Chuyển đổi số sử dụng AI (Digital Transformation Using AI)

Hãy cùng nâng cao năng lực tìm kiếm mô hình ra quyết định hợp lý dựa trên tư duy toán học bằng cách thấu hiểu các yếu tố đa dạng của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, đồng thời giải quyết các vấn đề thực tiễn thông qua việc sử dụng ChatGPT và lập trình không cần mã hóa (no-code)!

Đào tạo kỹ năng giao tiếp, lễ nghi và phép lịch sự cơ bản nhằm nuôi dưỡng những nhà lãnh đạo toàn cầu dẫn dắt kỷ nguyên Cách mạng công nghiệp lần thứ 4.

Hãy cùng trang bị kỹ năng phát triển ứng dụng web bằng React và nâng cao năng lực để có thể áp dụng vào thực tế!

Hãy cùng củng cố nền tảng sử dụng Python và giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu nhé!

Hãy cùng tìm hiểu về các thuật toán chính của học máy (machine learning), học sâu (deep learning) và khám phá trí tuệ nhân tạo!

Hãy cùng học hỏi các cấu trúc dữ liệu và thuật toán đa dạng, đồng thời rèn luyện kỹ năng thực hành để hiện thực hóa chúng thông qua lập trình!

Hãy cùng trở thành nhà sáng tạo bằng cách sử dụng ChatGPT và AI tạo sinh!

Hãy cùng tìm hiểu và học hỏi về trí tuệ nhân tạo cũng như đạo đức AI, đồng thời kết hợp với chuyên ngành của bản thân để nâng cao năng lực kỹ thuật số AI!

Hãy cùng luyện tập việc chuyển đổi các vấn đề trong đời sống thực tế và chuyên ngành thành các chương trình máy tính thực thụ, đồng thời thực hành sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo dựa trên Python!

Hãy cùng học các khái niệm cơ bản và khái niệm hướng đối tượng của ngôn ngữ C++, từ đó tiến hành thiết kế, hiện thực và phát triển nhé!

Lập trình Java dựa trên khái niệm hướng đối tượng dành cho sinh viên chuyên ngành Khoa học máy tính

Hãy cùng học cách thu thập dữ liệu trên web và tạo mô hình học có giám sát của học máy nhé!

Hãy cùng thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu khám phá thông qua dữ liệu công cộng, web scraping và nhiều phương thức khác!

Hãy cùng trải nghiệm phát triển ứng dụng theo phương thức cộng tác trong môi trường Linux Shell & phần mềm nguồn mở, đồng thời thiết lập môi trường phát triển cần thiết cho việc lập trình nhé!

Bạn là một tài năng kỹ thuật số có hứng thú với dữ liệu (Data)? Hãy cùng bắt đầu nhập môn phân tích dữ liệu thông qua Orange3 nhé!

Hãy cùng học những nội dung cơ bản của ngôn ngữ lập trình Python để trau dồi kỹ năng lập trình Python cần thiết cho trí tuệ nhân tạo nhé!

Hãy cùng thu thập, phân tích và truyền đạt dữ liệu để giao tiếp bằng kỹ thuật xử lý dữ liệu một cách 'thích hợp' và 'công bằng'!

Hãy cùng sử dụng Keras để tìm hiểu về các thuật toán mô hình trong Machine Learning và Deep Learning nhé!

Nâng cao khả năng tư duy logic, hiểu cách sử dụng các công cụ lập trình và nuôi dưỡng năng lực thiết kế thuật toán để giải quyết vấn đề.

Hãy cùng phát triển năng lực trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu lớn và hỗ trợ ra quyết định!

Khóa học giải đề thi AWS Certified AI Practitioner là khóa học tóm tắt trọng tâm để giúp bạn thi đỗ chứng chỉ. Trước tiên, chúng ta sẽ nhanh chóng ôn tập các khái niệm cơ bản về AI/ML và AI tạo sinh, đồng thời tìm hiểu về tính năng cũng như các trường hợp sử dụng của các dịch vụ AI chính của AWS thường xuất hiện trong kỳ thi (ví dụ: SageMaker, Rekognition, Polly, v.v.). Dựa trên nền tảng đó, bạn sẽ được thực hành cách xác định giải pháp AI nào phù hợp cho các tình huống thực tế khác nhau, đồng thời tìm hiểu về việc sử dụng mô hình AI có trách nhiệm và các nội dung liên quan đến bảo mật dữ liệu. Cuối cùng, bạn sẽ được làm quen với chiến lược giải đề theo từng dạng câu hỏi và chuẩn bị cho kỳ thi thông qua các bài thi thử thực tế. Khóa học này sẽ giúp bạn chuẩn bị cho kỳ thi một cách hiệu quả trong thời gian ngắn.

Đây là một buổi giảng đặc biệt giúp bạn đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ Microsoft AI-900, với tư cách là nội dung mới nhất phản ánh phạm vi thi tính đến tháng 5 năm 2025. Nội dung được cung cấp dưới dạng kết hợp lý thuyết và thực hành, bao gồm tổng quan về AI, kiến thức cơ bản về học máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thông minh tài liệu, khai thác tri thức và AI tạo sinh.

Khóa học này dành cho những ai đang sử dụng AI nhưng vẫn còn bối rối không biết nên tin tưởng đến mức độ nào. Nội dung sẽ tập trung vào cách sử dụng AI trong công việc một cách vừa phải nhưng thực sự mang lại hiệu quả. Khóa học không yêu cầu kiến thức lập trình chuyên sâu hay các công cụ phức tạp, mà tập trung vào việc giúp bất kỳ ai cũng có thể ứng dụng AI vào quy trình làm việc của riêng mình. Thay vì dạy cách viết câu lệnh (prompt) phức tạp, khóa học tập trung vào **thời điểm nào nên dùng AI và khi nào thì không nên**, cùng với **tư duy kiểm chứng và tinh chỉnh** thay vì tin tưởng mù quáng vào kết quả của AI. Thông qua khóa học này, bạn sẽ nắm vững các tiêu chí để sử dụng AI không phải như một công cụ tự động hóa thay thế hoàn toàn con người, mà như một **đối tác thực tế** giúp sắp xếp suy nghĩ và hỗ trợ công việc.

Bạn có muốn tạo ra lợi nhuận lớn ngay cả trong thị trường giá xuống không? Bạn quan tâm đến giao dịch tự động nhưng chưa thể bắt đầu vì rào cản về lập trình / thiết kế chiến lược giao dịch / API sàn giao dịch / triển khai máy chủ? Trong khóa học này, ngay cả những người lần đầu tiếp xúc với Python cũng sẽ được hướng dẫn cách sử dụng ChatGPT và Codex để cụ thể hóa các ý tưởng giao dịch thành chiến lược chi tiết, sau đó thực hiện backtest và triển khai mã nguồn giao dịch tự động thực tế. Chúng ta sẽ thực hành giao dịch hợp đồng tương lai Binance bằng Python và CCXT / chiến lược chỉ báo kỹ thuật / backtest chiến lược trung bình giá (martingale) / chiến lược Kimchi Premium dựa trên API Upbit. Sau đó, chúng ta sẽ áp dụng tính năng thông báo và an toàn đặt lệnh qua Telegram, quản lý bot đã hoàn thiện bằng GitHub và triển khai lên máy chủ Cloud. Thay vì giao phó toàn bộ quyết định đầu tư cho LLM, con người sẽ là bên quyết định chiến lược và tiêu chuẩn quản trị rủi ro, đồng thời sử dụng LLM như một trợ lý đắc lực trong việc thiết kế chiến lược / viết mã / khắc phục lỗi. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn không chỉ dừng lại ở việc chạy mã nguồn được cung cấp, mà còn có thể tự mình tạo ra / kiểm chứng / chỉnh sửa / và triển khai chiến lược của riêng mình!

Bạn có cảm thấy lo lắng mỗi khi triển khai AI Agent không? Dựa trên kinh nghiệm làm việc tại các tập đoàn lớn trong nước và các công ty công nghệ lớn (Big Tech) nước ngoài, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách đo lường và cải thiện chất lượng Agent một cách hệ thống bằng cách sử dụng LangSmith.

Bạn sẽ được hiểu về hiện tại và tương lai của công nghệ AI, trải nghiệm quy trình kiểm thử các mô hình AI như Machine Learning và tìm hiểu về vai trò của người kiểm thử. Khóa học giúp bạn nắm vững kiến thức rộng rãi từ việc thiết lập chiến lược kiểm thử hệ thống dựa trên AI, thiết kế và thực thi kịch bản kiểm thử (test case), cho đến cách ứng dụng AI để hỗ trợ quá trình kiểm thử. Khóa học này được xây dựng dựa trên đề cương (syllabus) AI Testing của ISTQB, mang đến cơ hội để bạn chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi cấp chứng chỉ ISTQB AI Testing.

Đây là khóa học nhập môn giúp bạn tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của Claude Code thông qua phép ẩn dụ về một văn phòng 3D. Từ việc thuê một chú rô-bốt vào văn phòng trống, gắn cho nó bộ não và trái tim, trang bị công cụ, quyền hạn, trí nhớ, cho đến khi nhiều chú rô-bốt cùng lập thành một nhóm — từng khái niệm một sẽ được mở ra như những khung cảnh trong văn phòng. Bạn sẽ nắm vững mọi khái niệm bằng cách trực tiếp thao tác trên giáo trình tương tác và hoàn thiện kỹ năng thông qua các bài thực hành ngay trên máy tính của mình.

Dành cho những bạn đã hoàn thành trình độ SwiftUI trung cấp, giờ là lúc để tích hợp AI vào ứng dụng của mình. Với Apple Intelligence và framework FoundationModels, bạn sẽ hoàn thiện các ứng dụng AI on-device hoạt động ngay trên thiết bị mà không cần kết nối internet.

Với sự phát triển của AI tạo sinh, nhiều doanh nghiệp đang thúc đẩy AX (AI Transformation - Chuyển đổi AI). Tuy nhiên, trên thực tế, so với yêu cầu "phải thực hiện AX" thì lại không có nhiều chương trình đào tạo hướng dẫn một cách hệ thống về việc cần làm gì và làm như thế nào. Trong khi hầu hết các khóa học AI hiện nay chỉ tập trung vào cách sử dụng AI tạo sinh hoặc cách viết prompt, khóa học này tập trung vào "Phương pháp luận lập kế hoạch chiến lược AX" để chuyển đổi các dịch vụ và nghiệp vụ của doanh nghiệp dựa trên nền tảng AI. Khóa học này được xây dựng dựa trên kinh nghiệm thực tiễn của một chuyên gia với 25 năm kinh nghiệm, người đã trực tiếp thực hiện tư vấn và đào tạo DX/AX cho các tập đoàn lớn, lĩnh vực tài chính, cơ quan công quyền và nhiều doanh nghiệp khác nhau trong lĩnh vực IT. Khóa học không chỉ đơn thuần dạy cách sử dụng AI tốt, mà còn giúp người học nắm bắt từ góc độ thực tế về việc: nghiệp vụ nào cần thực hiện AX, AI nên tham gia quyết định đến mức độ nào, cách kiểm soát rủi ro ra sao, cũng như cách thiết kế và kiểm chứng dự án AX. Ngoài ra, khóa học bao quát một cách hệ thống các nội dung cốt lõi cần thiết để thúc đẩy AX thực tế, từ việc thấu hiểu bản chất của AX đến hệ thống tư duy AI, phương pháp luận thiết kế AX, phân chia vai trò giữa Con người và AI, thiết kế Guardrail (hàng rào bảo vệ), cấu trúc KPI và kiểm chứng. Đặc biệt, không dừng lại ở lý thuyết suông, khóa học còn cung cấp các biểu mẫu hướng dẫn và tài liệu mẫu dựa trên các trường hợp thực tế của doanh nghiệp như: thẩm định bảo hiểm, tư vấn khách hàng, chất lượng sản xuất, hỗ trợ nghiệp vụ nội bộ, đề xuất marketing, năng suất phát triển, ra quyết định quản trị... Người học có thể trực tiếp kiểm tra và sử dụng các tài liệu như Bản định nghĩa vấn đề AX, Bản định nghĩa giả thuyết AX, Bản thiết kế hiệu quả AX, Sơ đồ cấu trúc dịch vụ AX, Bản thiết kế Guardrail, Kế hoạch kiểm chứng AX. Nhờ đó, sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể sở hữu năng lực thực thi để dễ dàng lập kế hoạch và triển khai các dự án AX thực tế. Điểm khác biệt lớn nhất của bài giảng này là hướng dẫn cách lập kế hoạch và thiết kế AX từ góc nhìn của người trực tiếp thực hiện dự án AX. Đặc biệt, bằng cách cung cấp các mẫu sản phẩm đầu ra cho lập kế hoạch chiến lược AX có thể sử dụng ngay tại hiện trường cùng với 7 trường hợp AX theo từng ngành công nghiệp, khóa học được thiết kế để học viên có thể tham khảo trường hợp tương đồng nhất với công việc của mình, từ đó chỉnh sửa và áp dụng ngay vào môi trường thực tế. Nói cách khác, đây không phải là khóa học để tạo ra người dùng AI (User), mà là quy trình để đào tạo nên những nhà lập kế hoạch chiến lược AX, những người có khả năng thiết kế và thực thi AX cho doanh nghiệp.

Dưới góc nhìn nhân văn như văn học, điện ảnh, âm nhạc và lịch sử, chúng ta sẽ dễ dàng thấu hiểu khái niệm cũng như nguyên lý của AI tạo sinh, đồng thời khám phá những ảnh hưởng văn hóa và sự thay đổi trong cuộc sống mà AI mang lại. Chương trình cung cấp những hiểu biết thực tiễn và chiến lược về cách các cá nhân và doanh nghiệp nên ứng phó và chuẩn bị như thế nào trong kỷ nguyên AI.

Trí tuệ nhân tạo, AI, Agent… nghe có vẻ ghê gớm, nhưng khi bắt tay vào làm thì không có gì to tát như bạn nghĩ. Do đó, tự tay hiện thực hóa các chức năng đơn giản là rất quan trọng. Thông qua các dự án thiết thực có thể ứng dụng thực tế tại công ty, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm đa dạng use case, đồng thời học được cách khai thác và vận dụng AI Agent.

Hãy thử tạo video AI chất lượng cao với Midjourney & Runway. Đạo diễn Kim Dong-ah, người từng hợp tác với Samsung, sẽ trực tiếp hướng dẫn từng bước quy trình sản xuất video AI dựa trên một thương hiệu ảo.

Hướng dẫn làm chủ ứng dụng AI dành cho lập trình viên Java! Khóa học này sẽ phá bỏ định kiến rằng AI chỉ dành riêng cho Python, giúp trang bị cho ứng dụng Java của bạn đôi mắt, đôi tai, giọng nói và cả khả năng lập trình của AI. Hãy trở thành Kiến trúc sư AI dựa trên OpenAI API. Bạn sẽ trực tiếp phát triển các chuyên gia AI đa dạng như nhà văn AI, thông dịch viên, họa sĩ, cộng sự lập trình, đồng thời xây dựng một trợ lý AI đa năng tích hợp các tính năng cốt lõi như: tóm tắt văn bản, phân tích cảm xúc, thuyết minh hình ảnh, tạo mã Java, chuyển đổi giọng nói/văn bản, tạo hình ảnh/phụ đề. Đây là cơ hội tuyệt vời để tối đa hóa khả năng cạnh tranh cho hệ thống Java sẵn có của bạn thông qua việc học cách thiết lập vai trò cho AI bằng System Message và kiểm duyệt nội dung độc hại.

Khóa học này là một masterclass thực chiến tập trung vào việc chinh phục hoàn toàn quá trình tiến hóa của Diffusion Model thông qua các bài báo và mã nguồn. Học viên sẽ học từ nguyên lý bài báo đến việc trực tiếp triển khai các mô hình cốt lõi của AI sinh tạo như DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model) và DDIM. Khóa học phân tích từng bước bối cảnh xuất hiện của từng mô hình, công thức toán học, cấu trúc mạng (U-Net, VAE, Transformer), quá trình học (Noise Schedule, Denoising Step), và những ý tưởng dẫn đến cải thiện hiệu suất. Học viên sẽ trực tiếp lập trình tất cả các mô hình dựa trên PyTorch, không chỉ dừng lại ở việc hiểu bài báo mà còn có được 'khả năng thực tế để tái tạo và ứng dụng'. Ngoài ra, thông qua việc so sánh sự khác biệt và dòng chảy phát triển giữa các mô hình, học viên sẽ hiểu rõ cách chúng được mở rộng. Khóa học này kết hợp lý thuyết·mã nguồn·thực hành thành một, cung cấp hành trình để nghiên cứu viên·nhà phát triển·nhà sáng tạo đều có thể học hỏi một cách có hệ thống về sự tiến hóa của mô hình sinh tạo. Hãy bắt đầu ngay bây giờ trải nghiệm vượt qua việc 'đọc' bài báo, trực tiếp triển khai để 'hiểu và tái sáng tạo'.

1. Khóa học tập trung vào thực hành nhằm giúp học viên thi đỗ AICE Associate - chứng chỉ quốc gia về AI duy nhất được công nhận tại Hàn Quốc. 2. Học tập cho đến giai đoạn có thể phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình AI dựa trên ngôn ngữ Python.

Với sự tăng tốc của chuyển đổi số trong ngành sản xuất, các thiết bị sản xuất, hệ thống điều khiển và mạng công nghiệp đang được kết nối với các hệ thống bên ngoài. Cùng với đó, khả năng các cuộc tấn công mạng dẫn đến ngừng sản xuất, giảm chất lượng, rò rỉ công nghệ và tai nạn an toàn cũng ngày càng tăng cao. Khóa học Master Class về [Bảo mật OT (Sản xuất)] cho 4 ngành sản xuất trọng điểm là khóa học xem xét các mối đe dọa bảo mật OT có thể xảy ra trong các ngành ô tô, bán dẫn, hóa chất, thực phẩm và dược phẩm, tập trung vào các ví dụ thực tế tại hiện trường sản xuất. Học viên sẽ hiểu sự khác biệt trong quy trình sản xuất và môi trường thiết bị của từng ngành, đồng thời học tập một cách hệ thống về các mối đe dọa bảo mật chính, nguyên nhân sự cố và phương án ứng phó có thể xảy ra theo từng ngành cụ thể. Khóa học bao gồm phạm vi rộng lớn từ nhà máy thông minh và bảo mật chuỗi cung ứng trong ngành ô tô, bảo vệ quy trình cốt lõi và thông tin công nghệ trong ngành bán dẫn, hệ thống điều khiển và ứng phó tai nạn an toàn trong ngành hóa chất, đến bảo vệ dữ liệu chất lượng, vệ sinh và GMP trong ngành thực phẩm và dược phẩm. Thay vì chỉ liệt kê các kỹ thuật phức tạp hay phương thức tấn công, khóa học giải thích một cách dễ hiểu ngay cả với người mới bắt đầu về các vấn đề: "Vấn đề gì có thể xảy ra?", "Tại sao nó lại xảy ra?" và "Tại hiện trường cần phải ứng phó như thế nào?". Thông qua bài giảng này, bạn có thể so sánh đặc điểm của 4 ngành sản xuất trọng điểm và sự khác biệt trong bảo mật OT, đồng thời nắm vững các hướng cơ bản về kiểm tra bảo mật và ứng phó sự cố cần thiết tại hiện trường sản xuất.

Nhằm cải thiện so với năm ngoái bằng cách tham khảo các trường hợp điển hình của nhiều cơ quan khác nhau, trong bối cảnh thành tích của các sự kiện và chiến dịch như Ngày An ninh thông tin hoặc Ngày Bảo vệ thông tin cá nhân được tổ chức mỗi tháng một lần hoặc mỗi năm một lần đang có xu hướng giảm sút, cần thay đổi các chiến dịch nâng cao nhận thức vốn không được quy định trong quy chế và thường chỉ kết thúc bằng việc phát quà tặng. Từ nay, cần chuyển từ các sự kiện phát quà do Đội An ninh thông tin chủ trì thành các sự kiện mà toàn thể cán bộ nhân viên cùng tham gia duy trì, đồng thời xây dựng mối quan hệ giữa các bên liên quan thông qua việc thiết lập cơ chế giao tiếp nhằm nội tại hóa an ninh. Cuối cùng, thực tế cho thấy chỉ khi cán bộ nhân viên hiểu rõ về an ninh thông tin, Luật Bảo vệ thông tin cá nhân và các quy định liên quan thì mới có thể bảo vệ tổ chức khỏi hành vi tấn công mạng cũng như các mối đe dọa từ nội bộ. Bên cạnh đó, từ khâu lập kế hoạch và đặt hàng các dự án khác nhau, quản lý bên nhận ủy thác, kiểm soát ứng dụng và thiết lập bảo mật, lập kế hoạch cho các dự án tin học hóa, đến kiểm toán IT, các bộ phận và người phụ trách không thuộc đội an ninh đều được quy định là chịu trách nhiệm tổng thể. Vì vậy, đội an ninh đang phân chia công việc cho từng bộ phận, nhưng các bộ phận hiện chỉ bày tỏ sự bất mãn. Cần tận dụng thời gian này để thoát khỏi thực trạng đó (chỉ một cơ chế phối hợp nội bộ là chưa đủ). Trong hệ thống đánh giá nhân sự có tính ràng buộc cao, cần phản ánh cơ chế điểm số về an ninh. Thông qua các cuộc kiểm tra đột xuất, những người không tuân thủ phải bị kỷ luật, áp dụng hình thức cắt giảm lương hoặc đình chỉ công tác. Ngược lại, những người tuân thủ tốt các quy định an ninh và chứng minh được thành tích vì an ninh cần được chi trả một khoản tiền lớn thông qua chế độ khuyến khích. Qua đó, cần nội tại hóa an ninh để cán bộ nhân viên tự giác hành động. Theo đó, dưới sự chủ trì của CISO, cần điều chỉnh KPI đánh giá bộ phận/đánh giá cá nhân thông qua báo cáo lên CEO. Đồng thời, thông qua chế độ chỉ định người chịu trách nhiệm/người phụ trách an ninh thông tin tại từng bộ phận và phụ cấp chức vụ, cần tăng cường hệ thống an ninh nhân sự có thể bảo vệ khỏi các vụ tấn công và rò rỉ, bao gồm việc quản lý tài liệu do từng bộ phận quản lý và quản lý các công ty cung cấp dịch vụ.

Đây là bài giảng nhập môn giúp hiểu về các khái niệm cốt lõi của Giao diện Não - Máy tính (BMI) dựa trên sóng não không xâm lấn và quy trình xử lý tín hiệu dựa trên Tưởng tượng vận động (Motor Imagery). Bài giảng sẽ giải thích một cách dễ hiểu toàn bộ quy trình từ nguyên lý cơ bản của tín hiệu EEG, thí nghiệm Tưởng tượng vận động, xử lý dữ liệu cho đến cách thức hoạt động của hệ thống BMI trong thực tế.

Đây là khóa học thực hành giúp người mới bắt đầu có thể nhanh chóng tạo các mẫu PDF và Notion bằng cách sử dụng AI, sau đó bán chúng trên các nền tảng như Etsy, Gumroad, Notion Marketplace để tạo thu nhập thụ động. Bạn có thể học tất cả các bước cùng một lúc, từ nghiên cứu thị trường đến sản xuất, thiết kế trang chi tiết sản phẩm, đăng tải và chiến lược bán hàng.

■ Tổng quan về khóa học Bạn có hứng thú với việc sản xuất video 3D nhưng lại cảm thấy nó có vẻ khó khăn? Hay bạn đang muốn tạo ra những video độc đáo, khác biệt so với những người khác? Với CreateStudio3, bạn có thể dễ dàng tạo ra các video hoạt hình 3D chuyên nghiệp mà không cần lập trình (no-code). Trong khóa học này, bạn sẽ được học những kiến thức cơ bản về sản xuất video thông qua các hướng dẫn từng bước dễ hiểu, ngay cả đối với người mới bắt đầu. Thông qua khóa học, bạn sẽ làm chủ các thao tác cơ bản của CreateStudio3 trong thời gian ngắn và có thể tự mình tạo ra những video hoạt hình 3D độc đáo. ■ Những gì bạn có thể làm sau khi tham gia khóa học Bằng cách tham gia khóa học này, bạn sẽ có thể: - Trải nghiệm và nắm vững các thao tác cơ bản của CreateStudio3 thông qua thực hành. - Tạo ra các video hoạt hình 3D độc đáo. - Di chuyển góc nhìn và góc quay để tạo ra các cảnh quay có độ tự do cao. - Đạt được hiệu quả marketing và quảng bá thông qua việc sử dụng video. - Trang bị kỹ năng sản xuất video đơn giản. ■ Khóa học này dành cho ai - Những người đã thử thách với các phần mềm phức tạp như Blender nhưng đã bỏ cuộc. - Những người cảm thấy các công cụ trả phí như VYOND quá đắt đỏ. - Những người muốn tạo video dễ dàng mà không cần lập trình. - Những người muốn chia sẻ các video 3D cá tính trên SNS hoặc YouTube. - Những người muốn công khai video mà không cần lộ mặt. ■ Công cụ cần thiết và chi phí - Máy tính: Giảng viên sẽ hướng dẫn bằng máy Mac, nhưng cũng tương thích với Windows. - Cần mua CreateStudio3: Cách mua với giá ưu đãi sẽ được giải thích chi tiết trong khóa học. Hãy tận dụng cơ hội này để trang bị kỹ năng sử dụng thành thạo CreateStudio và bắt đầu tạo ra những video hoạt hình 3D chuyên nghiệp. Kinh nghiệm này chắc chắn sẽ là một điểm cộng lớn cho sự nghiệp của bạn. Nội dung chính của khóa học này bao gồm: - Thao tác cơ bản của CreateStudio3 - Kỹ thuật cơ bản trong hoạt hình 3D - Tạo hoạt ảnh nhân vật - Cách sử dụng hiệu ứng - Thiết lập cảnh và cập nhật video - Cách di chuyển góc nhìn - Xuất video và các phương pháp đầu ra cụ thể Rất mong được gặp bạn trong khóa học. Wada Hiroshi