Kiến thức dữ liệu cho nhân viên văn phòng: Sử dụng dữ liệu trong công việc của tôi [Phát lại hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 3 năm 2023]

Hội thảo dành cho nhà phân tích dữ liệu diễn ra hàng tháng 💡
Xem lại Monthly Datarian tháng 3 năm 2023!

Hội thảo hàng tháng của Datarian
Tháng 3 sẽ đề cập đến cách sử dụng dữ liệu cho dân văn phòng!

Hội thảo Datarian tháng 3 là 🔍

Tôi khuyên dùng cho những ai đang có những băn khoăn như thế này ✅

• Tôi cũng muốn thử làm phân tích dữ liệu một lần... nhưng không biết nên bắt đầu từ đâu, những người làm trong ngành như planner, marketer, designer và các chuyên gia IT khác
• Những người muốn trở thành nhân viên giỏi muốn nhận được lời khuyên từ mentor online về cách có thể ứng dụng dữ liệu trong công việc của mình
• Những nhân viên văn phòng tò mò về các mẹo phân tích dữ liệu được chia sẻ bởi chuyên gia phân tích dữ liệu 17 năm kinh nghiệm
• Sinh viên, người chuẩn bị việc làm muốn biết công ty sử dụng dữ liệu như thế nào

Lịch trình seminar tháng 3 ⏰

#Phần 1 - Cách sử dụng dữ liệu cho dân văn phòng

✔ Diễn giả Kwon Jeong Min

• Nhà khoa học dữ liệu với 17 năm kinh nghiệm
• Tôi tin rằng thế giới được tạo thành từ dữ liệu và đang làm nghề nghiên cứu và tạo ra các phương án phân tích cũng như ứng dụng dữ liệu đa dạng với mục tiêu khai thác tốt những dữ liệu này. Tôi đã học chuyên ngành Kỹ thuật Công nghiệp và Khoa học Máy tính tại KAIST và POSTECH, và hiện đang thực hiện phân tích dữ liệu trong nhiều lĩnh vực công nghiệp khác nhau. Các tác phẩm của tôi bao gồm 『데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자』(BJ퍼블릭, 2023), 『데이터 분석가의 숫자유감』(골든래빗, 2021), các bản dịch như 『파이썬을 활용한 베이지안 통계』(한빛미디어, 2014), 『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍』(에이콘, 2012) và đã tham gia hiệu đính 『딥러닝 레볼루션』(한국경제신문사, 2019).

Dữ liệu vừa xa vừa gần đối với những người đi làm, chúng ta sẽ cùng thảo luận kèm theo các trường hợp sử dụng để có thể hiểu đúng những nội dung thực sự cần thiết.

#Phần 2 - Làm thế nào để có thể sử dụng dữ liệu trong công việc của tôi?

✔ Thành viên hội đồng Song Hye-jeong

• Chuyên gia sản xuất nội dung Datarian, Chuyên gia phân tích dữ liệu / Cựu chuyên gia phân tích dữ liệu tại Ridi
• Tôi đã làm phân tích dữ liệu tại một công ty nội dung, sau đó bắt đầu sản xuất nội dung sau khi khởi nghiệp. Để thông tin cần thiết có thể được truyền tải kịp thời, tôi đang sử dụng dữ liệu trong toàn bộ quá trình sản xuất và công bố newsletter cũng như video YouTube.

✔ Thành viên hội đồng Kim Min Ju

• Chuyên gia Growth Marketing và Phân tích Dữ liệu tại Datarian / Cựu Chuyên viên Phân tích Dữ liệu và Performance Marketing tại Swatch On - startup logistics B2B
• Tôi đã học phân tích dữ liệu để tìm ra câu trả lời trong thế giới không có đáp án chuẩn mà tôi gặp phải sau khi khởi nghiệp. Sau khi làm việc với tư cách là nhà phân tích dữ liệu, giờ đây tôi đang làm công việc phát triển dịch vụ dựa trên dữ liệu.

✔ Thành vi원 hội đồng Yoon Sun Mi

• Chuyên gia hoạch định dịch vụ Datarian, Nhà phân tích dữ liệu / Cựu nhà phân tích dữ liệu tại Coupang, HyperConnect, Kakao
• Tôi đã trở thành nhân viên văn phòng 8 năm kinh nghiệm. Thật mỉa mai là so với khi chỉ làm việc với vai trò nhà phân tích dữ liệu, khi cùng các thành viên Datarian làm nhiều công việc đa dạng như marketing, lập kế hoạch dịch vụ, tôi lại càng tin tưởng hơn vào sức mạnh của dữ liệu. Tôi quan tâm đến việc truyền đạt phân tích dữ liệu một cách dễ hiểu để ai cũng có thể tiếp cận được.

Người ta nói rằng khả năng xem dữ liệu rất quan trọng không chỉ đối với các nhà phân tích dữ liệu mà còn đối với các vị trí khác (người lập kế hoạch, marketer, designer). Nhưng để người lập kế hoạch, marketer, designer có thể xem dữ liệu trong công ty thì cụ thể phải làm gì và làm như thế nào?
Chúng tôi sẽ hướng dẫn một cách dễ hiểu và thú vị thông qua các ví dụ từ các nhà phân tích dữ liệu thực tế về cách bắt đầu phân tích dữ liệu trong các công ty có nhà phân tích dữ liệu, công ty không có nhà phân tích dữ liệu, và thậm chí cả công ty không có dữ liệu.

Hội thảo tháng 3
Giới thiệu người tham gia 📖

Câu hỏi dự kiến Q&A 💬

Cảm nhận sau khi tham gia live nếu
bạn tò mò thì 👏

Nội dung ấn tượng nhất trong buổi seminar là gì?

• Tôi nhớ nội dung mà bạn đã giải thích chi tiết trong phần 1 về cách tiếp cận dữ liệu một cách thực tế, và những nội dung bạn đã chia sẻ dựa trên kinh nghiệm thực tế.
• Điều thú vị nhất là được nghe tác giả của cuốn sách mà tôi đã đọc một cách thú vị kể chuyện với tư cách là diễn giả.
• Việc sử dụng dữ liệu tốt chính là sử dụng dữ liệu một cách không sai lầm - câu nói này thật ấn tượng.
• Tôi có thể học cách tiếp cận dữ liệu một cách thực tế nên rất tốt.
• Cách đặt câu hỏi hay không chỉ liên quan đến công việc dữ liệu mà còn là kỹ năng mềm cơ bản nên tôi rất ấn tượng! Tôi sẽ thực hành suy nghĩ về hình thức câu trả lời trước khi nghĩ ra câu hỏi😊😊
• Trong phần 1 của bài giảng, 'Nhìn kết quả một cách đúng đắn' có lẽ là phần mà tôi đã nhận thức được nhưng luôn bỏ qua, khiến tôi nghĩ rằng cần phải thiết lập lại tiêu chuẩn đúng đắn. Cuối cùng, câu nói về việc những người nỗ lực dù trong hoàn cảnh thiếu thốn và khó khăn sẽ trông hấp dẫn hơn đã để lại ấn tượng sâu sắc với tôi.
• Tôi rất thích vì có thể đồng cảm với những điểm có thể gặp phải khi xử lý dữ liệu (không có dữ liệu hoàn hảo và mục đích là quan trọng), và các nội dung khác cũng rất tuyệt vời.
• Sau khi nghe câu chuyện về việc phải biết định nghĩa dữ liệu một cách tỉ mỉ và cụ thể, tôi đã có thể hiểu được dữ liệu có thể được biểu hiện một cách mơ hồ đến mức nào.
• Mặc dù vẫn đang chuẩn bị tìm việc nhưng có thể nghe được những nội dung sinh động liên quan đến công việc thực tế nên rất tốt.
• Nghe các câu hỏi và câu trả lời ở phần 2 đã giúp tôi suy nghĩ về những điều có thể làm được trong tình huống hiện tại nên rất hữu ích.
• Tôi nhớ câu nói rằng công ty muốn tuyển những người đã trực tiếp hành động (giải quyết vấn đề) trong những tình huống hạn chế, thiếu thốn các điều kiện cần thiết.
• Câu trả lời cho câu hỏi cuối cùng thật ấn tượng. Lời nói về việc quan trọng là phải cố gắng tìm ra lối thoát ngay cả khi môi trường công ty không thỏa mãn thật sự chạm đến lòng tôi.
• Phần 2 thảo luận bàn tròn rất thú vị và tất cả các câu trả lời cho những câu hỏi đều rất ấn tượng!
• Cuối cùng, việc không có đầy đủ tất cả các môi trường nhưng vẫn chuẩn bị phương án giải quyết là điều ấn tượng nhất với tôi. Ngoài ra, tất cả các phần về việc sử dụng dữ liệu và phương pháp đều rất hài lòng.
• Việc sử dụng dữ liệu từng cảm thấy xa vời giờ đã trở nên thân thiện!
• Tôi đã học được về các phương pháp có thể áp dụng trong thực tế, điều này rất hữu ích cho tôi trong việc chuẩn bị tìm việc làm.
• Câu chuyện về nhà hàng ở Seongsu-dong của chị Seonmi đó😊😊 Và việc đề cập đến trang cụ thể khi giới thiệu sách cũng rất hay. Việc giới thiệu các ví dụ từ các thành viên khác trong panel và chất lượng âm thanh rõ ràng cũng rất tốt :)
• Từ góc độ không phải là nhà phân tích dữ liệu, nội dung về cách làm việc cùng với nhà phân tích dữ liệu thật thú vị! Trước đây chủ yếu tiếp xúc với nội dung về cách làm việc như một nhà phân tích dữ liệu, giờ tôi hiểu được rằng các bạn ở những bộ phận khác sẽ gửi yêu cầu phân tích với tâm lý như thế này.

Một lời nhắn gửi đến Datarian!

• Có Datarian thật sự rất đáng tin cậy và có thể học hỏi được rất nhiều từ đó, thật tuyệt vời. Yêu Datarian!
• Cảm ơn buổi seminar tuyệt vời và cuộc thảo luận panel thú vị!
• Cảm ơn vì những buổi seminar tuyệt vời như mọi khi. Nhờ có điều đó mà những quan điểm tốt đẹp dường như đang được hình thành.
• Cảm ơn bạn đã chuẩn bị một buổi seminar rất hữu ích và tạo động lực tốt! Đây là lần đầu tiên tôi gặp Datarian, và tôi muốn tiếp tục tìm hiểu xem những câu chuyện gì sẽ được kể tiếp :)
• Cảm ơn bạn đã cung cấp nội dung tốt!
• Cảm ơn bạn đã luôn tổ chức seminar với những chủ đề hay.
• Có quá nhiều thông tin về công việc nên khó lựa chọn nội dung nào quan trọng, nhưng thật tuyệt khi có thể nghe được những giải thích được tổng hợp về những nội dung cần thiết!
• Hội thảo Datarian rất tốt vì có thể nghe được nhiều câu chuyện từ thực tế công việc, dù chỉ là gián tiếp. Tôi đang nghe đều đặn hàng tháng :) Cảm ơn bạn!
• Tôi cảm thấy như được tiếp thêm động lực mới thông qua buổi seminar này. Tôi muốn nói rằng việc liên tục tạo ra những cơ hội như thế này thực sự rất hữu ích. Cảm ơn bạn :)
• Cảm ơn anh đã giải thích những điều thắc mắc một cách có điều lý bằng giọng điệu bình tĩnh và dễ hiểu. Tôi đã tham dự một buổi hội thảo rất bổ ích.
• Tôi đã học được rất nhiều điều bổ ích trong thời gian ngắn! Mặc dù có nhiều băn khoăn nhưng những vấn đề mà tôi chưa sắp xếp được suy nghĩ đã được đưa ra dưới dạng câu hỏi nên cảm thấy rất thông thoáng, và vì là nội dung tôi tò mò nên đã tập trung rất tốt. Cảm ơn vì đã chia sẻ những trường hợp thực tế khó có thể tổng hợp bằng văn bản một cách súc tích không rườm rà. Các thành viên ban thảo luận có khả năng truyền đạt rất tốt! Sau khi nghe seminar, tôi tin tưởng vào những tài liệu mà các bạn đã chia sẻ nên sẽ xem kỹ tất cả!
• Đây là một hội thảo bổ ích và đầy đủ nội dung. Cảm ơn bạn :)

2023 Datarian Hàng tháng
Xem lại seminar đã qua 📺