Tư duy tính toán và trí tuệ nhân tạo cho các chuyên ngành nhân văn, khoa học xã hội, nghệ thuật và giáo dục thể chất

Hãy củng cố những kiến ​​​​thức cơ bản về MATLAB, đồng thời áp dụng và hiểu các khái niệm cơ bản về lập trình!

Cùng tìm hiểu các thuật toán chính của machine learning và deep learning cũng như tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo nhé!

Hãy cùng tìm hiểu và học hỏi về trí tuệ nhân tạo cũng như đạo đức AI, đồng thời kết hợp với chuyên ngành của bản thân để nâng cao năng lực kỹ thuật số AI!

Hãy cùng củng cố nền tảng sử dụng Python và giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu nhé!

ChatGPT, hãy trở thành người sáng tạo bằng cách sử dụng AI tổng hợp!

Hãy cùng học những nội dung cơ bản của ngôn ngữ lập trình Python để trau dồi kỹ năng lập trình Python cần thiết cho trí tuệ nhân tạo nhé!

Hãy thiết kế, triển khai và phát triển trong khi tìm hiểu các khái niệm cơ bản của ngôn ngữ C++ và các khái niệm hướng đối tượng!

Lập trình C++ hiện đại dựa trên các khái niệm hướng đối tượng cho chuyên ngành kỹ thuật máy tính

Hãy cùng nâng cao năng lực tìm kiếm mô hình ra quyết định hợp lý dựa trên tư duy toán học bằng cách thấu hiểu các yếu tố đa dạng của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, đồng thời giải quyết các vấn đề thực tiễn thông qua việc sử dụng ChatGPT và lập trình không cần mã hóa (no-code)!

Tìm hiểu cách sử dụng Git và GitHub và sử dụng chúng để cộng tác!

Hãy sử dụng Keras để hiểu các thuật toán mô hình cho machine learning và deep learning!

Hãy cùng tìm hiểu cách triển khai Abyss dành cho những người không chuyên nhé!

Hãy phát triển năng lực thực무 hành chính dựa trên dữ liệu để giải quyết các vấn đề hành chính và chính sách một cách thực증 bằng cách phân tích dữ liệu công cộng với R và Python!

Hãy cùng phát triển kiến ​​thức lĩnh vực cơ bản về khoa học quần áo và kỹ năng của một chuyên gia thời trang thông qua hiểu biết về CAD dệt may dựa trên AI!

Hãy cùng trải nghiệm phát triển ứng dụng theo phương thức cộng tác trong môi trường Linux Shell & phần mềm nguồn mở, đồng thời thiết lập môi trường phát triển cần thiết cho việc lập trình nhé!

Hãy hiểu phân tích dữ liệu phù hợp với hoạt động kinh doanh bán lẻ tiên tiến và tìm hiểu cách sử dụng các công cụ được sử dụng trong ngành!

Hãy cùng trang bị kỹ năng phát triển ứng dụng web bằng React và nâng cao năng lực để có thể áp dụng vào thực tế!

Hãy cùng học hỏi các cấu trúc dữ liệu và thuật toán đa dạng, đồng thời rèn luyện kỹ năng thực hành để hiện thực hóa chúng thông qua lập trình!

Sử dụng Python để học các kỹ thuật học máy, và nâng cao khả năng trích xuất thông tin từ dữ liệu thực tế cũng như phát triển mô hình dự đoán!

Nắm vững phương pháp xây dựng website cơ bản và từ nền tảng phát triển web đến khả năng ứng dụng thực tế thông qua dự án thực chiến liên kết Open API dữ liệu công cộng!

Tư duy tính toán không phải là thứ mà chỉ những người chuyên ngành máy tính mới học được. Trong bất kỳ ngành nghề nào cũng có một vấn đề cần giải quyết và tư duy tính toán có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề này.

Nâng cao kỹ năng tư duy logic, hiểu cách sử dụng các công cụ lập trình và phát triển khả năng thiết kế các thuật toán để giải quyết vấn đề.

Vấn đề hóa (Problematization) là một thuật ngữ còn được dịch là đặt vấn đề hoặc lập khung vấn đề. Nó cũng có thể được hiểu là thiết lập vấn đề hoặc định nghĩa vấn đề. Đây là một khái niệm bao gồm quá trình đặt câu hỏi dưới góc nhìn mới đối với những sự thật đã biết như yêu cầu khách hàng hay kiến thức thông thường, định nghĩa lại vấn đề và xây dựng phương pháp để giải quyết vấn đề đó. Vấn đề hóa phải là điểm khởi đầu của mọi quá trình phát triển, nhưng đây là một chủ đề vẫn chưa được thảo luận đầy đủ trong lĩnh vực phát triển. Việc thực hiện dự án hay phát triển chương trình thực chất là việc lập kế hoạch để giải quyết vấn đề. Nói cách khác, nó có liên quan mật thiết đến việc vấn đề hóa. Để giải quyết một vấn đề, trước tiên vấn đề đó phải được định nghĩa rõ ràng. Tuy nhiên, hầu hết các vấn đề thường được đưa ra dưới dạng những yêu cầu mơ hồ. Do đó, chỉ khi có năng lực chuyển đổi những yêu cầu mơ hồ thành những vấn đề rõ ràng, chúng ta mới có thể giảm thiểu "lãng phí phát triển" không cần thiết, giúp việc hợp tác trở nên suôn sẻ và nắm bắt đúng nhu cầu thực sự của người dùng. Khóa học này sẽ giúp bạn rèn luyện "tư duy cấu trúc" vấn đề thông qua các công cụ và ví dụ thực tế.

'Kỹ năng mã hóa cấp độ 2' do Hiệp hội Thông tin và Truyền thông Hàn Quốc tổ chức. Đây là khóa học cấp chứng chỉ. Tôi thực sự giới thiệu nó cho bất kỳ ai muốn học viết mã mà không gặp khó khăn và nhận được chứng chỉ! ^^

Học các nội dung phù hợp với môn <Hiểu về lập trình kéo thả> nằm trong các môn học bắt buộc do Bộ Giáo dục chỉ định cho cấp Tiểu học/Trung học cơ sở/Trung học phổ thông.

Khóa học này dành cho những người muốn học mã hóa nhà sản xuất thông qua mã hóa khối đầu vào và biết kiến ​​thức cơ bản về mã hóa. Kể cả những người không chuyên! Ngay cả những sinh viên mới làm quen với mã hóa! Bạn có thể tham gia vào nhiều hoạt động của nhà sản xuất bằng cách tìm hiểu lý thuyết cơ bản về mã hóa và cách sử dụng các bộ phận/cảm biến.

Chúng tôi hướng dẫn bạn hiểu một cách chính xác các khái niệm và lý thuyết lập trình thiết yếu vốn thường bị lơ là do mải mê chạy theo việc triển khai thực tế. Bằng cách học đồng thời các khái niệm tương đồng, đối lập và liên quan, bạn sẽ tiếp thu được nhiều kiến thức cùng một lúc. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở thành một nhà phát triển có nền tảng kiến thức vững chắc.

Sử dụng lập trình khối Entry để phát triển tư duy tính toán và khả năng giải quyết vấn đề, đồng thời thông qua công cụ Entry AI để nắm vững các khái niệm về trí tuệ nhân tạo và thực hành học máy đơn giản.