Thực trạng phát triển AI qua góc nhìn từ việc gặp gỡ vô số công ty AI

Khóa học lập trình cơ bản tốt nhất đã được hơn 20.000 người tham gia và yêu thích. Đây là khóa học lập trình nhập môn được Inflearn lập kế hoạch và biên soạn theo góc nhìn không chuyên ngành. Đây là khóa học giúp những người chưa từng tiếp xúc với lập trình phát triển các kỹ năng lập trình thực tế.

Bạn sẽ khám phá Excel như một công cụ phân tích dữ liệu có thể mang lại giá trị cho công việc của bạn. Đây là khóa học Excel cơ bản, nơi bạn có thể học các khái niệm một cách rộng rãi và kỹ lưỡng từ những kiến ​​thức cơ bản.

Tìm hiểu Figma, công cụ cộng tác được nhiều người nhất trên thế giới sử dụng! Tìm hiểu cách sử dụng cơ bản và cách sử dụng thực tế của Figma, một công cụ thiết kế để phác thảo, tạo mẫu và cộng tác thiết kế giao diện người dùng.

Khóa học này được thiết kế để bao gồm siêu lập trình Python và ngữ pháp chuyên sâu dựa trên kinh nghiệm phát triển Python sâu rộng và kinh nghiệm học tập trực tuyến và ngoại tuyến. Hơn nữa, chúng tôi đã biên soạn một giáo trình hữu ích cho các cuộc phỏng vấn xin việc Python và các cuộc phỏng vấn chuyên môn với các chuyên gia giàu kinh nghiệm. Ngoài ra, tôi sẽ giải thích quy trình phân phối thư viện tôi đã tạo trực tiếp tới PyPI (Python Package Index).

Khóa học này tập trung vào việc giúp những người học đã có nền tảng cơ bản về Python có thể học các ngữ pháp nâng cao để áp dụng Python vào thực tế. Khóa học giúp người học hiểu được những điểm khác biệt riêng của Python và làm quen nhanh chóng để có thể thành thạo lập trình ở cấp độ trung cấp.

Dựa trên kiến thức về ngữ pháp cơ bản của Python, chúng tôi sẽ tăng dần độ khó từ các ví dụ dễ đến các ví dụ khó. Trong quá trình này, bạn sẽ học cách tự học, nắm vững kiến thức ngữ pháp và rèn luyện các kỹ năng cơ bản. Ngoài ra, bạn sẽ học các mẫu thường được sử dụng trong lập trình Python.

Khóa học này bao gồm ngữ pháp về đa luồng, đa xử lý, song song và đồng thời dựa trên kiến ​​thức về hệ điều hành để chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật. Tìm hiểu những điều cơ bản về cách vận hành hiệu quả hơn với nhiều tài nguyên.

Đây là khóa học nhập môn phát triển web dành cho những người mới bắt đầu lập trình lần đầu tiên. Bạn sẽ được học HTML, CSS, Javascript và thực hành tạo thẻ bài đăng Instagram để nắm vững những nội dung cơ bản nhất cần thiết cho việc xây dựng trang web.

Bạn có muốn sử dụng Python để tạo ra một công cụ giúp bạn đầu tư không? Trong bài giảng này, chúng tôi sẽ tạo một bảng điều khiển web tương tác để phân tích dữ liệu tài chính cho người dùng Python trình độ trung cấp và tìm hiểu về các chiến lược giao dịch theo cặp cho công việc định lượng chuyên sâu. Chúng tôi hy vọng rằng việc tạo công cụ phân tích hữu ích của riêng bạn sẽ giúp bạn phân tích dữ liệu tài chính mạnh mẽ hơn và đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt.

Hãy dùng Python để tạo chỉ số riêng và phát triển công cụ phân tích chứng khoán thuận tiện!

Đây là video trực tiếp của anh Jung Heung-soo (Heung Button) được phát sóng vào ngày 23 tháng 1 trong khuôn khổ <Chiến dịch phát sóng trực tiếp tiếp sức 'Biết người biết ta' năm 2025>.

Giải thích cặn kẽ từ những khái niệm cơ bản, đồng thời giúp bạn tích lũy kiến thức thực tế thông qua việc thực hành xây dựng nhiều ứng dụng chạy trong môi trường web thực tế. Chỉ cần hoàn thành khóa học này, bạn có thể ngay lập tức tham gia vào đội ngũ nhân sự với tư cách là một lập trình viên.

성장하는 IT nhân viên lễ hội, Infracòn 2024 đã tiến hành khai mạc và phát biểu phiên họp trong video để bạn xem lại.

Khóa học này dạy các phương pháp phân tích dữ liệu và tạo biểu đồ trực quan ở trình độ trung cấp trở lên cho những người có thể nắm được kiến ​​thức cơ bản về Excel. Bạn có thể thành thạo Excel hoàn toàn với khóa học này!

Phiên bản làm mới của khóa học phát triển web đầu tiên của Life Coding, <WEB 1 - HTML & Internet> sẽ được công bố độc quyền duy nhất tại Inflearn!

Đây là bài giảng ghi lại buổi gặp mặt thiết kế sản phẩm do Kang Young-hwa, cựu thiết kế sản phẩm của Toss và Inflearn tổ chức! Bạn sẽ học được vô số hiểu biết và bí quyết làm việc của một nhà thiết kế sản phẩm có 10 năm kinh nghiệm!

Đây là video về buổi gặp mặt diễn ra vào ngày 31 tháng 1 lúc 7 giờ tối.

Đây là video ghi lại buổi TDD Online Live Meetup được tổ chức vào tháng 7 năm 2025.

Khóa học giải đề thi AWS Certified AI Practitioner là khóa học tóm tắt cốt lõi để đạt chứng chỉ. Đầu tiên, ôn tập nhanh các khái niệm cơ bản về AI/ML và AI tạo sinh, sau đó học các tính năng và trường hợp sử dụng của các dịch vụ AI chính của AWS thường xuất hiện trong kỳ thi (ví dụ: SageMaker, Rekognition, Polly, v.v.). Dựa trên đó, thực hành đánh giá giải pháp AI nào phù hợp với các tình huống vấn đề thực tế đa dạng, đồng thời đề cập đến nội dung liên quan đến sử dụng có trách nhiệm mô hình AI và bảo mật dữ liệu. Cuối cùng, nắm vững chiến lược giải đề theo từng dạng bài thi thực tế và chuẩn bị cho kỳ thi thông qua các bài thi thử thực chiến. Thông qua khóa học này, bạn có thể chuẩn bị kỳ thi một cách hiệu quả trong thời gian ngắn.

Đây là một buổi giảng đặc biệt giúp bạn đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ Microsoft AI-900, với tư cách là nội dung mới nhất phản ánh phạm vi thi tính đến tháng 5 năm 2025. Nội dung được cung cấp dưới dạng kết hợp lý thuyết và thực hành, bao gồm tổng quan về AI, kiến thức cơ bản về học máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thông minh tài liệu, khai thác tri thức và AI tạo sinh.

Bạn có thể biến ý tưởng của mình thành một bài thuyết trình đẹp mắt chỉ trong vài phút. Không còn cần phải tốn hàng giờ đồng hồ loay hoay với việc thiết kế slide nữa. Với công nghệ AI của GAMMA, bạn có thể cải thiện đáng kể quy trình sáng tạo nội dung của mình.

Hoàn tất phân tích khách hàng với Excel và Orange, Từ bán chéo đến thử nghiệm A/B và quản lý rủi ro rời bỏ, tất cả trong một lần.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quá trình phát triển ChatGPT từ một AI hội thoại đơn thuần thành một AI Agent thông minh có khả năng thực hiện các công việc thực tế. Bạn sẽ được trực tiếp xây dựng các AI Agent có thể ứng dụng ngay vào công việc thực tiễn bằng cách sử dụng ba khung làm việc cốt lõi: LangChain, LangGraph và LangSmith.

Bạn sẽ được hiểu về hiện tại và tương lai của công nghệ AI, trải nghiệm quy trình kiểm thử các mô hình AI như Machine Learning và tìm hiểu về vai trò của người kiểm thử. Khóa học giúp bạn nắm vững kiến thức rộng rãi từ việc thiết lập chiến lược kiểm thử hệ thống dựa trên AI, thiết kế và thực thi kịch bản kiểm thử (test case), cho đến cách ứng dụng AI để hỗ trợ quá trình kiểm thử. Khóa học này được xây dựng dựa trên đề cương (syllabus) AI Testing của ISTQB, mang đến cơ hội để bạn chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi cấp chứng chỉ ISTQB AI Testing.

Trí tuệ nhân tạo, AI, Agent… nghe có vẻ ghê gớm, nhưng khi bắt tay vào làm thì không có gì to tát như bạn nghĩ. Do đó, tự tay hiện thực hóa các chức năng đơn giản là rất quan trọng. Thông qua các dự án thiết thực có thể ứng dụng thực tế tại công ty, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm đa dạng use case, đồng thời học được cách khai thác và vận dụng AI Agent.

Giải thích các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, tập trung vào khía cạnh lý thuyết.

Sẽ thế nào nếu AI có thể trực tiếp mở trình duyệt và viết mã shell script để giải quyết các sự cố máy chủ? Thông qua những bí quyết tự động hóa thực tế được triển khai bằng OpenClaw trên cả Windows và Linux, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn con đường ngắn nhất để hoàn thiện môi trường phát triển từ xa mạnh mẽ của riêng mình mà không cần các thiết lập phức tạp.

Đây là khóa học hữu ích dành cho những ai muốn hệ thống lại kiến thức Deep Learning một cách chuyên sâu và nắm bắt bức tranh toàn cảnh thông qua việc tập trung vào lý thuyết và bối cảnh thay vì thực hành. Bạn có thể dễ dàng thấu hiểu nền tảng toán học và thống kê vốn là gốc rễ của Deep Learning, đồng thời chúng tôi sẽ giải thích một cách trực quan các nguyên lý của những mô hình Deep Learning hiện đại tiêu biểu như AutoEncoder, GAN, Transformer, AlphaGo dưới góc nhìn của một nhà phát triển.

Khóa học này dành cho những ai đang sử dụng AI nhưng vẫn còn bối rối không biết nên tin tưởng đến mức độ nào. Nội dung sẽ tập trung vào cách sử dụng AI trong công việc một cách vừa phải nhưng thực sự mang lại hiệu quả. Khóa học không yêu cầu kiến thức lập trình chuyên sâu hay các công cụ phức tạp, mà tập trung vào việc giúp bất kỳ ai cũng có thể ứng dụng AI vào quy trình làm việc của riêng mình. Thay vì dạy cách viết câu lệnh (prompt) phức tạp, khóa học tập trung vào **thời điểm nào nên dùng AI và khi nào thì không nên**, cùng với **tư duy kiểm chứng và tinh chỉnh** thay vì tin tưởng mù quáng vào kết quả của AI. Thông qua khóa học này, bạn sẽ nắm vững các tiêu chí để sử dụng AI không phải như một công cụ tự động hóa thay thế hoàn toàn con người, mà như một **đối tác thực tế** giúp sắp xếp suy nghĩ và hỗ trợ công việc.

Khóa học này là một masterclass thực chiến tập trung vào việc chinh phục hoàn toàn quá trình tiến hóa của Diffusion Model thông qua các bài báo và mã nguồn. Học viên sẽ học từ nguyên lý bài báo đến việc trực tiếp triển khai các mô hình cốt lõi của AI sinh tạo như DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model) và DDIM. Khóa học phân tích từng bước bối cảnh xuất hiện của từng mô hình, công thức toán học, cấu trúc mạng (U-Net, VAE, Transformer), quá trình học (Noise Schedule, Denoising Step), và những ý tưởng dẫn đến cải thiện hiệu suất. Học viên sẽ trực tiếp lập trình tất cả các mô hình dựa trên PyTorch, không chỉ dừng lại ở việc hiểu bài báo mà còn có được 'khả năng thực tế để tái tạo và ứng dụng'. Ngoài ra, thông qua việc so sánh sự khác biệt và dòng chảy phát triển giữa các mô hình, học viên sẽ hiểu rõ cách chúng được mở rộng. Khóa học này kết hợp lý thuyết·mã nguồn·thực hành thành một, cung cấp hành trình để nghiên cứu viên·nhà phát triển·nhà sáng tạo đều có thể học hỏi một cách có hệ thống về sự tiến hóa của mô hình sinh tạo. Hãy bắt đầu ngay bây giờ trải nghiệm vượt qua việc 'đọc' bài báo, trực tiếp triển khai để 'hiểu và tái sáng tạo'.

Trong kỷ nguyên AI, lập trình viên không chỉ đơn thuần là người viết mã mà phải trở thành một "người tích hợp". Khóa học này hướng dẫn cách kết hợp Unreal Engine với các công cụ AI mới nhất như ChatGPT và Claude vào quy trình phát triển C++ thực tế. Thông qua các ví dụ thực tiễn do giảng viên ủy quyền của Unreal (YAL) trực tiếp thiết kế, bạn có thể xây dựng môi trường phát triển nơi AI hỗ trợ tạo, phân tích và trợ giúp viết mã, từ đó hoàn thiện quy trình làm việc C++ thế hệ mới tích hợp giữa AI và Unreal.

Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy deep learning hơn 100 lần, đây là khóa học tổng hợp có hệ thống các lý thuyết cơ bản mà học viên gặp khó khăn nhiều nhất. Khóa học này giải thích từng bước kết nối giữa trực giác toán học, nguyên lý học của mô hình và triển khai code để ngay cả người không chuyên cũng có thể hiểu được, đồng thời đi sâu vào cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của việc học mô hình AI, không chỉ đơn thuần là cách sử dụng thư viện. Đây là khóa nhập môn thực chiến được thiết kế để phát triển thành kỹ sư có năng lực hiểu nguyên lý AI thông qua việc tự triển khai các công nghệ cơ bản của deep learning như gradient descent, hàm lỗi, tối ưu hóa, perceptron, mạng neural nhiều lớp, backpropagation bằng công thức và code.

Tìm hiểu về các ứng dụng hoặc dịch vụ web có thể được xây dựng bằng cách sử dụng LLM.

Sử dụng ChatGPT, nhưng bạn có thấy khó khăn khi giải thích tại sao nó lại đưa ra câu trả lời như vậy không? “RAG, Agent, Fine-tuning… Biết thuật ngữ nhưng khó giải thích chính xác.” “Cứ nghe đến các thuật ngữ liên quan đến LLM là cứng họng.” “Trong các cuộc họp về AI, việc giải thích khái niệm luôn mơ hồ.” Khóa học này được tạo ra dành riêng cho những người như vậy. Đây là khóa học lý thuyết giúp bạn hiểu LLM không chỉ như một ‘công cụ’ mà là một ‘cấu trúc’. Khóa học không dạy cách sử dụng ChatGPT hay Gemini, mà giúp bạn xây dựng nền tảng để có thể giải thích tại sao chúng lại hoạt động như thế.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu toàn bộ quy trình và phương pháp chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh vào trường sau đại học ngành trí tuệ nhân tạo từ đầu đến cuối! Tôi cũng sẽ chia sẻ những nội dung hay giúp tăng khả năng đậu!

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>(길벗, 2025)의 깃허브 노트북과 보너스 콘텐츠를 다루는 강의입니다. 깃허브: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>은 세바스찬 라시카(Sebastian Raschka)가 쓴 베스트셀러 <Build a Large Langauge Model (from Scratch)>(Manning, 2024)의 번역서입니다. 이 책은 오픈AI가 만든 GPT-2 모델을 밑바닥에서부터 시작해서 완전한 모델을 만들어 보면서 대규모 언어 모델의 작동 원리를 배우고 활용하는 방법을 제공합니다.

LLM và Agent là những công nghệ nền tảng của các AI như ChatGPT. Hiện tại, LLM là công nghệ tiến gần nhất đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent dưới góc nhìn của một người bình thường.

Khóa học nhập môn trí tuệ nhân tạo dành cho người mới bắt đầu! Nội dung tóm tắt dễ hiểu các khái niệm cốt lõi từ dữ liệu đến AI tạo sinh. Mục tiêu của khóa học là giúp bạn hiểu rõ về thực tế để có thể đặt câu hỏi và giải thích về AI, thay vì trực tiếp tạo ra nó.