[Hạt nhân] Bài viết phân tích dữ liệu lớn năm 2025 (lý thuyết)_Môn 1~2

Bài giảng duy nhất đi sâu vào một lĩnh vực chuyên biệt! Thông qua việc phân tích kỹ lưỡng xu hướng thi, các chuyên gia trong từng môn sẽ cho bạn biết con đường vượt qua nhanh nhất!

“Ngay cả khi tôi chụp nhiều ảnh như vậy, tại sao không có một bức ảnh nào có thể sử dụng được?” Có một bí quyết để biến cuộc sống hàng ngày của bạn thành một bức tranh chỉ bằng điện thoại thông minh. Từ chụp ảnh đến chỉnh sửa, hãy xem bí quyết chi tiết của người hướng dẫn chụp ảnh trên điện thoại thông minh đầu tiên của Hàn Quốc và biến mỗi bức ảnh bạn chụp thành một tác phẩm nghệ thuật!

Thời đại mà ai cũng có thể tạo video nhưng bạn thì không! Nếu bạn không biết bắt đầu thử thách bản thân chỉ bằng động lực từ đâu, hãy bắt đầu với bài giảng này. Ngay cả những người không biết gì về video cũng có thể tạo video dễ dàng và dễ dàng chỉ bằng ‘điện thoại thông minh’!

Chỉ có chuyên gia mới tạo ra nội dung? Bây giờ là thời đại mà ngay cả những người bình thường, không phải chuyên gia, cũng có thể trở thành nhà sản xuất nội dung! Chúng tôi trình bày một cách đơn giản và dễ dàng cho ngay cả những người mới bắt đầu tạo nội dung thông qua 'làm vườn nội dung', một quy trình sản xuất nội dung có thể áp dụng cho bất kỳ nội dung nào. Nếu bạn muốn vượt xa vai trò là người tiêu dùng nội dung và trở thành nhà sản xuất tích cực, hãy thử tham gia khóa học 'Sáng tạo nội dung'!

Báo cáo, tiếp thị, YouTube, SNS! Bất kể bạn đang ở đâu hay làm gì, kỹ năng viết của bạn sẽ quyết định thành công của bạn. Câu trả lời không phải là viết độc mà là viết kiếm tiền! <Viết kiếm tiền cho nhân viên văn phòng> từ huấn luyện viên viết văn hàng đầu Hàn Quốc. Hãy chú ý đến bí quyết sử dụng nhíp!

Bạn có đang mất tiền vì lời nói của mình và nhận sai lầm vì lời nói của mình không? Nếu thay đổi thói quen nói, bạn có thể có một cuộc trò chuyện thú vị bằng cách nói đúng những gì mình muốn nói và kết thúc cuộc trò chuyện đó. Chúng tôi sẽ dạy bạn cách giao tiếp ngay cả những tình huống khó khăn và những câu chuyện sắc bén một cách trôi chảy và tự nhiên để bạn có thể có những cuộc trò chuyện hiệu quả!

Không phải là tôi không biết các hàm của Excel, nhưng nếu tôi cứ làm đi làm lại một việc tương tự, mất nhiều thời gian mà kết quả không thực sự cải thiện thì sao? Cái bạn cần là tốc độ và chất lượng! Những mẹo về chức năng và phân tích dữ liệu của cô gái kỹ thuật sẽ giải quyết gọn gàng nỗi lo Excel của nhân viên văn phòng. (*Có thể học bằng Excel 2013 trở lên)

Bài giảng duy nhất đi sâu vào một lĩnh vực chuyên biệt! Thông qua việc phân tích kỹ lưỡng xu hướng thi, các chuyên gia trong từng môn sẽ cho bạn biết con đường vượt qua nhanh nhất!

Hướng dẫn giúp người không chuyên, người mới bắt đầu nhanh chóng đạt được phần thực hành chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn! Lý thuyết gọn nhẹ, thực hành vững vàng. Không cần kiến thức nền phức tạp, chỉ tập trung học các điểm trọng tâm chắc chắn ra thi, dựa trên đề thi thật.

Nắm vững bài kiểm tra trình độ bán chuyên gia phân tích dữ liệu được công nhận trên toàn quốc trong 2 tuần! Tiếp thu các lý thuyết cốt lõi và nền tảng về dữ liệu, đồng thời tìm hiểu kiến ​​thức chuyên sâu về phân tích dữ liệu bằng R, một công cụ phân tích thống kê chuyên dụng.

Chứng chỉ chuyên gia bán chuyên nghiệp về kiến trúc dữ liệu (DAsP) là chứng chỉ chứng nhận chuyên môn về quản lý và thiết kế dữ liệu, bao gồm mô hình hóa dữ liệu, thiết kế kiến trúc, chuẩn hóa dữ liệu, v.v. Khóa học chuẩn bị này sẽ giúp bạn học tập một cách có hệ thống các khái niệm cơ bản về kiến trúc dữ liệu cho đến các ví dụ áp dụng thực tế và tăng cường khả năng giải quyết vấn đề thông qua các bài thực hành. Khóa học này phù hợp với những người mới bắt đầu muốn phát triển thành chuyên gia dữ liệu.

‘Khóa học chứng chỉ Năng lực Trực quan hóa Thông tin Quản lý’ sẽ học gì? Khóa học chứng chỉ này tập trung vào việc phát triển khả năng phân tích dữ liệu tốt, trực quan hóa một cách dễ hiểu, nhằm truyền tải thông tin cần thiết một cách rõ ràng và hiệu quả khi đưa ra các quyết định quan trọng trong công ty hoặc tổ chức. Nói một cách đơn giản, đây không chỉ là việc nhìn dữ liệu một cách đơn thuần, mà là một khóa học học các kỹ thuật để tìm ra ý nghĩa ẩn sâu bên trong, và thể hiện chúng bằng hình ảnh, bảng biểu, đồ thị, v.v., để có thể giải thích tốt cho người khác. Thông qua khóa học này, bạn sẽ: Nâng cao khả năng tư duy chiến lược thông qua dữ liệu, phát triển năng lực thực tiễn có thể áp dụng ngay vào công việc, và tăng cường chuyên môn cùng năng lực cạnh tranh của bản thân. Thông qua khóa học này, hãy phát triển khả năng kết nối quản lý và dữ liệu, và tiến thêm một bước để trở thành chuyên gia hiểu và giải thích dữ liệu.

SQLD, nên bắt đầu từ đâu đây? Một khóa học dành cho những bạn đang cảm thấy vô cùng bế tắc, bạn sẽ thấy mình thay đổi sau khi hoàn thành. SQLD All-in-one Pass!

Khóa học này nhằm mục tiêu giúp bạn nắm vững một cách có hệ thống các khái niệm và tính năng cốt lõi cần thiết cho Kỳ thi thực hành Trực quan hóa thông tin quản lý (Tableau), dựa trên hướng dẫn ra đề của cơ quan tổ chức. Khóa học được cấu trúc theo hướng thực hành để bạn có thể sử dụng linh hoạt các tính năng thường xuất hiện trong thực tế, đồng thời thông qua việc giải các đề thi thử dạng A, B, bạn có thể nâng cao cả sự hiểu biết về dạng câu hỏi và năng lực giải quyết vấn đề. Giáo án và tài liệu học có thể xem tại https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime.

Hiểu được cốt lõi của kinh doanh dữ liệu lớn và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách áp dụng vào chiến lược marketing trong thực tế công việc.

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

Khóa học này đề cập đến cách sử dụng AI để nâng cao năng suất và chất lượng trong ngành sản xuất thực phẩm và dược phẩm. Thông qua các trường hợp thực tế, bạn sẽ học cách AI được áp dụng trong các giai đoạn chính như quản lý nguyên liệu, quy trình sản xuất, kiểm tra chất lượng, tuân thủ quy định, đồng thời hiểu được chiến lược vận hành hiệu quả và giảm tỷ lệ lỗi. Thông qua khóa học này, học viên sẽ nắm được ▲đặc điểm ngành thực phẩm và dược phẩm cùng tính cần thiết của việc đưa AI vào ▲quản lý chất lượng dựa trên dữ liệu ▲bảo trì dự đoán và tối ưu hóa hiệu quả thiết bị ▲giám sát tuân thủ quy định và quản lý rủi ro ▲phân tích các trường hợp áp dụng trong và ngoài nước, từ đó có được chiến lược và hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng ngay tại hiện trường.

Ngành sản xuất hóa chất và hóa chất tinh khiết là một ngành công nghiệp đòi hỏi quy trình phức tạp và tính an toàn cao. Khóa học này đề cập đến các chiến lược sử dụng AI để nâng cao năng suất, giảm chi phí và tăng cường an toàn. Bạn có thể học một cách có hệ thống các năng lực thực tiễn thông qua các trường hợp ứng dụng AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường thực tế như phân tích dữ liệu quy trình, dự đoán chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, ứng phó với quy định môi trường.

Thời đại dữ liệu lên tiếng, không còn trực giác. Cùng ChatGPT, hãy dễ dàng học phân tích dữ liệu!

Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tế để nâng cao năng suất và chất lượng bằng cách ứng dụng AI trong ngành gia công cơ khí và kim loại. Khóa học phân tích dữ liệu từ các quy trình chính như CNC, hàn, cắt và giải thích cách áp dụng công nghệ AI vào việc giảm tỷ lệ lỗi, bảo trì dự đoán và quản lý an toàn người lao động thông qua các ví dụ thực tế. Người học sẽ hiểu được các phương pháp tối ưu hóa gia công dựa trên AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường từ doanh nghiệp vừa và nhỏ đến các tập đoàn lớn, đồng thời thu được những hiểu biết sâu sắc để thực hiện đổi mới sản xuất trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu.

Hãy cách mạng hóa đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ tự tay xây dựng một hệ thống giao dịch tự động bằng AI thực sự hoạt động, nhắm mục tiêu 25 mã cổ phiếu hàng đầu của Nasdaq. Chúng tôi cung cấp cơ hội đặc biệt để bạn tích lũy kinh nghiệm và bí quyết trong giao dịch mô phỏng với API của 한국투자증권, và sau đó có thể thực hiện giao dịch tự động AI trên tài khoản thực. Ngay cả người mới bắt đầu đầu tư chứng khoán cũng không cần lo lắng. Các khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do tại sao nên đầu tư vào chứng khoán Mỹ sẽ được giải thích dễ hiểu, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và cả hỗ trợ từ xa. Từ bây giờ, đầu tư là điều cần thiết trong 60 năm tới của cuộc đời chúng ta. Hãy tự tay tạo ra một đối tác đầu tư AI sẽ đồng hành cùng bạn!

Bao gồm các khái niệm cơ bản về dữ liệu, các hàm và gói hữu ích của R, cùng bài thực hành phân tích dữ liệu, giúp mọi người có thể phân tích dữ liệu lớn bằng lập trình R.

Cách xử lý dữ liệu lớn và học hỏi từ các kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon Chúng tôi hướng dẫn bạn cách phát triển mã dữ liệu lớn với Apache Spark bằng Python. Hiện là nhà phát triển phần mềm 14 năm có chuyên môn về ứng dụng web, dữ liệu lớn và SRE & Ngay cả DevOps cũng đang được xử lý bằng Python. Đừng bao giờ bỏ lỡ cơ hội tìm hiểu sâu và dễ dàng về Apache Spark, điều cần thiết đối với các chuyên gia dữ liệu lớn khi sử dụng Python!

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

SSIS, SSAS, Học máy, BI, ETL. Bạn có thể học những kỹ năng quan trọng không thể tìm thấy trong sách trong nước, YouTube, bài giảng, blog và học viện. Tôi cũng giới thiệu nó cho những ai quan tâm đến việc làm việc tại các tập đoàn lớn trong nước, các tập đoàn lớn của Mỹ và các tổ chức do nhà nước Hoa Kỳ tài trợ.

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.