[Hướng dẫn sinh tồn trong kỷ nguyên AI] Cách sống sót mà không cần cạnh tranh với AI

Không biết lập trình cũng không sao. Khóa học này tập trung vào trải nghiệm tự tay tạo ra một ứng dụng Android có doanh thu quảng cáo chỉ trong một ngày bằng AI, và hoàn tất việc phát hành ứng dụng đó trên thực tế. Rất nhiều người thường dừng lại ở các bước: “Đã làm xong app rồi nhưng làm sao để tạo ra thu nhập?” “Định chèn quảng cáo thì bị vướng ở AdMob, chính sách hoặc khâu kiểm duyệt” “Bỏ cuộc ngay trước khi phát hành vì rắc rối ở phần chính sách bảo mật” Trong khóa học này, chúng ta sẽ vượt qua tất cả những “giai đoạn mà ai cũng bỏ cuộc” này: 👉 Ý tưởng → Tạo ứng dụng → Liên kết quảng cáo → Các yếu tố bắt buộc khi phát hành trên Store → Phân phối thực tế. Chúng ta chỉ việc ra lệnh cho AI và đưa ra quyết định. Mục tiêu là hoàn thành một ứng dụng có “cấu trúc tạo ra lợi nhuận thực thụ” chỉ trong vòng một ngày.

Tôi sẽ biến kỳ thi viết Kỹ sư xử lý thông tin (môn 1~5) từ một "kỳ thi phải học thuộc lòng" thành một "kỳ thi chỉ cần tổng hợp các điểm dễ nhầm lẫn là có thể ghi điểm ngay lập tức". Đây là bài giảng ôn thi viết siêu cấp tốc, được thiết kế để bạn nắm bắt toàn bộ mạch kiến thức chỉ trong 3 ngày bằng cách chắt lọc những khái niệm cốt lõi thường xuyên xuất hiện trong các đề thi cũ, giúp bạn dễ dàng thấu hiểu ngay cả khi xem sát giờ thi. Nội dung bài giảng được xây dựng với mục tiêu đỗ chứng chỉ trong thời gian ngắn, phân biệt rõ ràng các khái niệm hay gây nhầm lẫn theo từng môn học, những "cái bẫy" trong các phương án lựa chọn, cùng những điều bắt buộc phải nhớ và những điều chỉ cần hiểu là đủ. "Thời gian có hạn mà phạm vi kiến thức lại quá rộng" "Đọc sách thì tưởng là đã biết nhưng khi làm bài vẫn sai" Đây chính là bài giảng dành cho những thí sinh đang gặp phải tình trạng này.

Công việc phát triển phần mềm (SW) trong các doanh nghiệp quốc phòng: ✔ Có tiêu chuẩn tuyển dụng khác với các công ty IT thông thường ✔ Sử dụng các công nghệ (tech stack) và phương pháp phát triển đặc thù ✔ Có rất ít thông tin về cách làm nổi bật chuyên ngành, kinh nghiệm và dự án. Khóa học này sẽ: 👉 Đứng từ góc nhìn của một nhà phát triển SW đã trực tiếp trải nghiệm các dự án quốc phòng và quy trình tuyển dụng thực tế 👉 Giải thích cách các doanh nghiệp quốc phòng đánh giá nhà phát triển SW 👉 Hướng dẫn cách chuẩn bị hồ sơ, phỏng vấn và dự án để tăng khả năng trúng tuyển dựa trên các ví dụ cụ thể. Đây là khóa học giúp bạn chuyển đổi từ trạng thái "Muốn trở thành nhà phát triển SW quốc phòng nhưng không biết phải chuẩn bị gì" sang một "Lộ trình rõ ràng để có thể bắt tay vào chuẩn bị ngay lập tức".

Đây là khóa học giúp bạn học UML và thiết kế hướng đối tượng ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình. Các khái niệm được giải thích thông qua các ví dụ thực tế hàng ngày (quán cà phê, thư viện, trung tâm mua sắm), và học từng bước 9 loại sơ đồ UML. Khóa học kết hợp lý thuyết và PlantUML để phát triển khả năng thiết kế có thể áp dụng ngay trong thực tế.

Câu chuyện thực tế về một công ty AI Native do chính GolbinHacker, tác giả cuốn sách bán chạy 《Bài giảng Kỹ thuật Prompt xuất sắc nhất》 và là người đứng đầu Kakao AI TOP 100, trực tiếp điều hành. Cách thức chỉ với vỏn vẹn 2 lập trình viên xây dựng và vận hành dịch vụ, cùng những năng lực mới mà nhà phát triển và tổ chức cần trang bị trong kỷ nguyên AI sẽ được giải mã qua các ví dụ thực tiễn.

Khóa học này là quá trình học tập lý thuyết cơ bản và quy trình thực tế cần thiết để áp dụng mô hình hóa AI và lập kế hoạch dịch vụ vào công việc thực tế. Người học có thể nắm vững kiến thức nền tảng thiết yếu để thực hiện thành thạo các dự án mô hình hóa AI, và trải nghiệm các quy trình thực tế đa dạng được sử dụng trong môi trường làm việc thực tế. Đặc biệt, khóa học được cấu trúc để học từng bước toàn bộ quy trình từ phân tích môi trường dịch vụ AI → thiết lập mục tiêu → phân tích yêu cầu → thiết kế mô hình dịch vụ → lập kế hoạch kịch bản → lập kế hoạch ứng dụng → thiết lập kế hoạch thực hiện → lập kế hoạch đánh giá hiệu quả. Thông qua điều này, không chỉ dừng lại ở việc học tập từ góc độ kỹ thuật đơn thuần, mà có thể phát triển tư duy có hệ thống và khả năng ứng dụng thực tế về cách thức đưa AI vào sử dụng và khai thác từ góc độ kinh doanh và lập kế hoạch dịch vụ. Người học hoàn thành khóa học này sẽ hiểu được quá trình lập kế hoạch và thực hiện tổng thể của dự án AI, và có thể tăng cường năng lực với vai trò là người lập kế hoạch dịch vụ AI·PM·chiến lược gia dựa trên dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp thực tế.

Khóa học GPT với 490.000 lượt xem trên YouTube đã quay trở lại với phiên bản mới cùng Copilot. Khóa học này giải quyết nỗi băn khoăn của những người đi làm đang bối rối không biết nên bắt đầu từ đâu và sử dụng ChatGPT cùng AI sinh tạo như thế nào trong công việc. Thông qua các bài thực hành liên tục từ hiểu khái niệm, thiết kế prompt, phân tích hình ảnh·dữ liệu, tự động hóa báo cáo·Excel·PPT, đến sử dụng Copilot·AI Agent, bạn sẽ học được cách sử dụng thực chiến có thể giảm ngay khối lượng công việc thực tế tại công ty và nâng cao hiệu suất.

Tóm tắt các lý thuyết cốt lõi từ Học máy, Học sâu đến AI tạo sinh trong một lần. Và bằng mã Python đơn giản, bạn có thể triển khai đa dạng ứng dụng AI tạo sinh, từ đó dễ dàng trở thành nhà phát triển AI.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Hãy cùng nâng cao năng lực tìm kiếm mô hình ra quyết định hợp lý dựa trên tư duy toán học bằng cách thấu hiểu các yếu tố đa dạng của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, đồng thời giải quyết các vấn đề thực tiễn thông qua việc sử dụng ChatGPT và lập trình không cần mã hóa (no-code)!

Tùy thuộc vào cách bạn viết lời nhắc, khả năng của AI có thể được mở rộng vô hạn. Lợi ích có thể thu được từ sự hợp tác với AI tùy thuộc vào sự rõ ràng của câu hỏi và việc cung cấp thông tin trước đó. Giờ đây, hãy thử tận dụng GPTs một cách hiệu quả để thực hiện các công việc hiệu quả và phù hợp với mục đích.

Khóa học này được thiết kế để người học có thể đồng thời phát triển lý thuyết cơ bản và khả năng ứng dụng thực tế nhằm thực hiện thành thạo các dự án mô hình hóa AI trong công việc. Người học sẽ hiểu được luồng tổng thể của dự án AI và trải nghiệm từng bước quy trình từ định nghĩa vấn đề → thiết kế mô hình → thu thập và tiền xử lý dữ liệu → trích xuất đặc trưng → huấn luyện và xác thực mô hình cùng với các bài thực hành. Ngoài ra, thông qua việc học cách lựa chọn và quản lý mô hình AI tối ưu trong các tình huống khác nhau, người học có thể xây dựng năng lực thực tế về AI có thể áp dụng vào môi trường kinh doanh thực tế. Thông qua khóa học này, người học có thể hiểu một cách có hệ thống toàn bộ quy trình dự án mô hình hóa AI và dựa trên đó tăng cường khả năng giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu.

Người khác đã sử dụng ChatGPT trong cuộc sống thường ngày ra sao? Công bố các cuộc trò chuyện thực tế!

Khóa học này là quá trình học tập toàn bộ quy trình 'Xây dựng dữ liệu huấn luyện AI' cần thiết để thực hiện thành công các dự án mô hình hóa AI. Người học không chỉ dừng lại ở kiến thức lý thuyết mà sẽ trải nghiệm từng bước quy trình xây dựng dữ liệu được yêu cầu trong thực tế công việc. Cụ thể, khóa học được cấu trúc để có thể phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc thông qua việc thực hành tập trung vào toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch → thu thập → lưu trữ → làm sạch → gán nhãn → kết hợp và chuyển đổi thông tin giả danh của dữ liệu huấn luyện AI. Ngoài ra, người học sẽ học tập một cách có hệ thống các năng lực quản lý dữ liệu quan trọng nhất trong dự án AI như quản lý chất lượng dữ liệu và vấn đề bảo mật, xử lý phi nhận dạng thông tin cá nhân, tối ưu hóa tập dữ liệu. Thông qua điều này, người học có thể phát triển thành chuyên gia dữ liệu có thể chủ động lập kế hoạch và thực hiện dự án AI, chứ không chỉ là người thu thập dữ liệu đơn thuần. 👉 Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu được phương pháp xây dựng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao quyết định hiệu suất mô hình AI và có được năng lực thực tế để áp dụng hiệu quả vào môi trường thực tế.

Giới thiệu cách lập kế hoạch kinh doanh đột phá với 챗GPT – phù thủy lập kế hoạch! Khóa học này sẽ chỉ ra cách lập kế hoạch sáng tạo, hiệu quả nhờ sức mạnh của AI.

Bạn có thể biến ý tưởng của mình thành một bài thuyết trình đẹp mắt chỉ trong vài phút. Không còn cần phải tốn hàng giờ đồng hồ loay hoay với việc thiết kế slide nữa. Với công nghệ AI của GAMMA, bạn có thể cải thiện đáng kể quy trình sáng tạo nội dung của mình.

Khóa học này sẽ hướng dẫn cách tạo ảnh dùng DALL-E 3. Qua tính năng cơ bản, chiến lược prompt 3 bước, cùng thực hành tạo ảnh thực tế, học viên sẽ trở thành người tạo ảnh sáng tạo.

Cách tồn tại, thịnh vượng và kiếm tiền làm giàu trong kỷ nguyên AI, nhờ ứng dụng các AI siêu lớn như ChatGPT.

Bỏ qua mọi thứ không cần thiết, tôi chỉ cho bạn "cốt lõi" cách dùng ChatGPT 100%. Nếu tận dụng tốt, bạn có thể làm công việc MD, marketing nhanh gấp 10 lần.

Cách nói tiếng Anh như người bản xứ mà vẫn tiết kiệm được hàng triệu won học phí: Hãy cùng AI Agent học không chỉ Speaking đơn thuần mà còn cả Reading + Writing + Listening + Speaking!

Bạn muốn marketing nhanh chóng và dễ dàng? Bạn muốn marketing nhanh và hiệu quả chi phí, nhưng cộng tác với designer, developer, kế hoạch gia... lại khó? Đây có phải tình huống bạn phải đạt hiệu quả marketing tối đa với ngân sách hạn hẹp không? Đừng lo lắng nữa, hãy cộng tác với AI tạo sinh!

Chinh phục ChatGPT: Hướng dẫn AI cho người mới - Từ prompt, content, đến lập trình

Từ một người bố nhân viên văn phòng bình thường, vốn không chuyên ngành, cho đến khi đạt được lợi nhuận tích lũy 10 triệu won nhờ hình ảnh AI, chúng tôi sẽ chia sẻ bí quyết thực tế để tạo ra thu nhập phụ tương đương mức lương chỉ với 20 phút đầu tư mỗi ngày. Với chương trình học được tùy chỉnh cho nhân viên văn phòng và nội trợ, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng làm theo.

Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy deep learning hơn 100 lần, đây là khóa học tổng hợp có hệ thống các lý thuyết cơ bản mà học viên gặp khó khăn nhiều nhất. Khóa học này giải thích từng bước kết nối giữa trực giác toán học, nguyên lý học của mô hình và triển khai code để ngay cả người không chuyên cũng có thể hiểu được, đồng thời đi sâu vào cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của việc học mô hình AI, không chỉ đơn thuần là cách sử dụng thư viện. Đây là khóa nhập môn thực chiến được thiết kế để phát triển thành kỹ sư có năng lực hiểu nguyên lý AI thông qua việc tự triển khai các công nghệ cơ bản của deep learning như gradient descent, hàm lỗi, tối ưu hóa, perceptron, mạng neural nhiều lớp, backpropagation bằng công thức và code.