Dịch vụ web đầu tiên của tôi được tạo bằng AI: Từ triển khai, thanh toán đến vận hành mà không cần lập trình

Nhiều nhân viên văn phòng đang không bảo vệ được số tiền mình vất vả làm ra do bỏ lỡ các khoản hoàn thuế vì không biết, hoặc phải nộp thêm những khoản thuế không cần thiết. Học về thuế không phải là việc ghi nhớ những kiến thức pháp luật khô khan. Đó là cách thực tế nhất để hiểu bảng lương và bảo vệ tiền của chính mình. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn những cốt lõi trong chiến lược thuế dành cho nhân viên văn phòng để thực sự giữ được tiền và tích lũy tài sản, từ quyết toán thuế cuối năm đến quản lý thu nhập và các tài khoản tiết kiệm thuế. Point 1. Cách bảo vệ tiền lương thông qua quyết toán thuế cuối năm - Hiểu về các khoản miễn thuế và cấu trúc khấu trừ trong bảng lương - Chiến lược quyết toán thuế cuối năm để tăng tiền hoàn lại như khấu trừ gia cảnh, khấu trừ nhà ở Point 2. Chiến lược thuế để quản lý thu nhập một cách an toàn - Hiểu về cấu trúc thuế cần biết khi có thêm thu nhập ngoài - Cách tiết kiệm thuế hợp pháp khi khai báo thuế thu nhập tổng hợp Point 3. Chiến lược đầu tư tài chính (Se-tech) tận dụng thuế để tích lũy tài sản - Cách sử dụng các tài khoản tiết kiệm thuế như ISA, IRP, lương hưu tiết kiệm - Chiến lược quản lý thuế đầu tư để tăng tỷ suất lợi nhuận sau thuế

Đầu tư không phải là một trò cờ bạc mà bạn phải hy sinh công việc chính, sức khỏe và gia đình để thực hiện. Quy trình này sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng một 'hệ thống đầu tư tự động' đáng tin cậy, giúp bạn không còn phải vui buồn thất thường theo sự biến động của thị trường hay lãng phí thời gian quý báu để canh thời điểm mua bán. Cốt lõi chỉ có một: 'từ bỏ việc canh thời điểm', 'đầu tư tự động DCA' và 'đầu tư dài hạn trên 10 năm'. Thông qua DCA – phương pháp đầu tư đều đặn và kiên trì vào các tài sản chất lượng, bạn sẽ được trải nghiệm phép màu của lãi suất kép. Điểm 1. Hệ thống đầu tư dài hạn tạo nên từ cổ phiếu blue-chip Mỹ và ETF - Hiểu cách xây dựng danh mục đầu tư tập trung vào các cổ phiếu hàng đầu Mỹ (TOP 9) và các quỹ ETF - Xây dựng cấu trúc đầu tư không bị dao động bởi thời điểm thị trường thông qua DCA (mua tích lũy tự động) Điểm 2. Chiến lược đầu tư dài hạn tối đa hóa sức mạnh của lãi suất kép - Hiểu ý nghĩa của đầu tư dài hạn trên 10 năm và nguyên lý tăng trưởng của lãi suất kép - Đính chính những hiểu lầm về đầu tư đối với rủi ro lạm phát và thua lỗ vốn gốc Điểm 3. Chiến lược đầu tư hoàn thiện bằng tài khoản tiết kiệm thuế dành cho nhân viên văn phòng - Tổng hợp các lợi ích cốt lõi của các tài khoản tiết kiệm thuế như Tiết kiệm hưu trí, IRP, ISA - Hiểu chiến lược đầu tư thực chiến sử dụng các quỹ ETF Mỹ niêm yết tại thị trường trong nước

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn chưa thể để nó làm thay công việc cho mình phải không? Khóa học này không chỉ đơn thuần là hướng dẫn cách sử dụng, mà là quá trình trực tiếp tạo ra một "Trợ lý AI làm việc hiệu quả". Từ nguyên lý câu lệnh (prompt) đến thiết lập cá nhân hóa và tự động hóa công việc, bạn sẽ được học tất cả cùng một lúc, giúp tạo ra cách làm việc mới: giao các việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào những công việc cốt lõi.

Công cụ tự động hóa công việc đang nổi lên mạnh mẽ nhất gần đây chính là ‘Claude Code’. Thông qua Claude Code, bạn có thể bố trí các đại lý AI làm việc dành riêng cho mình ngay trong máy tính, và thiết lập quy trình để AI xử lý từng công việc lặp đi lặp lại. Hãy tự động hóa 100% tất cả các tác vụ vốn dĩ rất mệt mỏi như làm PPT, báo cáo, hay Excel.

Khóa học này là bài giảng tập trung vào 'thái độ đầu tư như thế nào' hơn là 'nên mua mã cổ phiếu nào'. Thông qua những câu hỏi của Ahn Seung-chan, người điều hành kênh YouTube 1,3 triệu đăng ký <Understanding : Tất cả kiến thức trên thế giới>, và câu trả lời của Kim Hak-kyun, nhà phân tích với 30 năm kinh nghiệm kiêm Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Chứng khoán Shinyoung, chúng tôi sẽ truyền tải những tiêu chuẩn quan trọng nhất trong đầu tư. Giám đốc Kim Hak-kyun, người đã trải qua cả sự hưng thịnh và sụp đổ của thị trường trong hơn 30 năm qua, sẽ hệ thống lại tư duy của một nhà đầu tư dựa trên kinh nghiệm thực tế, từ lịch sử của chỉ số chứng khoán, tâm lý đầu tư của con người, sức mạnh của lãi suất kép cho đến những thói quen đầu tư không bao giờ thất bại. Khóa học này không phải về những kỹ thuật hào nhoáng, mà là quá trình xây dựng những nguyên tắc đầu tư để tồn tại lâu dài.

Trong thời đại AI, bạn không cần phải biết lập trình. Điều quan trọng không phải là khả năng phát triển phần mềm mà là khả năng làm việc cùng với AI. Khóa học này là một buổi thực hành giúp những nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật có thể tự mình tạo ra các công cụ tự động hóa công việc lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng Cursor AI. Từ tự động hóa Excel, tạo tài liệu, xây dựng trang web cho đến bảng điều khiển công việc (dashboard), bạn sẽ được hướng dẫn từng bước để hoàn thiện sản phẩm trong vòng 3 giờ.

Bạn vẫn đang sử dụng Google Sheets một cách đơn giản như Excel sao? Nếu tận dụng tốt Google Sheets, bạn có thể giảm thiểu đáng kể thời gian dành cho việc thu thập dữ liệu bằng cách sao chép-dán, nhầm lẫn các tệp mới nhất hay sửa lỗi công thức. Dựa trên kết nối dữ liệu thời gian thực, hãy thử vận hành các báo cáo và bảng điều khiển luôn được cập nhật tự động.

Khóa học này không xem đầu tư là vấn đề "lựa chọn mã cổ phiếu", mà bắt đầu từ việc thấu hiểu cách thức giá trị tài sản được hình thành và biến đổi như thế nào trong dài hạn. Nội dung sẽ tổng hợp bản chất của môi trường đầu tư thế kỷ 21, được tạo nên bởi sự kết hợp giữa xu hướng siêu dài hạn của giá tài sản, sự thay đổi giá trị tiền tệ, cùng cấu trúc công nghệ và quyền lực thế giới. Khóa học đưa ra các tiêu chuẩn đầu tư dựa trên sự thay đổi của thời đại, giúp các nhà đầu tư cá nhân có thể đưa ra quyết định mà không bị cuốn theo những biến động ngắn hạn trong một môi trường đầy rẫy những bất ổn.

Chiến tranh, xung đột và những thay đổi trong liên minh đang diễn ra trên khắp thế giới không còn là câu chuyện của những quốc gia xa xôi nữa. Giờ đây là thời đại mà những biến đổi này ảnh hưởng trực tiếp đến tỷ giá hối đoái, lãi suất, công nghiệp và cả môi trường đầu tư cá nhân. Thay vì tiếp nhận tình hình quốc tế như những "tin tức khó hiểu", bài giảng này bắt đầu từ việc thấu hiểu lý do tại sao những xung đột này lại lặp đi lặp lại và kết quả là dòng vốn sẽ dịch chuyển về đâu. Để các nhà đầu tư cá nhân không bị mất phương hướng giữa những bất ổn toàn cầu, Giáo sư Park Jung-ho sẽ đúc kết quan điểm của một nhà đầu tư trong việc đọc hiểu trật tự thế giới.

Mỗi ngày có hàng chục tin tức kinh tế đổ dồn tới, nhưng thật không dễ dàng để nhận định xem chúng có ý nghĩa gì đối với tiền lương và tài sản của bản thân. Khóa học này là chương trình nhập môn tập trung vào việc giảm bớt cảm giác mông lung khi không am hiểu về kinh tế, đồng thời hệ thống lại các tiêu chuẩn để giải mã nền kinh tế chỉ trong một lần. Thay vì học các khái niệm cơ bản như lãi suất, vật giá, tình hình kinh tế một cách khó hiểu, khóa học sẽ tập trung giải thích lý do tại sao chúng quan trọng và chúng liên kết với nhau như thế nào.

Ngay cả những người không biết gì về lập trình cũng có thể tạo ra chương trình tự động giao dịch chứng khoán của riêng mình bằng cách ra lệnh cho AI bằng tiếng mẹ đẻ!

Nguyên lý cốt lõi của tự động hóa n8n và cơ bản về thiết kế workflow dành cho người không chuyên 5 bước xây dựng tự động hóa với n8n: Thực hành kết nối API từ nhập chủ đề đến hoàn thiện video Cách sản xuất video tự động trên n8n bằng cách sử dụng AI API (ChatGPT, ElevenLabs, Creatomate)

Đây là khóa học nhập môn về quy trình làm việc của trợ lý AI di động với tính năng thị giác máy tính: khi bạn gửi ảnh hóa đơn qua Telegram trên điện thoại, OpenClaw và Gemini 2.5 Flash sẽ tự động phân tích, sau đó sắp xếp và lưu trữ vào workspace trên máy tính của bạn.

Mỗi khi viết báo cáo, bạn có cảm thấy bế tắc không? Lãng phí thời gian vì không biết phải viết gì, phải sửa đi sửa lại nhiều lần vì logic không mạch lạc, và cuối cùng chỉ kịp hoàn thành sát nút trước thời hạn. Đây là thực trạng lặp đi lặp lại của rất nhiều nhân viên văn phòng và sinh viên. Bạn đã thử sử dụng ChatGPT, nhưng nó chỉ dừng lại ở mức viết hộ câu chữ, tạo ra những "văn bản nghe có vẻ ổn" chứ không phải là một "báo cáo tạo ra kết quả". Khóa học này hoàn toàn khác biệt. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng ChatGPT không chỉ như một công cụ làm thay, mà như một đối tác chiến lược giúp khuếch đại khả năng lập kế hoạch của bạn. ✔ Cách cấu trúc hóa việc định nghĩa vấn đề một cách rõ ràng ✔ Cách áp dụng framework để thiết kế luồng logic ✔ Cách tăng cường sức thuyết phục dựa trên dữ liệu ✔ Chiến lược nâng cấp thành báo cáo tập trung vào kết quả Trong suốt khóa học, bạn sẽ thực sự hoàn thành một bản báo cáo công việc của riêng mình. Đây không chỉ là lý thuyết suông mà là trải nghiệm thực chiến dẫn đến kết quả ngay lập tức. Ngoài ra, bằng cách tận dụng các tính năng mới nhất như Canvas và phân tích tệp tải lên, chúng tôi giúp bạn trang bị năng lực AI (AI Literacy) để không bị tụt hậu trong môi trường AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng. Sau khi tham gia khóa học này: Thời gian viết báo cáo sẽ giảm xuống, Logic trở nên chặt chẽ hơn, Và kết quả sẽ rõ rệt hơn. Hãy trải nghiệm khoảnh khắc khi báo cáo không còn là gánh nặng, mà trở thành vũ khí chứng minh năng lực của chính bạn.

Bạn sẽ được học cách tạo ra một MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu) trị giá 50 triệu won bằng mã nguồn Claude mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể dễ dàng học được. Đây là thời đại mà bất kỳ ai cũng có thể tạo ra phần mềm và khởi nghiệp mà không cần phải tốn một khoản tiền lớn nữa. Tôi mở khóa học này với mong muốn giúp đỡ các bạn cùng nhau học tập và thực hiện những bước đi đầu tiên trong kỷ nguyên mới này!

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Nếu chỉ biết LangChain thì đó là một chatbot, nhưng nếu biết LangGraph và mô hình Multi-Agent thì đó sẽ trở thành một dịch vụ. Giảng viên AI thực chiến sẽ truyền đạt bí quyết xây dựng quy trình làm việc (workflow) của AI Agent có khả năng vận hành thực tế từ đầu đến cuối — không chỉ dừng lại ở việc gọi prompt đơn thuần mà còn biết sử dụng công cụ, duy trì bộ nhớ và có sự kiểm duyệt của con người — thông qua 17 notebook thực hành và 4 mô hình đa tác nhân (Subagents · Handoffs · Router · Skills).

Áp lực từ dữ liệu tài chính và báo cáo đổ dồn, giờ đây hãy giao phó cho đại lý AI. Từ phân tích doanh nghiệp đến tự động hóa báo cáo, quy trình làm việc vượt trội của chuyên gia tài chính giúp thay đổi cuộc chơi trong thực tế!

"Phải làm DX/AX." Trong phòng họp thì luôn nghiêm túc, nhưng khi xuống hiện trường thực tế, bạn có cảm thấy bối rối không biết phải bắt đầu từ đâu, làm thế nào không? PoC thì đã làm vài lần rồi, nhưng cuối cùng không chuyển sang vận hành chính thức Giải pháp·thiết bị thì đã mua, nhưng ở hiện trường lại bị coi là công cụ rườm rà Nói nhiều về dữ liệu·hệ thống, nhưng không biết phải áp dụng như thế nào vào dây chuyền·quy trình hiện tại của mình Không có TFT·tổ chức chuyên trách riêng, nên với tư cách là người thực thi phải gánh cả công việc chính + DX/AX... Khóa học này được tạo ra chính xác cho những người như vậy.

Vượt qua thời đại sử dụng AI, giờ đây là thời đại cần những người thiết kế AI. Khóa học này là một lộ trình bậc thầy (master roadmap) hệ thống hóa toàn bộ bản đồ thiết kế của AI Agent, từ "Nhập môn → Cấu trúc → Thiết kế → Vận hành". Dựa trên các cấu trúc RAG, Tool Calling, Memory và Multi-Agent, bạn sẽ học cách thiết kế và mở rộng AI Agent dưới góc nhìn của một kiến trúc sư. Nếu bạn muốn phát triển thành một người thiết kế hệ thống AI thay vì chỉ là một “người sử dụng” AI, khóa học này sẽ chỉ ra hướng đi cho bạn.

LLM và Agent là những công nghệ nền tảng của các AI như ChatGPT. Hiện tại, LLM là công nghệ tiến gần nhất đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent dưới góc nhìn của một người bình thường.

Tạo dựng kinh nghiệm làm việc không rào cản thông qua khởi nghiệp AI không vốn chỉ trong 2 tuần

Bạn có bối rối không biết xu hướng công nghệ nào thực sự quan trọng giữa vô vàn thông tin? Chúng tôi phân tích các báo cáo toàn cầu từ Gartner, Microsoft và nhiều nguồn khác để tổng hợp 10 công nghệ cốt lõi sẽ định hình năm 2026 (đa tác nhân, AI vật lý, bảo mật AI, v.v.) một cách dễ hiểu cho bạn.

Trong video bài giảng này, chúng tôi sẽ giới thiệu các phương pháp hiệu quả để kết nối dữ liệu nội bộ của công ty với sLM, cũng như các giải pháp thực tế về cách giải quyết các vấn đề khác nhau phát sinh khi triển khai sLM.

: "Từ nền tảng toán học đến các mô hình mới nhất, hoàn thiện pipeline Deep Learning với Pytorch (Tổng cộng 44 bài giảng)" Thời đại chỉ học cách gọi model.fit() một cách đơn thuần đã qua rồi. Từ đạo hàm và hạ giang (gradient descent) - những nền tảng cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo, đến cách sử dụng Pytorch thiết yếu trong công việc thực tế, và cả CNN/RNN để xử lý dữ liệu hình ảnh và chuỗi thời gian! Chúng tôi sẽ giúp bạn chinh phục toàn bộ quy trình Deep Learning một cách hệ thống. Giờ đây, hãy bước vào thế giới Deep Learning kinh ngạc, nơi trí tuệ nhân tạo mô phỏng bộ não con người có thể tự học hỏi và đưa ra phán đoán, vượt xa việc chỉ phân tích dữ liệu thông thường.

Chiến lược viết CV cho lập trình viên có kinh nghiệm được chia sẻ trực tiếp từ nhà tuyển dụng đã xem xét hàng nghìn bản CV ✅ Góc nhìn sống động từ người có quyền quyết định tuyển dụng thực tế ✅ Chiến lược dựa trên kinh nghiệm ở cả tập đoàn lớn và startup ✅ Nội dung chuyên biệt cho lập trình viên server từ 3 năm kinh nghiệm trở lên ✅ "Nhà tuyển dụng cũng bận rộn" - Cách chinh phục trong 30 giây ✅ AI chỉ là công cụ, cốt lõi là kể chuyện

Mọi quy luật của trò chơi sẽ thay đổi — Một chiều hướng kinh doanh mới mở ra nhờ máy tính lượng tử. Vượt xa sự tiến bộ công nghệ đơn thuần, máy tính lượng tử sẽ thay đổi hoàn toàn mô hình của toàn ngành công nghiệp và đã trở thành biến số cốt lõi quyết định môi trường kinh doanh trong tương lai. Từ những nguyên lý cơ bản của máy tính lượng tử đến các ví dụ đổi mới trong mọi ngành như tài chính, dược phẩm, bảo mật và các động thái chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn (Big Tech) toàn cầu, chúng tôi sẽ phân tích một cách sâu sắc dòng chảy của sự thay đổi công nghệ vĩ đại này. Đây là lộ trình chắc chắn nhất giúp những người làm thực tế muốn trang bị "kiến thức lượng tử" (quantum literacy) mà không cần kiến thức vật lý phức tạp có thể trở thành những nhân tài của tương lai.

Thời đại ích kỷ, nơi chỉ những người biết cách tận dụng AI đúng cách mới có thể tạo ra thu nhập. Khái niệm cơ bản về phát triển web tạo lợi nhuận & hướng dẫn thực tế mà bạn nhất định phải biết để giao việc cho các AI Coding Agent một cách "chuẩn chỉnh". Từ tư duy có thể lập trình mà không cần viết một dòng code nào, đến phương pháp thực tế để tạo ra sản phẩm với giá 0 đồng, và cả những nội dung về việc thành lập doanh nghiệp thực tế cũng như xử lý thuế. Đây là hướng dẫn lập trình web tạo lợi nhuận bằng AI chứa đựng những hiểu biết sâu sắc được tích lũy từ thực tế.

Một CTO hiện tại của startup sẽ truyền đạt kiến thức về vibe coding thu được thông qua dịch vụ thực tế và nhiều dự án outsourcing.

Tìm hiểu quy trình làm việc hoàn chỉnh để tự sản xuất sách điện tử hiệu quả bằng AI và công cụ tự động hóa. Từ việc tạo slide với Marp đến chuyển đổi PDF/EPUB bằng Pandoc, quản lý cơ sở dữ liệu MySQL, thiết kế bìa, và chuẩn bị xuất bản, chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước một quy trình sản xuất có hệ thống, áp dụng ngay vào thực tiễn.