Phân tích toàn diện về kiến trúc Solar Open 2

Dưới góc nhìn nhân văn như văn học, điện ảnh, âm nhạc và lịch sử, chúng ta sẽ dễ dàng thấu hiểu khái niệm cũng như nguyên lý của AI tạo sinh, đồng thời khám phá những ảnh hưởng văn hóa và sự thay đổi trong cuộc sống mà AI mang lại. Chương trình cung cấp những hiểu biết thực tiễn và chiến lược về cách các cá nhân và doanh nghiệp nên ứng phó và chuẩn bị như thế nào trong kỷ nguyên AI.

Trong vòng 3 giờ, bạn sẽ học được những tính năng cốt lõi của Gemini trong Google Workspace có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, không phải lập trình AI hay phát triển tác nhân. Không cần thực hành phức tạp, với phần giải thích dễ hiểu, lấy hình ảnh làm trọng tâm, bạn có thể nắm bắt rộng và khái quát các phương pháp tự động hóa công việc dựa trên AI và nâng cao năng suất.

Chúng ta hãy cùng tìm hiểu về các loại ứng dụng hoặc dịch vụ web có thể được xây dựng bằng cách sử dụng LLM.

Đây là khóa học hữu ích dành cho những ai muốn hệ thống lại kiến thức Deep Learning một cách chuyên sâu và nắm bắt bức tranh toàn cảnh thông qua việc tập trung vào lý thuyết và bối cảnh thay vì thực hành. Bạn có thể dễ dàng thấu hiểu nền tảng toán học và thống kê vốn là gốc rễ của Deep Learning, đồng thời chúng tôi sẽ giải thích một cách trực quan các nguyên lý của những mô hình Deep Learning hiện đại tiêu biểu như AutoEncoder, GAN, Transformer, AlphaGo dưới góc nhìn của một nhà phát triển.

Việc tra cứu tài liệu và soạn thảo văn bản lặp đi lặp lại hàng ngày, bạn định sẽ còn phải ôm đồm đến bao giờ? Tôi cũng từng là một nhân viên văn phòng bình thường, ngày nào cũng phải tăng ca để tìm kiếm những thông tin cốt lõi giữa biển dữ liệu tràn lan. Tuy nhiên, sau khi đưa Gemini 3 vào quy trình làm việc thực tế, tôi đã trải nghiệm được tốc độ xử lý công việc nhanh chóng hơn hẳn. Hãy nâng cao năng suất công việc của bạn bằng cách tận dụng Gemini.

Đây là khóa học hướng dẫn từ cách sử dụng cơ bản công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo SearchGPT của OpenAI đến các tính năng đa dạng và cách ứng dụng. Bạn sẽ học cách sử dụng và vận dụng các chức năng dựa trên văn bản thông qua việc nhập prompt.

Việc sử dụng AI đã trở nên dễ dàng hơn, nhưng các model card hay bài báo khoa học vẫn rất khó đọc dù chỉ vài dòng. Bởi dù tra cứu thì có thể biết nghĩa của từng từ, nhưng lại không thấy được những từ đó liên kết với nhau như thế nào. Khóa học này sắp xếp hơn 160 thuật ngữ thường xuất hiện trong tài liệu AI theo thứ tự dễ hiểu nhất, để sau mỗi bài, bạn có thể đọc chính xác một câu trong tài liệu thực tế.

AI của bạn giờ đây không còn ở trên đám mây nữa. Nó chạy trực tiếp ngay trong chiếc laptop của bạn. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng môi trường Private AI, thực hiện hoàn toàn cục bộ từ xử lý dữ liệu, phân tích tài liệu cho đến tạo mã bằng LM Studio và Ollama. Không lo lắng về bảo mật, không tốn chi phí, và nhanh hơn — hãy nâng tầm từ “sử dụng” AI lên “trực tiếp khai thác” AI.

ChatGPT vốn chỉ trả lời câu hỏi giờ đây có thể trực tiếp làm việc trên máy tính của tôi. Không cần gõ một dòng mã nào, tôi chỉ việc ra lệnh bằng tiếng Việt và nhận kết quả dưới dạng tệp. Nội dung gồm sáu phần, kể cả phần OT, từ việc hiểu quy trình làm việc của Codex theo vòng lặp bối cảnh · kế hoạch · thực thi · sản phẩm, thiết lập ranh giới an toàn cho thư mục làm việc, đến sắp xếp tệp, tạo bảng có ghi nguồn và thiết lập chạy theo lịch để tự động thực hiện vào thời điểm đã định.

Bạn có muốn tạo ra lợi nhuận lớn ngay cả trong thị trường giảm giá không? Bạn quan tâm đến giao dịch tự động nhưng vẫn chưa thể bắt đầu vì phải lo lắng về việc lập trình / thiết kế chiến lược giao dịch / API của sàn / triển khai máy chủ? Trong khóa học này, ngay cả những người mới làm quen với Python cũng sẽ được hướng dẫn cách sử dụng ChatGPT và Codex để biến ý tưởng giao dịch thành một chiến lược cụ thể, đồng thời triển khai thành mã backtest và mã giao dịch tự động thực tế. Bạn sẽ thực hành giao dịch tự động hợp đồng tương lai Binance bằng Python và CCXT / chiến lược chỉ báo kỹ thuật / backtest chiến lược bình quân giá xuống / chiến lược kimchi premium dựa trên API Upbit. Sau đó, bạn sẽ áp dụng tính năng thông báo và an toàn khi đặt lệnh bằng Telegram, quản lý bot hoàn chỉnh bằng GitHub và triển khai lên máy chủ Cloud. Thay vì giao toàn bộ quyết định đầu tư cho LLM, con người sẽ quyết định chiến lược và tiêu chí quản lý rủi ro, còn LLM sẽ được sử dụng như một trợ lý hỗ trợ thiết kế chiến lược / viết mã / giải quyết lỗi. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn không chỉ dừng lại ở việc chạy mã được cung cấp mà còn có thể tự tạo / kiểm chứng / chỉnh sửa / triển khai chiến lược của riêng mình!

Học cách cấu trúc hóa nhiều loại dữ liệu như thành tích học tập, hồ sơ học sinh, lĩnh vực quan tâm của học sinh bằng công cụ AI-SPARS, đồng thời sử dụng LLM để thiết kế lộ trình từ khám phá chuyên ngành đến chiến lược trường đại học, phương thức tuyển sinh và lộ trình cá nhân hóa. Không chỉ dừng ở hỏi đáp đơn thuần, bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế quy trình tư vấn hướng nghiệp và tuyển sinh theo mô hình AX có hệ thống, kết nối từ Profile-Interview-chuyên ngành-trường đại học-phương thức tuyển sinh-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolio.

Đừng tiếp tục nhận tư vấn xây dựng hồ sơ học bạ nữa. Chúng tôi sẽ chia sẻ toàn bộ bí kíp tư vấn mà một chuyên gia tư vấn tuyển sinh 30 năm kinh nghiệm trực tiếp sử dụng.

Dựa trên trải nghiệm thắc mắc về cách nhận diện khuôn mặt hoạt động trong môi trường ngoại tuyến (offline) tại hiện trường, trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng cấu trúc cơ bản của hệ thống quản lý ra vào và điểm danh dựa trên nhận diện khuôn mặt, sử dụng React + Electron và DeepFace chạy trên nền tảng FastAPI của Python. Khóa học tập trung vào việc thấu hiểu nguyên lý hoạt động và xây dựng nền tảng vững chắc để có thể mở rộng thành dự án cá nhân, thay vì chỉ chú trọng vào mức độ hoàn thiện của sản phẩm.

Yêu cầu ChatGPT cung cấp kết quả mong muốn, đồng thời học cách kiểm tra căn cứ của tài liệu và kết quả. Đây là khóa học gồm 70 buổi, từng bước mở rộng từ thực hành với tài liệu, dữ liệu và viết lách đến OpenAI API, RAG, tác nhân, đánh giá và vận hành.

Bạn có thể tìm hiểu về hệ thống Text-To-SQL, hệ thống tạo câu lệnh SQL và truy vấn theo thời gian thực dựa trên câu hỏi của người dùng.

Khóa học này nhằm mục đích hướng dẫn cách sử dụng Gemini API SDK mới nhất (@google/genai) trong môi trường Node.js và TypeScript. Bạn sẽ học cách sử dụng công nghệ đa phương thức (multimodal) để xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh và video. Chúng ta sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ cấp phát API key, thiết lập dự án cho đến việc gọi mô hình.

Tôi muốn giới thiệu về lịch sử của AI và những góc nhìn nên có khi nhìn nhận AI trong tương lai.

Câu chuyện thực tế về một công ty AI Native do chính GolbinHacker, tác giả cuốn sách bán chạy 《Bài giảng Kỹ thuật Prompt xuất sắc nhất》 và là người đứng đầu Kakao AI TOP 100, trực tiếp điều hành. Cách thức chỉ với vỏn vẹn 2 lập trình viên xây dựng và vận hành dịch vụ, cùng những năng lực mới mà nhà phát triển và tổ chức cần trang bị trong kỷ nguyên AI sẽ được giải mã qua các ví dụ thực tiễn.

Bạn có đang sử dụng đoạn mã do AI viết mà không hề biết nó là gì không? Không chỉ đơn giản là làm cho chương trình hoạt động, mà còn phải tối ưu để đạt hiệu năng tốt. Thế nhưng khi được hỏi “Tại sao bạn lại triển khai như vậy?”, bạn lại không biết phải trả lời thế nào. Nguyên nhân của sự bế tắc đó là vì bạn thiếu kiến thức nền tảng về CS và chưa hiểu nguyên lý hoạt động của GPU. Thông qua khóa học này, bạn sẽ tiếp thu các nguyên lý được áp dụng trong CPU và GPU cùng những kiến thức CS liên quan, từ đó trở thành người có thể kiểm soát AI và giao việc cho AI một cách hiệu quả. Ngoài ra, trong công ty cũng như khi tìm việc/chuyển việc, bạn sẽ không bị AI thay thế và có thể nhận được mức lương cao hơn.

Bạn có thể nâng cao năng lực phát triển của mình thông qua việc khám phá sâu sắc các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hay Claude. Bạn có thể học hỏi được nhiều thông tin đa dạng và các kỹ thuật phát triển mà thông thường ít khi được tiếp cận.