(Sử dụng Raspberry Pi) Tạo xe tự hành AI trí tuệ nhân tạo

Đây là bài giảng chuẩn bị cho kỳ thi viết Kỹ sư Bảo mật Thông tin, giúp bạn tóm tắt các lý thuyết cốt lõi một cách súc tích và tăng cường kỹ năng thực tế thông qua việc tập trung giải đề. Hãy tiến gần hơn đến việc đạt được chứng chỉ Kỹ sư Bảo mật Thông tin bằng cách phân tích các câu hỏi đã từng xuất hiện và chiến lược chuẩn bị thực tế.

Khóa học này nói về việc học và sử dụng chương trình OBS Studio.

Đây là bài giảng chuẩn bị cho kỳ thi viết Kỹ sư Bảo mật Thông tin, giúp bạn tóm tắt các lý thuyết cốt lõi một cách súc tích và tăng cường kỹ năng thực hành thông qua việc tập trung giải đề. Hãy tiến gần hơn đến việc đạt được chứng chỉ Kỹ sư Bảo mật Thông tin bằng cách phân tích các câu hỏi đã từng xuất hiện trong kỳ thi và chiến lược chuẩn bị thực tế.

Đây là bài giảng chuẩn bị cho kỳ thi viết Kỹ sư Bảo mật Thông tin, giúp bạn tóm tắt các lý thuyết cốt lõi một cách súc tích và tăng cường kỹ năng thực hành thông qua việc tập trung giải đề. Hãy tiến gần hơn đến việc đạt được chứng chỉ Kỹ sư Bảo mật Thông tin bằng cách phân tích các câu hỏi đã từng xuất hiện trong kỳ thi và chiến lược chuẩn bị thực tế.

Đây là bài giảng chuẩn bị cho kỳ thi viết Kỹ sư Bảo mật Thông tin, giúp bạn tóm tắt các lý thuyết cốt lõi một cách súc tích và tăng cường kỹ năng thực tế thông qua việc tập trung giải đề. Hãy tiến gần hơn đến việc đạt được chứng chỉ Kỹ sư Bảo mật Thông tin bằng cách phân tích các câu hỏi đã từng thi và chiến lược chuẩn bị thực tế.

Đây là bài giảng chuẩn bị cho kỳ thi viết Kỹ sư Bảo mật Thông tin, giúp bạn tóm tắt các lý thuyết cốt lõi một cách súc tích và tăng cường kỹ năng thực hành thông qua việc tập trung giải đề. Hãy tiến gần hơn đến việc đạt được chứng chỉ Kỹ sư Bảo mật Thông tin bằng cách phân tích các câu hỏi đã từng ra trong kỳ thi và chiến lược chuẩn bị thực tế.

Đây là khóa học cơ bản về Unity miễn phí của Unity Hub root Joo Dong-geun.

Đây là khóa học Arduino do Seongjun Park giảng dạy trên YouTube.

Từ việc xây dựng cơ sở dữ liệu đến tạo bảng, bạn có thể thao tác và thay đổi dữ liệu trong cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng các câu lệnh truy vấn SQL khác nhau.

Bạn có thể đạt được chứng chỉ kỹ sư bảo mật thông tin bằng cách nghiên cứu hiệu quả các câu hỏi thi thực hành kỹ sư bảo mật thông tin.

Bạn có thể đạt được chứng chỉ kỹ sư bảo mật thông tin bằng cách nghiên cứu hiệu quả các câu hỏi thi thực hành kỹ sư bảo mật thông tin.

Bạn có thể đạt được chứng chỉ kỹ sư bảo mật thông tin bằng cách nghiên cứu hiệu quả các câu hỏi thi thực hành kỹ sư bảo mật thông tin.

Thông qua khóa học này, người học sẽ có khả năng đạt được chứng chỉ về kiến ​​thức máy tính. Đây là khóa học để lấy chứng chỉ tin học và được cấu trúc theo tiêu chuẩn thi. Bạn có thể chuẩn bị lấy chứng chỉ bằng cách học và sử dụng kiến ​​thức cơ bản về các môn học về máy tính.

Hãy tạo một trung tâm mua sắm với WordPress

Đây là khóa học học ngôn ngữ lập trình Python với 100 bài toán. Khóa học này bao gồm tổng cộng 3 phần và trong Phần 3, chúng tôi giải quyết các vấn đề về chủ đề OPP, thuật toán, chuỗi, mô-đun và chuẩn bị chứng nhận.

Đây là khóa học học ngôn ngữ lập trình Python với 100 bài toán. Khóa học này bao gồm tổng cộng ba phần và trong Phần 2, chúng ta giải các bài toán về chủ đề mảng và hàm.

Đây là khóa học học ngôn ngữ lập trình Python với 100 bài toán. Khóa học này bao gồm tổng cộng 3 phần. Trong Phần 1, chúng ta giải quyết các vấn đề bằng cách sử dụng biến, kiểu dữ liệu, toán tử, điều kiện và vòng lặp.

Phần giải thích sẽ tập trung vào khái niệm tổng thể và phương pháp làm việc với đồ họa 3D bằng Blender.

Khám phá những điều cơ bản về AutoCAD và tìm hiểu các chức năng cơ bản để làm việc với CAD 2D.

Tìm hiểu các chức năng cơ bản của Onshape và tìm hiểu những điều cơ bản về mô hình 3D và CAD.

Bạn có thể hiểu nguyên lý hoạt động lý thuyết của Bộ lọc Kalman (Kalman Filter) thông qua các ví dụ đơn giản.

Khóa học nhập môn trải nghiệm toàn bộ quy trình phát triển nhúng, từ cài đặt Linux đến điều khiển robot. Khi bắt đầu học về hệ thống nhúng (embedded), bạn thường cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu. Khóa học này được thiết kế dành cho những người như vậy, giúp bạn trải nghiệm toàn bộ quy trình từ một chiếc PC cho đến khi vận hành được robot. Khóa học bao gồm từ việc cài đặt Linux, thiết lập cơ bản, chuẩn bị Raspberry Pi cho đến việc đọc sơ đồ mạch điện, datasheet và thực hành các giao diện truyền thông cơ bản. Chúng tôi tập trung vào việc giúp bạn hiểu cấu trúc tổng thể thay vì đi quá sâu vào chi tiết.

QML là ngôn ngữ thông dịch lập trình tạo giao diện người dùng do Qt cung cấp. Tương tự như JSON và có thể sử dụng JavaScript. Sử dụng QML và Python cùng nhau, bạn có thể dễ dàng phát triển giao diện người dùng hiện đại, nâng cao.

Giải quyết ngay điểm nghẽn khiến 80% thất bại tại Makerthon. Hoàn thành trong 4 tuần: Raspberry Pi · Computer Vision · LLM · Thiết kế 3D! Đạt thứ hạng cao tại Makerthon với PoC gương thông minh có thể trình diễn!

Khóa học này là một masterclass thực chiến tập trung vào việc chinh phục hoàn toàn quá trình tiến hóa của Diffusion Model thông qua các bài báo và mã nguồn. Học viên sẽ học từ nguyên lý bài báo đến việc trực tiếp triển khai các mô hình cốt lõi của AI sinh tạo như DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model) và DDIM. Khóa học phân tích từng bước bối cảnh xuất hiện của từng mô hình, công thức toán học, cấu trúc mạng (U-Net, VAE, Transformer), quá trình học (Noise Schedule, Denoising Step), và những ý tưởng dẫn đến cải thiện hiệu suất. Học viên sẽ trực tiếp lập trình tất cả các mô hình dựa trên PyTorch, không chỉ dừng lại ở việc hiểu bài báo mà còn có được 'khả năng thực tế để tái tạo và ứng dụng'. Ngoài ra, thông qua việc so sánh sự khác biệt và dòng chảy phát triển giữa các mô hình, học viên sẽ hiểu rõ cách chúng được mở rộng. Khóa học này kết hợp lý thuyết·mã nguồn·thực hành thành một, cung cấp hành trình để nghiên cứu viên·nhà phát triển·nhà sáng tạo đều có thể học hỏi một cách có hệ thống về sự tiến hóa của mô hình sinh tạo. Hãy bắt đầu ngay bây giờ trải nghiệm vượt qua việc 'đọc' bài báo, trực tiếp triển khai để 'hiểu và tái sáng tạo'.

Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy deep learning hơn 100 lần, đây là khóa học tổng hợp có hệ thống các lý thuyết cơ bản mà học viên gặp khó khăn nhiều nhất. Khóa học này giải thích từng bước kết nối giữa trực giác toán học, nguyên lý học của mô hình và triển khai code để ngay cả người không chuyên cũng có thể hiểu được, đồng thời đi sâu vào cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của việc học mô hình AI, không chỉ đơn thuần là cách sử dụng thư viện. Đây là khóa nhập môn thực chiến được thiết kế để phát triển thành kỹ sư có năng lực hiểu nguyên lý AI thông qua việc tự triển khai các công nghệ cơ bản của deep learning như gradient descent, hàm lỗi, tối ưu hóa, perceptron, mạng neural nhiều lớp, backpropagation bằng công thức và code.

Học sâu (Deep learning) là kỹ thuật học dữ liệu thông qua mạng nơ-ron được tạo nên từ sự kết hợp của các hàm phức tạp. Trong khóa học này, chúng ta sẽ hiểu các khái niệm cốt lõi của học sâu một cách toán học và phân tích chúng dưới góc độ các phép toán ma trận. Đặc biệt, sử dụng thư viện NumPy của Python, chúng ta sẽ tự tay cài đặt quá trình lan truyền thuận và lan truyền ngược của học sâu, đồng thời trực quan hóa cách các tham số được cập nhật. Cấu trúc mạng nơ-ron tưởng chừng phức tạp cũng trở nên rõ ràng khi được giải quyết bằng các phép toán ma trận. Khóa học này chú trọng vào việc hiểu khái niệm hơn là lập trình, phù hợp với những sinh viên muốn nắm vững nguyên lý của học sâu một cách toán học và trực quan.

Còn IoT (Internet of Things) thì sao? Điều đầu tiên bạn nghĩ đến là Raspberry Pi. Nó bao gồm mọi thứ từ quy trình cài đặt Raspberry Pi cơ bản đến điều khiển cảm biến, sử dụng nhiều cách triển khai máy chủ khác nhau và kết nối đám mây.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu từ các thuật toán cốt lõi của hệ thống gợi ý đến triển khai thực tế. - Lọc dựa trên nội dung - Lọc cộng tác, triển khai mô hình gợi ý dựa trên deep learning - Triển khai Two-step recommender systems - Thực hành với PyTorch/RecBole - Kinh nghiệm thực tế và trực quan hóa kết quả gợi ý

Khóa học dành cho người mới bắt đầu trở thành kỹ sư AI được thiết kế để trải nghiệm ngắn gọn toàn bộ quy trình từ xử lý dữ liệu, phát triển mô hình, đến Cloud, MLOps và các cân nhắc về đạo đức. Khóa học không chỉ dừng lại ở việc tạo ra mô hình mà còn tập trung vào việc hiểu quy trình kết nối với dịch vụ thực tế để rèn luyện kỹ năng chuyên môn. Các bài thực hành và ví dụ đi kèm sẽ giúp ngay cả những người lần đầu học về AI cũng có thể dễ dàng theo kịp.

Hãy cùng học các kỹ thuật học máy bằng cách sử dụng Python, đồng thời nâng cao phương pháp trích xuất thông tin từ dữ liệu thực tế và khả năng phát triển mô hình dự đoán!

Bạn có cảm thấy lo lắng mỗi khi triển khai AI Agent không? Dựa trên kinh nghiệm làm việc tại các tập đoàn lớn trong nước và các công ty công nghệ lớn (Big Tech) nước ngoài, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách đo lường và cải thiện chất lượng Agent một cách hệ thống bằng cách sử dụng LangSmith.

Lý do khóa học này đặc biệt: Các ưu điểm chính • Trực quan hóa dễ hiểu: Tự mình xem hoạt động thuật toán trực tiếp theo thời gian thực qua mô phỏng Pygame 2D • Kinh nghiệm thực tế: Vượt lý thuyết, tự tay lập trình để nắm vững thuật toán tự hành • Làm chủ thuật toán cốt lõi: Tập trung học các thuật toán cần thiết như Dijkstra, Pure Pursuit, ICP, v.v. • Học chuyên sâu theo từng bước: Cấu trúc độ khó có hệ thống từ cơ bản đến SLAM • SLAM dựa trên Lidar: Thực hành xây dựng bản đồ và ước tính vị trí trong môi trường chưa biết

- Tôi là Research Engineer/AI PM đang điều hành một startup AI năm thứ 4. - Video này là bài giảng dành cho những người muốn bắt đầu học trí tuệ nhân tạo vào "hiện tại", "năm 2026". - Khi nhìn các bạn sinh viên, tôi thấy có rất nhiều bạn không biết phải bắt đầu học trí tuệ nhân tạo như thế nào. - Tôi hy vọng sau khi nghe bài giảng này, các bạn có thể bắt đầu học trí tuệ nhân tạo. - Xin lưu ý, bài giảng này không phải là "Ứng dụng AI vào công việc" hay "Bắt đầu kiếm tiền bằng GPT". - Đây là video về cách bắt đầu khi sinh viên, học viên cao học, hoặc các lập trình viên muốn học trí tuệ nhân tạo.

Đây là khóa học thực hành về "Tự động hóa thiết kế/kiểm chứng mạch dựa trên AI" theo yêu cầu thực tế từ "Samsung Electronics và SK Hynix". Khóa học giúp hoàn thiện năng lực tự động hóa thiết kế/kiểm chứng LDO IP dựa trên TSMC 180nm PDK + hiện thực hóa AXI-Lite RTL dựa trên AI + tự động hóa Regression bằng Python/TCL/Batch Script.

Nếu bạn muốn học Python thì hãy chú ý đến khóa học này!!! Hoàn toàn miễn phí~ Tôi thực sự khuyến khích sử dụng làm tài liệu học trước khi tham gia các môn học chính thức hoặc tự học cá nhân.

Học về các kiến thức cơ bản của mạch kỹ thuật số như logic Boolean, cổng logic, tối giản mạch, máy trạng thái và thiết kế mức chuyển đổi thanh ghi (RTL). Ngoài ra, người học cũng sẽ được học phương pháp thiết kế sử dụng Verilog.