Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Programming

/

AI Coding

Thời đại AI, giờ đây các chuyên viên nghiệp vụ cũng phát triển! Bắt đầu với Vibe Coding bằng Cursor và ChatGPT

Không chờ đợi đội dev, giờ tôi tự làm! Khóa học này trao quyền cho nhân sự thực tiễn (Kế hoạch, Marketing, Kinh doanh) trực tiếp triển khai tính năng cốt lõi web service bằng AI, không cần dev.

(4.5) 19 đánh giá

130 học viên

  • mindcompass
AI 코딩
ai활용
Python
FastAPI
cursor
ChatGPT
Vibe Coding

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Ứng dụng Cursor trong phát triển website

  • Cách sử dụng ChatGPT để tiền xử lý dữ liệu và viết SQL

  • Cách dùng FastAPI, khung web Python

🚀 Bạn có muốn biến ý tưởng nảy sinh trong đầu thành dịch vụ web ngay hôm nay không?

Giờ đây, chỉ cần có công cụ AI và một chút bí quyết, bất kỳ ai cũng có thể biến ý tưởng của mình thành dịch vụ web thực tế. Khóa học này được thiết kế để các chuyên gia không thuộc lĩnh vực phát triển như nhà hoạch định, marketer, nhân viên kinh doanh, chuyên viên phân tích dữ liệu có thể sử dụng ChatGPT và Cursor để lập kế hoạch và triển khai dịch vụ web thông qua vibe coding. Thông qua khóa học này, bạn sẽ không chỉ dừng lại ở việc viết kế hoạch mà còn có thể thử nghiệm với dịch vụ web do chính mình tạo ra, giao tiếp và trải nghiệm phương thức giao tiếp tập trung vào thực thi. Năng lực thực tế của bạn chắc chắn sẽ có bước tiến vượt bậc.

🤔Liệu có thể trở thành lập trình viên khi là nhân viên thực tế bằng cách sử dụng các công cụ AI không?

Các công cụ AI hiện tại tuy chưa đạt đến trình độ của một lập trình viên có kinh nghiệm, nhưng đã đủ để các nhà hoạch định, marketer, và chuyên viên phân tích dữ liệu có thể trực tiếp triển khai nhanh chóng các chức năng và giao diện mong muốn để thử nghiệm.
Bản thân tôi, với tư cách là một thực hành viên hoạch định dịch vụ và phân tích dữ liệu, đã có kinh nghiệm sử dụng Cursor và ChatGPT để chỉ trong vòng hai ngày hoàn thành việc hoạch định và phát triển dịch vụ, tiến hành thử nghiệm dựa trên người dùng thực tế, phản ánh các cải tiến, và thậm chí hoàn tất yêu cầu chính thức đến đội phát triển.
Khóa học này không chỉ là một khóa học kỹ thuật đơn thuần, mà còn cung cấp trải nghiệm giúp bạn biến ý tưởng thành dịch vụ khả thi và cải thiện đáng kể việc giao tiếp trong công việc thực tế.
Giờ đây, hãy thử tạo ra dịch vụ trước cả khi viết kế hoạch.

Tôi khuyến nghị cho những người như thế này

Nhân viên thực tế muốn trực tiếp triển khai và thử nghiệm ý tưởng mình nghĩ ra thành dịch vụ web

Sinh viên tò mò về việc phát triển sử dụng Cursor và ChatGPT

Những người muốn sử dụng LLM để phát triển tiền xử lý dữ liệu, công việc SQL, hoặc API backend

Bạn sẽ học những nội dung như thế này.

Khóa học này đề cập đến quá trình lên ý tưởng và phát triển dịch vụ dựa trên 2 bài thực hành chính.

Cả 2 bài thực hành đều sử dụng Python FastAPI để triển khai dịch vụ web. (Vui lòng kiểm tra tại các liên kết bên dưới.)
Thực hành 1. Dashboard thống kê tự tử Hàn Quốc (Truy cập ngay)
Thực hành 2. Dịch vụ thông tin lễ hội Hàn Quốc (Truy cập ngay)

Thực hành 1. Tạo dashboard tương tác với dữ liệu công cộng (dữ liệu KOSIS của Cục Thống kê)

Đây là bài thực hành tiền xử lý dữ liệu tỷ lệ tự tử KOSIS của Cục Thống kê bằng ChatGPT và tạo dashboard tương tác thông qua Cursor.

Sử dụng ChatGPT để tiền xử lý dữ liệu phức tạp
Dữ liệu KOSIS của Cục Thống kê khó áp dụng trực tiếp vào dashboard nên cần phải tiền xử lý. Việc tiền xử lý từng rất khó khăn và tốn thời gian trong quá khứ giờ đây có thể thực hiện dễ dàng với ChatGPT.

Triển khai trang web biểu đồ thay đổi đa dạng theo điều kiện

Bạn có tò mò về tỷ lệ tự tử khác nhau như thế nào giữa các tỉnh thành, và khi phân chia theo giới tính và độ tuổi, nhóm nào là nhóm có nguy cơ cao không? Bạn có thể triển khai biểu đồ thay đổi động bằng toggle hoặc select box.

Thực hành 2. Dịch vụ tìm kiếm sự kiện theo khu vực bằng Open API (Dữ liệu thông tin du lịch từ Cổng thông tin dữ liệu công)

Phát triển API backend hiển thị thông tin sự kiện thời gian thực theo từng địa phương bằng cách sử dụng API sự kiện của Tổ chức Du lịch Hàn Quốc từ Cổng thông tin Dữ liệu Công cộng, và triển khai dịch vụ web frontend cho thông tin sự kiện.

1) Xây dựng cơ sở dữ liệu và API backend

Sử dụng ChatGPT để viết câu lệnh SQL cho cơ sở dữ liệu

Ngay cả những nhân viên thực tế không quen thuộc với câu lệnh SQL cũng có thể dễ dàng tạo ra SQL bằng cách hỏi ChatGPT về câu lệnh SQL, miễn là dữ liệu rõ ràng cho dịch vụ mà họ muốn thực hiện đã được xác định.

Tạo backend API cho thông tin sự kiện bằng FastAPI

Bạn có thể dễ dàng phát triển máy chủ backend dựa trên FastAPI bằng cách sử dụng tài liệu API thông tin du lịch của Cổng thông tin dữ liệu công cộng, tính năng kiểm tra API, tính năng Agent của Cursor, v.v.

2) Phát triển trang web frontend

Phát triển trang web cung cấp thông tin chi tiết về các sự kiện theo khu vực

Viết trang web hiển thị danh sách sự kiện theo từng khu vực dưới dạng giao diện lịch bằng cách giao tiếp với máy chủ API backend. Khi nhấp vào danh sách sự kiện trên lịch hoặc danh sách thẻ ở phía dưới, bạn có thể xem thông tin chi tiết về từng sự kiện.

Thông báo sự kiện giảm giá 30% cho các khóa học AI của Inflearn.

Hiện tại Inflearn đang giảm giá các khóa học AI và khóa học này cũng đang giảm giá 30%.

https://inf.run/xVkjc

Người tạo ra khóa học này

  • 2015 ~ 2025: Chuyên gia phân tích dữ liệu và công việc lập kế hoạch dịch vụ web tại các doanh nghiệp và cơ quan công


Những điều cần lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

  • Khóa học được giải thích dựa trên hệ điều hành Windows.

  • Cursor (tính đến cuối tháng 5 năm 2025) có thể khó sử dụng một cách trôi chảy do các hạn chế đối với việc sử dụng mô hình Claude cho người dùng miễn phí, mặc dù vẫn có thể theo dõi các bài thực hành.

  • ChatGPT, supabase (tính đến cuối tháng 5 năm 2025) sử dụng phiên bản miễn phí vẫn không có vấn đề gì khi thực hiện các bài thực hành.

  • Python có thể chạy mà không có vấn đề gì nếu phiên bản từ 3.11 trở lên.

Tài liệu học tập

  • Chúng tôi cung cấp qua liên kết Notion!

Nên biết trước khi học

Khóa học này là lớp học thực hành tập trung vào việc học bằng cách làm theo trực tiếp, nên không cần lý thuyết phức tạp.
Tuy nhiên, nếu bạn biết những nội dung dưới đây thì sẽ có thể theo dõi dễ dàng hơn rất nhiều:

  • Chức năng của HTML, CSS, JavaScript trên web

  • Cú pháp cơ bản của Python

  • Khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu và SQL là gì


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người muốn tự tạo website từ ý tưởng của riêng mình

  • Người muốn lập trình bằng AI

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Python cú pháp cơ bản và cài đặt gói

  • Hiểu biết cơ bản về HTML, CSS, Javascript

Xin chào
Đây là

130

Học viên

19

Đánh giá

7

Trả lời

4.5

Xếp hạng

1

Khóa học

안녕하세요.
저는 11년차 데이터분석 업무를 하고 있는 '개발하는 분석가'입니다.

2025년 1월부터 바이브코딩을 접하면서 AI를 활용한 개발을 시도하면서 삶에 많은 변화가 일어나고 있습니다.
현업이 개발을 했을 때, 생산성이 크게 증가하는 경험을 하고 있습니다.

이런 경험을 바탕으로 이번에 관련 강의를 만들었습니다.

 

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

20 bài giảng ∙ (3giờ 18phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

19 đánh giá

4.5

19 đánh giá

  • lovekod2hj님의 프로필 이미지
    lovekod2hj

    Đánh giá 8

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    바이브 코딩에 대해서 이해할 수 있는 계기가 되었습니다.

    • milanchi님의 프로필 이미지
      milanchi

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      32% đã tham gia

      • kummyong1400.kim님의 프로필 이미지
        kummyong1400.kim

        Đánh giá 4

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        • 김문수님의 프로필 이미지
          김문수

          Đánh giá 5

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          32% đã tham gia

          • 개발하는 분석가
            Giảng viên

            감사합니다~^^

        • yspark님의 프로필 이미지
          yspark

          Đánh giá 2

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          32% đã tham gia

        716.373 ₫

        Khóa học tương tự

        Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!