Dự án sáng tạo tích hợp Microbit & Maqueen (Microbit, Maqueen)

Hãy cùng tìm hiểu và học hỏi về trí tuệ nhân tạo cũng như đạo đức AI, đồng thời kết hợp với chuyên ngành của bản thân để nâng cao năng lực kỹ thuật số AI!

Hãy cùng học những nội dung cơ bản của ngôn ngữ lập trình Python để trau dồi kỹ năng lập trình Python cần thiết cho trí tuệ nhân tạo nhé!

Sử dụng Python để học các kỹ thuật học máy, và nâng cao khả năng trích xuất thông tin từ dữ liệu thực tế cũng như phát triển mô hình dự đoán!

Hãy cùng nâng cao năng lực tìm kiếm mô hình ra quyết định hợp lý dựa trên tư duy toán học bằng cách thấu hiểu các yếu tố đa dạng của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, đồng thời giải quyết các vấn đề thực tiễn thông qua việc sử dụng ChatGPT và lập trình không cần mã hóa (no-code)!

Hãy cùng trang bị kỹ năng phát triển ứng dụng web bằng React và nâng cao năng lực để có thể áp dụng vào thực tế!

Hãy cùng học hỏi các cấu trúc dữ liệu và thuật toán đa dạng, đồng thời rèn luyện kỹ năng thực hành để hiện thực hóa chúng thông qua lập trình!

Cùng tìm hiểu các thuật toán chính của machine learning và deep learning cũng như tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo nhé!

Hãy cùng viết mã vui vẻ với nhiều robot dễ thương khác nhau sử dụng trí tuệ nhân tạo!

Hãy thiết kế, triển khai và phát triển trong khi tìm hiểu các khái niệm cơ bản của ngôn ngữ C++ và các khái niệm hướng đối tượng!

Hãy cùng củng cố nền tảng sử dụng Python và giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu nhé!

Hãy hiểu cách phân tích dữ liệu thông qua Python, phân tích và trực quan hóa các loại dữ liệu khác nhau cũng như tóm tắt câu chuyện dữ liệu!

Cùng trau dồi năng lực trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu lớn và hỗ trợ ra quyết định!

Hãy sử dụng Keras để hiểu các thuật toán mô hình cho machine learning và deep learning!

Với ngôn ngữ R, xử lý dữ liệu dễ dàng và thuận tiện, ngay cả những người không chuyên về máy tính cũng có thể phát triển khả năng sử dụng các chương trình máy tính liên quan đến lĩnh vực học tập của mình!

Trải nghiệm mã hóa văn bản và điều khiển Arduino thông qua mã hóa khối!

Hãy cùng tìm hiểu cách triển khai Abyss dành cho những người không chuyên nhé!

Hãy phát triển năng lực thực무 hành chính dựa trên dữ liệu để giải quyết các vấn đề hành chính và chính sách một cách thực증 bằng cách phân tích dữ liệu công cộng với R và Python!

Hãy cùng phát triển kiến ​​thức lĩnh vực cơ bản về khoa học quần áo và kỹ năng của một chuyên gia thời trang thông qua hiểu biết về CAD dệt may dựa trên AI!

Hãy cùng trải nghiệm phát triển ứng dụng theo phương thức cộng tác trong môi trường Linux Shell & phần mềm nguồn mở, đồng thời thiết lập môi trường phát triển cần thiết cho việc lập trình nhé!

Hãy hiểu phân tích dữ liệu phù hợp với hoạt động kinh doanh bán lẻ tiên tiến và tìm hiểu cách sử dụng các công cụ được sử dụng trong ngành!

Tìm hiểu những phần quan trọng nhất của giao tiếp trong Internet of Things (IoT). Bạn có thể tìm hiểu nội dung cốt lõi của giao tiếp tổng thể truyền, thu thập, xử lý và giám sát dữ liệu của trung tâm. Thông qua khóa học này, bạn có thể thiết kế nguyên mẫu giao tiếp Internet of Things trước khi tạo nguyên mẫu và có thể sử dụng nguyên mẫu đó cho các dự án và cuộc thi khác nhau.

Bạn có phải là tài năng kỹ thuật số quan tâm đến Internet of Things (IoT) không? Hãy cùng tham gia Internet of Things với Arduino!

Phương pháp học thiết kế phần cứng: Hướng dẫn chương trình cốt lõi Buổi hội thảo này được thiết kế để giúp bạn nắm vững từ kiến thức cơ bản về phát triển phần cứng đến quy trình thực tế và chiến lược học tập cá nhân hóa chỉ trong vòng 1 giờ. Chương trình chính bao gồm 4 phiên cốt lõi như sau: 1. Hiểu sâu về phát triển phần cứng và quy trình Bước đầu tiên là nắm bắt các khái niệm cơ bản và luồng phát triển phần cứng tổng thể. Vượt xa lý thuyết đơn thuần, bạn sẽ được học quy trình cụ thể về cách phần cứng được thiết kế và chế tạo trong thực tế. Thông qua đó, người tham gia có thể hiểu rõ bản chất của công việc phát triển vốn còn mơ hồ và vẽ ra được bức tranh tổng thể về thiết kế. 2. Đưa ra chiến lược học tập tùy chỉnh theo từng đối tượng Đề xuất **'phương pháp luận học tập'** tối ưu nhất cho tình trạng hiện tại của người học. Chúng tôi chia sẻ lộ trình học tập khác biệt, phân biệt rõ giữa sinh viên - những người cần củng cố năng lực cơ bản và chuẩn bị danh mục hồ sơ năng lực (portfolio), và người đang đi làm - những người cần cập nhật xu hướng công nghệ mới nhất cũng như các khóa học chuyên sâu thực tế. Truyền đạt bí quyết của những người làm nghề để giúp bạn giảm thiểu sai sót và phát triển thành chuyên gia một cách hiệu quả.