
Next.js와 yolov11로 화재감지 시스템 구축하기
ludgi
Next.js, YOLOv11, FastAPI를 활용하여 실시간 화재 감지 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다.
초급
Next.js, yolo, Python
Đây là khóa học dự án thực tế về cách chạy Whisper cục bộ và phát triển nhanh chóng một ứng dụng nhận dạng giọng nói AI bằng FastAPI và Next.js. Bạn sẽ triển khai nhận dạng giọng nói theo thời gian thực và hoàn thành một sản phẩm có thể được sử dụng làm portfolio đơn giản trong một thời gian ngắn.
Next.js
thì thầm
FastAPI
Mã hóa Vibecoding
Khóa học này dành cho ai?
Những ai muốn tự chạy mô hình Whisper trực tiếp trên máy tính.
Dành cho những ai muốn phát triển dự án dựa trên AI bằng cách sử dụng FastAPI và Next.js
Tôi là một nhà phát triển mới vào nghề và muốn thử triển khai chức năng nhận dạng giọng nói theo thời gian thực.
Những bạn muốn tạo bản nháp dự án nhận dạng giọng nói AI để sử dụng cho hồ sơ cá nhân
Những ai muốn hoàn thành dự án trong thời gian ngắn
Cần biết trước khi bắt đầu?
Cú pháp cơ bản của Python (Để sử dụng FastAPI)
Các khái niệm cơ bản về JavaScript và React (để sử dụng Next.js)
Khái niệm REST API và WebSocket (dành cho liên kết backend-frontend)
462
Học viên
19
Đánh giá
8
Trả lời
4.1
Xếp hạng
7
Các khóa học
안녕하세요, 주식회사 럿지의 대표입니다.
저는 스타트업, 금융권, 공공기관 등 다양한 분야에서 프로젝트를 진행하며,
개발뿐만 아니라 서비스를 직접 운영하는 경험을 쌓아왔습니다.
이 과정에서 팀원 및 프리랜서들과 협업하며 문제를 해결하고 프로젝트를 완성하는 능력을 길렀습니다.
특히, 단순히 개발자로서의 역할을 넘어서 자신의 서비스를 운영하고자 하는 꿈을 가진 분들께 더 많은 도움을 드릴 수 있다고 생각합니다.
완성의 즐거움과 성취감을 함께 경험하며 성장해 나가길 기대합니다. 감사합니다.
Tất cả
11 bài giảng ∙ (1giờ 13phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
6 đánh giá
3.7
6 đánh giá
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 4.0
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 35
∙
Đánh giá trung bình 3.8
119.577 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!