Dự án thực hành API dịch vụ web Python - Tiếp thị kỹ thuật số kiếm tiền

Xin chào các bạn sinh viên Nomad Creator?
Tôi chúc tất cả các bạn một Năm mới Hạnh phúc và mong rằng năm 2022 sẽ mang đến cho các bạn mọi thứ mà các bạn mong muốn.
Năm 2021 của bạn thế nào? Tôi rất bận rộn với nhiều dự án của chính phủ và dự án AI khi điều hành một công ty khởi nghiệp ở Hàn Quốc và Singapore.
Trong khi đó, bằng cách thu thập công nghệ xử lý hình ảnh deep learning, chúng tôi đã thành công trong việc tài trợ cho nội dung tiếng Anh có tên 'THE UPGRADE: DEEP LEARNING FOR COMPUTER VISION' trên Kickstarter, một nền tảng tài trợ đám mây ở nước ngoài. Đó là một nỗ lực có ý nghĩa để kiến ​​thức của chúng tôi được công nhận ở nước ngoài.
Chúng tôi đã phát triển nội dung và bắt đầu tài trợ cho một cuốn sách điện tử có tựa đề 'Hoàn thành mọi thứ từ khoa học dữ liệu đến học máy/học sâu và xử lý hình ảnh trong một cuốn sách' tại Wadiz.

Vui lòng bấm vào đây để đăng ký tài trợ!!

Lý do chuẩn bị khóa học này là như sau.

Bắt đầu từ năm 2019, tôi bắt đầu với 'Bài giảng cốt lõi 100 phút về Python', tiếp theo là 'Dự án thực hành phân tích trực quan hóa dữ liệu Python', 'Hoàn thành cuộc chinh phục về học máy Python', 'Ngôn ngữ chung trí tuệ nhân tạo Keras', 'Hoàn thành cuộc chinh phục Pi Deep Learning' và 'Python Deep'. Dự án xử lý hình ảnh học tập - Find Son Heung-min', 'Dự án thực hành thị giác máy tính học sâu Raspberry Pi IoT', 'Dự án thực hành thị giác máy tính học sâu trên thiết bị di động' Chúng tôi đang chia sẻ nhiều bài giảng về khoa học dữ liệu với bạn, bao gồm 'Dự án' và 'Dự án lông thú video học sâu Python OpenCV 2 - Tìm những quả táo xấu'. Tôi bắt đầu với mục đích sắp xếp và chia sẻ những kỹ năng tôi tích lũy được khi thực hiện một dự án và tôi đang nhận được rất nhiều tình cảm từ các bạn.

Vui lòng bấm vào đây để đăng ký tài trợ!!

Sau khi mở khóa học và nhận được phản hồi tốt của bạn, tôi cảm thấy cần phải tạo mã mới theo thời gian do tính chất của khóa học CNTT. Khi dạy các lớp học trực tuyến, tôi cũng bắt đầu lo lắng về việc phải mất rất nhiều thời gian và công sức để cài đặt chương trình và giải quyết vấn đề.

Vì vậy, chúng tôi đã tập hợp nội dung của tất cả các khóa học thành một, phản ánh ý kiến ​​của sinh viên về nội dung, nâng cấp mã lên phiên bản mới nhất và sắp xếp lại thành môi trường Google Colab không yêu cầu cài đặt chương trình để cung cấp mọi thứ từ khoa học dữ liệu đến học máy/học sâu và xử lý hình ảnh. Tôi đã tạo một cuốn sách điện tử có tên 'Hoàn thành trong một cuốn sách'.

Vui lòng bấm vào đây để đăng ký tài trợ!!

Sẽ rất hữu ích nếu bạn đọc e-book cùng với bài giảng và nghiên cứu những nội dung mới được nâng cấp.
Cảm ơn các bạn luôn yêu thương và ủng hộ.
Mọi người hãy giữ gìn sức khỏe nhé!

Xin chào các bạn sinh viên Nomad Creator?

Nhìn vào những chiếc khẩu trang mà chúng ta đã quen thuộc, có vẻ như việc kiểm dịch virus Corona đã trở thành thói quen. Tất cả các bạn đều làm tốt chứ?

Tôi đã viết ‘ Dự án dịch vụ web Deep Learning 1 – Cơ bản’. Chúng tôi đã tạo một quy trình mới gọi là 'Phát hiện đối tượng để xác định sản phẩm bị lỗi' .

Chúng tôi đã tóm tắt các kỹ thuật được sử dụng để cung cấp khả năng học sâu bằng ứng dụng web di động được sử dụng trong các dự án nhận dạng hình ảnh trí tuệ nhân tạo thực tế. Ngày nay, nhiều người muốn phân phối mã được tạo bằng Python, TensorFlow, Keras, YOLO và OpenCV trực tiếp trên thiết bị di động.

Bạn sẽ học từng bước cách thực hiện điều này.

[OpenCV] Dự án xử lý ảnh deep learning Python - Tìm Son Heung-min! Chương trình nhận dạng đối tượng YOLO được tạo trong khóa học

[OpenCV] Dự án xử lý ảnh deep learning Python 2 - Tìm những quả táo xấu! Xác định các sản phẩm bị lỗi được tạo trong quy trình bằng mô hình Yolo tùy chỉnh

Đây là dịch vụ xác định đối tượng (phát hiện đối tượng) bằng cách chụp ảnh trực tiếp thông qua web trên máy tính để bàn hoặc ứng dụng di động.

Tiếp theo, chúng tôi cũng đang chuẩn bị một dự án dịch vụ web học sâu sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để xác định khuôn mặt, độ tuổi và giới tính cũng như quản lý quyền truy cập.

Dự án dịch vụ web Deep Learning 1 - Cơ bản. Đối tượng Phát hiện Nhận dạng Sản phẩm Bị Lỗi Cảm ơn các bạn đã yêu thích!

Xin chào các bạn sinh viên Nomad Creator?

mọi Giữ sức khỏe dồi dào ngày lễ Chuseok Xin vui lòng gửi nó Lời chúc tốt đẹp nhất.

Hiện tại, tôi đang thực hiện một dự án deep learning về trí tuệ nhân tạo và những kiến ​​thức tôi chia sẻ trong hai năm qua rất hữu ích.

Tuy nhiên, một phần trong tôi cũng muốn tổ chức các bài giảng trước đây một cách có hệ thống hơn trong một môi trường đang thay đổi nhanh chóng.

Vì vậy, tôi đã đưa ra một quyết định lớn là tạo ra hai cuốn sách điện tử bằng cách tập hợp nội dung của các bài giảng trực tuyến hiện có và những kiến ​​thức mới nhất mà tôi học được.

Wadiz hiện đang tài trợ.

Chúng tôi sẽ làm việc chăm chỉ để cung cấp trợ giúp cho những người đã tham gia khóa học liên quan hoặc quan tâm đến khóa học đó.

Chúng tôi yêu cầu sự hỗ trợ và hỗ trợ của bạn.

Cuốn sách đầu tiên là ‘Dễ học cho các nhà phát triển! Đó là cuốn sách có tên 'Từ khoa học dữ liệu đến học máy'.

Từ trực quan hóa dữ liệu bằng Python đến việc hoàn thành việc chinh phục máy học TensorFlow và ngôn ngữ chung của trí tuệ nhân tạo Keras.

Phân tích dữ liệu Kaggle Boston Marathon và nội dung hữu ích về lý thuyết và thực hành máy học.

Chúng tôi đã biên soạn nó thành một cuốn sách điện tử mà bạn có thể lưu giữ suốt đời.

Nếu bạn muốn tài trợ, xin vui lòng bấm vào!

Cuốn sách thứ hai có tên là 'Bậc thầy về thị giác máy tính học máy và học sâu từ các chuyên gia'.

[OpenCV] Dự án xử lý hình ảnh học sâu Python, dự án học sâu [Di động] [Raspberry Pi IoT], v.v.

Chúng tôi đang thu thập tất cả kiến ​​thức từ các dự án lĩnh vực khác nhau và biến nó thành một cuốn sách.

Chúng tôi rất mong nhận được sự quan tâm và ủng hộ của bạn.

Nếu bạn muốn tài trợ, xin vui lòng bấm vào!

Tôi chúc bạn nghỉ ngơi vui vẻ trong kỳ nghỉ và đạt được những gì bạn muốn.

Chúng tôi sẽ tiếp tục nỗ lực chia sẻ những kiến ​​thức hữu ích.

Cảm ơn

Xin chào? Tôi là một người sáng tạo du mục.

Hãy bắt đầu tuần mới với những tin vui.

Số lượng học viên tham gia khóa học Nomad Creator đã vượt quá 10.000!

Tôi kết nối với Infrun thông qua các bài giảng lập trình đăng trên YouTube hai năm trước và số lượng sinh viên đã tăng đều đặn cho đến ngày nay.

Đây là điều tôi tự làm trong thời gian thực hiện dự án nên còn nhiều thiếu sót nhưng tôi rất biết ơn vì tôi đã trưởng thành nhờ tình yêu và lời khuyên của các bạn.

Vì vậy, để giúp đỡ các sinh viên, chúng tôi đã tạo ra một sự kiện giảm giá nhỏ.

Tôi hiện đang thực hiện một dự án công cộng thú vị sử dụng công nghệ học sâu để xác định thực phẩm khi bạn chụp ảnh nó bằng điện thoại di động. Vì vậy, các bài giảng liên quan đến công nghệ chính được sử dụng trong dự án này đang được giảm giá 20% từ hôm nay đến hết ngày 20/9.

[OpenCV] Python Deep Learning Image Treatment Project 2 - Tìm ra những quả táo xấu!

: Tìm hiểu các kỹ thuật xử lý hình ảnh khác nhau tập trung vào việc xác định các đối tượng mong muốn bằng cách huấn luyện YOLO với dữ liệu hình ảnh mong muốn.

[OpenCV] Dự án xử lý ảnh deep learning Python - Tìm Son Heung-min!

: Tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về Thị giác Máy tính và các kỹ thuật thực tế cho các dự án thú vị như nhận dạng khuôn mặt.

[Di động] Dự án thực hành thị giác máy tính Deep Learning

: Tìm hiểu cách triển khai các dự án deep learning như nhận dạng khuôn mặt và nhận dạng đối tượng trên các thiết bị di động như Android, iPhone và PWA.

Như các bạn đã biết, ngày nay có nhiều dự án trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu đang xuất hiện. Bài giảng của tôi chủ yếu tập trung vào những nội dung có thể áp dụng được trong thực tế cuộc sống. Tôi hy vọng nó sẽ hữu ích cho bạn và tôi sẽ tiếp tục sưu tầm những dự án tôi đã trải nghiệm và những thông tin hay khác để cung cấp cho bạn những bài giảng hay hơn.

Tôi hy vọng mọi người đều khỏe mạnh và tràn đầy may mắn.

Cảm ơn bạn một lần nữa vì tình yêu và sự hỗ trợ của bạn.

Xin chào các bạn sinh viên Nomad Creator ?

Đây là khoảng thời gian khó khăn và mệt mỏi vì mùa mưa kéo dài nhưng tôi mong mọi người luôn khỏe mạnh.

Bài giảng mới ` Python  Dự án thực hành API dịch vụ web - Tiếp thị kỹ thuật số kiếm tiền  Tôi muốn giới thiệu với bạn .

Gần đây, tôi làm việc trong dự án xúc tiến quảng cáo tiếp thị liên kết trên blog của Coupang Partners bằng trí tuệ nhân tạo .

Đó là lĩnh vực mà tôi chưa xem xét kỹ lưỡng, nhưng có một thế giới mới giúp tăng hiệu quả quảng cáo và thu nhập thông qua tiếp thị liên kết.

Tôi nghĩ nó sẽ hữu ích cho tất cả các bạn nên tôi đã mong các bạn thông cảm và biên soạn nội dung của dự án để có thể đưa vào bài giảng.

Bạn có biết cách kiếm tiền thông qua Naver Blog, Coupang Partners , Google Search , Amazon Affiliate, v.v. không?

Điều tôi học được qua dự án là nếu bạn muốn tăng hiệu quả quảng cáo rõ ràng và thu nhập thông qua tiếp thị liên kết, thì chỉ cần làm việc chăm chỉ một cách nhất quán là có giới hạn.

Cuộn web và thông tin về Naver Mua sắm , Đối tác Coupang, v.v.  Ý tưởng là tự động hóa các tác vụ như thu thập, xử lý và phân tích bằng OpenAPI .

Đó là điều cơ bản, nhưng việc cuộn web và  Chúng tôi đã tạo một bài giảng về cách thu thập và xử lý dữ liệu bằng OpenAPI và sử dụng dữ liệu đó làm dịch vụ web bằng Python , Flask và Ionic .

Chúng tôi đã tạo khóa học này bằng cách chọn những nội dung chính để giúp không chỉ các nhà phát triển quan tâm đến tự động hóa tiếp thị liên kết và những người muốn kiếm thu nhập mà còn cả những người muốn tạo ứng dụng web bằng chương trình Python làm API dịch vụ web .

Sẽ tốt hơn nếu bạn tham gia khóa học trong thời gian giảm giá khi nó được phát hành. Mọi người giữ gìn sức khỏe nhé ~~

Tham gia bài giảng ‘Dự án thực hành API dịch vụ web Python – Tiếp thị kỹ thuật số kiếm tiền’ =>