inflearn logo

AI dành cho Nhà tuyển dụng và Chuyên gia Nhân sự - 2026

Trí tuệ Nhân tạo đang thay đổi ngành Nhân sự nhanh hơn bất kỳ sự chuyển dịch công nghệ nào trước đây. Những nhà tuyển dụng và lãnh đạo nhân sự am hiểu về AI Tạo sinh (Generative AI) ngay từ hôm nay sẽ là những người dẫn dắt lực lượng lao động của tương lai. Khóa học này là một hướng dẫn thực tế, toàn diện về cách sử dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn như ChatGPT, Gemini và Claude trong tuyển dụng, sàng lọc, hội nhập nhân viên mới, lập kế hoạch nguồn nhân lực, tuân thủ và vận hành nhân sự. Bạn sẽ không chỉ học lý thuyết. Bạn sẽ xây dựng các hệ thống nhân sự thực thụ được hỗ trợ bởi AI. **Điểm Khác biệt của Khóa học này** Chương trình này vượt xa những "kiến thức AI cơ bản". Nó dạy về kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering) có cấu trúc, các mẫu câu lệnh có thể tái sử dụng, tạo GPT tùy chỉnh và các quy trình tự động hóa nhân sự thực tế. Bạn sẽ học cách: * Hiểu về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn và cách chúng hoạt động * Kiểm soát tính ngẫu nhiên và giảm thiểu hiện tượng "ảo giác" (thông tin sai lệch) * Sử dụng các mẫu câu lệnh đã được chứng minh cho các tình huống nhân sự * Xây dựng Công cụ Tạo Mô tả Công việc * Tạo các GPT Sàng lọc Hồ sơ (Resume Screening) * Tự động hóa việc sàng lọc hồ sơ bằng Gemini * Phát triển các GPT Đánh giá Ứng viên * Xây dựng hệ thống tự động hóa Xác minh Lý lịch * Tạo chatbot AI hỗ trợ hội nhập nhân viên mới (onboarding) * Phát hiện định kiến trong đánh giá ứng viên * Triển khai hệ thống sàng lọc có sự giám sát của con người (human-in-the-loop) * Thực hiện kiểm toán AI và đánh giá rủi ro * Đối chiếu việc sử dụng AI với luật lao động và các quy định về bảo mật dữ liệu Khóa học này kết hợp giữa sự rõ ràng về kỹ thuật và tính ứng dụng chuyên biệt trong nhân sự. **Những gì Bạn sẽ Đạt được** Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có thể: * Tự động hóa các tác vụ nhân sự lặp đi lặp lại * Sàng lọc hồ sơ nhanh hơn và nhất quán hơn * Cải thiện chất lượng tuyển dụng bằng các khung đánh giá có cấu trúc * Giảm thiểu định kiến bằng các phương pháp đánh giá có AI hỗ trợ * Tạo các kế hoạch học tập và phát triển cá nhân hóa * Dự báo sự phát triển và mức độ sẵn sàng của nhân viên * Cải thiện tài liệu đánh giá hiệu suất với các trích dẫn cụ thể * Đảm bảo tuân thủ các luật bảo vệ dữ liệu và lao động * Xây dựng các công cụ GPT nhân sự tùy chỉnh cho tổ chức của bạn * Đưa ra các quyết định nhân sự chiến lược dựa trên AI Bạn sẽ chuyển mình từ một người quan sát AI thành một người triển khai AI. **Tại sao Bạn nên Đăng ký** AI không còn là lựa chọn tự nguyện trong tuyển dụng và nhân sự nữa. Các tổ chức đang tích cực tích hợp AI Tạo sinh vào quy trình tuyển dụng, sàng lọc và lập kế hoạch nhân lực. Những chuyên gia không thể sử dụng các công cụ này một cách hiệu quả có nguy cơ bị tụt hậu. Khóa học này cung cấp cho bạn: * Các khung câu lệnh (prompt frameworks) nhân sự thực tế, có thể dùng ngay * Hướng dẫn từng bước cách triển khai các công cụ AI * Hướng dẫn quản lý rủi ro về đạo đức và pháp lý * Các tình huống nghiên cứu (case studies) nhân sự thực tế * Bộ kỹ năng nhân sự sẵn sàng cho tương lai Cho dù bạn là nhà tuyển dụng, quản lý nhân sự, chuyên viên thu hút tài năng, đối tác kinh doanh nhân sự (HRBP) hay lãnh đạo nhân sự, khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng để tự tin tích hợp AI vào quy trình làm việc của mình. Tương lai của ngành Nhân sự thuộc về những chuyên gia am hiểu AI một cách chiến lược và có trách nhiệm. Hãy đăng ký ngay bây giờ và khẳng định vị thế dẫn đầu của bạn trong lĩnh vực Nhân sự được hỗ trợ bởi AI.

1 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

HR
HR
AI
AI
ChatGPT
ChatGPT
AI Agent
AI Agent
HR
HR
AI
AI
ChatGPT
ChatGPT
AI Agent
AI Agent

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Giải thích cách thức hoạt động của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và tầm quan trọng của chúng trong lĩnh vực Nhân sự (HR).

  • Kiểm soát tính ngẫu nhiên trong kết quả đầu ra của AI để đảm bảo tính nhất quán trong truyền thông nhân sự.

  • Viết các câu lệnh có cấu trúc bằng cách sử dụng các mẫu câu lệnh đã được chứng minh hiệu quả.

  • Thiết kế các câu lệnh gốc (root prompts) có thể tái sử dụng cho quy trình làm việc của nhân sự (HR).

  • Xây dựng công cụ tạo Mô tả công việc (JD) bằng kỹ thuật prompt engineering.

  • Tạo một GPT Sàng lọc Sơ yếu lý lịch được tùy chỉnh theo các tiêu chí tuyển dụng cụ thể.

  • Tự động hóa quy trình sàng lọc sơ yếu lý lịch bằng các công cụ như Gemini.

  • Phát triển một GPT Đánh giá Ứng viên với các khung chấm điểm có cấu trúc.

  • Thiết kế chatbot nhập môn ứng dụng AI để cải thiện trải nghiệm nhân viên.

  • Áp dụng các câu lệnh dựa trên hình mẫu nhân vật (persona-based prompts) cho các nhóm tập trung nhân sự ảo và lập kế hoạch kịch bản.

  • Giảm thiểu ảo giác trong kết quả đầu ra của AI bằng cách sử dụng các mẫu thiết kế van thoát (escape valve) và kiểm chứng sự thật (fact-check).

  • Sử dụng các chính sách công ty và tài liệu nội bộ để tạo ra các phản hồi tuân thủ.

  • Kết hợp thông tin cùng với các trích dẫn để củng cố tài liệu đánh giá hiệu suất.

  • Phát hiện và giảm thiểu định kiến trong việc đánh giá ứng viên có sự hỗ trợ của AI.

  • Triển khai các chiến lược có sự tham gia của con người (human-in-the-loop) để sàng lọc AI có trách nhiệm.

  • Dự báo sự tăng trưởng và mức độ sẵn sàng của nhân viên bằng cách sử dụng phân tích hỗ trợ bởi AI.

  • Tạo các kế hoạch học tập và phát triển cá nhân hóa với AI tạo sinh.

  • Thực hiện kiểm toán AI và đánh giá rủi ro cho các hệ thống nhân sự.

  • Điều chỉnh việc sử dụng AI phù hợp với luật bảo vệ dữ liệu và các quy định về việc làm.

  • Xây dựng các nguyên tắc hướng dẫn về AI có đạo đức và tuân thủ pháp luật cho các bộ phận nhân sự.

AI dành cho Nhà tuyển dụng & Chuyên gia Nhân sự là một khóa học thực hành thực tế được thiết kế để giúp các đội ngũ nhân sự tích hợp AI tạo sinh vào quy trình tuyển dụng và quản lý nhân sự.

Bạn sẽ học cách các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) vận hành, làm chủ kỹ thuật viết câu lệnh (prompt engineering) và xây dựng các công cụ thực tế được hỗ trợ bởi AI như Bộ tạo Mô tả Công việc, GPT Sàng lọc Hồ sơ, GPT Đánh giá Ứng viên và Chatbot Hỗ trợ Hội nhập.

Khóa học bao gồm các nội dung về phát hiện định kiến, kiểm soát ảo giác, chiến lược có sự can thiệp của con người (human-in-the-loop), kiểm định AI, tuân thủ pháp lý và các khung đạo đức AI.

Kết thúc khóa học, bạn sẽ có khả năng tự động hóa quy trình sàng lọc, nâng cao chất lượng tuyển dụng, giảm thiểu rủi ro và tự tin triển khai các hệ thống AI vào hoạt động tuyển dụng và nhân sự.


Điểm nổi bật của khóa học

  • Giải thích rõ ràng về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn bằng những thuật ngữ đơn giản và thực tế

  • Kỹ thuật soạn thảo câu lệnh (prompt engineering) có cấu trúc được tinh chỉnh riêng cho các trường hợp sử dụng trong nhân sự

  • Các mẫu câu lệnh (prompt) đã được kiểm chứng để mang lại kết quả đầu ra AI nhất quán và đáng tin cậy

  • Thực hành tạo công cụ soạn thảo mô tả công việc (JD)

  • Xây dựng GPT sàng lọc hồ sơ (Resume Screening GPT) từng bước một

  • Tự động hóa việc sàng lọc sơ yếu lý lịch bằng Gemini

  • Phát triển GPT Đánh giá Ứng viên với khung chấm điểm chuyên dụng

  • Xây dựng chatbot định hướng nhân viên mới (onboarding) bằng AI

  • Kỹ thuật nhắc lệnh dựa trên vai trò (Persona-based prompting) cho việc lập kế hoạch kịch bản nhân sự

  • Các kỹ thuật nhằm giảm thiểu ảo giác và ngăn ngừa sai sót của AI

  • Các mô hình kiểm chứng sự thật và van thoát hiểm để đảm bảo tính chính xác trong truyền thông nhân sự

  • Các chiến lược phát hiện và giảm thiểu định kiến trong đánh giá ứng viên

  • Khung triển khai có sự tham gia của con người (Human-in-the-loop)

  • Sử dụng các chính sách và tài liệu của công ty để có các phản hồi AI tuân thủ quy định

  • Tạo các bản đánh giá hiệu suất với các trích dẫn có cấu trúc

  • Dự báo sự phát triển của nhân viên và mức độ sẵn sàng của lực lượng lao động

  • Tạo các kế hoạch học tập và phát triển cá nhân hóa

  • Kiểm toán AI, đánh giá rủi ro và các chiến lược giảm thiểu rủi ro

  • Các cân nhắc về pháp lý, bảo vệ dữ liệu và luật lao động

  • Khung quản trị AI đạo đức cho các bộ phận nhân sự

Đối tượng đề xuất

Các chuyên viên tuyển dụng, chuyên gia thu hút tài năng và tư vấn tuyển dụng muốn tự động hóa việc sàng lọc hồ sơ, cải thiện độ chính xác khi lập danh sách rút gọn và giảm thiểu định kiến bằng cách sử dụng các công cụ hỗ trợ bởi AI.

Các lãnh đạo nhân sự chịu trách nhiệm tuyển dụng, hội nhập, quản lý hiệu suất và lập kế hoạch nguồn nhân lực, những người muốn tích hợp AI tạo sinh vào các hoạt động nhân sự hàng ngày trong khi vẫn đảm bảo tính tuân thủ và đạo đức.

Các chuyên gia nhân sự cấp cao, Trưởng phòng Nhân sự và các Nhà lãnh đạo Tài năng muốn thiết kế khung quản trị AI, triển khai hệ thống tự động hóa nhân sự có khả năng mở rộng và dẫn dắt quá trình chuyển đổi AI trong tổ chức của họ.


Sau khi hoàn thành khóa học này

  • Giải thích cách thức hoạt động của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) trong bối cảnh nhân sự.

  • Viết các câu lệnh (prompts) có cấu trúc để tạo ra các kết quả nhân sự đồng nhất.

  • Xây dựng các câu lệnh gốc (root prompts) có thể tái sử dụng cho quy trình tuyển dụng.

  • Tạo các bản mô tả công việc do AI tạo ra phù hợp với yêu cầu của vị trí.

  • Thiết kế một GPT Sàng lọc Hồ sơ được tùy chỉnh theo các tiêu chí tuyển dụng.

  • Tự động hóa việc lập danh sách rút gọn ứng viên bằng các công cụ AI như Gemini.

  • Phát triển các GPT Đánh giá Ứng viên có cấu trúc với hệ thống chấm điểm.

  • Xây dựng trợ lý định hướng nhân sự mới được hỗ trợ bởi AI.

  • Phát hiện và giảm thiểu định kiến trong việc đánh giá ứng viên có sự hỗ trợ của AI.

  • Áp dụng các chiến lược có sự tham gia của con người (human-in-the-loop) để đảm bảo các quyết định tuyển dụng công bằng.

  • Giảm thiểu ảo giác bằng cách sử dụng các van thoát (escape valves) và các mẫu kiểm chứng sự thật (fact-check patterns).

  • Tạo các phản hồi nhân sự tuân thủ quy định bằng cách sử dụng các chính sách và tài liệu nội bộ.

  • Tạo các bản nháp đánh giá hiệu suất với các trích dẫn có cấu trúc.

  • Tạo các kế hoạch học tập và phát triển cá nhân hóa cho nhân viên.

  • Dự báo sự phát triển của nhân viên và mức độ sẵn sàng của lực lượng lao động bằng cách sử dụng các thông tin chi tiết từ AI.

  • Chuẩn hóa các quyết định tuyển dụng bằng cách sử dụng các khung sườn dựa trên câu lệnh (prompt-based frameworks).

  • Thực hiện đánh giá rủi ro AI và kiểm tra tuân thủ trong các hệ thống nhân sự.

  • Đảm bảo việc sử dụng AI tuân thủ các luật về bảo vệ dữ liệu và luật lao động.

  • Xây dựng các nguyên tắc đạo đức về AI cho bộ phận nhân sự.

  • Triển khai các hệ thống tự động hóa AI có khả năng mở rộng trong các hoạt động tuyển dụng và nhân sự.

Những gì bạn sẽ học

  • Mô hình ngôn ngữ lớn là gì và cách chúng hoạt động

  • Sự ngẫu nhiên ảnh hưởng như thế nào đến kết quả do AI tạo ra

  • Những kiến thức cơ bản về kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering)

  • Cách cấu trúc các câu lệnh hiệu quả bằng cách sử dụng các mẫu câu lệnh đã được kiểm chứng

  • Cách tạo các câu lệnh gốc (root prompts) có thể tái sử dụng cho quy trình làm việc nhân sự

  • Cách đưa thông tin mới vào hệ thống AI một cách hiệu quả

  • Hiểu về các giới hạn kích thước câu lệnh và cách quản lý chúng

  • Cách giảm thiểu ảo giác bằng kỹ thuật van thoát (escape valve)

  • Cách áp dụng các mẫu kiểm chứng sự thật (fact-check patterns) trong truyền thông nhân sự

  • Cách sử dụng hình mẫu nhân vật (personas) để mô phỏng các kịch bản nhân sự

  • Cách xây dựng công cụ tạo mô tả công việc (Job Description Creator) bằng AI

  • Cách tạo và tùy chỉnh các GPT Sàng lọc Hồ sơ (Resume Screening GPTs)

  • Cách tự động hóa quy trình sàng lọc bằng các công cụ như Gemini

  • Cách xây dựng các GPT Đánh giá Ứng viên với hệ thống chấm điểm có cấu trúc

  • Cách phát hiện và giảm thiểu định kiến trong tuyển dụng có sự hỗ trợ của AI

  • Các chiến lược có sự tham gia của con người (Human-in-the-loop) để triển khai AI một cách có trách nhiệm

  • Cách tạo các bản đánh giá hiệu suất kèm theo các trích dẫn minh chứng

  • Cách tạo kế hoạch phát triển nhân viên cá nhân hóa bằng AI

  • Các cân nhắc về pháp lý và bảo vệ dữ liệu khi sử dụng AI trong nhân sự

  • Cách thiết kế khung quản trị AI đạo đức cho các bộ phận nhân sự

Mẫu này dựa trên khóa học có tiêu đề “Làm thế nào một ứng dụng giao hàng tìm thấy các nhà hàng lân cận?”というコースに基づいています。

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Các nhà tuyển dụng muốn tự động hóa việc sàng lọc và lập danh sách rút gọn hồ sơ.

  • Các chuyên gia tuyển dụng đang tìm cách cải thiện hiệu quả tuyển dụng.

  • Các Quản lý Nhân sự đang hướng tới việc tích hợp AI vào các hoạt động nhân sự hàng ngày.

  • Các đối tác nhân sự (HR Business Partners) đang tìm kiếm các công cụ ra quyết định dựa trên dữ liệu.

  • Những nhà lãnh đạo tuyển dụng đang xây dựng các hệ thống tuyển dụng ứng dụng AI.

  • Các tư vấn viên tuyển dụng muốn mở rộng quy mô quy trình đánh giá ứng viên.

  • Nhân viên nhân sự tổng hợp quản lý quy trình vòng đời nhân viên từ đầu đến cuối.

  • Các chuyên gia Học tập và Phát triển đang tạo ra các kế hoạch phát triển cá nhân hóa.

  • Các chuyên gia Vận hành Nhân sự tập trung vào tự động hóa quy trình làm việc.

  • Các chuyên viên phân tích nhân sự quan tâm đến việc dự báo và lập kế hoạch lực lượng lao động.

  • Các chuyên gia phân tích nhân sự (People Analytics) đang khám phá các ứng dụng của AI tạo sinh.

  • Các nhà sáng lập startup tự mình xử lý việc tuyển dụng và nhân sự nội bộ.

  • Các chủ doanh nghiệp nhỏ đang tự quản lý việc tuyển dụng mà không có đội ngũ nhân sự lớn.

  • Những người đam mê Công nghệ Nhân sự đang khám phá GPT, Gemini và Claude.

  • Cán bộ tuân thủ giám sát việc bảo vệ dữ liệu và quản trị nhân sự.

  • Các chuyên gia Phát triển Tổ chức đang thiết kế các hệ thống đánh giá có cấu trúc.

  • Các chuyên gia nhân sự đang chuẩn bị cho quá trình chuyển đổi nơi làm việc do AI thúc đẩy.

  • Các chuyên gia tư vấn hỗ trợ các tổ chức về chiến lược tự động hóa nhân sự.

  • Các chuyên gia đang chuyển sang các vai trò Tuyển dụng hoặc Nhân sự.

  • Các nhà lãnh đạo nhân sự cấp cao muốn điều chỉnh chiến lược AI phù hợp với các khuôn khổ pháp lý và đạo đức.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Có kiến thức cơ bản về quy trình nhân sự hoặc tuyển dụng.

  • Có kiến thức về bản mô tả công việc và các phương pháp đánh giá ứng viên.

  • Có quyền truy cập vào máy tính hoặc máy tính xách tay.

  • Kết nối internet ổn định.

  • Sẵn lòng học hỏi và thử nghiệm các công cụ AI.

  • Kỹ năng máy tính cơ bản (email, soạn thảo văn bản, duyệt web).

  • Không yêu cầu kiến thức lập trình trước đó.

  • Không yêu cầu kinh nghiệm về AI trước đó.

  • Quan tâm đến việc cải thiện hiệu quả tuyển dụng và tự động hóa nhân sự.

  • Sẵn lòng đón nhận việc áp dụng các công nghệ mới vào quy trình làm việc của nhân sự.

  • Khả năng tư duy phản biện về sự thiên kiến và tính công bằng trong tuyển dụng.

  • Kiến thức cơ bản về các chính sách tổ chức và tài liệu nhân sự.

  • Quyền truy cập vào các công cụ AI như ChatGPT, Gemini hoặc Claude (phiên bản miễn phí hoặc trả phí).

  • Có hiểu biết về quy trình sàng lọc hồ sơ và phỏng vấn (là một điểm cộng nhưng không bắt buộc).

  • Quan tâm đến các khía cạnh đạo đức và pháp lý của công nghệ nhân sự.

  • Sẵn lòng thực hiện các bài tập viết câu lệnh (prompt).

  • Khả năng xem xét và tinh chỉnh các kết quả do AI tạo ra.

  • Động lực triển khai các giải pháp AI trong các kịch bản nhân sự thực tế.

  • Quan tâm đến việc lập kế hoạch lực lượng lao động và các chiến lược phát triển tài năng.

  • Cam kết học tập các kỹ năng AI thực tế và tập trung vào triển khai.

Xin chào
Đây là Tanmoy Das

265

Học viên

5

Đánh giá

5.0

Xếp hạng

32

Các khóa học

Tanmoy Kr. Das là một cựu sinh viên MBA của IIM và là một chuyên gia tiếp thị kỹ thuật số dày dạn kinh nghiệm với hơn 18 năm làm nghề. Là một cựu nhân viên Google, ông được biết đến rộng rãi nhờ chuyên môn trong lĩnh vực tiếp thị kỹ thuật số, trí tuệ nhân tạo và xây dựng doanh nghiệp trực tuyến.

Là một nhà giáo dục và chuyên gia đào tạo doanh nghiệp danh tiếng, Tanmoy đã truyền cảm hứng cho hơn 200.000 học viên và chuyên gia trên toàn cầu. Các chương trình giảng dạy của ông bao quát nhiều lĩnh vực — từ Google Ads, Meta Ads và SEO đến các công cụ AI như ChatGPT, Gemini, Copilot và Midjourney, cũng như các chiến lược để xây dựng và kiếm tiền từ các mô hình kinh doanh trực tuyến.

Được tôn vinh nhờ khả năng đơn giản hóa các khái niệm phức tạp thành những hiểu biết có thể thực thi được, Tanmoy tiếp tục truyền cảm hứng cho người học và các doanh nhân trong việc tận dụng công nghệ để đạt được sự tăng trưởng bền vững và thành công trong kỷ nguyên số.


Tanmoy Kr. Das là một chuyên gia tiếp thị kỹ thuật số tốt nghiệp IIM MBA, với hơn 18 năm kinh nghiệm phong phú. Là một cựu nhân viên Google, ông được công nhận trong ngành nhờ chuyên môn xuất sắc trong các lĩnh vực tiếp thị kỹ thuật số, trí tuệ nhân tạo (AI) và xây dựng doanh nghiệp trực tuyến.

Với vai trò là một nhà giáo dục và chuyên gia đào tạo doanh nghiệp, Tanmoy đã giúp hơn 200.000 học viên và chuyên gia trên toàn thế giới đạt được sự tăng trưởng thực tế.

Các khóa học của ông bao quát nhiều lĩnh vực đa dạng, từ Google Ads, Meta Ads, SEO cho đến việc ứng dụng các công cụ AI như ChatGPT, Gemini, Copilot, Midjourney, cũng như các chiến lược xây dựng và kiếm tiền từ mô hình kinh doanh trực tuyến.

Nổi tiếng với khả năng đơn giản hóa các khái niệm phức tạp thành những hiểu biết thực tiễn mà bất kỳ ai cũng có thể hiểu được, Tanmoy không ngừng truyền cảm hứng cho những người học và các doanh nhân đang tìm cách tận dụng công nghệ để đạt được sự tăng trưởng bền vững trong kỷ nguyên số.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

54 bài giảng ∙ (3giờ 34phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của Tanmoy Das

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

15.400 ₫

30%

445.609 ₫