu: death cross, RSI quá mua, tín hiệu bán MACD và panic sell với độ mạnh xu hướng ADX.

FastAPI Lifespan + APScheduler + Asyncio đa bộ lập lịch

Làm thế nào để chạy đồng thời việc mua 5 phút một lần, bán 1 phút một lần và huấn luyện ML hằng ngày trên GPU Kaggle trong một quy trình? Xây dựng cơ sở hạ tầng vận hành đa bộ lập lịch hoạt động 24/7 mà không xảy ra xung đột bằng cách cô lập FastAPI lifespan + APScheduler + asyncio + threading.

Agent mua vào AI (persona 20 năm kinh nghiệm tại Phố Wall)

Vì giao toàn bộ quyết định mua cho AI là rất rủi ro, hệ thống sẽ có bước AI kiểm chứng lần cuối các ứng viên mua được chọn lọc từ dữ liệu định lượng (Quant) dưới góc nhìn của một nhà giao dịch con người. Khi xảy ra vấn đề, hệ thống sẽ chặn giao dịch theo phương thức Fail-Close để đảm bảo an toàn.

🧐 Những điểm cần kiểm tra để chọn khóa học giao dịch tự động hiệu quả, không thất bại!


☝️ Có được trang bị chiến lược thực tiễn và logic quản lý rủi ro không?

Hãy kiểm tra xem bạn có thể học và áp dụng một cách có hệ thống các chiến lược định lượng cấp tổ chức cùng “bộ lọc phòng thủ đa tầng” nhằm bảo toàn vốn, vượt xa các chức năng mua·bán đơn thuần hay không.


✌️ Có trở thành một hệ thống hoàn chỉnh hoạt động 24/7 quanh năm không?

Hãy xem liệu bạn có thể xây dựng một chương trình hoàn chỉnh, không dừng lại ở lý thuyết, có thể vận hành thực tế 24 giờ không bị giới hạn trên bất kỳ môi trường nào bạn đang có như Windows, Mac, Linux, ngay cả khi PC bị tắt hay không.


👌Hệ thống có thể tự khôi phục khi xảy ra lỗi không?

Hãy kiểm tra xem liệu có thể triển khai chắc chắn “logic tự phục hồi” để hệ thống tự động thử lại và trở về trạng thái bình thường mà không dừng lại ngay cả trong những tình huống đột xuất như lỗi mạng hoặc lỗi API hay không.

📢 Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Trên đây là những câu hỏi được gửi nhiều nhất trước khi tham gia khóa học. Hãy nhanh chóng xem những điều bạn thắc mắc!

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về những nội dung chưa được đề cập ở đây, hãy để lại câu hỏi trên bảng câu hỏi bất cứ lúc nào.

Chúng tôi sẽ trả lời bạn một cách thân thiện và chi tiết ngay khi kiểm tra xong!

💡 [Đối tượng học và độ khó]

Q. Tôi là người không chuyên và chưa từng lập trình hay đầu tư chứng khoán, liệu tôi có thể hoàn thiện hệ thống giao dịch tự động bằng khóa học này không?

A. Vâng, hoàn toàn có thể! Khóa học này là “phần hoàn thiện” được thiết kế để ngay cả người mới bắt đầu học lập trình cũng có thể xây dựng một hệ thống vận hành thực tế ngay lập tức. Để những người không chuyên không bị mệt mỏi vì việc thiết lập môi trường, khóa học hướng dẫn cách xây dựng hệ thống mà không cần tốn thêm chi phí máy chủ hay thực hiện các cài đặt phức tạp. Vì khóa học áp dụng phương pháp 'lập trình AI vibe', trong đó bạn có thể tận dụng AI để nhanh chóng giải quyết các đoạn mã chưa biết và điều chỉnh chiến lược, nên bạn không cần lo lắng ngay cả khi chưa có kiến thức nền tảng. Bạn có thể vận hành ngay lập tức bằng cách sử dụng nguyên vẹn toàn bộ mã nguồn được cung cấp trong khóa học, và chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn đến cùng thông qua bảng hỏi đáp nếu gặp phần nào khó khăn.

Q. Tôi có thể học ngay khóa học này (phần hoàn thiện) mà không cần học các khóa học lộ trình trước đó (phần 1 và 2) không?

A. Vâng, bạn hoàn toàn có thể học ngay từ khóa này mà không gặp khó khăn gì trong việc hoàn thiện và vận hành hệ thống. Khóa học này được thiết kế theo hướng cô đọng, thực tiễn, nên đã mạnh dạn lược bỏ phần lý thuyết cơ bản và tập trung vào việc tạo ra sản phẩm là “xây dựng hệ thống giao dịch tự động hoàn toàn bằng cách tận dụng AI và kết nối với tài khoản thực”. Tuy nhiên, nếu bạn muốn hiểu sâu về các kiến thức nền tảng cấu thành hệ thống (như nguyên lý hoạt động của FastAPI, nguyên lý toán học của mô hình deep learning, v.v.) và tích lũy năng lực tùy chỉnh linh hoạt theo tình hình thị trường, chúng tôi khuyên bạn nên học song song hoặc lần lượt các khóa 1 và 2 trong dài hạn.

Q. Có nhiều khóa học về giao dịch tự động, tôi nên học khóa nào?

A. Chúng tôi đã xây dựng ba khóa học thành một lộ trình liên kết, giúp bạn học phân tích thị trường và giao dịch tự động một cách có hệ thống, hạn chế tối đa việc mắc sai lầm trong quá trình xây dựng hệ thống giao dịch tự động của riêng mình. Vui lòng xem hướng dẫn bên dưới và chọn giai đoạn phù hợp với năng lực cũng như mục tiêu hiện tại của bạn. (Nếu xem trên thiết bị di động, bạn có thể dùng hai ngón tay để phóng to để xem rõ hơn.)

image-1790911128739

▲ Khóa học bạn đang xem là STEP 3, phần hoàn thiện về giao dịch tự động cổ phiếu Mỹ
Nếu bạn muốn giao dịch cả cổ phiếu Hàn Quốc, nội dung sẽ tiếp tục ở STEP 4. (Nếu xem trên thiết bị di động, bạn có thể dùng ngón tay để phóng to cho dễ xem)

🛠️ [Môi trường xây dựng hệ thống và chi phí]

Q. Có nhất thiết phải mở tài khoản tại Công ty Chứng khoán Đầu tư Hàn Quốc không? Không thể sử dụng tài khoản của công ty chứng khoán khác (chẳng hạn như Mirae Asset) sao?

A. Các bài thực hành và logic tích hợp giao dịch tự động của khóa học này được thiết kế dựa trên API của Công ty Chứng khoán Korea Investment. Vì vậy, để tận dụng 100% khóa học và trực tiếp chạy thử chương trình, bạn bắt buộc phải có tài khoản tại Công ty Chứng khoán Korea Investment. Việc thực hành bằng tài khoản của công ty chứng khoán khác sẽ khó thực hiện, vì vậy chúng tôi khuyến nghị bạn mở tài khoản trực tuyến (không gặp mặt) một cách đơn giản trước khi tham gia.

Q. Có nhất thiết phải lập trình chỉ bằng Claude (Claude) không? Tôi muốn biết liệu có thể sử dụng các công cụ AI khác và có phát sinh thêm chi phí hay không.

A. Bạn có thể thoải mái sử dụng bất kỳ công cụ AI nào mà bạn thường quen dùng (Cursor, Codex, ChatGPT, v.v.). Do bản thân LLM không đóng vai trò quyết định trong cấu trúc của hệ thống giao dịch tự động, bạn chỉ cần chọn công cụ thuận tiện cho mình.

  • Chi phí vận hành chương trình bổ sung: Không phát sinh chi phí duy trì máy chủ riêng; chi phí phát sinh khi gọi API để phân tích các mã cổ phiếu tiềm năng mua vào trung bình khoảng 3.000 won mỗi tháng. Vì chỉ tính phí theo mức sử dụng nên bạn có thể vận hành nhẹ nhàng mà không phải 부담 quá lớn.

Q. Tài liệu khóa học được cung cấp dưới dạng nào?

Cùng với tài liệu bài giảng PPT, chúng tôi cung cấp toàn bộ mã nguồn hoàn chỉnh được sử dụng trong bài giảng. Đặc biệt, trong mã nguồn đã có các chú thích chi tiết và phần giải thích khái niệm được viết dưới dạng tệp Markdown, vì vậy bạn không cần phải mất công tìm từng liên kết khác mà vẫn có thể trực quan ôn tập ngay trong cửa sổ mã, đồng thời tùy chỉnh theo nhu cầu của mình để thực hành.

📈 [Đối tượng đầu tư và khả năng mở rộng]

Q. Chương trình này chỉ áp dụng được cho cổ phiếu Mỹ thôi sao? Không thể áp dụng cho cổ phiếu Hàn Quốc (thị trường trong nước) hoặc tiền mã hóa sao?

A. Trong khóa học, chúng tôi sử dụng các mã thuộc “Nasdaq Top 30” làm ví dụ vì đây là những mã có khối lượng giao dịch áp đảo và độ tin cậy dữ liệu cao, giúp AI phân tích chính xác nhất. Mục đích là giảm thiểu sai số khớp lệnh (slippage) phát sinh khi mua/bán. Tuy nhiên, bộ khung của giao dịch tự động (xây dựng chiến lược, backtesting, logic thực hiện lệnh) có thể áp dụng giống nhau cho mọi thị trường trên toàn thế giới. Bạn hoàn toàn có thể mở rộng bằng cách chỉ thay đổi nguồn lấy dữ liệu trong pipeline được xây dựng theo tiêu chuẩn thị trường Mỹ, đồng thời điều chỉnh các điều kiện cho phù hợp với những quy tắc đặc thù của thị trường chứng khoán Hàn Quốc (giờ giao dịch, giới hạn giá trần/sàn, v.v.) hoặc API của các sàn giao dịch coin. Nếu tận dụng “lập trình vibe” mà bạn học trong khóa học, bạn cũng có thể thực hiện những công việc chỉnh sửa này một cách dễ dàng hơn. (※ Do có rất nhiều yêu cầu về phiên bản dành cho thị trường Hàn Quốc, hiện chúng tôi cũng đang tích cực chuẩn bị một khóa học riêng dành cho thị trường Hàn Quốc!)

Q. Ngoài các mã cổ phiếu hàng đầu trên Nasdaq, tôi có thể tùy ý thay đổi danh mục, chẳng hạn như tìm kiếm những cổ phiếu mới đầy triển vọng, không?

A. Vâng, hoàn toàn có thể! Ở phần sau của khóa học, chúng tôi sẽ hướng dẫn cách tùy chỉnh danh mục bằng Claude Vibe Coding. Qua đó, bạn có thể tự do điều chỉnh không chỉ các mã cổ phiếu mục tiêu mà cả các chỉ báo phân tích, điểm điều kiện... theo ý muốn để tạo ra 'hệ thống giao dịch tự động của riêng mình'.

Q. Khi giao dịch cổ phiếu Mỹ, có phát sinh chi phí bổ sung hoặc thuế riêng không?

A. Khi tra cứu giá theo thời gian thực thông qua API của Công ty Chứng khoán Korea Investment, có thể cần đăng ký sử dụng giá theo thời gian thực tùy theo chính sách của công ty chứng khoán. Ngoài ra, do đặc thù của cổ phiếu nước ngoài, ngoài phí giao dịch còn có thể phát sinh chi phí đổi ngoại tệ (spread) và thuế thu nhập từ chuyển nhượng dựa trên lợi nhuận hằng năm. Vì vậy, chúng tôi khuyến nghị bạn nên kiểm chứng độ ổn định của hệ thống trước bằng khoản vốn nhỏ hoặc giao dịch mô phỏng, sau đó mới quyết định quy mô đầu tư thực tế.

🛡️ [Vận hành thực tế và quản lý sau đó]

Q. Chương trình tôi tạo ra có thực sự sinh lời không? Tôi muốn biết các trường hợp đã được kiểm chứng.

A. Hệ thống này tích hợp logic quản lý rủi ro mà tôi đã trực tiếp nghiên cứu trong 2 năm qua, hiện vẫn đang vận hành thực tế và kiểm chứng. Trong khóa học, tôi công khai toàn bộ các trường hợp vận hành cùng bí quyết đã giúp thuật toán kiểm soát rủi ro và bảo vệ an toàn tài khoản với mức lợi nhuận +1.48%, ngay cả trong những tình huống khủng hoảng thị trường như đợt giá dầu tăng vọt và lao dốc vào tháng 3 năm 2026.

Q. Làm thế nào để kiểm tra căn cứ mua/bán của chương trình và tỷ suất lợi nhuận theo thời gian thực?

A. Ngay cả khi hệ thống đang tự động vận hành, bạn vẫn có thể giám sát hoàn toàn bằng hai cách.

  1. Thông báo căn cứ giao dịch: Bạn sẽ nhận được thông báo theo thời gian thực qua ứng dụng Slack trên điện thoại, nêu cụ thể chương trình đã mua/bán mã cổ phiếu nào và lý do tại sao.

  2. Tỷ suất lợi nhuận theo thời gian thực: Bạn có thể kiểm tra tình trạng tài khoản theo thời gian thực và tỷ suất lợi nhuận chính xác bất cứ lúc nào thông qua ứng dụng Korea Investment & Securities, nơi các giao dịch thực tế được thực hiện.

Q. Nếu có phần nào chưa hiểu trong khóa học, tôi có thể nhận được sự trợ giúp như thế nào?

A. Nếu gặp phần nào khó khăn trong quá trình học, hãy để lại câu hỏi trên bảng thảo luận bất cứ lúc nào. Chúng tôi sẽ hỗ trợ giải đáp chi tiết nhanh nhất có thể; đối với những lỗi không thể dễ dàng giải quyết bằng văn bản, chúng tôi sẽ trực tiếp khắc phục thông qua hỗ trợ từ xa. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để giúp bạn hoàn thiện hệ thống của riêng mình đến cuối khóa mà không bị bỏ lại phía sau.

(※ Khi đặt câu hỏi, nếu bạn ghi rõ tiêu đề bài giảng và mốc thời gian, chúng tôi có thể trả lời nhanh chóng và chính xác hơn.)

Người tạo khóa học này

An ninh mạng (phát triển giải pháp bảo mật & mật mã học & hacking)

  • Thiết kế và phát triển giải pháp phòng chống mã độc tống tiền

  • Công nghệ mã hóa siêu nhẹ và xác thực trình điều khiển trong môi trường xe cộ·IoT

  • Phân tích lỗ hổng Smart Home IoT · phát triển công cụ hack

  • Thiết kế và phát triển tường lửa web AI (WAF)

  • Kiểm thử xâm nhập dành cho các doanh nghiệp lớn


Lập kế hoạch

  • Lập kế hoạch hệ thống phòng thủ chủ động ở cấp tập đoàn

  • Thiết lập quản trị kiểm thử xâm nhập tích hợp


Blockchain·Fintech

  • Thiết kế và phát triển kiến trúc dịch vụ thanh toán di động, NFT và tài sản kỹ thuật số

  • Xây dựng hệ thống STO (chứng khoán token) cho các tập đoàn lớn

Nền tảng dữ liệu & tự động hóa

  • Thiết kế·phát triển giải pháp quản lý chất lượng SQL·đường ống dữ liệu trên dây chuyền bán dẫn·sản xuất

  • Lập kế hoạch và thiết kế nền tảng tự động hóa quy trình AI dựa trên n8n·MCP·A2A

Đào tạo & cộng đồng

  • Chuyên đề đặc biệt về hack không dây và bảo mật dành cho nhân viên ngành bán dẫn

  • Vận hành khóa học trực tuyến về bí quyết thực chiến trong lĩnh vực IT

  • CEO Bất động sản nửa giá

Lưu ý trước khi tham gia khóa học

Môi trường thực hành

  • Hoạt động giống nhau trên Mac · Windows · Linux, bất kể bạn sử dụng nền tảng nào.


  • Khi cài đặt, cài đặt tất cả dependency cùng lúc bằng requirements.txt (ghi rõ phiên bản thư viện cần thiết)

    • Lệnh: pip install -r requirements.txt

  • Khóa học được 진행 trong môi trường miễn phí của Cursor IDE, nhưng bạn cũng có thể thực hiện tương tự với Visual Studio.

Tài liệu học tập

  • Chúng tôi cung cấp tài liệu PowerPoint.

  • Mã nguồn được cung cấp qua GitLab. (Cách truy cập và sử dụng chi tiết sẽ được hướng dẫn trong bài giảng của phần 1.)


Kiến thức cần có và lưu ý

  • Nguyên lý hoạt động cơ bản của Python

  • Tốt nhất là bạn đã từng tiếp xúc với cú pháp Python cơ bản ít nhất một lần, nhưng ngay cả khi chưa từng học, bạn vẫn có thể làm theo bài giảng và hiện thực hóa các yêu cầu của riêng mình bằng vibe coding.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người đã học khóa giao dịch cổ phiếu tự động nhưng thất vọng với tỷ suất lợi nhuận trong thực tế

  • Nhân viên văn phòng bận rộn với công việc chính, không thể ứng phó với thị trường

  • Nhà đầu tư rất cần một biện pháp phòng thủ ổn định trong thị trường giá xuống.

  • Dành cho những ai muốn triển khai logic quản lý rủi ro có hệ thống, không bị ảnh hưởng bởi biến động thị trường

  • Người đã chịu tổn thất tài chính do lỗi giao dịch tự động

  • Những người quan tâm đến cổ phiếu và đầu tư tài chính cá nhân

  • Nhà phát triển và nhà giao dịch chứng khoán

  • Những người quan tâm đến khoa học dữ liệu

  • Người quan tâm đến phát triển backend và API

  • Dành cho những ai muốn đưa lên đám mây AWS và tự động vận hành liên tục 24 giờ không gián đoạn

  • Dành cho những ai cảm thấy bế tắc với việc triển khai máy chủ/khắc phục sự cố/cấu hình bảo mật (tường lửa·bảo mật DB·quản lý khóa) nên chỉ quanh quẩn ở môi trường cục bộ

  • Những người quan tâm đến cơ sở hạ tầng đám mây (AWS)/tự động hóa máy chủ

  • Những ai mệt mỏi với việc phải bật PC thì giao dịch tự động mới hoạt động

  • Dành cho những ai từng cảm thấy bối rối trước việc triển khai máy chủ và vận hành đám mây

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Biết những kiến thức cơ bản về Python (biến, danh sách, v.v.) thì sẽ tốt hơn, nhưng ngay cả khi hoàn toàn không biết lập trình, bạn vẫn có thể triển khai 100% thông qua hướng dẫn từng bước.

  • Sử dụng API KIS của Công ty Chứng khoán Đầu tư Hàn Quốc. Nếu đã mở tài khoản trước, có thể nhanh chóng thực hành.

Xin chào
Đây là cheatkeyman

Xác minh Inflearn

1,745

Học viên

145

Đánh giá

146

Trả lời

4.7

Xếp hạng

7

Các khóa học

Lập trình viên IT tại tập đoàn lớn | Chuyên gia về bảo mật・AI・fintech・dữ liệu

Với những bí quyết tích lũy từ thực tế công việc, tôi giúp cả những người không chuyên về công nghệ có thể tự mình xây dựng hệ thống của riêng mình.

👨‍💻 Kinh nghiệm thực tế

  • Lập trình viên CNTT đang làm việc tại tập đoàn lớn (AI·đám mây·dữ liệu·an toàn thông tin)

  • Fintech: Thiết kế và phát triển kiến trúc hệ thống thanh toán, NFT, STO (chứng khoán token)

  • Dữ liệu: Thiết kế và phát triển các giải pháp quản lý chất lượng đường ống dữ liệu và SQL cho dây chuyền bán dẫn·sản xuất

  • Tự động hóa AI: Lập kế hoạch và thiết kế nền tảng tự động hóa quy trình AI dựa trên n8n·MCP·A2A

  • Bảo mật: Nhiều dự án như giải pháp phòng chống ransomware, tường lửa ứng dụng web AI (WAF), kiểm thử xâm nhập mô phỏng cho các tập đoàn lớn, v.v.

  • Bất động sản nửa giá (banbu.kr) CEO — Kết hợp thực tiễn và kinh doanh thông qua nền tảng trực tiếp lên kế hoạch và vận hành

🔑 Khóa học 'bí kíp IT' chỉ học những điều cốt lõi

IT rất rộng lớn, nhưng bạn không cần phải biết mọi thứ. Chỉ cần học chính xác những kiến thức cốt lõi cần thiết cho bản thân và áp dụng chúng đúng cách, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng IT như một cao thủ.

Khóa học của tôi không chỉ liệt kê lý thuyết. Với kinh nghiệm thực tế và sự tận tâm, tôi giúp bạn học những kiến thức cốt lõi thực sự cần thiết mà không lãng phí thời gian.

  • Cách áp dụng công nghệ vào các dự án thực tế

  • Cách giải quyết những vấn đề thực sự trong công việc thực tế

  • Bí quyết để người không chuyên cũng có thể tự xây dựng doanh nghiệp và portfolio

Khi công nghệ trở thành công cụ mạnh mẽ thay đổi cuộc sống của bạn, tôi sẽ trở thành “mã gian lận IT” trong hành trình đó.

Xin cảm ơn! 🎯

Hợp tác kinh doanh và liên hệ về bài giảng
✉ banbu.jh@gmail.com

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

39 bài giảng ∙ (5giờ 9phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

33 đánh giá

4.9

33 đánh giá

  • couple5004님의 프로필 이미지
    couple5004

    Đánh giá 7

    ∙

    Đánh giá trung bình 4.1

    Đã chỉnh sửa

    5

    100% đã tham gia

    Hoàn thành khóa học, tôi xin để lại đôi lời nhận xét. Nhìn chung, bài giảng được biên soạn rất chặt chẽ và bài bản. Khóa học đã giúp ích cho tôi rất nhiều, và hy vọng rằng thời gian tới, nội dung sẽ tiếp tục được cập nhật thường xuyên để bổ sung những công nghệ và tính năng mới nhất.

    • cheatkeyman
      Giảng viên

      Xin chào @couple5004, cảm ơn bạn đã để lại đánh giá tích cực. Chúc bạn hoàn thành trọn vẹn các bài giảng còn lại và xây dựng thành công hệ thống giao dịch tự động bằng AI như mong đợi. Trong quá trình học, nếu có điều gì thắc mắc, bạn hãy để lại câu hỏi bất cứ lúc nào nhé. Nhân tiện, ở phần sau của khóa học, mình sẽ chia sẻ rất nhiều mẹo hay đấy~ haha Cảm ơn bạn!

  • gofurther6279님의 프로필 이미지
    gofurther6279

    Đánh giá 1

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    31% đã tham gia

    Phần chiến lược thì tôi đã có hiểu biết nhất định về các khái niệm nên không khó lắm, nhưng phần liên quan đến mã nguồn thì tốc độ giảng dạy rất nhanh nên chắc tôi phải nghe đi nghe lại nhiều lần.

    • cheatkeyman
      Giảng viên

      Chào bạn @Taihak Kim! Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá tốt. Ban đầu, mình khuyên bạn nên tập trung nghe hết toàn bộ khóa học với mục tiêu hoàn thành nó. Hy vọng bạn sẽ hoàn thành các bài giảng còn lại và xây dựng thành công hệ thống giao dịch tự động bằng AI như mong muốn. Nếu có bất kỳ thắc mắc nào trong quá trình học, hãy đặt câu hỏi bất cứ lúc nào nhé. Xin cảm ơn! 😊

  • thisisone5124님의 프로필 이미지
    thisisone5124

    Đánh giá 1

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    31% đã tham gia

    Mình vẫn đang lắng nghe đây :)

    • cheatkeyman
      Giảng viên

      Chào bạn @이건일, cảm ơn bạn đã để lại đánh giá tốt. Chúc bạn hoàn thành tốt các bài giảng còn lại và xây dựng thành công hệ thống tự động giao dịch AI như mong muốn. Nếu có bất kỳ thắc mắc nào trong quá trình học, hãy cứ đặt câu hỏi nhé. Bật mí với bạn là ở phần sau của khóa học sẽ có rất nhiều mẹo hay đấy ạ~

  • yundyo4665님의 프로필 이미지
    yundyo4665

    Đánh giá 3

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Xin chào! Cuối cùng thì mình cũng đã có thể để lại đánh giá rồi đây hihi. Mình đã nghe qua nhiều bài giảng trước đây của thầy và cảm thấy rất tuyệt vì bài giảng thú vị, lại còn rất dễ hiểu nữa~ Mình vốn rất quan tâm đến giao dịch tự động nên cũng đã nghe thử các bài giảng khác, nhưng bài giảng của thầy vẫn là đỉnh nhất! Cảm ơn thầy đã tạo ra một khóa học chất lượng như thế này, mình đã học hỏi được rất nhiều kiến thức bổ ích. Xin cảm ơn thầy!

    • cheatkeyman
      Giảng viên

      Chào bạn yundyo! 😊 Chân thành cảm ơn bạn đã kiên trì theo học từ các bài giảng trước cho đến khóa học giao dịch tự động lần này, và còn để lại những đánh giá đầy khích lệ nữa! Mình rất vui vì có thể đem lại những kiến thức hữu ích cho các học viên. Hiện tại mình cũng đang thực hiện nhiều nội dung thú vị và bổ ích khác nhau, trong tương lai mình sẽ tiếp tục sản xuất và đăng tải những nội dung chất lượng để giúp ích cho các bạn. Cảm ơn bạn. 👍

  • junku717607님의 프로필 이미지
    junku717607

    Đánh giá 4

    ∙

    Đánh giá trung bình 4.3

    5

    100% đã tham gia

    Từ đầu đến cuối, chúng ta đã hoàn thành tốt quá trình xây dựng hệ thống trong bầu không khí căng thẳng, đồng thời tìm hiểu rộng khắp các lĩnh vực quản trị đa dạng và CNTT mới nhất. Xin cảm ơn rất nhiều. Trong 3-4 tháng tới, tôi sẽ tìm hiểu sâu hơn và tinh chỉnh hệ thống để tối ưu hóa cho nhu cầu sử dụng của mình.

    • cheatkeyman
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá cao và nhận xét tích cực. Đây thực sự là lời nhận xét tiếp thêm động lực cho tôi. Tôi đã cố gắng hết sức để xây dựng một khóa học bài bản và hợp xu hướng, nên tôi rất vui và biết ơn vì bạn đã nhận ra điều đó. Tôi sẽ luôn ủng hộ bạn, @junku71, trong quá trình xây dựng hệ thống giao dịch tự động tuyệt vời của riêng mình. Nếu trong quá trình xây dựng hệ thống bạn gặp phải phần nào vướng mắc hoặc khó khăn, hãy liên hệ với tôi bất cứ lúc nào nhé. Xin cảm ơn bạn. Chúc bạn có một cuối tuần vui vẻ!

Khóa học khác của cheatkeyman

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Tự động giao dịch cổ phiếu Hàn Quốc bằng AI - Làm chủ hoàn toàn dòng tiền của nhà đầu tư nước ngoài và tổ chức (Phương pháp đầu tư “gối đầu”)

cheatkeyman

Trên đường đi làm vào sáng mai, điện thoại của bạn đã nhận được “những mã cổ phiếu hệ thống lựa chọn hôm nay và lý do”. AI giao dịch tự động cổ phiếu Hàn Quốc đọc dòng tiền của nhà đầu tư nước ngoài và tổ chức, tự lo mọi việc từ mua vào đến chốt lời·cắt lỗ — không phải chương trình do người khác tạo ra, mà là thứ bạn trực tiếp xây dựng cho riêng mình.

Nhập môn

Nhập môn

Python, Machine Learning(ML), AWS

Tự động giao dịch cổ phiếu Hàn Quốc bằng AI - Làm chủ hoàn toàn dòng tiền của nhà đầu tư nước ngoài và tổ chức (Phương pháp đầu tư “gối đầu”)

cheatkeyman

Phương pháp đầu tư gối: Cỗ máy giao dịch cổ phiếu AI tự động kiếm tiền trong khi ngủHình thu nhỏ khóa học

Phương pháp đầu tư gối: Cỗ máy giao dịch cổ phiếu AI tự động kiếm tiền trong khi ngủ

cheatkeyman

Hãy cách mạng hóa hoạt động đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ trực tiếp xây dựng một hệ thống giao dịch tự động bằng AI thực sự hoạt động, nhắm đến 25 mã cổ phiếu hàng đầu trên Nasdaq. Bạn sẽ tích lũy kinh nghiệm và bí quyết thông qua đầu tư mô phỏng với API của Công ty Chứng khoán Đầu tư Hàn Quốc, đồng thời có cơ hội đặc biệt để thực hiện giao dịch cổ phiếu tự động bằng AI trên tài khoản thực. Người mới bắt đầu cũng không cần lo lắng. Chúng tôi sẽ giải thích dễ hiểu những khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do nên đầu tư vào cổ phiếu Mỹ, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và hỗ trợ từ xa. Từ bây giờ và trong 60 năm tới, đầu tư là điều thiết yếu trong cuộc sống của chúng ta. Hãy tự tay tạo ra người bạn đồng hành đầu tư bằng AI của riêng bạn!

Nhập môn

Nhập môn

Python, Deep Learning(DL), Data Engineering

Phương pháp đầu tư gối: Cỗ máy giao dịch cổ phiếu AI tự động kiếm tiền trong khi ngủHình thu nhỏ khóa học

Phương pháp đầu tư gối: Cỗ máy giao dịch cổ phiếu AI tự động kiếm tiền trong khi ngủ

cheatkeyman

Bí mật của giao dịch thuật toán, cách AI dự đoán giá cổ phiếuHình thu nhỏ khóa học

Bí mật của giao dịch thuật toán, cách AI dự đoán giá cổ phiếu

cheatkeyman

Hãy tự xây dựng một mô hình phân tích giá cổ phiếu mạnh mẽ bằng cách sử dụng AI để phân tích hơn 40 loại chỉ số kinh tế và dữ liệu giá cổ phiếu, dự đoán không chỉ S&P 500 và QQQ ETF mà còn cả các cổ phiếu riêng lẻ!

Cơ bản

Cơ bản

Deep Learning(DL), Python, transformer

Bí mật của giao dịch thuật toán, cách AI dự đoán giá cổ phiếuHình thu nhỏ khóa học

Bí mật của giao dịch thuật toán, cách AI dự đoán giá cổ phiếu

cheatkeyman

Nghiên cứu Begae: Tạo báo cáo cấp độ chuyên gia chỉ bằng cách nhập tên mã chứng khoánHình thu nhỏ khóa học

Nghiên cứu Begae: Tạo báo cáo cấp độ chuyên gia chỉ bằng cách nhập tên mã chứng khoán

cheatkeyman

Chỉ cần nhập mã chứng khoán (ticker) của doanh nghiệp Mỹ, hệ thống sẽ tự động thu thập dữ liệu tài chính kế toán, phân tích đối thủ cạnh tranh, tin tức gần đây và thông tin giá cổ phiếu, sau đó sử dụng OpenAI GPT API để phân tích chuyên sâu và tạo báo cáo đầu tư chuyên nghiệp. Kết quả cuối cùng sẽ được tự động tải lên Notion. Thông qua việc làm quen với các khái niệm và thuật ngữ tài chính kế toán cơ bản, ngay cả các kỹ sư cũng có thể ứng dụng vào việc phân tích đối thủ (benchmarking), thuyết phục cấp trên hoặc lập kế hoạch cho các giải pháp mới. Bạn sẽ được học cách xây dựng máy chủ API hiệu suất cao bằng Python và FastAPI, đồng thời rèn luyện các kỹ năng thực chiến về lập trình bất đồng bộ, tích hợp AI và Fintech. Khóa học hỗ trợ cả những người mới bắt đầu có thể dễ dàng theo kịp để hoàn thiện một hệ thống có khả năng ứng dụng vào đầu tư và kinh doanh thực tế, giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển nhạy bén trong kỷ nguyên AI.

Nhập môn

Nhập môn

Python, Financial Management, AI

Nghiên cứu Begae: Tạo báo cáo cấp độ chuyên gia chỉ bằng cách nhập tên mã chứng khoánHình thu nhỏ khóa học

Nghiên cứu Begae: Tạo báo cáo cấp độ chuyên gia chỉ bằng cách nhập tên mã chứng khoán

cheatkeyman

[Chỉ với một lời nói!] Cách tạo trang web kiếm tiền của riêng bạn cùng với AIHình thu nhỏ khóa học

[Chỉ với một lời nói!] Cách tạo trang web kiếm tiền của riêng bạn cùng với AI

cheatkeyman

Thời đại trở thành 'CEO nền tảng của riêng mình' chỉ với một ý tưởng ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu về IT, nhờ tận dụng AI và Gnuboard! Chúng tôi sẽ trình diễn chi tiết toàn bộ quá trình phát triển thực tế từ lập kế hoạch đến triển khai, đồng thời hướng dẫn các phương pháp kiếm tiền đa dạng như quảng cáo và trung tâm mua sắm. Hãy bắt đầu công việc kinh doanh trực tuyến của bạn ngay bây giờ!

Cơ bản

Cơ bản

HTML/CSS, Java, MySQL

[Chỉ với một lời nói!] Cách tạo trang web kiếm tiền của riêng bạn cùng với AIHình thu nhỏ khóa học

[Chỉ với một lời nói!] Cách tạo trang web kiếm tiền của riêng bạn cùng với AI

cheatkeyman

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Phương pháp đầu tư gối: Cỗ máy giao dịch cổ phiếu AI tự động kiếm tiền trong khi ngủHình thu nhỏ khóa học

Phương pháp đầu tư gối: Cỗ máy giao dịch cổ phiếu AI tự động kiếm tiền trong khi ngủ

cheatkeyman

Hãy cách mạng hóa hoạt động đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ trực tiếp xây dựng một hệ thống giao dịch tự động bằng AI thực sự hoạt động, nhắm đến 25 mã cổ phiếu hàng đầu trên Nasdaq. Bạn sẽ tích lũy kinh nghiệm và bí quyết thông qua đầu tư mô phỏng với API của Công ty Chứng khoán Đầu tư Hàn Quốc, đồng thời có cơ hội đặc biệt để thực hiện giao dịch cổ phiếu tự động bằng AI trên tài khoản thực. Người mới bắt đầu cũng không cần lo lắng. Chúng tôi sẽ giải thích dễ hiểu những khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do nên đầu tư vào cổ phiếu Mỹ, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và hỗ trợ từ xa. Từ bây giờ và trong 60 năm tới, đầu tư là điều thiết yếu trong cuộc sống của chúng ta. Hãy tự tay tạo ra người bạn đồng hành đầu tư bằng AI của riêng bạn!

Nhập môn

Nhập môn

Python, Deep Learning(DL), Data Engineering

Phương pháp đầu tư gối: Cỗ máy giao dịch cổ phiếu AI tự động kiếm tiền trong khi ngủHình thu nhỏ khóa học

Phương pháp đầu tư gối: Cỗ máy giao dịch cổ phiếu AI tự động kiếm tiền trong khi ngủ

cheatkeyman

Dựa trên Python & GPTs API: Làm chủ hệ thống tự động giao dịch chứng khoán/tiền điện tử của riêng bạnHình thu nhỏ khóa học

Dựa trên Python & GPTs API: Làm chủ hệ thống tự động giao dịch chứng khoán/tiền điện tử của riêng bạn

wendy34647345

Đây là khóa học giúp bạn tự xây dựng chương trình tự động giao dịch chứng khoán và tiền điện tử bằng cách tận dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về lập trình. Bạn sẽ được thực hành toàn bộ quy trình từ thu thập dữ liệu, phát triển mô hình dự đoán, hệ thống gợi ý mã đầu tư cho đến giao dịch tự động thực tế, qua đó đồng thời tiếp thu kỹ năng phát triển ứng dụng AI và kiến thức đầu tư tài chính.

Nhập môn

Nhập môn

trading, GPTs, Python

Dựa trên Python & GPTs API: Làm chủ hệ thống tự động giao dịch chứng khoán/tiền điện tử của riêng bạnHình thu nhỏ khóa học

Dựa trên Python & GPTs API: Làm chủ hệ thống tự động giao dịch chứng khoán/tiền điện tử của riêng bạn

wendy34647345

Tạo bot giao dịch chứng khoán tự động để đầu tư định lượng Phần 1Hình thu nhỏ khóa học

Tạo bot giao dịch chứng khoán tự động để đầu tư định lượng Phần 1

AISchool

Đây là bài giảng về cách tạo bot giao dịch chứng khoán tự động bằng cách sử dụng API xing của eBest Investment & Securities. Tạo bot giao dịch chứng khoán tự động của riêng bạn tự động giao dịch 365 ngày một năm.

Trung cấp trở lên

Trung cấp trở lên

Python, Investment, Quant

Tạo bot giao dịch chứng khoán tự động để đầu tư định lượng Phần 1Hình thu nhỏ khóa học

Tạo bot giao dịch chứng khoán tự động để đầu tư định lượng Phần 1

AISchool

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng - Phần 3Hình thu nhỏ khóa học

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng - Phần 3

quanttrader

Trong Phần 3 của Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng, bạn sẽ tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư và các khái niệm cần thiết cho đầu tư thực tế cũng như cách triển khai chúng bằng mã. Phần 1 & Trong Phần 2, bạn chủ yếu tìm hiểu về các phương pháp triển khai mã để phân tích dữ liệu tài chính, nhưng trong Phần 3, bạn tìm hiểu về 'danh mục đầu tư', một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Tại sao bạn nên tạo một danh mục đầu tư? Với câu hỏi này, chúng ta tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, triển khai nó bằng Python và thực hành mã cần thiết cho đầu tư danh mục đầu tư thực tế. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ hữu ích trong việc đầu tư vào danh mục đầu tư của riêng bạn.

Trung cấp trở lên

Trung cấp trở lên

Quant, Python, Investment

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng - Phần 3Hình thu nhỏ khóa học

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng - Phần 3

quanttrader

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng - Phần 1Hình thu nhỏ khóa học

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng - Phần 1

inflearn

Hãy dùng Python để tạo chỉ số riêng và phát triển công cụ phân tích chứng khoán thuận tiện!

Cơ bản

Cơ bản

Chart Analysis, Python, Functional Programming

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng - Phần 1Hình thu nhỏ khóa học

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng - Phần 1

inflearn

Tự động giao dịch cổ phiếu Hàn Quốc bằng AI - Làm chủ hoàn toàn dòng tiền của nhà đầu tư nước ngoài và tổ chức (Phương pháp đầu tư “gối đầu”)

cheatkeyman

Trên đường đi làm vào sáng mai, điện thoại của bạn đã nhận được “những mã cổ phiếu hệ thống lựa chọn hôm nay và lý do”. AI giao dịch tự động cổ phiếu Hàn Quốc đọc dòng tiền của nhà đầu tư nước ngoài và tổ chức, tự lo mọi việc từ mua vào đến chốt lời·cắt lỗ — không phải chương trình do người khác tạo ra, mà là thứ bạn trực tiếp xây dựng cho riêng mình.

Nhập môn

Nhập môn

Python, Machine Learning(ML), AWS

Tự động giao dịch cổ phiếu Hàn Quốc bằng AI - Làm chủ hoàn toàn dòng tiền của nhà đầu tư nước ngoài và tổ chức (Phương pháp đầu tư “gối đầu”)

cheatkeyman

Dự án thực hành tự động hóa công việc, thu thập bình luận tin tức và phân tích cảm xúc bằng Cursor AI và PythonHình thu nhỏ khóa học

Dự án thực hành tự động hóa công việc, thu thập bình luận tin tức và phân tích cảm xúc bằng Cursor AI và Python

kimw24072

Ngay cả khi chưa có kinh nghiệm lập trình, bạn vẫn có thể tự mình tạo ra các chương trình tự động hóa công việc thực tế với Cursor AI. Khóa học này là một khóa học thực hành, trong đó bạn sẽ sử dụng Python và Cursor AI để tự động thu thập bình luận tin tức (Crawling), lưu vào tệp CSV, sau đó phân tích dư luận và cảm xúc, từ đó hoàn thiện một dự án trọn vẹn. Đây không phải là khóa học chỉ đơn giản yêu cầu bạn nhập lại mã nguồn. Nội dung được xây dựng để bạn có thể trải nghiệm toàn bộ quy trình phát triển thực tế, từ cách đặt câu hỏi hiệu quả cho Cursor AI, thiết lập môi trường phát triển, viết chương trình tự động hóa cho đến xử lý lỗi. Trong quá trình học, bạn sẽ từng bước học từ cài đặt Python, thiết lập Cursor AI, những kiến thức cơ bản về tự động hóa công việc, thu thập bình luận tin tức, lưu dữ liệu CSV, phân tích cảm xúc cho đến cách sửa lỗi phát sinh trong các dự án thực tế. Ngay cả những người mới bắt đầu lập trình cũng có thể tự nhiên học được cách phát triển cùng AI, tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và nâng cao năng lực thực tiễn trong việc khai thác dữ liệu.

Nhập môn

Nhập môn

Python, Web Scraping, automation

Dự án thực hành tự động hóa công việc, thu thập bình luận tin tức và phân tích cảm xúc bằng Cursor AI và PythonHình thu nhỏ khóa học

Dự án thực hành tự động hóa công việc, thu thập bình luận tin tức và phân tích cảm xúc bằng Cursor AI và Python

kimw24072

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng - Phần 2Hình thu nhỏ khóa học

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng - Phần 2

inflearn

Bạn có muốn sử dụng Python để tạo ra một công cụ giúp bạn đầu tư không? Trong bài giảng này, chúng tôi sẽ tạo một bảng điều khiển web tương tác để phân tích dữ liệu tài chính cho người dùng Python trình độ trung cấp và tìm hiểu về các chiến lược giao dịch theo cặp cho công việc định lượng chuyên sâu. Chúng tôi hy vọng rằng việc tạo công cụ phân tích hữu ích của riêng bạn sẽ giúp bạn phân tích dữ liệu tài chính mạnh mẽ hơn và đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt.

Trung cấp trở lên

Trung cấp trở lên

Quant, Chart Analysis, Python

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng - Phần 2Hình thu nhỏ khóa học

Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng - Phần 2

inflearn

Học tăng cường tất cả trong một: từ cơ bản, thuật toán mới nhất, đến ứng dụng thực tếHình thu nhỏ khóa học

Học tăng cường tất cả trong một: từ cơ bản, thuật toán mới nhất, đến ứng dụng thực tế

multicore

AI tự phán đoán và thích nghi, giờ đây bạn có thể tự mình tạo ra. Thay vì lý thuyết phức tạp, hãy học trọng tâm học tăng cường qua giải thích trực quan và mã code, rồi phát triển thành 'nhà phát triển thực chiến' qua các dự án tài chính, công nghiệp.

Trung cấp trở lên

Trung cấp trở lên

Python, Artificial Neural Network, Reinforcement Learning(RL)

Học tăng cường tất cả trong một: từ cơ bản, thuật toán mới nhất, đến ứng dụng thực tếHình thu nhỏ khóa học

Học tăng cường tất cả trong một: từ cơ bản, thuật toán mới nhất, đến ứng dụng thực tế

multicore

Tất cả về phát triển AI Agent học qua việc tạo chatbot (FastAPI, RAG, Vector, LangChain, sLLM/Fine-tuning)Hình thu nhỏ khóa học

Tất cả về phát triển AI Agent học qua việc tạo chatbot (FastAPI, RAG, Vector, LangChain, sLLM/Fine-tuning)

bradkim

Bạn sẽ được học về RAG, VectorDB, LangChain, OpenAI, sLLM và Fine-tuning, bao gồm tất cả các công nghệ liên quan đến AI quan trọng nhất ở thời điểm hiện tại.

Nhập môn

Nhập môn

RAG, vector-database, FastAPI

Tất cả về phát triển AI Agent học qua việc tạo chatbot (FastAPI, RAG, Vector, LangChain, sLLM/Fine-tuning)Hình thu nhỏ khóa học

Tất cả về phát triển AI Agent học qua việc tạo chatbot (FastAPI, RAG, Vector, LangChain, sLLM/Fine-tuning)

bradkim

[Rookiss] Nhập môn Claude Harness (Giáo trình tương tác)Hình thu nhỏ khóa học

[Rookiss] Nhập môn Claude Harness (Giáo trình tương tác)

Rookiss

Vòng lặp hội thoại, gọi công cụ, quyền hạn, lắp ráp prompt — tìm hiểu các nguyên lý cốt lõi của Claude Code bằng cách quan sát trực quan qua giáo trình tương tác 3D. Chuyển cấu trúc đã hiểu từ giáo trình vào mã nguồn để tự tay hoàn thiện 'Mini Claude Code (Harness)' của riêng bạn.

Cơ bản

Cơ bản

Python, AI, AI Agent

[Rookiss] Nhập môn Claude Harness (Giáo trình tương tác)Hình thu nhỏ khóa học

[Rookiss] Nhập môn Claude Harness (Giáo trình tương tác)

Rookiss

Nhập môn RAG thực chiến: Hoàn thiện tìm kiếm vector bằng pgvectorHình thu nhỏ khóa học

Nhập môn RAG thực chiến: Hoàn thiện tìm kiếm vector bằng pgvector

truthwing

Bạn muốn triển khai RAG nhưng cảm thấy bối rối về cấu trúc kết nối từ embedding đến lưu trữ và tìm kiếm vector? Dựa trên kinh nghiệm phát triển dịch vụ thực tế, khóa học này sẽ giải thích các khái niệm cốt lõi của pgvector và mã nguồn dịch vụ. Bạn có thể trực tiếp gọi API để nhanh chóng hiểu toàn bộ quy trình hoạt động của tìm kiếm vector RAG.

Cơ bản

Cơ bản

PostgreSQL, vector-database, RAG

Nhập môn RAG thực chiến: Hoàn thiện tìm kiếm vector bằng pgvectorHình thu nhỏ khóa học

Nhập môn RAG thực chiến: Hoàn thiện tìm kiếm vector bằng pgvector

truthwing

실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạnHình thu nhỏ khóa học

실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn

danielyouk

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Cơ bản

Cơ bản

Docker, Virtualization, Python

실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạnHình thu nhỏ khóa học

실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn

danielyouk

[NLP Hoàn Toàn Chinh Phục II] Phẫu Thuật Cấu Trúc Transformer: Từ Mở Rộng Attention Đến Lắp Ráp Toàn Bộ Mô Hình và Huấn LuyệnHình thu nhỏ khóa học

[NLP Hoàn Toàn Chinh Phục II] Phẫu Thuật Cấu Trúc Transformer: Từ Mở Rộng Attention Đến Lắp Ráp Toàn Bộ Mô Hình và Huấn Luyện

Sotaaz

Khóa học này không chỉ đơn thuần là "cách triển khai" Transformer, mà là quá trình phân tích từ góc nhìn của người thiết kế về tại sao cấu trúc này được tạo ra, vai trò của từng module, và cách toàn bộ mô hình hoạt động. Phân tích sâu nguyên lý tính toán bên trong của Self-Attention và Multi-Head Attention, đồng thời xác minh trực tiếp qua công thức, bài báo và code triển khai về Positional Encoding, Feed-Forward Network, cấu trúc Encoder·Decoder đã xuất hiện để giải quyết những hạn chế nào. Xuất phát từ Attention, tự tay lắp ráp toàn bộ cấu trúc Transformer, thực hiện training thực tế và thấu hiểu cách mô hình hoạt động. Đây là lộ trình có cấu trúc và thực chiến nhất dành cho "những ai muốn hiểu hoàn toàn về Transformer".

Cơ bản

Cơ bản

Python, transformer, self-attention

[NLP Hoàn Toàn Chinh Phục II] Phẫu Thuật Cấu Trúc Transformer: Từ Mở Rộng Attention Đến Lắp Ráp Toàn Bộ Mô Hình và Huấn LuyệnHình thu nhỏ khóa học

[NLP Hoàn Toàn Chinh Phục II] Phẫu Thuật Cấu Trúc Transformer: Từ Mở Rộng Attention Đến Lắp Ráp Toàn Bộ Mô Hình và Huấn Luyện

Sotaaz

Cỗ máy quyết định AI chạy trên máy tính của tôi: Dịch vụ full-stack được xây dựng bằng Open-JevHình thu nhỏ khóa học

Cỗ máy quyết định AI chạy trên máy tính của tôi: Dịch vụ full-stack được xây dựng bằng Open-Jev

may9noy

Chỉ với việc gọi API AI thì khó có thể hoàn thiện dịch vụ phân loại. Dựa trên kinh nghiệm thực tế, tôi sẽ hướng dẫn từ khâu triển khai đến triển khai.

Cơ bản

Cơ bản

FastAPI, classification, AI

Cỗ máy quyết định AI chạy trên máy tính của tôi: Dịch vụ full-stack được xây dựng bằng Open-JevHình thu nhỏ khóa học

Cỗ máy quyết định AI chạy trên máy tính của tôi: Dịch vụ full-stack được xây dựng bằng Open-Jev

may9noy

Làm chủ thuật toán cơ bản từ A đến Z về Deep Learning sử dụng PyTorch Phần 1Hình thu nhỏ khóa học

Làm chủ thuật toán cơ bản từ A đến Z về Deep Learning sử dụng PyTorch Phần 1

softcampus

: "Từ nền tảng toán học đến các mô hình mới nhất, hoàn thiện pipeline Deep Learning với Pytorch (Tổng cộng 44 bài giảng)" Thời đại chỉ học cách gọi model.fit() một cách đơn thuần đã qua rồi. Từ đạo hàm và hạ giang (gradient descent) - những nền tảng cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo, đến cách sử dụng Pytorch thiết yếu trong công việc thực tế, và cả CNN/RNN để xử lý dữ liệu hình ảnh và chuỗi thời gian! Chúng tôi sẽ giúp bạn chinh phục toàn bộ quy trình Deep Learning một cách hệ thống. Giờ đây, hãy bước vào thế giới Deep Learning kinh ngạc, nơi trí tuệ nhân tạo mô phỏng bộ não con người có thể tự học hỏi và đưa ra phán đoán, vượt xa việc chỉ phân tích dữ liệu thông thường.

Cơ bản

Cơ bản

Python, AI, Deep Learning(DL)

Làm chủ thuật toán cơ bản từ A đến Z về Deep Learning sử dụng PyTorch Phần 1Hình thu nhỏ khóa học

Làm chủ thuật toán cơ bản từ A đến Z về Deep Learning sử dụng PyTorch Phần 1

softcampus

Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khaiHình thu nhỏ khóa học

Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai

nexthumans

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Trung cấp trở lên

Trung cấp trở lên

Python, AI, Machine Learning(ML)

Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khaiHình thu nhỏ khóa học

Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai

nexthumans

[Làm mới] Bootcamp SQL và cơ sở dữ liệu (MySQL) cho người mới bắt đầu [Từ nhập môn đến ứng dụng]Hình thu nhỏ khóa học

[Làm mới] Bootcamp SQL và cơ sở dữ liệu (MySQL) cho người mới bắt đầu [Từ nhập môn đến ứng dụng]

funcoding

Thông qua khóa học này, bạn có thể tìm hiểu về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình và các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Cơ bản

Cơ bản

Python, SQL, MySQL

[Làm mới] Bootcamp SQL và cơ sở dữ liệu (MySQL) cho người mới bắt đầu [Từ nhập môn đến ứng dụng]Hình thu nhỏ khóa học

[Làm mới] Bootcamp SQL và cơ sở dữ liệu (MySQL) cho người mới bắt đầu [Từ nhập môn đến ứng dụng]

funcoding

Bước đầu với Physical AI không cần phần cứng: Tạo AI nhận diện cử chỉ tay bằng webcam

davi

Dành cho những ai đã chạy thử ví dụ nhận diện bàn tay nhưng vẫn thấy mơ hồ về cách dạy AI nhận biết cử động tay của mình để tạo ra một sản phẩm có thể sử dụng, tôi sẽ tận dụng kinh nghiệm quản lý tổng thể quá trình phát triển và đào tạo giảng viên dạy nghề để hướng dẫn bạn từ A đến Z — từ cài đặt, thu thập dữ liệu, huấn luyện cho đến hoàn thiện giao diện web — chỉ với một webcam.

Nhập môn

Nhập môn

Python, OpenCV, classification

Bước đầu với Physical AI không cần phần cứng: Tạo AI nhận diện cử chỉ tay bằng webcam

davi

[Đổi mới] Bootcamp Machine Learning với Python cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Vừa giải các bài toán Kaggle thực tế vừa hệ thống hóa kiến thức) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Phần 2]Hình thu nhỏ khóa học

[Đổi mới] Bootcamp Machine Learning với Python cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Vừa giải các bài toán Kaggle thực tế vừa hệ thống hóa kiến thức) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Phần 2]

funcoding

Đây là khóa học được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, dựa trên những trải nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu học máy học, giúp bạn dễ dàng hiểu về máy học và áp dụng vào các vấn đề thực tế.

Cơ bản

Cơ bản

Machine Learning(ML), Kaggle, Pandas

[Đổi mới] Bootcamp Machine Learning với Python cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Vừa giải các bài toán Kaggle thực tế vừa hệ thống hóa kiến thức) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Phần 2]Hình thu nhỏ khóa học

[Đổi mới] Bootcamp Machine Learning với Python cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Vừa giải các bài toán Kaggle thực tế vừa hệ thống hóa kiến thức) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Phần 2]

funcoding