Nhập môn FastAPI Backend Python từ đầu (Từ FastAPI đến SQLAlchemy bất đồng bộ) [Full Stack Phần 1-2]

'Naver-Kakao-Line-Coupang-Baemin' cũng chọn làm
khóa học chính thức cho đào tạo nội bộ ☑

Chuỗi bài giảng bổ ích học từng bước một (Fullstack Part1-2)

Nếu sử dụng backend trong dự án thực tế,
tôi khuyên dùng FastAPI

• Những người muốn phát triển web, app, chương trình cho MAC/Windows PC với ý tưởng riêng của mình, startup quy mô nhỏ

• Những người muốn hệ thống hóa các khái niệm backend để phát triển hơn nữa với tư cách là một developer

• Những người muốn xây dựng năng lực backend để trở thành senior developer

• Nhà phát triển full-stack muốn trở thành
  
  

Framework backend Python mới nhất có hiệu suất đủ nhanh để sử dụng trong thực tế
= FastAPI

• Dựa trên Python nên dễ học.

  • Các công nghệ backend dựa trên Python bao gồm Flask, FastAPI, Django.

    Trong số này, Django có nhiều tính năng đa dạng nên mất nhiều thời gian để học,

    Flask dễ sử dụng nên có thể ứng dụng nhanh chóng nhưng hiệu suất không nhanh.

• FastAPI dễ học và nhanh chóng, hiệu suất cũng cao, do đó có thể sử dụng trong các dự án thực tế quy mô lớn.

  
  
  

Giới thiệu khóa học FastAPI Bootcamp của Janjaemi Coding và những ưu điểm

• Tài liệu được tổ chức tốt làm cơ sở để giải thích thông qua video.

  • Như vậy sau bài gi강, bất cứ lúc nào cũng có thể nhanh chóng tìm lại những chức năng đã học và áp dụng được.

• Để sử dụng FastAPI, chúng ta cũng sẽ thực hiện dự án phát triển dịch vụ web thực tế nhẹ.

• Cải thiện dự án qua 3 giai đoạn lớn từ việc tạo thư mục, đồng thời trải nghiệm phát triển thực tế với FastAPI.

• Để phục vụ cơ sở dữ liệu, cách sử dụng SQLAlchemy được áp dụng trong thực tế công việc cũng được tổng hợp một cách gọn gàng.

• Học cách sử dụng SQLAlchemy một cách bất đồng bộ để cải thiện hiệu suất của FastAPI.

  
  

  
  

Dự án nhẹ nhàngcũng được phát triển từng bước một cách tỉ mỉ

Bắt đầu từ một dòng code và cải thiện code một cách tuần tự, đồng thời phát triển các dịch vụ đơn giản.

Để giỏi IT, hãy học một cách có hệ thống.

Công nghệ IT được liên kết với nhau, và chỉ khi kết nối các công nghệ lại với nhau, chúng ta mới có thể tạo ra những dịch vụ hợp lý hoặc công nghệ khoa học dữ liệu. Nếu học các công nghệ liên kết một cách toàn diện, từng bước nâng cao độ khó và nắm vững những điểm cốt lõi, bạn có thể học một cách hiệu quả và sâu sắc trong thời gian ngắn.

Hệ thống và dữ liệu tổng thể sẽ được hiểu rõ, và độ sâu hiểu biết về từng công nghệ cũng sẽ khác biệt. Khi có được độ sâu và tầm nhìn như vậy, bạn có thể có được lợi thế cạnh tranh trong sự nghiệp phát triển và dữ liệu, và cũng có thể đạt đến cấp độ senior.

Không khó đâu!

• Nếu bạn có thể sử dụng Python và cơ sở dữ liệu (MySQL), thì không khó lắm đâu.

• Theo phương pháp giảng dạy của Dave Lee từ 잔재미코딩, tôi sẽ giải thích đầy đủ cả kiến thức nền tảng trong bài gi강,

  Tôi sẽ chia thành phần cần tập trung và phần tham khảo để nói với bạn, vì vậy bạn chỉ cần từ từ theo dõi là được.

• Thậm chí nếu bạn đã là developer thì có thể học rất dễ dàng. (Được cấu trúc với độ khó dễ dàng dành cho những người mới bắt đầu học.)

Hướng dẫn học trước và học sau khóa học chính

• Nếu bạn đã có nền tảng vững chắc về Python và cơ sở dữ liệu (MySQL), thì chỉ cần học khóa học này cũng đã đủ rồi.

  • Dự án của khóa học này phát triển một dịch vụ web hoàn chỉnh thực tế và sử dụng các công nghệ frontend cơ bản.

  • Ngoài ra, để mở một dịch vụ web hoàn chỉnh trên internet thì cần có server và các công nghệ liên quan đến server (như Docker, v.v.).

• Trong khóa học này, chúng tôi sẽ cung cấp code frontend hoạt động và giải thích phần kết nối với backend để có thể chạy trên máy tính cá nhân.

  
  

Khuyến nghị: Lộ trình Fullstack và Fullstack Part1-2

• Để phát triển web hoặc app một mình thì kỹ thuật fullstack là điều cần thiết.

• Để người mới bắt đầu cũng có thể học từng bước một cách chắc chắn, chúng tôi đã chuẩn bị lộ trình fullstack.

• Lộ trình này cũng bao gồm công nghệ backend Flask (Fullstack Part1-1).

• Khóa học này (Part1-2) tập trung vào công nghệ backend FastAPI có hiệu suất tốt hơn và có thể sử dụng trong các dự án quy mô lớn.

  • Tuy nhiên, để có nền tảng FastAPI vững chắc thì cần có sự hiểu biết sâu sắc về Python.

  • Ví dụ, cần có kiến thức về nested function, decorator, list comprehension, cú pháp class và object trong Python.

  • Nội dung liên quan được đề cập trong khóa học Bootcamp Fullstack Roadmap Part1-1: Python Backend và Công nghệ Web (Flask) ở phần dưới, và khóa học này tập trung vào cú pháp FastAPI dựa trên nền tảng đó.

• Nhờ cú pháp tương tự giữa Flask và FastAPI, nếu bạn học khóa học này cùng với khóa học Flask (Part1-1), bạn có thể nhanh chóng xây dựng nền tảng FastAPI vững chắc.

  
  

Tạo ra những khóa học đáng tin cậy!

• Trong 8 năm, 80.000 học viên đã tham gia các khóa học online/offline của tôi.

• Chúng tôi đang nỗ lực để tạo ra những khóa học mà mọi người đều có thể hài lòng.

• Sau khi quan sát 80.000 người, những người sẽ hài lòng với khóa học này như sau:

  • Những người muốn tổng hợp các khái niệm cơ bản về backend và trải nghiệm thực tế

  • Những người đã xây dựng nền tảng cơ bản về Python và cơ sở dữ liệu, sau khi học xong khóa học này, muốn tiếp tục học khóa học cơ bản về frontend

  • Những người có đủ kinh nghiệm trong lĩnh vực IT, muốn tổng hợp một cách gọn gàng cú pháp cơ bản và cách sử dụng FastAPI

• Ngược lại, những người có thể thất vọng với khóa học này là những người như sau.

  • Những người có ít kinh nghiệm phát triển nhưng có dịch vụ muốn tạo ra (ví dụ: dịch vụ kiếm tiền, v.v.) và muốn nhanh chóng học các kỹ thuật cần thiết cho mục đích này

  • Những người có ít kinh nghiệm phát triển và muốn học tất cả các công nghệ liên quan đến FastAPI + cả công nghệ cơ sở dữ liệu/frontend kết nối với backend trong khóa học này

  • Các nhà phát triển đã có nhiều kinh nghiệm muốn nhanh chóng tìm hiểu tất cả các tính năng chi tiết của FastAPI dù độ khó có cao (Khóa học này dành cho những người mới bắt đầu học FastAPI, bắt đầu rất dễ từ đầu và dần dần tăng độ khó với mục tiêu "đến mức này thì có thể ứng dụng được". Do đó, nếu bạn muốn nhanh chóng tìm hiểu tất cả các tính năng chi tiết của FastAPI thì có thể sẽ cảm thấy hơi dễ.)

Chúng tôi cũng cung cấp lộ trình fullstack
dành cho những ai muốn học phát triển một cách có hệ thống.

(Lộ trình học tập có ở phần cuối trang này!)

• Công nghệ IT được kết nối với nhau và cần phải học một cách có hệ thống mới có thể nắm vững thực sự.

• Việc thực sự học hỏi và ứng dụng công nghệ IT không phải là điều dễ dàng chút nào.

• Nếu bạn thấy khó khăn khi học từng công nghệ IT với độ khó/chương trình học khác nhau từ các gi강사 khác nhau, thậm chí việc học nhẹ nhàng qua YouTube cũng không dễ dàng!

Dựa trên tài liệu được tổ chức tốt, tôi sẽ giải thích thông qua video.

Như vậy sau bài giảng, bất cứ lúc nào cũng có thể nhanh chóng tìm kiếm các tính năng đã học và áp dụng được.

• Cung cấp tất cả mã FastAPI.

• Tài liệu FastAPI sẽ được cung cấp dưới dạng PDF như ebook để bạn có thể xem bất cứ lúc nào.
  (Tuy nhiên, do vấn đề bản quyền, việc sao chép và tải xuống tài liệu liên quan đã bị hạn chế.)

Học một cách có hệ thống
Lộ trình của Dave Lee từ Jaemicode🔑

Lộ trình sự nghiệp cho Lập trình viên, Chuyên gia phân tích dữ liệu và Nhà khoa học dữ liệu!

Từ phát triển web/app đến phân tích dữ liệu và AI, chúng tôi cung cấp lộ trình A to Z giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc trong thời gian ngắn. Các công nghệ IT có mối liên kết chặt chẽ với nhau, cần phải tích hợp chúng để có thể phát triển dịch vụ web/app hoặc khoa học dữ liệu. Bằng cách nâng cao độ khó từng bước và học các công nghệ cốt lõi, bạn có thể học tập hiệu quả, hiểu toàn diện về hệ thống và dữ liệu để trở thành nhà phát triển hoặc chuyên gia dữ liệu có tính cạnh tranh. Để đạt được điều này, chúng tôi đã chuẩn bị lộ trình hệ thống hóa các công nghệ cốt lõi của từng lĩnh vực.