강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Programming

/

Web Development

Xây dựng hệ thống phát hiện hỏa hoạn với Next.js và yolov11

Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống phát hiện cháy thời gian thực dùng Next.js, YOLOv11, FastAPI.

(4.0) 3 đánh giá

87 học viên

  • ludgi
토이프로젝트
객체인식
3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
Next.js
yolo
Python
FastAPI
React

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Đào tạo và ứng dụng mô hình AI phát hiện cháy với YOLOv11

  • Cách xây dựng backend hiệu quả với FastAPI

  • Phát triển Web Frontend bao gồm hệ thống cảnh báo thời gian thực với Next.js

  • Lưu trữ dữ liệu và xây dựng API bằng SQLite

  • Cách tích hợp mô hình AI và dịch vụ web dựa trên dự án thực tế

  • Triển khai API polling với TanStack Query

🚀 Tìm hiểu hệ thống phát hiện cháy theo thời gian thực một cách nhanh chóng và dễ dàng! 🔥

"Học sâu + Phát triển web" có vẻ quá khó không?
Nhưng bạn không cần phải đi sâu vào các công nghệ phức tạp; bạn có thể nhanh chóng học những kiến thức cơ bản và xây dựng các dự án dựa trên AI của riêng mình .

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ sử dụng các công nghệ được sử dụng rộng rãi trong thực tế, chẳng hạn như Next.js, YOLO, FastAPI và React.
chỉ chứa những thông tin cần thiết, không có những lý thuyết không cần thiết .

Mô hình AI phát hiện cháy sử dụng YOLO
Xây dựng API nhanh chóng với FastAPI (Python)
Tích hợp dữ liệu thời gian thực với Next.js + (react) + TanStack Query

Chúng tôi đã xây dựng toàn bộ quy trình này để bạn có thể hoàn thành chỉ trong một tiếng rưỡi !
Đối với những người muốn dùng thử một cách nhẹ nhàng, chúng tôi đã chuẩn bị một cấu trúc đơn giản nhưng hiệu quả .

💡 Hãy thoải mái theo dõi, ngay cả khi bạn không có kinh nghiệm phát triển full-stack!
💡 Hoàn thành một dự án thực tế ngắn gọn và hiệu quả!

🔥 Bây giờ là lúc tự làm! 🔥

🚀 Tìm hiểu hệ thống phát hiện cháy theo thời gian thực một cách nhanh chóng và dễ dàng! 🔥

🔥 "Học dự án AI có dễ không?"
Khóa học này là một cách ngắn gọn và hiệu quả để tìm hiểu về hệ thống phát hiện cháy thời gian thực bằng Next.js, YOLO, FastAPI, React và Python .
Bạn có thể học các kỹ năng cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế trong khi vẫn theo dõi mà không gặp bất kỳ gánh nặng nào.

Sử dụng YOLO làm mô hình AI phát hiện cháy
Tạo máy chủ API đơn giản với FastAPI
Tích hợp dữ liệu thời gian thực với Next.js & TanStack Query

📌 Đặc biệt, chúng tôi đã giảm bớt những lý thuyết không cần thiết và cấu trúc lại để bạn có thể nhanh chóng học chỉ những khái niệm quan trọng để có thể áp dụng ngay vào cuộc sống thực tế.
📌 Khóa học tập trung vào đào tạo thực hành để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo dõi!

💡 Khi tham gia khóa học này, bạn có thể học được những điều này!

  • Cách sử dụng Mô hình phát hiện đối tượng YOLO trong thực tế

  • Xây dựng API đơn giản và nhanh chóng với FastAPI

  • Triển khai thăm dò dữ liệu thời gian thực với Next.js và TanStack Query

  • Cấu trúc hướng đến thực hành mà bạn có thể làm theo nhanh chóng!

🔥 Tự làm chỉ trong 1 giờ 30 phút! 🔥

🔥 Điều gì làm cho khóa học này khác biệt và các tính năng chính

Bài giảng ngắn và thực hành – Đây là những bài giảng mà bạn có thể học ngay thông qua thực hành , không cần giải thích lý thuyết dài dòng.
Các dự án thực tế sử dụng công nghệ mới nhất – Bạn có thể tìm hiểu các công nghệ áp dụng cho các dịch vụ thực tế bằng cách sử dụng Next.js, YOLO, FastAPI, React, v.v.
Bắt đầu ngay, không cần thiết lập! – Đừng lãng phí thời gian vào việc cấu hình và các khái niệm phức tạp; hãy nhanh chóng học những kiến thức cơ bản và bắt đầu thực hành với mã .
Chính xác là những gì bạn cần! – Thay vì một khóa học AI chuyên sâu, khóa học này được thiết kế để giúp các nhà phát triển web dễ dàng sử dụng YOLO và FastAPI .
Không cần kinh nghiệm full-stack! – Cả nhà phát triển front-end và back-end đều có thể dễ dàng theo dõi và trải nghiệm các dự án dựa trên AI.

🚀 Trải nghiệm xây dựng hệ thống phát hiện cháy dựa trên AI thực tế trong thời gian ngắn! 🚀

🎯 Ai cần khóa học này?

Bất kỳ ai muốn tạo một dự án AI đơn giản bằng YOLO và FastAPI
Bất kỳ ai muốn tìm hiểu về tích hợp dữ liệu thời gian thực bằng Next.js và TanStack Query
Nếu bạn muốn xây dựng một hệ thống phát hiện đối tượng dựa trên AI nhưng lại thấy các bài giảng quá nặng nề thì sẽ rất khó khăn.
Những ai muốn trải nghiệm các dự án AI + web đơn giản và nhẹ nhàng có thể sử dụng trong các dịch vụ thực tế
Các nhà phát triển front-end muốn trải nghiệm các dự án sử dụng mô hình back-end và AI mà không gặp bất kỳ gánh nặng nào

🚀 Khóa học này không tập trung vào lý thuyết AI phức tạp. Nó hướng đến việc tạo ra các dự án ngắn gọn, dễ thực hiện và có thể áp dụng ngay vào các tình huống thực tế! 🚀

Tìm hiểu về những điều này.

🚀 Mô hình AI phát hiện cháy sử dụng YOLO

🔥 Tìm hiểu cách phát hiện lửa trong hình ảnh bằng mô hình YOLO (Bạn chỉ nhìn một lần).
🔥 Chúng tôi cũng hướng dẫn cách sử dụng các mô hình được đào tạo trước và cách đào tạo các mô hình của riêng bạn .

🚀 Xây dựng API phụ trợ với FastAPI

🛠 Tìm hiểu cách xây dựng máy chủ API đơn giản bằng FastAPI .
🛠 Hãy xây dựng một phần phụ trợ xử lý các yêu cầu dữ liệu và kết nối chúng với mô hình YOLO để trả về dữ liệu đã phát hiện .

🚀 Tích hợp dữ liệu thời gian thực với Next.js & TanStack Query

💡 Tìm hiểu cách yêu cầu dữ liệu định kỳ (thăm dò) bằng Next.js và TanStack Query .
💡 Triển khai bảng điều khiển web hiển thị nhật ký phát hiện theo thời gian thực ở giao diện người dùng .

🚀 Lưu trữ nhật ký phát hiện bằng SQLite

📂 Lưu trữ dữ liệu cháy được phát hiện trong SQLite và tạo API để truy xuất dữ liệu đó .
📂 Tìm hiểu cách quản lý dữ liệu thông qua API CRUD đơn giản.

🚀 Triển khai hệ thống cảnh báo (âm thanh và tin nhắn báo động)

🔊 Triển khai báo động bằng âm thanh khi phát hiện sự cố theo thời gian thực.
🔊 Tìm hiểu cách nhận thông báo tức thì trên web .

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia khóa học

Lưu ý trước khi tham gia khóa học

🛠 Môi trường thực hành

  • Bài giảng được thực hiện trong môi trường Conda , do đó bạn có thể thiết lập môi trường Conda mà không cần phải cài đặt Python riêng.

  • Bạn có thể thực hành trên cả Windows và MacOS .

  • Môi trường phát triển được thực hiện bằng trình soạn thảo Cursor AI .

📌 Các chương trình cài đặt cần thiết

  • Conda (để quản lý môi trường ảo Python)

  • Node.js 22 trở lên (để chạy Next.js)

  • AI con trỏ (để viết và chạy mã)

  • SQLite (để lưu trữ dữ liệu, DB tích hợp, không cần cài đặt riêng)

💡 Các thiết lập môi trường cần thiết sẽ được giải thích chi tiết trong bài giảng, vì vậy hãy theo dõi mà không cần lo lắng!

Tài liệu học tập

  • Dự án cơ bản được cung cấp kèm theo bài giảng và được chia sẻ qua liên kết GitHub. Bạn có thể tải xuống các tài liệu cần thiết và sử dụng chúng cho việc thực hành của mình. 😊

📌 Kiến thức và biện pháp phòng ngừa cho người chơi

Ngữ pháp Python cơ bản
Nếu bạn đã từng sử dụng xử lý bất đồng bộ async/await, bạn sẽ dễ hiểu hơn!
Kiến thức SQL cơ bản (hiểu các thao tác CRUD cơ bản như SELECT và INSERT trong cơ sở dữ liệu)
Kinh nghiệm cơ bản khi sử dụng Next.js và React (ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể làm theo, nhưng sẽ dễ hơn nếu bạn biết các khái niệm cơ bản.)

💡 Tôi sẽ giải thích để bạn có thể theo dõi ngay cả khi bạn thiếu kiến thức cơ bản, nhưng nếu bạn biết các khái niệm trên, bạn sẽ hiểu nhanh hơn nữa! 🚀

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người muốn tự xây dựng hệ thống phát hiện cháy AI

  • Người muốn trải nghiệm dự án thực chiến sử dụng YOLOv11 và FastAPI

  • Những ai quan tâm đến phát triển frontend với Next.js và TanStack Query.

  • Người muốn thực hiện dự án full-stack tích hợp backend và frontend.

  • Người muốn học triển khai hệ thống xử lý dữ liệu và cảnh báo thời gian thực

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Hiểu biết cơ bản về cú pháp Python và JavaScript (hoặc TypeScript)

  • Kinh nghiệm cơ bản với React hoặc Next.js

  • Kiến thức cơ bản về REST API và yêu cầu/phản hồi HTTP

Xin chào
Đây là

462

Học viên

19

Đánh giá

8

Trả lời

4.1

Xếp hạng

7

Các khóa học

안녕하세요, 주식회사 럿지의 대표입니다.


저는 스타트업, 금융권, 공공기관 등 다양한 분야에서 프로젝트를 진행하며,

개발뿐만 아니라 서비스를 직접 운영하는 경험을 쌓아왔습니다.

 

이 과정에서 팀원 및 프리랜서들과 협업하며 문제를 해결하고 프로젝트를 완성하는 능력을 길렀습니다.


특히, 단순히 개발자로서의 역할을 넘어서 자신의 서비스를 운영하고자 하는 꿈을 가진 분들께 더 많은 도움을 드릴 수 있다고 생각합니다.

 

완성의 즐거움과 성취감을 함께 경험하며 성장해 나가길 기대합니다. 감사합니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

15 bài giảng ∙ (1giờ 10phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

3 đánh giá

4.0

3 đánh giá

  • fairy floss님의 프로필 이미지
    fairy floss

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    깊진 않지만 짧고 깔끔해서 좋네요 가볍게 듣기 재밌었어요 ㅎㅎ

    • ludgi
      Giảng viên

      감사합니다. 다음에도 재밌는 강의 준비하겠습니다.!😊

  • nowfire님의 프로필 이미지
    nowfire

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    33% đã tham gia

    YOLOv11 을 보고 싶었어요. 설치 및 운용 과정을 영상으로 볼 수 있어서 매우 좋습니다. 강의 추천합니다.

    • King_God_0님의 프로필 이미지
      King_God_0

      Đánh giá 5

      Đánh giá trung bình 3.8

      2

      27% đã tham gia

      239.154 ₫

      Khóa học khác của ludgi

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!