AI Literacy và Transformation Series (1) : Nghịch lý AIㅣOntologyㅣAI 5 tầng stackㅣSự lãng quên AIㅣKế toán tài chính ứng dụng AIㅣLàm mát trung tâm dữ liệuㅣChip bán dẫn AI

Vượt qua thời đại sử dụng AI, giờ đây là thời đại cần những người thiết kế AI. Khóa học này là một lộ trình bậc thầy (master roadmap) hệ thống hóa toàn bộ bản đồ thiết kế của AI Agent, từ "Nhập môn → Cấu trúc → Thiết kế → Vận hành". Dựa trên các cấu trúc RAG, Tool Calling, Memory và Multi-Agent, bạn sẽ học cách thiết kế và mở rộng AI Agent dưới góc nhìn của một kiến trúc sư. Nếu bạn muốn phát triển thành một người thiết kế hệ thống AI thay vì chỉ là một “người sử dụng” AI, khóa học này sẽ chỉ ra hướng đi cho bạn.

Khóa học này là chương trình thực hành tập trung vào việc trực tiếp xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh dựa trên văn bản, hình ảnh, giọng nói và tài liệu bằng cách sử dụng OpenAI API. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường Anaconda và Jupyter Notebook, khóa học bao gồm các thiết lập môi trường phát triển cần thiết cho thực tế như quản lý API Key, hiểu về chi phí và token. Dựa trên Responses API mới nhất, bạn sẽ thực hành từng bước các tính năng cốt lõi được sử dụng ngay trong thực tế như tạo văn bản, tóm tắt, phân loại, Vision (hiểu hình ảnh), xử lý giọng nói, xử lý đầu vào PDF, Function Calling, Structured Outputs (Pydantic), Embedding, RAG (File Search). Ngoài ra, khóa học còn bao gồm Web Search, Code Interpreter, Streaming, tác vụ Background, quản lý Conversation State để học cách mở rộng từ việc gọi đơn giản sang 'dịch vụ AI thông minh'. Cuối cùng, mục tiêu là xây dựng hệ thống AI dựa trên agent có khả năng tự lựa chọn và thực thi công cụ bằng cách sử dụng Agents SDK và MCP (Model Context Protocol), đồng thời nắm vững cấu trúc và góc nhìn thiết kế cần thiết cho phát triển dịch vụ thực tế.

Xây dựng Đội ngũ Agent Chuyên gia 'Hợp tác Thông minh' sử dụng Spring AI Router Pattern + RAG + MCP Vượt qua Agent đơn lẻ đến Kiến trúc: Tiêu chuẩn thiết kế Router Pattern và Agent Isolation

Để chào đón năm mới 2025, chúng tôi đã cập nhật phiên bản mới nhất dành cho những ai muốn làm việc hiệu quả. Học cách sử dụng MS Planner để tạo và quản lý các dự án, nhóm hoặc công việc của bạn và trở thành "người làm việc hiệu quả🤩".

Hệ thống AI chấm điểm và đánh giá code của bạn trong 5 giây, tưởng tượng trở thành hiện thực. Khóa học này là một khóa học dự án toàn diện tạo **'Bot phân tích và chấm điểm PR trên GitHub tự động'** bằng cách sử dụng Spring AI. Khi học viên nộp bài tập (Pull Request), server sẽ phát hiện và AI phân tích các thay đổi của code (Diff). Sau đó, kết quả chấm điểm được lưu vào DB, phản hồi được tự động đăng dưới dạng comment trên GitHub, và học viên có thể xem kết quả trên dashboard chuyên dụng. Từ backend đến tích hợp AI, frontend (Vaadin) - tất cả chỉ với Java! Đây là cuốn sách nhập môn tốt nhất dành cho tất cả các lập trình viên muốn hoàn thiện dịch vụ AI của riêng mình từ A đến Z.

Khóa học này là một khóa học cơ bản tập trung vào thực hành, được thiết kế để giúp nhân viên văn phòng có thể sử dụng AI tạo sinh như một đối tác làm việc thực thụ thay vì chỉ là một công cụ đơn thuần. Mục tiêu của khóa học là giúp người học xây dựng khả năng sử dụng AI một cách an toàn, tuân thủ các quy định về bảo mật và bản quyền dựa trên sự hiểu biết chính xác về nguyên lý hoạt động cũng như những hạn chế của AI. Người học sẽ được hướng dẫn từng bước từ các nguyên lý cốt lõi trong thiết kế câu lệnh (prompt) đến việc tối ưu hóa hiệu quả các công việc dựa trên văn bản như lập kế hoạch, viết báo cáo, email, biên bản cuộc họp, cho đến phân tích dữ liệu Excel và sử dụng hình ảnh, tài liệu PDF. Qua đó, khóa học giúp cắt giảm đáng kể thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại và trang bị năng lực thực thi đa nhiệm cho mỗi cá nhân. Vượt xa khỏi việc sử dụng ở cấp độ cá nhân, khóa học còn đề cập đến phương pháp xây dựng tiêu chuẩn và biểu mẫu công việc cho cấp độ nhóm. Đây là chương trình đào tạo định hướng thực tiễn, được cấu trúc để người học có thể sở hữu ngay các tài sản tự động hóa công việc có khả năng áp dụng trực tiếp vào thực tế sau khi kết thúc khóa học, từ đó dẫn đến việc nâng cao năng suất cho toàn bộ tổ chức.

Đây là thời đại mà bạn có thể tạo ứng dụng ngay cả khi không biết lập trình. Chỉ cần có ý tưởng, bạn có thể trò chuyện với Claude Code để hiện thực hóa các tính năng mong muốn. Cuốn sách này giới thiệu phương pháp phát triển mới - không phải viết code trực tiếp, mà giao tiếp với AI để đạt được kết quả như ý. Thông qua 15 dự án thực hành, bạn sẽ trải nghiệm cùng AI nhiều quy trình khác nhau từ tạo trang web cá nhân, nhận dạng chữ viết tay, ứng dụng quiz, gợi ý dựa trên hình ảnh, tóm tắt AI, tự động hóa Notion, cho đến triển khai cloud. Không chỉ đơn thuần làm theo ví dụ, cuốn sách mang đến trải nghiệm hoàn thành toàn bộ quy trình phát triển thực tế từ lập kế hoạch, thiết kế, kiểm thử đến triển khai thông qua sự hợp tác với AI.

Đây là khóa đào tạo thực hành được thiết kế để bạn có thể học một cách có hệ thống các nguyên tắc cốt lõi và kỹ năng thực chiến về soạn thảo văn bản và viết báo cáo có thể áp dụng ngay trong công việc thực tế tại công ty. Bạn sẽ học các chủ đề đa dạng cùng với các ví dụ thực tế như: viết văn bản rõ ràng và logic, cấu trúc tài liệu dễ đọc, sử dụng dữ liệu và tài liệu trực quan, viết báo cáo và email thuyết phục, giao tiếp nhanh chóng và chính xác, đồng thời có thể nâng cao toàn diện năng lực soạn thảo văn bản cần thiết cho việc hợp tác, giao tiếp và ra quyết định trong môi trường làm việc.

Đây là khóa học hướng dẫn cách tiết kiệm thời gian và tối đa hóa năng suất công việc bằng cách sử dụng NotebookLM.

Khóa học này là quá trình học tập toàn bộ quy trình 'Xây dựng dữ liệu huấn luyện AI' cần thiết để thực hiện thành công các dự án mô hình hóa AI. Người học không chỉ dừng lại ở kiến thức lý thuyết mà sẽ trải nghiệm từng bước quy trình xây dựng dữ liệu được yêu cầu trong thực tế công việc. Cụ thể, khóa học được cấu trúc để có thể phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc thông qua việc thực hành tập trung vào toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch → thu thập → lưu trữ → làm sạch → gán nhãn → kết hợp và chuyển đổi thông tin giả danh của dữ liệu huấn luyện AI. Ngoài ra, người học sẽ học tập một cách có hệ thống các năng lực quản lý dữ liệu quan trọng nhất trong dự án AI như quản lý chất lượng dữ liệu và vấn đề bảo mật, xử lý phi nhận dạng thông tin cá nhân, tối ưu hóa tập dữ liệu. Thông qua điều này, người học có thể phát triển thành chuyên gia dữ liệu có thể chủ động lập kế hoạch và thực hiện dự án AI, chứ không chỉ là người thu thập dữ liệu đơn thuần. 👉 Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu được phương pháp xây dựng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao quyết định hiệu suất mô hình AI và có được năng lực thực tế để áp dụng hiệu quả vào môi trường thực tế.

Dịch vụ MS Shifts (ca làm việc) cho phép xử lý mọi thứ từ lập lịch làm việc đến điều chỉnh ca làm việc trong một lần, giúp bạn trải nghiệm sự đổi mới trong quản lý lịch trình. Tích hợp với Teams giúp giao tiếp dễ dàng hơn, và người quản lý có thể nắm bắt tình hình toàn đội theo thời gian thực. Trong khóa học này, bạn sẽ học về dịch vụ Shifts (ca làm việc) và áp dụng vào tổ chức để giảm bớt công việc không cần thiết, đồng thời có thể kỳ vọng vào thành quả rõ rệt là nâng cao hiệu quả vận hành nhóm.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quy trình thiết kế và triển khai dịch vụ AI tạo sinh tập trung vào LangChain 1.0 và LangGraph thông qua các bài thực hành từng bước. Vượt xa việc chỉ gọi LLM đơn thuần, bạn sẽ trực tiếp xây dựng kiến trúc hệ thống AI có khả năng vận hành bao gồm kiến trúc dựa trên agent, quản lý trạng thái (State), bộ nhớ, streaming, middleware và Human-in-the-Loop. Thông qua thực hành với hệ thống RAG dựa trên dữ liệu tài liệu·PDF·web, SQL Agent (Chinook DB), Agent dựa trên tool calling, multi-agent theo mô hình Supervisor, và workflow dựa trên state machine sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng pipeline agent có thể tái sử dụng và áp dụng ngay vào thực tế công việc. Ngoài ra, thông qua structured output (dựa trên Pydantic), agent middleware (Summarization, HITL, Retry, bảo vệ PII), streaming theo token/bước, bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh với độ ổn định·khả năng mở rộng·tính kiểm soát đáp ứng yêu cầu của dịch vụ thực tế. 👉 Dành cho những ai muốn hiểu chính xác cấu trúc nội bộ và luồng thực thi của LangChain/LangGraph 👉 Dành cho những ai muốn triển khai RAG·Agent theo cấu trúc dịch vụ thực tế chứ không chỉ là "demo" 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần lộ trình thực tế bao quát từ agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL·tài liệu, đến orchestration multi-agent.

Khóa học này hướng đến những người muốn sử dụng JIRA để thực hiện công việc nhóm hiệu quả hơn. Chúng tôi giải thích kiến ​​thức nền tảng cơ bản về cách sử dụng JIRA, tạo, quản lý dự án và đăng ký/quản lý vấn đề, đồng thời giúp bạn hiểu vòng đời thực thi dự án dựa trên phương pháp linh hoạt như Scrum và Kanban cũng như sử dụng nó trong công việc thực tế.

Cùng Copilot (copilot), hãy bắt đầu phát triển nhé. Với AI, học sinh tiểu học cũng theo kịp!

Bạn có thể tham khảo các phương án đổi mới sản xuất trong lĩnh vực bán dẫn và thực hiện chạy thử máy học (machine learning), học sâu (deep learning) với dữ liệu bán dẫn mà không cần lập trình.

Lần đầu tiên tại quốc nội! Đây là khóa học tự động hóa các tài liệu Word trong công việc bằng ChatGPT. Bạn có thể dễ dàng tạo các loại bảng khảo sát, báo cáo công việc, biên bản cuộc họp, hợp đồng,... và áp dụng ngay vào thực tế thông qua các bài thực hành.

"Hơn cả phân tích dữ liệu, từ thiết kế đến tối ưu hóa mô hình dự báo (Tổng cộng 29 bài giảng)" Bạn đã hoàn tất việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ đơn thuần gọi các thư viện, chúng tôi sẽ giúp bạn nắm vững nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu nhất.

Trí tuệ Nhân tạo đang thay đổi ngành Nhân sự nhanh hơn bất kỳ sự chuyển dịch công nghệ nào trước đây. Những nhà tuyển dụng và lãnh đạo nhân sự am hiểu về AI Tạo sinh (Generative AI) ngay từ hôm nay sẽ là những người dẫn dắt lực lượng lao động của tương lai. Khóa học này là một hướng dẫn thực tế, toàn diện về cách sử dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn như ChatGPT, Gemini và Claude trong tuyển dụng, sàng lọc, hội nhập nhân viên mới, lập kế hoạch nguồn nhân lực, tuân thủ và vận hành nhân sự. Bạn sẽ không chỉ học lý thuyết. Bạn sẽ xây dựng các hệ thống nhân sự thực thụ được hỗ trợ bởi AI. **Điểm Khác biệt của Khóa học này** Chương trình này vượt xa những "kiến thức AI cơ bản". Nó dạy về kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering) có cấu trúc, các mẫu câu lệnh có thể tái sử dụng, tạo GPT tùy chỉnh và các quy trình tự động hóa nhân sự thực tế. Bạn sẽ học cách: * Hiểu về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn và cách chúng hoạt động * Kiểm soát tính ngẫu nhiên và giảm thiểu hiện tượng "ảo giác" (thông tin sai lệch) * Sử dụng các mẫu câu lệnh đã được chứng minh cho các tình huống nhân sự * Xây dựng Công cụ Tạo Mô tả Công việc * Tạo các GPT Sàng lọc Hồ sơ (Resume Screening) * Tự động hóa việc sàng lọc hồ sơ bằng Gemini * Phát triển các GPT Đánh giá Ứng viên * Xây dựng hệ thống tự động hóa Xác minh Lý lịch * Tạo chatbot AI hỗ trợ hội nhập nhân viên mới (onboarding) * Phát hiện định kiến trong đánh giá ứng viên * Triển khai hệ thống sàng lọc có sự giám sát của con người (human-in-the-loop) * Thực hiện kiểm toán AI và đánh giá rủi ro * Đối chiếu việc sử dụng AI với luật lao động và các quy định về bảo mật dữ liệu Khóa học này kết hợp giữa sự rõ ràng về kỹ thuật và tính ứng dụng chuyên biệt trong nhân sự. **Những gì Bạn sẽ Đạt được** Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có thể: * Tự động hóa các tác vụ nhân sự lặp đi lặp lại * Sàng lọc hồ sơ nhanh hơn và nhất quán hơn * Cải thiện chất lượng tuyển dụng bằng các khung đánh giá có cấu trúc * Giảm thiểu định kiến bằng các phương pháp đánh giá có AI hỗ trợ * Tạo các kế hoạch học tập và phát triển cá nhân hóa * Dự báo sự phát triển và mức độ sẵn sàng của nhân viên * Cải thiện tài liệu đánh giá hiệu suất với các trích dẫn cụ thể * Đảm bảo tuân thủ các luật bảo vệ dữ liệu và lao động * Xây dựng các công cụ GPT nhân sự tùy chỉnh cho tổ chức của bạn * Đưa ra các quyết định nhân sự chiến lược dựa trên AI Bạn sẽ chuyển mình từ một người quan sát AI thành một người triển khai AI. **Tại sao Bạn nên Đăng ký** AI không còn là lựa chọn tự nguyện trong tuyển dụng và nhân sự nữa. Các tổ chức đang tích cực tích hợp AI Tạo sinh vào quy trình tuyển dụng, sàng lọc và lập kế hoạch nhân lực. Những chuyên gia không thể sử dụng các công cụ này một cách hiệu quả có nguy cơ bị tụt hậu. Khóa học này cung cấp cho bạn: * Các khung câu lệnh (prompt frameworks) nhân sự thực tế, có thể dùng ngay * Hướng dẫn từng bước cách triển khai các công cụ AI * Hướng dẫn quản lý rủi ro về đạo đức và pháp lý * Các tình huống nghiên cứu (case studies) nhân sự thực tế * Bộ kỹ năng nhân sự sẵn sàng cho tương lai Cho dù bạn là nhà tuyển dụng, quản lý nhân sự, chuyên viên thu hút tài năng, đối tác kinh doanh nhân sự (HRBP) hay lãnh đạo nhân sự, khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng để tự tin tích hợp AI vào quy trình làm việc của mình. Tương lai của ngành Nhân sự thuộc về những chuyên gia am hiểu AI một cách chiến lược và có trách nhiệm. Hãy đăng ký ngay bây giờ và khẳng định vị thế dẫn đầu của bạn trong lĩnh vực Nhân sự được hỗ trợ bởi AI.

Thi viết ComHwal, giờ không khó nữa! Đã tóm gọn chỉ những điểm cốt lõi, ai cũng dễ hiểu. Cùng khóa học này, đỗ trong thời gian ngắn là hoàn toàn có thể. Bắt đầu ngay!

Thời đại nhận "gợi ý" mã nguồn đã kết thúc. Tôi sẽ giới thiệu cho bạn một cách dễ hiểu và rõ ràng về Google Antigravitiy - nền tảng phát triển Agent thế hệ mới, nơi các Agent AI trực tiếp điều khiển trình chỉnh sửa, terminal và trình duyệt để lập kế hoạch, thực thi cũng như kiểm chứng các tác vụ phần mềm phức tạp.