Sức cạnh tranh trong thiết kế mạch, rốt cuộc kinh nghiệm đa lĩnh vực là yếu tố then chốt! Hãy sở hữu mọi kiến thức và kinh nghiệm về HW từ STM32 MCU, Ethernet PHY, Motor Driver, ADC/DAC, EMI, ESD, v.v. chỉ trong một lần!

Kinh nghiệm 90% người đỗ vị trí thiết kế mạch số! Với [dự án Cấu trúc máy tính (CPU / SRAM / CACHE / DRAM / NAND) + Thiết kế giao thức SoC (FIFO / AMBA / Giao tiếp Serial) mà nhân sự Samsung Electronics thường dùng nhất trong thực tế], hãy nắm bắt hiểu biết về sản phẩm bán dẫn + kinh nghiệm thực tiễn & kỹ năng + cách ứng dụng cho công việc!

Thiết kế mạch số/tương tự: Cơ bản & thực hành từ Samsung! Nhận ngay: Thuật ngữ mạch, cách chọn ngành, bí quyết phỏng vấn việc!

Kinh nghiệm mà 90% người trúng tuyển vị trí thiết kế mạch analog đã có! Hãy đạt được sự hiểu biết về sản phẩm bán dẫn + kinh nghiệm thực tế và spec + cách ứng dụng để tìm việc thông qua [Dự án thiết kế các mạch (BGR / AMP / LDO / Comparator / Oscillator / Level-Shifter / Charge-Pump) mà người làm thực tế sử dụng thường xuyên nhất trong công việc]!

Nếu bạn đang chuẩn bị cho công việc thiết kế mạch bán dẫn (CHIP) tại Samsung Electronics/SK Hynix/LX Semicon/Hyundai Mobis/các công ty Fabless, thì "điều này" là điều bạn không thể không biết!

Đã đến lúc kiểm tra trình độ thiết kế của bạn. Trong thiết kế mạch bán dẫn, ngôn ngữ quan trọng nhất.. chính là Verilog. Hãy tự giải các câu hỏi thực tế đã được ra trong phỏng vấn thiết kế mạch trong và ngoài nước để tự đánh giá kỹ năng Verilog của mình. Bài kiểm tra code Verilog giờ đây không còn là lựa chọn mà là bắt buộc. Mẹo thực chiến của ETA, người xuất thân từ trường đại học địa phương và đã vào công ty bán dẫn nước ngoài, đừng bỏ lỡ!

UART là một phương thức giao tiếp nối tiếp cơ bản và được sử dụng rộng rãi, là một chủ đề học tập rất phù hợp cho người mới bắt đầu tiếp cận thiết kế FPGA. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu chi tiết về nguyên lý giao tiếp và cấu trúc khung của UART, sau đó tiến hành quá trình tự triển khai logic truyền nhận thông qua thiết kế RTL (Register Transfer Level) dựa trên hiểu biết đó. Bằng cách triển khai UART trên FPGA, bạn có thể phát triển một cách có hệ thống năng lực thiết kế mạch kỹ thuật số và tích lũy kinh nghiệm kiểm tra hoạt động ở cấp độ phần cứng thực tế thông qua mô phỏng và kiểm định. Ngoài ra, bạn cũng sẽ học cách sử dụng Soft Processor như MicroBlaze và Xilinx UART IP, từ đó hiểu rộng hơn về quy trình thiết kế hệ thống dựa trên bộ xử lý và cấu hình giao diện. Qua đó, bạn có thể trang bị năng lực phát triển toàn diện, bao gồm cả thiết kế logic và thiết kế bộ xử lý.

Với 챗GPT, có thể làm được đến đâu? Series, Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư trên web!

Bạn sẽ học được cú pháp cơ bản của SystemVerilog và kỹ thuật thiết kế testbench sử dụng Class của SystemVerilog. Ngoài ra, bạn có thể trải nghiệm và học toàn bộ chu trình cơ bản của việc xác minh thiết kế mạch phần cứng bằng cách sử dụng VCS của Synopsys - công cụ EDA được sử dụng trong thực tế. Từ khóa liên quan 시스템베릴로그, 시스템베리로그, SystemVerilog, 베릴로그, 베리로그, Verilog, SOC, 회로설계, 회로검증, 검증, Verification, 칩설계, 칩검증, 삼성전자, 하이닉스, 신입교육, 사내교육, 시높시스, VCS, 반도체, 취업, 경력, 펩리스

Đây là khóa học thực hành tự tay chế tạo xe tự hành dựa trên AI bằng cách sử dụng Raspberry Pi và các cảm biến đa dạng.

Tạo portfolio phân tích dữ liệu của riêng bạn với lập trình phong cách GEMINI CLI không mất phí Thu thập dữ liệu, phân tích, báo cáo, tạo dashboard và tự động hóa công việc Ngay cả khi bạn mới bắt đầu thu thập dữ liệu, nếu học được nguyên lý, cách viết prompt và cách sử dụng VSCode, bạn có thể thu thập dữ liệu, phân tích, trực quan hóa, viết báo cáo và tạo dashboard như một nhà phân tích dữ liệu. Từ thu thập dữ liệu Python đến viết báo cáo phân tích với GEMINI CLI và VSCode Cách viết prompt và giải quyết lỗi để thu thập và phân tích dữ liệu không thất bại

Trong bài giảng này, bạn sẽ học kiến ​​thức cơ bản về Raspberry Pi và Python, đồng thời thực hành tạo các dự án giám sát ô tô tự lái và giám sát nhà từ xa đơn giản nhưng cần thiết.

🔥 Vibe Coding với Streamlit 🔥 Trải nghiệm coding thời gian thực tạo ra dịch vụ web của riêng bạn chỉ với một dòng code! Khóa học thực hành tập trung vào hình ảnh phù hợp với cảm tính MZ, không cần kiến thức backend phức tạp. Học những kiến thức cơ bản về Streamlit và trực tiếp triển khai các ứng dụng thực tế để đánh thức giác quan phát triển. Hãy hoàn thành "dịch vụ của riêng bạn" bằng code một cách vibe ngay bây giờ 😎💻

Tôi xin giới thiệu một năng lực quan trọng mà người khác có thể dễ dàng bỏ qua trên thị trường việc làm trong lĩnh vực quy trình sản xuất chất bán dẫn phức tạp và khốc liệt.

Thông qua bài giảng này, bạn sẽ hiểu giá trị của IoT và cách nó thay đổi cuộc sống và xã hội của chúng ta. Bạn có thể đạt được nền tảng về lập trình thiết bị IoT, công nghệ kết nối thiết bị IoT, phân tích dữ liệu lớn và tự động hóa. Với sự hiểu biết về chuyển đổi kỹ thuật số, bạn sẽ có thể hiểu được tác động của nó đối với doanh nghiệp và xã hội.

QML là ngôn ngữ thông dịch lập trình tạo giao diện người dùng do Qt cung cấp. Tương tự như JSON và có thể sử dụng JavaScript. Sử dụng QML và Python cùng nhau, bạn có thể dễ dàng phát triển giao diện người dùng hiện đại, nâng cao.

AI, chìa khóa mở ra thế giới thống kê "AI giúp dễ dàng xử lý các nguyên lý thống kê phức tạp và kỹ thuật phân tích, từ đó khám phá ý nghĩa ẩn giấu trong dữ liệu và cung cấp những hiểu biết sâu sắc để đưa ra quyết định tốt hơn. AI giờ đây đã vượt xa vai trò của một máy tính phức tạp trong thống kê, trở thành người bạn đồng hành hỗ trợ tư duy thống kê."

Nội dung được nâng cấp toàn diện, khóa học đã thay đổi hoàn toàn 180 độ và trở lại!

Khóa học này là chương trình đào tạo thực chiến dạng "nhiệm vụ tiên quyết", được thiết kế để nhanh chóng hoàn thành các kỹ thuật cốt lõi cần thiết cho việc chế tạo **gương thông minh**. Mục tiêu không chỉ là giải thích các chức năng đơn giản, mà là đạt đến trình độ có thể tạo ra demo tích hợp (PoC) ngay tại hiện trường. Trong khóa học, bạn sẽ hoàn thành bắt buộc 4 phần sau: Module phản hồi hội thoại dựa trên LLM API Bao gồm phân tách vai trò (system/user), duy trì lịch sử hội thoại, retry/timeout, xử lý log Học cách tạo phản hồi tóm tắt ngắn gọn dạng thẻ phù hợp với gương thông minh. Nhận diện khuôn mặt + áp dụng filter với MediaPipe FaceMesh Trích xuất tọa độ landmark khuôn mặt Triển khai PoC theo dõi thời gian thực 1 filter hình ảnh như kính râm/khẩu trang/sticker. Truyền thông serial Raspberry Pi ↔ Arduino (Python) Truyền giá trị cảm biến từ Arduino qua serial Thực hiện nhận·phân tích·xử lý lỗi bằng Python (pyserial) trên Raspberry Pi Hoàn thành trước xương sống hệ thống với luồng "Cảm biến → Pi → (UI/Lưu trữ)". Mô hình 3D khung/phần cứng gương thông minh Xem xét màn hình, Pi, nguồn điện, cáp/tản nhiệt Hoàn thành khung dạng có thể lắp ráp (mặt trước/sau, bracket/lỗ vít, v.v.) với sản phẩm đầu ra STEP/STL. Ngoài ra, trong phần tùy chọn, để có thể mở rộng theo năng lực của đội, Nhập dữ liệu thời tiết trên Pi, Tích hợp DB Firebase/Supabase, UI web responsive (mobile/desktop), Cơ bản triển khai AWS sẽ được kết nối từng bước. Kết quả là sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ không chỉ có "các mảnh kỹ thuật riêng lẻ", mà sẽ có được portfolio tích hợp (phản hồi AI + nhận diện khuôn mặt + truyền thông cảm biến + thiết kế phần cứng) có thể trình diễn ngay tại makerthon.

Bỏ qua mọi thứ không cần thiết, tôi chỉ cho bạn "cốt lõi" cách dùng ChatGPT 100%. Nếu tận dụng tốt, bạn có thể làm công việc MD, marketing nhanh gấp 10 lần.

"Bạn vẫn học bằng cách đọc sách lập trình ư?" Khóa học được đánh giá 5.0/5.0 từ sinh viên cao học MBA và sinh viên đại học khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Kinh doanh London đương nhiệm. Bạn có thể tham gia khóa học phân tích dữ liệu AI tại nhà. Ngay cả người không chuyên ngành, xuất thân từ khối ngành xã hội cũng có được năng lực thực hành phân tích dữ liệu ứng dụng ngay tại nơi làm việc và cả portfolio phân tích dữ liệu để hoàn thành việc chuẩn bị xin việc. Tôi là một giáo sư người Anh (British Professor), người đang giảng dạy các lớp phân tích dữ liệu và dự án bằng cách sử dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về mã hóa.

Thành thạo hoàn toàn kỹ năng thiết kế prompt, kỹ năng thiết yếu cho nhà phát triển thời đại AI.

Cùng Copilot (copilot), hãy bắt đầu phát triển nhé. Với AI, học sinh tiểu học cũng theo kịp!

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học từ đầu cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n. Tự tay xây dựng quy trình chạy một lần hoàn chỉnh từ văn bản → hình ảnh/nhạc → tạo video → tải lên. Thực hành phân biệt chế độ test/chế độ thực tế, kèm theo mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 template tự động hóa có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc khóa học. Học từng bước từ cách bố trí node, dễ theo dõi ngay cả khi không biết coding. Cùng tham gia tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Trong khóa học này, bạn có thể nắm vững các kỹ thuật prompt engineering có thể áp dụng ngay vào thực tiễn bằng cách sử dụng OpenAI API. Bạn sẽ học cách nâng cao đồng thời hiệu suất và năng suất trong công việc và cuộc sống hàng ngày. Đặc biệt, khóa học hỗ trợ bạn tự động hóa việc tạo CV, thư xin việc tùy chỉnh cho công ty mong muốn, cũng như chuẩn bị phỏng vấn thử, giúp bạn tự tin hơn khi phỏng vấn.